KOBAYASHI, Shinji

archetype openEHR-JP_skoba.v1
concept
[at0000] -- Shinji KOBAYASHI
language
original_language = [ISO_639-1::ja-jp]

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@tak1000 この件を含めて、医療情報セキュリティ、プライバシーについたは確かに問題はあるけど、論じるべきはそこではないってもやもやしてまして、記事も書き進めてはいます。調べた内容が完全にはかぶってなかったので勉強になりました。

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

実務上、「完全匿名化」と言うのはなかなか難しい。文書中の固有名詞を個人識別情報として扱うかどうかは文脈にもより人手に頼らざるを得ないので、大規模データであればあるほど問題となる。個人同意も完全ではない。それなら、利用側に制約をかけるべきという考えは合理的

[taksen a.k.a. おにぎり @tak1000]

一応僕の立場を明確にしたく、書いておきました。

https://t.co/PNXGp1IcGf

[taksen a.k.a. おにぎり @tak1000]

一応僕の立場を明確にしたく、書いておきました。

https://t.co/PNXGp1IcGf

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@disco_v8 もちろんです。のあたりがChatGPTっぽくて一抹の不安を感じ亜ms宇。

[Asia eHealth Information Network @WeAreAeHIN]

🚀 Join our next #AeHINCOIL webinar to explore open-source AI in healthcare!

📅 23 June 2026, 3:00 PM GMT+8
🔗 https://t.co/Oyauu0opA9

In this session, we will:
💡 Hear insights from the IMIA Open Source Working Group on open-source principles for Generative #AI in healthcare, including the differences between open-weight and open-access models and why they matter

🧱 Learn how open standards such as #openEHR and HL7 #FHIR provide the foundation for trustworthy AI systems

🤖 Discover practical approaches to running open-source AI models on healthcare hardware for applications such as AI scribing and clinical decision support

📋 Review a proposed checklist for evaluating and implementing open-source AI

This webinar is open to all, so go ahead and share this with your colleagues!

[DHH @dhh]

From a school notice: "Due to GDPR unfortunately, we cannot share the names of the other students in the class." 🤯

When the GDPR prevents you from knowing the names of next year's classmates, something has gone horribly, Europeanly wrong.

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@u1 1960年代からclinical decision support systemの開発が始まっていて、研究も積み重ねられているのに今ひとつ現場に入っていけないのはその効果を証明するのが難しいからで、AIが進歩したいまでもその壁はありますね。

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@u1 同じモデルでも日によって能力が不安定なのはさすがに気になりすぎるけど、おおむねそうですね。

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@daichi_genshiai 内科診療updateとかそういう本多いし、需要は多いと思います。

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

これずっと見ていられる。勉強になる。

[長嶋大地@GENSHI AI CEO | 医師 @daichi_genshiai]

医療ガイドライン、新旧比較データセットを公開しました

公開データセットでこの規模は国内最大で初かと思います
ガイドライン改訂時に、何が改定されたかを網羅しています

強化学習・DPOなどLLM訓練時の使用や、最新知見としてベンチマークとして使う用途を想定しています
https://t.co/HbladgPhjG

[mosa / 榎本 @mosa_siru]

こちら、本日の社内向けに話した資料です。
（この時代だからこそ、あえて厳しい寄りに伝えています。）

機能を作るな。楽して作るな。 （LayerX社内資料） https://t.co/QPU4fWO3j8

#speakerdeck

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@daichi_genshiai これすばらしい。お忙しいところ申し訳ないけど、医療情報システムの安全管理ガイドラインや関連法制の進級比較データセットもお願い。昔のガイドライン記述や制約が混じったりして度々混乱してる。

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

Dr. Alain Labrique - Keynote on The Future of Global Health and AI, WHO, Geneva. https://t.co/PK6dvB7QhV @YouTube

[宮原 徹 @tmiyahar]

現在執筆中の「Linuxネットワーク標準教科書」、ドラフトレベルにはなったかん？という感じなので、宣伝。GitHubで公開しています。

https://t.co/zMEHueORT6

[Alistair @AlistairPullen]

This is exactly why we @CosineAI are using the compute provided to us by @UKSovereignAI to build a large frontier model trained in Britain.

This export control is the first instance of it’s kind but, I think it’s going to become increasingly common as the models improve.

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@u1 @Matanuki 以前の「診療録等の外部保存のガイドライン」だと、保存場所が病院、診療所またはそれに準じた場所という制限もありました。その他、国内であることや現地確認することなどの規定も以前にはありました。なので、バージョン大事なんですよ。

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@u1 総務省、経産省のガイドラインがリンク切れです。2版になっているのでそこも注意です。

[Shuji Sado (佐渡 秀治) @shujisado]

オープンソースAIは ... どれほど巨大な先端モデルが市場を席巻しようとも、誰もが到達可能な再現可能な基盤を社会の側に維持するということであり、これこそが最低限のデジタル主権であり、「AI主権」の核心である。
https://t.co/yRWzlRb8Ah

[KOBAYASHI, Shinji @skoba]

@u1 Google側資料 https://t.co/SvC8gEw9A0