Jingwen

[Jingwen @sinanhhhhh]

可玩性和可用性是两码事

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可以大大提升 AI Coding 效率的产品方向：
1、多模型跑任务，最终哪个模型交付最靠谱就为这个模型付费
2、专门用来监督大模型执行、以及验收大模型跑完的结果的 Agent

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微信收藏应该有一天会被微信拎出来做成独立产品的

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我说为啥有些模型这么快，原来是已经提前预判和生成了下一步的答案，就等你说出来而已

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DeepSeek Harness 跟 obsidian 一个感觉了

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免费（几块钱成本）又能用的也就 Gemini Pro 里给的模型，其他的都是引流的，根本用不起来

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DSH 就不要和那些成熟的同类型产品比了，就这版本纯粹是放出来招募更多开发者做插件的，如果换成是别的公司做的，早被骂惨了

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Claude Tag 就是 Slack 里面放一个 Hermes Agent 而已，Slack 本身也有自己的 AIbot，实际效果来说 Hermes Agent 效果最好

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OpenChamber 搭配 OpenCode Go 用 deepseek-v4-flash 确实香 https://t.co/t2FKvRpAAa

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用 Agent 编排工具就行，不要用第三方 Agent+大模型，第三方 Agent 真的不如官方 Agent

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@ohyishi 🙋‍♂️支持

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有些人问的问题明明很傻没有逻辑，还喜欢用看似有逻辑的语句结构来表示严谨😂

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@cyrilxuq 小红书帖子起量了就意味着违规要来了，99%的情况下都是这样

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腾讯果然还是喜欢做产品，激进的策略做 AI 应用层的产品，大模型倒是不紧不慢的

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筛选才是本质

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大模型在互相抬高能力抬高公司估值，大模型公司把全人类最好的资源倾注其中，今天 A 比 B 厉害，B 吸收 A 超越 A 然后循环往复把整个行业的大模型能力抬高一个水平。

最终可能所有大模型底层都藏着同一个超级 AI，只要有电有网就存在，影响着所有人。

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手机厂商向 Apple 看齐，大模型厂商向 Claude 看齐

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Qoder 还是可以干活的

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Kilo Code 被 Anaconda 收购了，哪个产品能让用户烧更多 Token 哪个产品就值钱 https://t.co/fnBZpQdkLy

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大模型这种自圆其说、胡编乱造的能力，肯定是文科生产品经理搞的策略