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門颯馬 / SomaKado
@skado_v
株式会社FinT AI推進部門 | ← eBay Japan合同会社 | AIを中心とした業務プロセスの再設計に取り組んでいます。
Joined April 2024
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門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 2 months ago
https://t.co/Uyr6fc6GHJ
skado_v
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熊谷 聰威 | FinT
@SoiYahuuuu
6 days ago
アース製薬様との事例を公開しました!! 売上データとSNSデータを繋ぎ込み、売上につながるSNSマーケティングを実現できました。 アース製薬「モンダミン」のインフルエンサー施策にて、指名検索・店頭購買との相関をデータで可視化!https://t.co/4FuUicKRzi
skado_v
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大槻ゆい FinT代表
@yui_ohtk
16 days ago
FinTは個人投資家6名の方々から資金調達を実施しました。 パーパスに共感いただいた各業界のトップランナーの皆様をお迎えでき、大変光栄です。 SNS事業を起点に、グローバル・AI展開をさらに加速させ、採用にも全力でコミットしてまいります! https://t.co/kAL39iApuo
skado_v
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sem_master
@semlabo
16 days ago
大槻さんはとても魅力的な経営者なので、少しでも興味がある人は是非! 「AI時代に、何を成し遂げるのか」その問いに向き合い、覚悟を決めた|大槻ゆい FinT代表
@yui_ohtk
https://t.co/cNlXXOrCEZ
skado_v
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大槻ゆい FinT代表
@yui_ohtk
16 days ago
連続リリースにあわせてnoteも公開! AI時代に入り、昨年から「何を成し遂げるのか」に向き合い、大きな覚悟が固まりました。 すべての人が自分らしく生きる選択肢を増やすために、事業・組織づくりに全力で向き合っていきます。その実現に向けて、採用も絶賛強化中です! https://t.co/1kW4k3F5wB
skado_v
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大槻ゆい FinT代表
@yui_ohtk
19 days ago
組織戦略顧問の江良さんとの対談を公開しました! 振り返りをする中で、"しつこく"メンバーに向き合い切るカルチャーがFinTの強みであると気づきました。 熱狂を生むチームを作りたい🔥 ぜひその想いをお聞きください! https://t.co/4JN1KNKN01
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
19 days ago
https://t.co/JriBo5Mkzp
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
23 days ago
AIラボ各社でモデルのIQが限界突破している中、Gemini最新モデルのEQの高さ(というか日本語の自然さ)に一番価値を感じてしまっている
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
24 days ago
株式会社FinTでは単なるAI活用ではなく、AI駆動型組織を目指しています 直近は社内コンテキストを理解した専用エージェントをリリースし、全社員が同じ基盤上でAIエージェントを動かしています 既に業務フローの中にAIが溶け込んでおり、よりクリエイティブな業務に時間が使える体制を作っています! https://t.co/aZcZvKpsSq
skado_v
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仁藤 大暉|FinT
@Nito_FinT
26 days ago
SOMPOひまわり生命保険様とご一緒した縦型ショートドラマ『ひまわり荘へようこそ』が、BRANDED SHORTS 2026 ナショナル部門にノミネートされました。ブランドが伝えたいことと、生活者が観たいもの。その両立を考えてディレクションいたしました。 ぜひご覧ください! https://t.co/YDhUgOgWSK
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
27 days ago
@kossy_ja_id1997
ありがとうございます!ぜひお願いします!
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 1 month ago
@DiDiDi0045
AIに対する忌避感が各所で話題ですが、そんな人たちにこそ観てほしい圧倒的な作品でした…!
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 1 month ago
すごすんぎ
𝘿𝙞𝘿𝙞
@DiDiDi0045
about 1 month ago
自主制作AIアニメ『電助』🎬✨ 壊れてしまった家族同然のロボット「電助」と兄妹のお話です。 去年の末から制作を始め、しばらく作業が止まっていた期間もありましたが、なんとか形になりました! まだまだ直したいところはありますが、気づけば16分の大作に…笑 今後もキャラクターたちの日常を少しずつ投稿していく予定なので、ぜひご覧ください! DiDi 脚本 / 編集 / キャラクターデザイン
DiDiDi0045's tweet video.
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 1 month ago
大量のデータは既にAIが保有しているという前提で、むしろどう制限するか、"良質"の範囲を定義したうえで、出力をそこに絞れるかという考え方が重要だと思いますね〜
sogitani / baigie inc.
