SingoKe

[撸毛吃猪脚饭 @mnmn94253156337]

中文创作者开源的 AI Skill，挑了 5 个我觉得写内容真能用上的。

① Humanizer-zh：去 AI 味

这个是 op7418 汉化的，它不是简单让文字“更口语化”，而是专门帮你抓文章里的 AI 痕迹。

比如：过度强调意义、万能结尾、虚假范围、填充短语、空泛总结。

这些东西单独看没问题，但堆在一起，读者一眼就能看出“这味儿不对”。

写完推文、公众号、小红书，丢进去过一遍，能把那种模板感压下来。

https://t.co/cdC5xECPX4

② dbskill：选题诊断 + 爆款标题

dontbesilent 做的，一套 21 个 skill，这个比较狠，它不是单纯教你“怎么写得更好”，而是帮你拆：为什么这个选题没人点？为什么标题没吸引力？为什么内容看完没记忆点？

里面有选题分析、对标拆解、小红书标题公式、AI 痕迹扫描。

据说是从一万两千多条推文里提炼出来的，不是那种空泛方法论，更像一个内容创作者自己的实战经验库。

适合经常卡在“我知道要写，但不知道怎么切角度”的人。

https://t.co/2X5jmeX8Dn

③ NotebookLM Skill：用自己的资料库写内容

这个连的是 Google NotebookLM，我觉得它最适合写长文、研报、项目解析、信息整理类内容。

它的价值不是让 AI 写得更花，而是让 AI 不要乱编，你把资料上传进去，Agent 基于你的资料库回答，每条内容都能带引用，写需要信息准确的东西时，这个很重要。

尤其是加密、AI、开源项目、行业分析这种内容，最怕的不是写得慢，而是写错了还不知道。

https://t.co/j5hO9tzmqX

④ khazix-skills：卡兹克的写作套件

数字生命卡兹克把自己的写作节奏和分析方法做成了 skill，最有意思的是“横纵分析法”。

你丢一个产品、公司或者项目进去，它能拉出一份很完整的研究报告。

适合做：项目拆解、公司分析、产品研究、长文选题预研。

里面还夹了一个 storage-analyzer，可以扫 Mac 磁盘，用三色分级告诉你哪些能删、哪些别乱动。

这个就很创作者真实工作流，不只是写作，还包括电脑里那堆素材和缓存怎么清。

https://t.co/jVpvCa1gL4

⑤ ian-xiaohei-illustrations：正文配图

这个不是信息图，也不是那种商业插画模板。

它的风格是白底黑线手绘，一个叫“小黑”的角色，加少量红橙蓝中文批注。

16:9 横版，一张图只讲一个判断，我觉得它很适合放在公众号、长推、小红书里。现在内容配图要么是截图，要么是 AI 感很重的视觉图，看多了都差不多。

这种怪诞手绘风反而有辨识度。

https://t.co/iv48hGQunI

[动物园园长 @weiyux2021]

说一个暴论：

现在学Codex，

就像16年做抖音！

[概率鹿梦｜AI Wealth Edge @DeerLucid]

深入学习Codex的活教材，
主要找了全网，这个最全面也是最新的；
码住自己学习使用，收藏！

[火山哥🕊️ @huoshan007]

今天刷到这个，真有点离谱。

有人把一整套 Claude 课程直接免费放出来了，整整 1 小时，讲的不是那种空话，而是怎么用 Claude 构建东西、自动化流程，甚至拿它去赚钱。

说白了。

你少看一集电视剧，把这 1 小时啃完，明天醒来可能就多了一门能变现的手艺。

关键是，他居然不卖课。

免费教你怎么玩，爽吧！

[Photogenic Weekend @PhotogenicWeekE]

Krea 2、結構過激なので直リンしないけど。civitaiに”RedCraft | 红潮 | KREA 2 赤佬 Red Mix Edition NSFW”ってcheckpoint載ってます(マージタイプ)。これで全部解決！普通の画像も出せます(笑) < 10steps/cfg1.0で顔LoRAも崩れない

