My first interview with @sama, Co-Founder of @OpenAI.
0:04 How to start a startup
3:30 Trusting exponentials
4:57 Operating in chaotic environments
6:12 Learning to enjoy painful experiences
8:03 Creating abundant intelligence
11:15 Keeping core suppliers on OpenAI’s timelines
12:10 Invention of the joint-stock company
15:30 The best CEOs aren’t sociopaths
16:46 We are in the singularity
18:09 AI authoritarianism vs liberty
19:24 Texting 300-400 people a day
20:32 Having a small number of deep beliefs about the future
21:41 Critical path
22:25 Thinking about what’s next
23:38 Getting on planes in marginal situations
28:16 Buying lots of compute
30:51 Ambition
34:00 Google shouldn’t have let OpenAI survive
37:54 Having his life shot through a cannon after the launch of ChatGPT
41:20 The growth of Codex
42:02 The Death Star tweet
44:46 Status games and desire to be useful
47:57 Not being ambitious enough on compute investments
50:26 Execution
51:45 Ask for what you want
54:11 First few weeks of OpenAI
55:15 Shutting down Sora to focus on Codex
57:44 Designing beautiful products
59:01 Getting addicted to TikTok
1:01:03 Inventing a new device
1:02:53 Try to get better at your strengths
1:05:57 Masa is an n of 1
1:07:11 Real trends vs fake trends
We found 42,000 accounts automating replies using chatbots and have removed them from the platform.
X's core value is providing an authentic pulse on humanity -- and using AI to programmatically engage with users without a human in the loop runs counter to our mission.
Geleneksel mimari render devri resmen kapandı. Sadece düz bir 2D plandan, içinde insanların dolaştığı sinematik bir 3D eve geçiş sürecim: 🤯👇
Son günlerde yapay zeka ile mimari görselleştirme iş akışımı tamamen değiştirdim. Kling ve çeşitli Image-to-Video araçlarını kullanarak 2D planları önce 3D'ye yükseltiyor (extrude), sonra da referans görsellerle odalar arasında kesintisiz bir kamera uçuşu kurguluyorum. İçeriye kahve içen, yemek yapan karakterler eklemek ise mekana tam anlamıyla ruh katıyor! 🏠✨
Tüm süreci, kullandığım gizli teknikleri ve promptları detaylı bir rehber (flood) olarak paylaşmayı planlıyorum.
Bu iş akışını merak edenler var mı? Sizce yapay zeka ile en zor oluşturulan, en çok hata veren alan evin hangi bölümüdür (mutfak, banyo, salon)? Yorumlarda buluşalım 👇
Büyük yazılım projelerinde "Minimumda Olması Gerekenler" listem güncellendi.
Son testlerimden sonra vardığım nokta şu:
💻 Kodlama (Logic/Backend): Sadece ChatGPT (Codex) fazlasıyla yetiyor.
🎨 UI & Görsel Tasarım: Minimax 2.5 bu alanda gayet iyi çalışıyor.
Claude Nerede?Açıkçası bu ikili (Codex + Minimax) varken Claude Code'a gerek kalmadı gibi görünüyor. Kod tarafını Codex, görseli Minimax halledince aradaki ihtiyaç kapanıyor.
Diğer Modeller (Gemini, Kimi, GLM vs.):Onları tamamen silmedim ama artık ana akışta değil, sadece "yan işler" veya deneme/test süreçleri (benchmark) için kenarda tutuyorum.
Şimdilik masadaki en verimli kurulum bu. İlerleyen güncellemelerde bu iş nereye, nasıl evrilir bakıp göreceğiz. 🚀
Bu filmi oluştururken izlediğim yolu bütün detaylarıyla sizinle paylaşıyorum.
Papağan gibi tekrarlamaya gerek yok, ancak her şey fikirle başlıyor. Ve ben burada distopik bir bilim kurgu atmosferinde geçen film yapmayı hedefledim.
Öncelikle yol haritasını paylaşıp, tweet'in geri kalanında bu süreçleri detaylandırarak ilerleyeceğim.
Film Yapma Süreci:
1- Filmi Storyboard Grid olarak tasarlamak.
2- Storyboard'u YZ ile görselleştirmek.
3- Storyboard'u referans alarak 9 sahnenin de yüksek çözünürlüklü halini yaratmak.
4- 9 fotoğraf karesini de teker teker videolaştırmak.
5- Tüm sahneleri CapCut kullanarak birleştirmek.
6- Sıfırdan ses tasarımı kurmak.
7- Color Correction ile görsel tutarlılığı sağlamak.