@sogitani_baigie
about 2 months ago
「AIに大量のデータを読み込ませて良質なコンテンツを出力させる」みたいな取り組み、やったことある人は分かると思うけど、実は結構難しい。単に大量のデータを読ませただけだとぼんやりした低品質なアウトプットになりがち。大量のデータと質の良いアウトプットの間には、それなりに工夫やノウハウがある。
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 2 months ago
Grok Botが話題やけど月$300はちょっと躊躇するし、独自ハーネスつけたGrokとどう違うんやろ Discodeでボット作ると近しいものは再現できる気がする
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 2 months ago
Grok Buildは日本語能力が終わってるのですが、オープンソースなのでフォークしてコーディングエージェントとしての振る舞いを削除すると、SuperGrokのチャットレベルの文章出力でエージェンティックな使い方ができました Grok特有のXセマンティック検索が活きる構成なので、すごく良い
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 2 months ago
@azio_group
おおー!よかったです😆
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 2 months ago
Grok Buildは日本語能力が終わってるのですが、オープンソースなのでフォークしてコーディングエージェントとしての振る舞いを削除すると、SuperGrokのチャットレベルの文章出力でエージェンティックな使い方ができました Grok特有のXセマンティック検索が活きる構成なので、すごく良い
そら
@sora_biz
about 2 months ago
Grokで日本語のクオリティを求めるなら、Grok Buildじゃなくて、SuperGrokのチャット側でやったほうがいい。 これ、体感だけじゃなくて構造的にそうなりやすい理由がある。 同じGrokを使ってるのに、日本語の自然さが違う。 なぜかというと、モデルの中身(重み)は同じでも、「周りの仕組み」が全然違うから。 一番大きいのはシステムプロンプトの違い。 チャット側は、 「自然な対話をして」 「相手の言語に合わせろ」 「敬語やニュアンスをちゃんと配慮しろ」 みたいな、会話品質を重視した指示が入ってる。 一方のGrok Buildは、 「You are an AI coding agent. You operate in a workspace with a provided codebase...」 という、完全にコーディングエージェント特化のプロンプト。 コード生成とツール呼び出しが最優先だから、日本語の「人間らしい自然さ」は二の次になりやすい。 次に、学習と製品の方向性の違い。 Grok 4.5自体が、コーディング・工学・数学・エージェントタスクにかなり振り切って学習されてる。英語の技術文書やコードが中心。 チャット製品は一般ユーザー向けにローカライズが強くて、日本語の対話の自然さや表現の柔らかさを調整してる。 Buildは開発者向けなので、「正確で簡潔な技術的な出力」が優先される。 だから 「Grokの日本語は悪くないけど、会話やビジネス文書の自然さではChatGPTやClaudeかな」 という評価が、Buildだとより出やすい。 あと推論の設定も影響してる。 チャットのエキスパートやヘビーは、高い推論努力やマルチエージェントの議論を通るから、文章が洗練されやすい。 Buildはコードの正確性・再現性を重視して、温度が低めに設定されてる可能性が高い。 結果として表現のバリエーションが減って、硬く感じることがある。 さらにBuildでは、コードやファイル、エラーメッセージ、計画書みたいな英語寄り・技術寄りのコンテキストが大量に入ってくる。 これが出力のスタイルを引きずって、日本語が「翻訳調」や「堅い」方向に寄りやすくなる。 まとめるとこういうこと。 同じGrok 4.5でも、 ・チャット=会話特化のシステムプロンプト+対話品質の調整 ・Build=コーディング特化のシステムプロンプト+技術出力優先 という違いが、日本語の自然さの体感差として出てくる。 「モデルが違う」んじゃなくて、「同じモデルをどう使うか」が違うだけ。 日本語のリライトや文章作成をするときは、チャット側を使ったほうが自然に仕上がることが多い、という話でした。
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門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 2 months ago
@AiDevCraft
なるほど、その観点は面白いですね。情報ありがとうございます。
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 2 months ago
@AiDevCraft
まさにです。Grok Buildのシステムプロンプトには「簡潔に」「短く」など、コーディングに特化してるがゆえに、文章作成を制約する記述が多くありました。 ハーネス側を薄くすると、モデルの元の言語能力に戻ったという感じですね!
門颯馬 / SomaKado
@skado_v
about 2 months ago
@sora_biz
ぜひやってみてください! フォークしてもSuperGrokのサブスク認証で通ったので、従量課金にもならず、すごくおすすめです!
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