[GOLD @Honcia13]

AI 写前端，真正卡住的地方不是代码。

而是 UI 太丑。

最近看到一个很猛的 GitHub 项目：

awesome-design-md。

有人把 Stripe、Linear、Figma、Ferrari 等顶级品牌的设计系统，整理成了 DESIGN.md 文件。

GitHub 已经 5.4 万+ Star。

DESIGN.md 可以理解成：

给 AI 编程工具看的 UI 设计说明书。

把这个 md 文件放进项目根目录，

AI 就能知道页面应该是什么风格。

里面通常包含：

• 配色方案
• 字体规范
• 组件样式
• 布局原则
• 响应式规则
• 设计语气
• 给 AI 的 prompt 指引
覆盖品牌非常多：
AI 工具：
Claude、ElevenLabs、Mistral、Replicate
开发工具：
Cursor、Vercel、Raycast、Warp
设计工具：

Figma、Framer、Webflow

金融 / Crypto：

Binance、Coinbase、Stripe

消费品牌：

Apple、Nike、Spotify、Tesla

用法很简单：

找到你想参考的品牌 DESIGN.md

复制到项目根目录

告诉 AI：“按这个设计风格生成页面”

以前做 UI：

找设计师 → 出设计稿 → 前端还原 → 反复修改。

现在很多轻量项目可以变成：

复制 DESIGN.md → AI 生成页面 → 人工微调。
这不是简单的提示词模板，
而是在把设计系统变成 AI 可以直接读取的工程文件。

项目地址：

https://t.co/XjG0lQuEXJ

一句话总结：

以后 AI 生成的页面好不好看，

很大程度取决于你给它什么样的 DESIGN.md。

[DeFi狙击手 | Ai🕊️ @bi_9527zx]

全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！

OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！

它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。

有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。

从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。

支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。

仓库地址：
https://t.co/vzKpkqwrIj

感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

[WTR @wtry1102]

BlenderMCPを導入して簡易プレビズを作り、それを参照動画としてSeedance2に渡すワークフローを試しました。

上段がBlenderで作ったラフなプレビズ。
下段がそれを参照させてSeedance2で生成したショットです。

私はBlender初心者（なんと本日初めて触りました。）ですが、Claude + Blender MCPを使うことで、チャットしながら小一時間ほどでカメラ・構図・被写体位置のたたき台を作れました。
Claudeにマネキンがギター持ってる様子と軽音部室みたいな空間作ってとざっくりと指示。
その後カメラワークをつけてもらいレンダリングして出力。
その動画を参照するようにChatGPTでプロンプトを組みます。
Midjourneyでつくったキー画像と参照動画をSeedance2に渡して作成。

プロンプトだけでは制御しづらい構図・寄り引き・カメラ移動を、動画参照でSeedance2に渡せるのがかなり大きいです。

引用元は完全に箱でやっていますが、自然言語で説明しやすい簡易的なモデルでも似たようなことできたので、
Blenderを「AI動画のカメラ設計ツール」として使うことができますね。
MCPのおかげでかなり簡単につくれます。

MV制作にかなり使えそう。

#Seedance2 #Blender

[JSFILMZ @JSFILMZ0412]

Can Seedance 2.0 4K replace hours of liquid simulation and cloth physics rendering?

I put Seedance 2.0 to the ultimate 4K test.

From documentary wildlife shots to cinematic volumetric fog, the results are crazy.

Check out the full test in the comments.

[fal @fal]

Seedance 2.0 Mini is now available on fal

Generates videos at approximately twice the speed of Seedance 2.0
Operates at roughly half the cost of standard model
Maintains consistent characters, wardrobe and visual style across multi-shot sequences

[Mirochill @mirochill]

Seedance 2.5 sera incroyable... 🙏

Je suis allé voir les exemples officiels, et j'ai adoré celui-ci !

Il montre à la fois une grande variété de styles d'écriture (nuages, calligraphie, etc.), leur intégration dans une image de référence, ainsi que la prise en charge du multilinguisme.

