🚨혹시 에이전트를 매번 새로운 세션에서 시작하고 있지 않나요?
그렇다면 여러분은 이 도구가 제공하는 기능의 일부분만 사용하고 있는 상태입니다.
최근 오픈클로, 클로드 코드나 코덱스 같은 AI 코딩 도구를 많은 분들이 사용하고 있습니다.
하지만 대부분 작업마다 새 세션으 열고 에이전트 하나에 모든 코딩을 맡기는 방식으로 씁니다.
저도 처음에는 작업별로 세션을 나누는 것이 오류를 줄인다고 판단했습니다.
하지만 레포지토리 전체를 관리하는 단일 세션 방식을 직접 테스트해 본 결과, 코드 분석과 작업 처리 속도가 확연히 달라졌습니다.
✅가장 효율적인 사용법은 레포당 하나의 오케스트레이터 세션만 길게 유지하는 것입니다. 이 세션은 직접 코드를 작성하지 않고 구조 파악과 작업 지시만 담당합니다.
✅세팅 과정은 새로운 세션으 열고 아래 내용을 입력해 보세요.
• "당신은 이 레포지토리의 오케스트레이터입니다. 먼저 전체 코드베이스를 탐색하여 아키텍처와 의존성을 파악하세요."
• "코드를 직접 변경하지 말고, 파악한 내용을 요약해 주세요."
• "앞으로 작업 지시를 받으면 직접 구현하지 말고 하위 에이전트를 생성하세요."
• "하위 에이전트에게 목표, 수정할 파일, 건드리지 말아야 할 파일, 검증 방법을 전달하세요."
이렇게 설정하면 오케스트레이터는 관리만 하고 실제 코드 수정은 생성된 하위 에이전트들이 수행합니다.
대화가 길어지면 컨텍스트가 압축되면서 시스템이 이전의 중요 아키텍처 규칙이나 취약점 정보를 누락하는 오류가 생깁니다.
✅이 현상을 막으려면 레포지토리 최상단�� ORCHESTRATOR. md라는 문서를 따로 생성해야 합니다.
이 파일 안에 아키텍처 구조, 코딩 규칙, 현재 상태 등을 에이전트가 지속적으로 기록하고 업데이트하도록 프롬프트에 명확히 지시해야 합니다.
그래야 컨텍스트 누락 시에도 이 파일을 읽고 전체 상태를 복구할 수 있습니다.
이 방식을 실무에 적용한 이후, 에이전트에게 매번 프로젝트 파일 위치와 구조를 다시 설명하는 데 소요되던 시간이 거의 0으로 줄었습니다.
오케스트레이터 세션은 작업 기록과 피드백이 쌓일수록 프로젝트 이해도가 높아집니다. 여러 작업을 동시에 지시하면 하위 에이전트를 병렬로 실행시켜 작업 대기 시간을 없앱니다.
이 구조를 통해 모듈 추가와 버그 수정에 걸리던 실제 작업 시간이 기존 단일 세션 작업 방식 대비 3배 이상 단축되었습니다.
AI 에이전트는 코드 자동 완성을 넘어, 작업을 분할하고 하위 에이전트에 할당하는 관리 시스템으로 사용할 때 실제 가치가 나옵니다.
사용자의 역할은 코드를 타이핑하는 위치에서, 명확한 작업 기준을 세우고 오케스트레이터의 결과물을 검증하는 단계로 이동했습니다.
이제 네이버, 카카오를 통해 #AI국민비서 챗봇으로 편하게 주민등록등본 등 서류발급 가능합니다. 공공시설 예약도 챗봇으로 가능하네요.
네이버: 앱하단 마이 > AI국민비서
카카오: 친구 검색 > AI국민비서
민간과 정부가 함께 국민체감 AI 계속 만들어 가겠습니다.
https://t.co/nUAlObQ7Rs
"OpenClaw은 이제 차단 없이 어떤 웹사이트든 스크래핑할 수 있습니다. 봇 탐지 제로, Cloudflare 네이티브 우회, BeautifulSoup보다 774배 빠릅니다."
> Scrapling
https://t.co/QvD0SFn0v9
이거 굉장히 주목받는 스크래퍼입니다! Python으로 만들었구요,, adaptive web scraping framework..
"어댑티브 웹 스크래핑 라이브러리"로, 봇 차단을 완전히 우회하면서 웹사이트 구조 변경에도 자동으로 적응하는 차세대 스크래퍼입니다.
셀렉터 유지보수 지옥에서 해방.. 👍🏻 웹사이트가 구조를 바꿔도 셀렉터가 자동으로 따라갑니다. 이걸 학습시키기도 해요.
Playwright 기반 실제 브라우저 자동화, 적응형 스크래핑과 AI 통합, 높은 성능.. 뭐 장점이 많아요.
BeautifulSoup이 익숙한 분들이라면 러닝커브가 별로 없기도 하죠. 벤치마크 보면 무진장 더 빠르구요.
AI 도구와 연동되는 내장 MCP 서버 제공하는데,, 비용 절감에 좋은건 이거 때문이예요.
AI에게 페이지 전체 HTML을 넘기는 대신, Scrapling이 먼저 타겟 콘텐츠만 추출해서 넘겨주기 구조!
그래서 토큰 사용량이 크게 줄고 처리 속도가 올라가는거예요.
특히 Claude Code 같은데에서 MCP 서버로 연결해두면서 "이 URL에서 가격 데이터 뽑아줘"라고 자연어로 명령만 해도 끝남..
매우 강력하니.. 매우 추천 드립니다..
다시 구글이 다 먹는 세상으로..
"연간 매출이 사상 처음 4,000억 달러를 초과"
"제미니 앱 월간 활성 사용자 7억 5천만 명 돌파와 유료 소비자 구독 3억 2,500만 명으로 AI 모델 채택 속도가 경쟁사를 앞지름"
"검색 광고 17% YoY 성장과 클라우드 연환산 매출 700억 달러(48% 증가)"
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We’re really well positioned and excited going into 2026. Much more to come!
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We’re introducing major updates to Gemini in @GoogleChrome for MacOS, Windows and Chromebook Plus. Built on Gemini 3, our most intelligent model, these powerful new AI features can help you multitask more easily and get the most out of the web 🧵