燃烧的火火

前 ERP 项目经理 · 大厂产品经理｜现在一人公司 All in AI
分享 AI 实战案例、AI 赚钱和企业 AI 转型
经常踩坑，偶尔跑通，总能发现点好玩的

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

https://t.co/pMdYKtSrIr

[燃烧的火火 @sonyanhao]

@liamH13442 互关

[燃烧的火火 @sonyanhao]

@JPKING110 头像不错

[燃烧的火火 @sonyanhao]

@Mr3195628745 为什么我就不行，难受，互关

[燃烧的火火 @sonyanhao]

晚上出摊，朋友们 蓝V、活人、还在更推的，来交朋友 能聊得来就好，真诚浇友 #蓝V互关 #真诚交友 #浇朋友

[燃烧的火火 @sonyanhao]

@Gephas1995 来

[燃烧的火火 @sonyanhao]

@momoai_daily 关注

[燃烧的火火 @sonyanhao]

涨粉太慢了，大家新号一天多少个关注啊，一天50个OK吗？来串门，来互关，AI转型Ai工具Ai自媒体的朋友们，在哪里！#蓝V互关 #ai

[燃烧的火火 @sonyanhao]

晚上营业了朋友们，串门互关一波
有做AI自媒体的朋友，交流学习吗
#蓝V互关 #蓝V浇友

[燃烧的火火 @sonyanhao]

深有感触，忙活一天，没啥产出

[DAN KOE @thedankoe]

AI made it so anyone can build anything, but everyone was already distracted, so AI just made it 10x worse. Your competition was non existent to begin with, and your only real competition is your own mind.

[燃烧的火火 @sonyanhao]

这剧情太熟了。企业做数字化转型，也很多这种，很少系统不行，多是流程没理顺、数据不干净、没人对结果负责。AI的幻觉和错误进一步放大了，还是要高水平的人来对结果负责

[unusual_whales @unusual_whales]

BREAKING: Employers worldwide are pulling back on AI as they navigate a flood of errors and low-quality work that sap employee time, raise privacy and security risks, and drive up costs, per the Guardian.

[燃烧的火火 @sonyanhao]

现在四五个都感觉忙晕了，学习

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

为什么有人能搭建 200 多个 AI Agent，
你却连第一个都跑不顺？

一场 60 分钟的技术分享，
讲透 AI Agent 的架构设计、规则建立、技能配置和验证机制。

从单个 Agent 到多智能体协作，
真正值得学的是这套完整的方法。

建议收藏观看。

[燃烧的火火 @sonyanhao]

感受到旺盛的生命力

[Personality @hi_personality]

grassland special

[Personality @hi_personality]

grassland special

[燃烧的火火 @sonyanhao]

真正的奶爸

[燃烧的火火 @sonyanhao]

排队无聊中，来互关，串门啊，朋友们

[燃烧的火火 @sonyanhao]

@haojiawei123 互关

[燃烧的火火 @sonyanhao]

学习

[Hux @huxlab]

Andrej Karpathy 在 OpenAI 和 Tesla 待了8年，把这些年真正用得上的东西浓缩进了这场免费的2小时讲座。

说实话，市面上收你 1.5 万刀的 AI 训练营，含金量加起来都没这 120 分钟扎实。

他根本懒得聊什么 prompt 技巧，而是把这些年底层演进的底牌全揭开了：

Prompts → Agents → Loops → Graphs

几个彻底颠覆认知的点：

1. 杠杆彻底变了： 绝大多数人还在抠 prompt 里的形容词，真正拉开差距的是 Harness：你给 agent 准备的环境到底行不行？能不能自动化运行、能不能拿到真实的反馈？

2. Loop不是简单重复： “产出 → 跑测试 → 报错吃进上下文 → 纠错 → 重试”，直到客观指标变绿。没有验证的重复叫死循环；有客观反馈的才叫自主修正。

3. 单兵靠 Agent，规模化靠 Graph： 单个 agent 顶多帮你修个简单函数，但想让代码过夜跑出几十个 PR，必须上 Graph：谁负责规划、谁负责写、谁交叉复核、状态怎么传递、哪一步需要人把关。

4. 模型是消耗品，系统才是护城河： 底层模型三个月洗一次牌，天天追着调 prompt 迟早被淘汰；但这套控制流和反馈拓扑架构，换什么模型都能跑。

看完最大的体感是：

我们之前用 AI 的方式实在太原始了，整天像哄小孩一样在聊天框里教它说话。

真正的顶级玩家，早就把精力全移到“搭Loop、画Graph、建环境”上了。

[燃烧的火火 @sonyanhao]

存着备用

[Jhoy @JhoyLoy34866]

https://t.co/PQJbgfplld

[燃烧的火火 @sonyanhao]

感觉看了很多怎么起号，怎么运营，但真去做的时候，还是很茫然，按头先干100条是不是最优解？想太多反而啥也不是