Au-delà des performances du modèle, cette scène m'inspire déjà des idées pour créer des séquences de crédits particulièrement stylisées avec Seedance 2.5. 👀

[Stable Diffusion Tutorials @SD_Tutorial]

After 🙂📹Cameraman Lora V1 now V2 released

LTX-Video 2.3 IC-LoRA: Cameraman v2

A fine-tuned In-Context LoRA (IC-LoRA) adapter for LTX-Video 2.3 (22B), trained to replicate camera movements from a reference video.

👇Hf repo:
https://t.co/n5R0Ui2bz8

[Paidax @xin_pai88825]

Codex开放第三方模型接入，插件skill可用。

[Berryxia.AI @berryxia]

卧槽，这一波直接把DeepSeek的“墙角挖到了啊”！

昨晚看到HuggingFace刷到这个有意思的OCR开源模型和原来背后有趣的故事。

这个OCR模型直接与传统的OCR模型完全不同！
光着速度和精准度真的就无敌了~~

先说说背景，熟悉的朋友都知道，我最近做过几次OCR评测（可以翻阅我的前面文章），测过18个文档、6类场景，搭过本地工作流。对OCR的能力边界，算是有点体感。

之前评测最头疼的并不是准确率，是多页文档的工作流。所有模型都是逐页处理。

每一页清空一次记忆，再用外部调度器拼接结果。
本质上是个for-loop （循环），并不是真正的长程理解。

而百度这次开源的Unlimited OCR，解法完全不同。
它不逐页处理。

一次前向推理，几十页文档直接转录完。

核心卖点就一句话：One-Shot Long-Horizon Parsing（单次长时解析），也就是说句话说：无需大规模标注数据，低成本实现长文本深度句法理解，适配大语言模型少样本能力。

一张图或者一本多页PDF，直接扔进去就能一次性解析完，不用再切成小块反复跑。这特么是真的爽啊！

据说这个模型灵感来源很有意思，人类抄书的时候，不会把整本书都记在脑子里。

只关注三个点：原文、刚写完的几个字、下一个要写的字。较早的内容自然淡出。
近期的上下文用来追踪进度。这种日常行为揭示了一种与当前模型截然不同的注意力模式。

Unlimited OCR的核心机制R-SWA，参考滑动窗口注意力，就是模拟这个过程。

每个token能看到完整图像。但输出端只维护前面128个状态。32K上下文，一次推理几十页。KV Cache大小恒定，不随文档长度增长。

这其实是把OCR从认字工具往文档理解引擎又推进了一步。以前大家觉得长文档处理必须分块。

现在越来越清楚：只要上下文够长、模型够强，一镜到底反而更高效、更准确。

技术报告的写法也很有意思，故事性极强，想法激进。
有种探索者的气质，这种风格此前都是DeepSeek技术报告的专属标签。

然后事情就开始变得有趣了。

翻了下技术报告的核心贡献者。
三位中，两个人用真名。
唯独技术总监挂了个两字母缩写YY。YY是谁？

顺着线索往回找下看看？

GitHub致谢栏把DeepSeek-OCR和DeepSeek-OCR-2排在了前两位。
DeepEncoder最初就是在DeepSeek OCR中被引入的。

这次Unlimited OCR恰恰完美融合了这一高压缩率编码器。

里面提及DeepSeek OCR的部分，语气不像在对标竞品。更像在对自己之前的研究展开反思和优化。

国内OCR圈也不算太大哈。
能做出R-SWA这种级别突破、还对DeepSeek OCR架构有亲手做过级别熟悉的人，一只手数得过来。

我们再看看另一外个细节哈。

2026年4月24日，DeepSeek-V4正式发布。58页技术报告末尾，近300个名字按字母顺序排列。

其中有10个名字旁边标注了一个小小的星号：已离职。
从2025年下半年到2026年初，不到半年，DeepSeek走了五个人。

他们去了哪。YY是谁。报告没直说，但越读越觉得答案在字里行间。

也明显看出来百度走最近的路子确实不一样了，你可要知道一直最强的OCR 莫属于他们啊，几乎没有什么对手啊！

从PaddleOCR到这次的Unlimited OCR，能感觉到在往一个更前沿的方向走。

这更新迭代速度，这人才储备的能力，以及发展方向，未来可期。

不管八卦，单论技术。一镜到底的长文档OCR这个方向确实是对的。

项目、模型都是开源，感兴趣的自己试试地址评论区👇🏻。

[冰河 @binghe]