8- The end
2 ayda 400 milyon izlenme.
Google DeepMind belgeseli viral oldu, ödüller aldı.
Ama asıl hikaye bu değil.
400 milyon insan bir belgeseli izliyorsa,
bu artık "teknoloji haberi" değil.
Bu bir toplumsal uyanış.
DeepMind'ın mesajı net:
İnsan zekası artık evrendeki tek "yüksek form" değil.
Open-source LLM’ler artık oyuncak değil: MiniMax M2.5 ciddi bir kırılma noktası.
MiniMax M2.5 hakkında teknik olarak çok net birkaç şey:
MoE mimarisi → 230B parametre, inference’ta sadece ~10B aktif
~200K token context → devasa doküman + uzun agent görevleri
SWE-Bench Verified gibi gerçek kod benchmark’larında güçlü performans
Topluluk testlerinde debugging + workflow automation tarafında öne çıkıyor
Bu şu anlama geliyor:
“Frontier model” farkı kapanıyor.
Open-weights modeller artık üretim sahasına giriyor.
1-2 yıl içinde yazılım geliştirme ve içerik ����retim ekonomisi yeniden yazılacak.
MiniMax M2.5 deneyen var mı?
Codex’e kodu yazdırdım.
Gemini (1M context) ile PR’ı taratıp rapor çıkardım.
Claude’a raporu verip sorunları düzelttirdim.
Tek bir AI’a tüm işi yaptırmak yerine “AI’ları birbirine denetletmek” çok daha iyi.
Biri yazıyor, biri inceliyor, biri refactor ediyor.
“Bundan Sonra IDE Kullanmam” Diyenler İçin: Ghostty + Yazi + Lazygit Setup’ım
Yıllardır “hafif bir IDE” arıyordum, sonunda IDE’yi bırakıp tamamen terminale taşındım. Artık editörümden dosya yöneticime, Git arayüzümden AI araçlarıma kadar her şey tek bir terminal penceresinin içinde çalışıyor. Kullandığım iskelet şöyle: Ghostty + Yazi + Lazygit (+ Zellij/tmux isteğe bağlı).
Neler Kullanıyorum?
Ghostty
Hızlı, modern terminal emülatörü. Split’ler, profiller, GPU hızlandırma, keybinding’ler… Klasik terminalden sonra “masaüstü app” kalitesinde bir deneyim veriyor.
Helix veya Neovim
Kod editörü ayağında klasik “IDE” yerine modal bir editör kullanıyorum. LSP, treesitter, git blame, rename, go‑to‑definition, her şey zaten var.
Yazi
Terminal dosya yöneticisi. Klasör yapısını gezmek için Finder/Explorer açmıyorum; projeler arasında, asset’ler, dokümanlar, her şey için Yazi var. Önizleme paneli sayesinde README, Markdown, kod dosyası, hatta görselleri bile terminalden görüyorum.
Lazygit
Git için küçük bir “mini-IDE” gibi. Branch’ler, commit’ler, stash, rebase, conflict çözme… Hepsi tuşlarla. “Git paneli” için VSCode açmaya gerek kalmıyor; repo kökünde lazygit demek yetiyor.
(Opsiyonel) Zellij / tmux
Tek Ghostty penceresinde layout kurmak için: solda Yazi, ortada editör, altta Lazygit. Böylece “IDE layout’u” terminal içinde yaşamaya başlıyor.
G��nlük Akışım Nasıl?
Projeyi açma
Ghostty’de yeni bir pencere açıp root klasöre geçiyorum:
cd ~/projeler/x-projesi
Dosya gezgini: Yazi
yazi ile projeye bakıyorum.
Sol panelde klasörler,
Sağda seçili dosyanın içeriği.
Buradan dosyayı editörde açtırıyorum; yani “IDE’de sol taraftaki file tree” rolünü Yazi oynuyor.
Kod yazma: Helix/Neovim
Editör sekmesinde LSP üzerinden autocomplete, go‑to‑definition, diagnostics vs. zaten var. IDE’yi açar gibi değil; sadece terminal split’leri arasında geçiyorum.
Git işleri: Lazygit
Aşağı bir panelde lazygit çalışıyor.
Değişikliklere bak,
Stage et,
Commit mesajını yaz,
Push/pull yap.
Hiçbir zaman dışarı “GUI Git” veya “IDE Source Control” paneline ihtiyaç kalmıyor.
AI / tool’lar
Başka bir split’te AI aracı, test runner veya build komutları koşuyor. IDE içi terminal yerine, terminal içindeki “yan panel” gibi davranıyorlar.
