Laozhao

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@thsottiaux error

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@ashen_one Amazing result. This must have consumed a massive number of tokens, right?

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@rileybrown Were the UI assets provided, or did Fable 5 generate elements like the characters directly in code?

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@mitsuhiko I now prefer to think things through first,even organize my thoughts on paper to make them clearer. When I discuss an idea directly with an LLM, it often gives me a long list of irrelevant information.

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@himelstech love it

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gpt 又开始偷懒了，codex 里的任务总是执行一部分就说做完了

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@elonmusk 这种山路是很复杂的，可能在历史训练数据里都没有。FSD能有这个表现，特别让人意外。

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@aitoutiao 实测可以了哈哈，早上还不行，刚一试就直接能登录了

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小红书上有人用 AI 生成电路开关的拆解图、CPU 原理图，每个零件什么作用、电流怎么走——是真正从原理层面去拆解呈现，而不是那种表层概述式的科普。

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最近我在买显示器，查 LCD 和 Mini LED 面板到底有什么区别。我一开始想的是看文章、看视频，但你实际上去读那些事，效率很低——文字看完还是不知道屏到底怎么发光的。你就算记住了几点理论差别，脑子里连不出一幅清晰的结构图。

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然后我就在想——有没有人把这个做成一个正式的、标准化的工具？就是说，我提供一个入口，你只需要告诉我"我想了解什么"，我就直接给你产出原理图或科普图。现在已经有人在搞相似的东西了。

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@Megick_com 同样，这次 codex 更新后原登录态都失效了，重新登录就要求手机号验证码

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@EthanHe_42 @latentspacepod 视频生成当前模式是跟早期的coding 一样，在 chatgpt 上提问给出代码，然后粘贴到 ide 自己验证，那视频飞跃式应该是视频agent，agent 自己规划分镜图，自己迭代分镜图，自己生成视频，自己验证效果，再迭代，这种模式才能更大空间地发挥效果

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@vikingmute 挺有意思的思路，不过交互上加入声音反而带来了给用户一些噪音，抢夺了用户的关注力

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@claudeai @heyrobinai 动态工作流是一次性使用的吗，每次不同任务都自动新建一个工作流

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@jakevin7 之前颈椎问题导致头疼，医生说肩部肌肉少，就着重练肩肌肉了

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@kunchenguid @OpenAI A new product idea — very inspiring.

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@jakevin7 一开始用 codex 的 chrome 插件就觉得很熟悉，也是跟 opencli 一样的复用用户浏览器机制哈哈

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@0xLogicrw 以后产品的竞争关键是能持续迭代的 agent 系统，完成任务率越来越高