sousou

CyberAgent ML/DS ← Kyoto Univ. ← Fukuoka | AI x Creativity | バナナ嫌いのバナナマンファン🍌

[sousou @sou_squared]

自分が携わっている研修について、記事を書きました！
『実際にプロジェクトが立ち上がる、新卒研修』
サイバーエージェントの #DSOps研修 は、KPI提案から施策実装まで、ビジネスに直結する“実務者”を育てるプログラムです！ https://t.co/gpYf8gOcI8

[sousou @sou_squared]

Q: 開発自動化で空いた時間で、何をしたいですか？
A: 肉体改造ですね。日課である散歩やジョギング、筋トレの時間を増やして、次なるフィジカルAI時代に備えたいですね

[sousou @sou_squared]

僕のAI活用事例を、OpenAI のサイトにて紹介していただきました！
これからもAIを活用した開発と、それを実際の価値に繋げていけるような取り組みを推し進めていきたいと考えています！

https://t.co/KOpLlhsacu

[sousou @sou_squared]

こちらの記事について、OpenAI社から感謝状をいただきました〜！

[sousou @sou_squared]

Codex MCPの活用術について記事を書きました！
社内利用率“第3位”の実践ノウハウを公開しています💡

#Codex #MCP #生成AI #AICoding #開発効率化
https://t.co/QjSTIBBJuC

[sousou @sou_squared]

「マンガ描き文字の世界」面白かった！！

「シーン」は手塚治虫先生の発明らしい
無音を“音”で表現する発想が凄すぎる…

「ドン！！」が時代劇由来なのも納得
尾田先生らしくて好き

[マツコの知らない世界次回6月9日(火)夜8時55分〜🍜地下街メシの世界🍻🥟 @tbsmatsukosekai]

＼マンガ描き文字の世界／
見逃してしまったよ〜という方はぜひこちらから💁

名作を支える細かなテクニック🖌️心がザワザワします📕

https://t.co/0YIrz3Hgdt

[sousou @sou_squared]

Forbes JAPAN「30 UNDER 30」に選出された 半熟仮想 共同創業者・齋藤優太さんをお迎えして、ML/DSの価値を語ったDSOps研修特別講演が記事になりました！
（司会として参加させていただきました）

ML/DSにおける
「問題設定×価値創出」の本質が詰まった内容です💡
https://t.co/tMXfiWUiPT

[からあげ @karaage0703]

結構似た使い方しています。Codex MCP使うと、手軽にマルチエージェント的なことができて良いです > Codex MCPを活用したAI Coding開発: Codex利用率 社内3位の活用術 | CyberAgent Developers Blog https://t.co/Kp4ggQRJFC

[sousou @sou_squared]

Codex MCPの活用術について記事を書きました！
社内利用率“第3位”の実践ノウハウを公開しています💡

#Codex #MCP #生成AI #AICoding #開発効率化
https://t.co/QjSTIBBJuC

[sousou @sou_squared]

Codex MCP × Cursor の実践的な活用例をまとめました！
計画と設計を別のAIで分業することで、手戻りを減らし、品質を高める方法を紹介しています。

技術記事も近日公開予定です！

#CodexMCP #Codex #Cursor #AI開発 #MCP活用
https://t.co/vKlCUkSI9h

[sousou @sou_squared]

最近意識していることを書きました！

「職業人としてのパフォーマンスの最大化」
1. シングルタスク
2. 早起き
3. 休日を充実させる

#シングルタスク #早起き #休日を充実させる #生産性向上

https://t.co/LeHVoKk21L

[sousou @sou_squared]

赤えんぴつライブ最高でした！

ストリングスが加わって、また一味違った雰囲気の曲調を楽しめました！🎻

東京キネマ倶楽部の独特な空気感も、赤えんぴつの醸し出す世界観とマッチしていて本当に良かったです✨

狭い会場でもいつものように仲良く（？）喧嘩してました笑

#赤えんぴつ

[ねるそぬ @nersonu]

✨️運営しているイベントを【10/7(火)】に開催します✨️

今回は弊社オフィスで開催です🙋‍♀️
弊社サイバーエージェントからは、古川さん（ @_ornew ) に「漫画を理解するAI」についてお話いただく予定です！

ご興味ある方はぜひ、ご参加検討ください🙏
https://t.co/5WBcN0IvWd

[Günther | グンタ @gunta85]

