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无敌AD
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无敌AD
@ssh0c
17 days ago
你有没有想过,一台599美元的Mac Mini,加上几个免费的开源模型,就能让你每个月省掉几千块的AI费用? 一个21岁的开发者真就这么干了。 他没买昂贵的服务器,没交高额的云服务费,就靠着一台入门级的Mac Mini,把AI使用成本砍掉了80%。 听起来不太可能对吧?但他的玩法其实特别简单,就是四个字:智能分流。 日常那些琐碎的小事,比如代码格式化、写摘要、整理日志、翻译文档,他统统丢给本地的开源模型干。Qwen、Llama、Gemma这些模型跑在Mac Mini上完全够用,速度快还不要钱。 但遇到真正重要的工作,比如系统架构设计、复杂的debug、高质量文案输出、深度推理这些高价值任务,他才会调用Claude。 说白了就是:便宜的模型干便宜的事,贵的模型只干值钱的事。 结果呢?输出质量几乎没什么变化,但单次会话成本从2.07美元直接降到了1.62美元,整体算下来省了80%。这笔账谁算谁心动。 更有意思的是,他把同样的思路搬到了交易上。 Polymarket上有个叫gabagool22的账号,操作风格跟他如出一辙——用本地自动化脚本跑交易机器人,目前已经赚了86.8万美元,完成了2.86万笔交易,几乎全在比特币15分钟级别的市场里,而且基本没亏过。 一个599美元的小盒子,跑着免费的开源模型,控制着几十万美元的交易系统。听起来像科幻片,但人家真跑起来了。 所以这哥们儿最聪明的地方,不是什么高深的技术,而是认清楚了一件事:不是所有任务都需要最贵的模型来处理。 把AI当成廉价劳动力来用,高频重复的交给本地,高价值核心的才调用云端。 21岁就能把成本控制和交易效率玩到这个份上,确实有点东西。 未来真正的赢家,可能既不是纯云端派,也不是纯本地派,而是最会做智能分层和混合使用的那批人。
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无敌AD
@ssh0c
34 minutes ago
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无敌AD
@ssh0c
34 minutes ago
把1万美元干到34.5万美元,这事儿是真的。 更狠的是什么?期间大盘SPY基本没动,横盘震荡。他们靠一个东西赚钱:感知冲击的旋钮。 而且,他们把全部操作都公开了。 我跟你讲,这玩意的厉害之处,不在市场风平浪静的时候。谁都会在顺风局里装高手。真正的本事,是所有人都冻住、都不敢动的时候,他们把卡车直接开进去,装满。 大多数量化模型怎么看市场波动?当噪音,恨不得过滤掉。但这个模型不一样,状态空间模型把波动当信号。别人眼里的乱码,在它这儿是情报。 它的数学逻辑其实不复杂,核心就一个预测-更新的循环。它在追踪那些看不见的状态变量。什么意思呢?它不只看价格已经走成什么样了,它看的是价格还没走出来、但潜在力量已经到位的那部分。说白了,价格共识还没追上,它先感知到冲击了。所以等新闻出来、人群开始消化的时候,你的单子已经在里面了。 那平时呢?市场平静的时候,这个策略基本在空转。小赚小亏,没太大意思,信号弱,仓位轻。可一旦波动率突然飙上来,恐慌来了,它就跟打了兴奋剂一样。为什么?因为这时候观测到的价格和隐藏状态之间会出现一个巨大的脱节。这个缺口,就是整笔交易的核心利润来源。 散户在干嘛?慌得不行,拼命割肉。机构在干嘛?忙着对冲,压低风险。而这个模型在干嘛?加大仓位。因为它知道一个他们不知道的事:冲击,不是混乱,是信息。 你去看真正让它爆发的月份,都是别人在流血的日子。2020年2月,疫情刚炸那会儿。2023年3月,银行暴雷那一波。2024年8月,日元套利平仓带来的踩踏。都是高波动区间,它的确信值垂直拉升,仓位跟着一路推上去。 你以为它在赌方向?不是。它在赌一个东西:市场重新定价的那一刻,它手里有足够的货。
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无敌AD
@ssh0c
about 1 hour ago
曝演员片酬再降,片酬从2亿降到最高2500万,透露出影视业哪些问题?对行业生态来说,是好事还是坏事?