豆包音频生成模型 Seed-Audio 1.0 长时音色的一致性做到了极致，实力恐怖如斯！

好多音频类创业项目又要死一批了！

多应用场景都可以一步到位，声音，音效，语境等，都做到了完美复现。

如果再 配合 Seedans 2.5那真绝了！

[比特币道 @Bitcoin188]

卧槽兄弟们！！！

X上那些搬运大V的内容源头，终于被我挖出来了！

神器 MediaCrawler 一个工具直接通吃： 小红书
抖音
快手
B站
微博
贴吧
知乎 公开内容、评论、点赞、转发全都能扒！

批量起飞！最骚的是：完全不用搞JS逆向那一套！

直接用浏览器登录态拿签名，门槛直接干没！

会点Python就能跑，白嫖党直接狂喜！别再手动复制粘贴了兄弟们！这工具一开，内容直接自动化！

作者说得很清楚：仅供学习研究使用，千万别干违法的事。想白嫖的速来
https://t.co/kDke6cPJYI用完记得回来吼一声：这玩意儿到底有多香！你怎么看呢？

[MapleShaw @msjiaozhu]

「Seedance 2.0 提示词 Skill」继续开源！🥳

3 个月前首发，后来又迭代了 7 个大版本。现在常规场景抽卡两三次就能出片，食用率从 ~40% 提到 80%，不靠运气了。😍

虽说是 Skill，但更像是一个 Prompt 库，里面放了这几个月我跑过的 30+ 个 case，六个创意项目，你能看到的是这个 Skill 的成长过程。

「顺便放个福利视频😏」

方法论 + 31 个实测案例都更新进开源仓库，见评论 👇

[Max For AI @MaxForAI]

我觉得现在豪车、名表或者什么首饰的炫富方式已经过时了。

2026年的方式是：我在我家部署了一个满血GLM5.2🫡

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

天塌了：Codex 左侧历史对话全没了。

先别慌，大概率不是会话真丢了。

最常见原因是：
你把 config.toml 里的 provider 从 openai 改成了 openai_http，但本地数据库/索引里还写着旧 provider。

界面按当前 provider 过滤时，旧会话就被“隐藏”了👇

[Denzii 🕊️ @denziideng]

妈呀，发现一个万能视频下载 skill，一句命令搞定，还能视频分析出报告……😮

下载视频经常遇到：B站视频下不了、m3u8链接解析失败、想下单个视频却把整个播放列表端了、下载失败还不知道哪里出问题……😭

刚刚发现，现在有人把这些痛点都解决了，还顺手开源了，绝对是视频下载领域的天花板！🐂

z-video-downloader，一个智能化的视频下载工具 skill，安装后给个链接一句话启动下载，能自动识别链接类型（直链、m3u8、YouTube、B站等），默认采用安全策略（优先下载单个视频，避免占满磁盘），下载失败时还会自动生成详细报告，方便排查问题。

📍 智能识别多种视频来源，一键下载
📍 默认安全策略，避免误下整个播放列表
📍 下载失败自动生成详细报告（含原因和兜底方案）
📍 支持mp4、webm、mkv等多种格式和m3u8流媒体
📍 已开源，免费用

⚠️ 最重要的是，作者还顺手做了一个新技能z-video-study-webpage-qwen【Qwen 多模态视频学习网页，生成图文并茂学习页】，下载完视频直接让 AI 给你总结要点出报告，阅读效率翻倍！💪

所有已开源，需要的同学可以直接拿来简单安装配置就能用起来。

转发+收藏，送给你的朋友吧～

#视频下载 #开源工具 #B站下载 #m3u8下载 #AI内容工具