日本のエンジニアが世界で一番損してる理由、知ってますか。

まず @catnose99 さん、Zennという素晴らしいプラットフォームを作ってくれて本当にありがとうございます。
コード表示の美しさは世界一。

でも、衝撃的なデータから始めさせてください。

私の友人のアメリカ人エンジニア。 Substackで技術講座を販売。 年間収益：$156,960（約2,350万円）

彼は別にインフルエンサーじゃない。 普通のシニアエンジニアです。

一方、日本のZennの販売上限： 5,000円（$33）

この差、700倍です。

なぜこんなことが起きるのか。
各プラットフォームの上限を見てみましょう：

• Zenn: 5,000円（$33）
• Note: 100,000円（$667）
• Substack: 無制限
• Gumroad: 無制限
• Udemy: 普通に$200（30,000円）

エンジニア向けだけ異常に安い。
これ、偶然じゃないんです。

日本には「技術知識を安売りする文化」がある。
でも面白いことに、同じ日本企業が：
• Udemy Business → 年間数千万円契約
• 技術研修 → 一人100万円とか普通
• コンサル → 月額300万円で契約

会社の金では高額な知識に投資する。
でも個人では投資しない。

なぜか？

「組織の学習」は投資 「個人の学習」は趣味

この認識の差が、日本を貧しくしている。

歴史を見ると、皮肉なんです。
明治時代、日本が世界の技術大国になれた理由：
📚 世界一の技術書数
当時の日本人の行動：
• 西洋の技術書を猛烈に翻訳
• 高額でも技術書を買い漁る
• 知識への投資を惜しまない
福沢諭吉「学問のすゝめ」も340万部売れた。
当時の人口の10人に1人が買った計算。

知識に金を払う文化が、日本を強くした。
詳細→ https://t.co/srRZIq6J8o

2025年、AI革命の真っ只中。

技術の進化スピード：
• GPT-4 → GPT-5：1年
• ChatGPT → Claude Code：数ヶ月
• 新しいフレームワーク：毎週

紙の本？
出版に6ヶ月かかる間に、技術は3世代進む。
だからこそデジタル。 だからこそ更新可能な技術書。 だからこそZenn。
でも5,000円上限じゃ、誰も本気で書かない。

「日本人エンジニアは実力がない」は嘘。

世界的企業で活躍する日本人：
• Deno - コアチーム
• Bun - 主要開発者
• voidzero - 創業メンバー
• Cloudflare - 重要ポジション
技術力は世界トップクラス。
でも収入は？

OpenAI、Metaのトップエンジニア年収： 2-4億円（$1.3-2.6M）

なぜ役員より高いのか？
理由は簡単： 一人で1000人分の価値を生み出すから。

AIエージェント開発したら、
その分の人間の労力を置き換える。
スケールするから価値が高い。

日本企業はこれを理解してない。

でも、変化は起きてます。

今日のLayerX（@fukkyy）の発表見ました？

「社員の年収最大1.5倍」

生産性向上の成果を還元。
アウトカムで評価。
これが正しい経営。

こういう企業が増えれば、日本は変わる。

じゃあ、どうすればいいのか。
【個人でできること】
• 自分の知識に適正価格をつける
• 安売りしない勇気を持つ
• 価値を言語化する

【企業ができること】
• エンジニアの市場価値を認識
• 知識への投資を惜しまない
• LayerXのように成果を還元

【プラットフォームができること】
• 価格上限の撤廃
• 企業向け読み放題プラン
• クリエイターへの還元率向上

@zenn_dev @classmethod @sato_shi さん

具体的な提案：

1. 価格上限を撤廃 市場が適正価格を決める

2. Zenn Business導入 読み放題を企業が契約→エンジニアに還元

3. 顧客と向き合う 1年放置のissue、解決しましょうhttps://t.co/v2YTkmAt8S PR送りますよ、無料で。

これ、Zennだけの話じゃない。
日本はクリエイティブ産業では勝ってる：
• アニメ → 世界を席巻
• マンガ → グローバル文化
• ゲーム → 任天堂、ソニー