Neden “Artık IDE Kullanmayabilirim” Diyorum?
Hız ve klavye odaklılık: Mouse’a çok az gidiyorum; her şey tuşlarla ve komutlarla. Özellikle Yazi + Lazygit, GUI dosya yöneticisi ve Git client’ını tamamen devre dışı bırakıyor.
Birleşik ortam: Terminal, dosya yöneticisi, editör, Git, test runner, AI… hepsi tek ekosistem. Ayar dosyaları da metin; ne bozulsa düzeltmesi kolay.
Taşınabilirlik: Bu setup’ı başka bir makineye aktarmak, “IDE plugin listemi tekrar tıklaya tıklaya kurmak”tan çok daha kolay; dotfile’larımı çekmem yetiyor.
Odak: IDE’lerin sunduğu yüzlerce panel ve buton yerine “ne istiyorsam onu açıyorum”. Yazi dosya, Helix editör, Lazygit Git; hepsi net rollere sahip.
YENİ ÖZELLİĞİ: Claude Code "Agent Teams" Özelliğini Duyurdu!
Claude Code **Agent Teams**, tek bir yapay zeka oturumunun sınırlarını aşarak, karmaşık yazılım projelerini tıpkı gerçek bir yazılım ekibi gibi yönetmenizi sağlayan devrimsel bir orkestrasyon özelliğidir. Bu özellik, büyük görevleri mantıksal parçalara böler ve bu parçaları birbirleriyle sürekli iletişim halinde olan uzmanlaşmış "ekip arkadaşlarına" dağıtarak hızı ve doğruluğu artırır.
Nasıl Çalışır? (Derinlemesine Bakış)
Siz talimat verdiğinizde, süreç tek bir yapay zeka yanıtı olmaktan çıkar ve bir Hiyerarşik İş Birliği modeline dönüşür:
Ekip Lideri (Lead): Sizinle muhatap olan ana oturumdur. Görevin "stratejik planlamasını" yapar, işleri mantıklı alt görevlere böler ve hangi ekip arkadaşının neyi yapacağına karar verir. Projenin genel bütünlüğünden sorumludur.
Ekip Arkadaşları (Teammates): Lider tarafından spawn edilen, her biri kendine özel bir "uzmanlık alanı" ve "bağlam (context)" penceresine sahip bağımsız Claude oturumlarıdır.
Paralel İnfaz (Parallel Execution): Her ekip üyesi kendi API çağrısını ve işlem dizisini yönetir. Bu sayede, örneğin bir kişi veritabanı şemasını güncellerken diğeri eşzamanlı olarak frontend testlerini yazabilir.
Sürekli İletişim: Ekip üyeleri birbirlerine veri gönderebilir, birbirlerinin kodlarını inceleyebilir ve ortak bir Görev Listesi (Task List) üzerinden projenin durumunu senkronize ederler.
Agent Teams vs. Subagents: Fark Nedir?
Her iki özellik de işleri paralel yürütse de, aralarında temel farklar vardır:
Agent Teams
İletişim: Üyeler birbirleriyle konuşabilir ve veri paylaşabilir.
Subagents
Birbirlerinden bağımsızdırlar, sadece lider ile konuşurlar.
Agent Teams
Karmaşıklık: Uzun süreli ve yüksek koordinasyon gerektiren işler için.
Subagents
Kısa süreli, spesifik ve bağımsız görevler için.
Agent Teams
Kontrol: Her bir üyenin terminaline girip doğrudan müdahale edebilirsiniz.
Subagents
Genellikle arka planda çalışır ve sadece özet rapor sunarlar.
Yapay zekayla Messi’ye meydan okuyup, New York sokaklarını birbirine kattım! ⚽️
Viral olan o devasa 3D billboard reklamlarını artık evinizden, sadece iki görselle yapabileceğinizi biliyor muydunuz? Kendi yüzümü bu teknolojiye nasıl entegre ettiğimi ve kullandığım tüm PROMPT’ları aşağıda paylaşıyorum. 👇
Şut : Ben
Kalede : @altudev
Bu siteyi kaydet 📌
Mockuuups'ta Iphone, Ipad, Macbook vb. birçok ürün için "5000+ free / premium mockup" var.
App Store görselleriniz ve reklam kreatifleriniz için kullanabilirsiniz.
En güzel yanı ise her durum için alternatif bulunması. Örneğin çocuk parkında, bisiklet başında, uçakta veya elektrikli arabayı sarj ederken...
Bu sayede tüm app kategorileriniz için kullanabileceğiniz yüzlerce alternatif olmuş oluyor.