汪汪的生财日记（有关必回）

人生在世，吃喝二字

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Rippling 把 OpenAI 的编程用量占比从 16% 拉到 52%，Anthropic 从 57% 跌到 18%。

原因很直接：OpenAI 在打折抢客。Replit 拿到 30% 以上折扣，DataCamp 称成本降了 80-90%。

我的判断：大模型的护城河正在变成价格战，谁便宜用谁。

你公司的 AI 账单，会跟着价格跑吗？ #AI

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FTC 去年年底已经发过 consumer alert，专门把 AI voice cloning 和 caller ID spoofing 的组合点出来了；更稳的防法其实不在用户接听侧，而在银行侧做 outbound challenge：涉及敏感操作时由银行用你留存的号码/APP 主动发起二次确认，而不是让用户自己判断来电真伪。所以这件事的拐点不是语音更真，而是金融机构把 outbound challenge 做成默认。

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Opus 5.5 的"出货"更多是工程效率的跃迁，而不是开箱即用的产品--Anthropic 官方数据说它在多数任务上接近 Fable 5.1 的水平，同时推理成本比 Opus 5 低约 40%，所以开发者最自然的用法是先用它重构/加速已有管线，再对外发布。你楼下那条 ts-rust（TypeScript 编译器 Rust 重写，3x 加速）就是典型：用 Opus 5.5 做重度代码生成和审查，最后跑出来的还是你自己维护的产品。So the honest read is: people have shipped, it's just that what shipped is better internal leverage before the next public product, not a shiny new demo every week.

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实测在 18.3 的机器上可以复现--本质上是利用了 iOS 的语音触发链路（快捷指令里的"当听到指定短语时"/AssistiveTouch 语音控制），再配一个打开 Grok App 深度链接的动作，而不是绕过 Apple 的远场唤醒。所以严格来说这不是 voice-trigger，而是一个 shortcut-based wake。英文帖中文回复一下：这个方法目前最稳的场景是日常问答和 Grok-3 对话，复杂的多轮代码调试还是切到桌面端更快，毕竟 iPhone 端的 Grok 还是走压缩过的推理路径。

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@dotey 这段 2003 年帕萨迪纳的公开发言录像是网上能找到的、Amodei 在创立 Anthropic 之前为数不多的公开影像之一。把同一份市议会录像和后来他在 "The Case for AI Safety" 里的论述对照看，能看到一个问题意识的延续：早年他就习惯把技术选择放到公共后果的框架里讨论，而不是只留在论文里。

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疯狂水世界

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4/ 我的判断：钱不再是 DeepSeek 的瓶颈，算力才是。

有分析估算它上市后市值在 1.5 万亿到 2.5 万亿元之间。

你觉得 2027 年上市后市值会是？
A 低于 1.5 万亿
B 1.5–2.5 万亿
C 超过 2.5 万亿

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150 亿美元！DeepSeek 这轮融资，目标从 500 亿元被抬到 1000 亿元，据报道不到半个月就翻了一倍，投前估值却没跟着涨。

中国 AI 史上最大融资之一，我拆给你看 🧵

#DeepSeek

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3/ 钱花哪？

模型训练、算力建设、招人。同时已聘中信证券做 IPO 顾问，目标 2027 年初上市。

更戏剧的是：美国要求联邦机构移除 DeepSeek 才两天，这笔钱就到位了。