でも、なぜテック産業では負けてる？

知識を正当に評価しないから。

明治時代のように技術大国に戻るには：

コンテンツだけじゃ足りない。 技術力 × 適正な評価 = 国力
私も微力ながら貢献してます。 2014年に日本初のWebpack解説記事を書いた。 誰もやってなかったから、自分でやった。
一人一人ができることから始める。 それが積み重なれば、必ず変わる。

想像してください。

もし日本のエンジニアが：
• 知識で月30万円稼げたら
• 副業で年収が1.5倍になったら
• 世界に技術発信できたら

若者がエンジニアを目指す。
海外から優秀な人材が来る。
日本の技術力が再評価される。

第二の明治維新が起きる。

無料の情報共有は美しい。
でも、無料だと更新されない。
結果、古い情報だらけ。
誰も得しない。

適正価格の有料コンテンツ。
常に最新。常に価値がある。
みんなが得する。

これが健全なエコシステム。

経営者の皆さん。

エンジニアの知識は、
居酒屋の飲み代より安くない。

その認識を変えるだけで、
日本経済は激変します。

今がその転換点。

このまま何もしなければ、
日本のエンジニアはずっと$33の世界。
アメリカとの差は開く一方。

でも今動けば、間に合う。
AI革命はまだ始まったばかり。
日本には技術力がある。
あとは、それを正当に評価する仕組みだけ。

これは切実なお願いです。

Zennが変われば、日本のエンジニア文化が変わる。
エンジニア文化が変われば、日本の技術力が変わる。
技術力が変われば、日本の未来が変わる。

大袈裟じゃないんです。
本気で思ってます。

一緒に、日本を技術大国に戻しませんか？

[sousou @sou_squared]

そうなんだよなあ。行動経済学とかで言われているように、人間は非合理的な行動をとることがあるので、AIをそのまま社会実験に使うのは、まだまだ課題がありそう

[AIDB @ai_database]

AIを人間の代わりに社会実験に使えるかを調べたところ、優秀すぎて人間らしくないことが浮き彫りになりました。それが難しい点だと考えられています。

LLMは人間よりも合理的で一貫した判断をします。たとえばオークションでは、保守的な価格を選ぶ傾向が強い。
また、実際に稼ぐお金は人間と同じかそれ以上。LLMはいつも冷静で計算高く行動します。

研究者たちは「AIをもっと人間らしくできないか」と考えて、リスクを好む性格を与えたり、実際の人間のデータを見せて真似させたりしました。
その結果、LLMの行動は少し変化しましたが、それでも人間ほどのバラつきや予測不可能性は再現できませんでした。

人間の判断におけるノイズやばらつき、限界こそが、実際の経済や社会を形作っています。
AIが人間の代役を務めるには、もう少し「不完璧」になる必要があるようです。

[sousou @sou_squared]

@yamasaki_0619 え、そーなの！？話聞かせて〜

[サイバーエージェント 広報＆IR @CyberAgent_PR]

AI×経済学で値引き原資の最適化を支援する「価格エージェント」を提供開始。
売上を維持したままクーポン原資を最大70%削減した実績も。企業のコスト最適化と、ユーザー体験への再投資による新たな価値創出を推進してまいります。
https://t.co/BHoKuUBqYn

[Komei Fujita @6km6km]

ここ数年仕込んできた事業、ついにリリース出せました！
関心ありそうな方にご紹介いただけたら嬉しいです。

[sousou @sou_squared]

@_mathbullet ですよね！いつも分かりやすい解説ありがとうございます！

[sousou @sou_squared]

ほえーgpt-ossのアーキテクチャ、思ってたよりもシンプルだ
右の図の計算を24回繰り返すって感じか
出典: https://t.co/m0xIsuM1xW by @_mathbullet

[うとしん @s1ok69oo]

弊社のML/DSの新卒研修に関するブログ。私も講師/メンターとして参画してますが、良い研修になるよう毎年ほんっとに試行錯誤してます！

新卒データサイエンティストが“自らビジネスを動かす”ために —— 7年目の進化を遂げた「DSOps研修」の全貌 | CyberAgent Developers Blog https://t.co/4irpQZ5Qw6