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Graham Bates
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Totepool Gadji, Screw Seller, eBay Flogger, DurhamCCC, Gooner, Crap Racing Tipster.Takes nowt serious but sarnies & Guinness. INSTAGRAM: @tomstyleo
无敌AD
@ssh0c
about 3 hours ago
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无敌AD
@ssh0c
about 3 hours ago
在Polymarket上扒到一个交易员,中国量化交易员Xuan,40天做到12.8万美元。 仓位很小,绝大多数就10到20美元。但有一笔5分钟BTC交易,13美元翻到363美元。每天288个5分钟窗口,系统全覆盖扫,一个不落。 这是他的第8版AI交易智能体。前7版全在亏,一度快放弃了,硬扛着改到第8版才跑通。 核心引擎从比特币1分钟数据里抠五类微观结构信号:RSI14、1/5/15分钟动量、VWAP偏离、SMA8/21交叉、订单簿失衡。五个维度同时看,缺一个都不行。 版本迭代很有意思。第1到第6版,随便哪个信号触发就进场,来回打脸。第7版加了信号收敛过滤,好了一点但不够。第8版门槛直接拉满,五个信号全部强烈一致才开仓。就这一刀,胜率拉到78%。 信号进来之后不是简单投票,过贝叶斯加权模型合成一个“上涨概率”,再跟市场价对比。只有模型概率比市场价高出至少2%才动手。5月3日捕捉到33%的超级优势,一笔9美元的仓位翻了40.4倍。 风控也严。仓位用0.15倍缩放的部分凯利公式,叠加单日300美元止损线,触线自动停机。八轮迭代没爆过仓,不是运气,是这条底线卡得死。 最关键的一点:每分钟扫大约188个市场,通过正期望过滤的剩47个,最后真正批准交易的只有12个。94%的潜在机会在碰钱之前就被筛掉了。全部预测的Brier得分约0.187,概率校准相当扎实。 从数据接入、快照、回放、回测、验证、审批到部署,完整流程大概90秒。同样的事交给初级量化研究员,几周起步。 这哥们真正的优势从来不是交易多,是淘汰弱机会够快,迭代版本够狠,等到所有环节对齐了再出手。
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无敌AD
@ssh0c
about 3 hours ago
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@ssh0c
about 3 hours ago
我跟你讲个真事儿。一个15岁的中国小孩,开了个软件工作室,一天能交付10个项目。关键是,他自己一行完整代码都没写过。 客户那边聊完需求,觉得自己找了个资深开发,报价合理、回复还快。实际上跟他对话的是谁?是7个AI代理在背后干活。这小子早就不写代码了,他只负责一件事:派活。 你要是把视频暂停在19秒,看他显示器旁边立着的那块平板,那不是聊天窗口,是7个AI并排铺开,同时在那疯狂打字。 这7个AI分工极其明确,并行跑: 第一个专门接客户需求,拆成具体任务清单; 第二个去做调研,把该查的背景全查了; 第三个设计架构,把骨架搭出来; 第四个写代码,把功能填进去; 第五个专门找bug,挨行扫; 第六个写文档、搞说明; 第七个盯死截止时间,确保准时交付。 它们就在一台笔记本上全天并行,不用休息、不会卡壳、也不用互相等进度。 普通自由职业者一天接1到2单就是极限了,外包公司收三倍价格还要做一周。他到晚饭前,10个项目已经全部交出去了,每个收90美元。你算算这个账。 这小孩想明白了一件事,比很多干了一二十年的老程序员都通透:你不用比谁更拼命、更熬夜,你要做的,是从一个写代码的人,变成一个指挥7个AI写代码的人。 每天10个客户准时收到项目,还都夸他是合作过响应最快的开发者。没一个人知道,服务他们的其实是一个15岁的少年和一群机器。 那些被他抢了生意的自由职业者,不是能力不行,只是到现在还在亲自下场干活。他一天赚的钱,比那些被替代的老手一周赚的还多,而且人家连高中都还没毕业。
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无敌AD
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about 3 hours ago
为什么现在人动不动怪罪原生家庭?
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@ssh0c
about 6 hours ago
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无敌AD
@ssh0c
about 6 hours ago
Polymarket上最无脑、最适合纯小白的机器人是哪一种? 这么说吧,你今天看完,今天就能搭出来,然后让它帮你跑出第一笔钱。 答案就是:清道夫机器人。 这玩意儿几乎每笔都赢。为什么?因为它不赌概率,不猜涨跌,它就干一件事——只买那些结果已经板上钉钉的选项。 比如一场选举,结果都官宣了,对应份额的最终价值铁定是1美元。但市场上还有人挂单在99.9美分卖。这不就是白送的钱吗?机器人上去就吃掉这0.1%的差价。单笔听起来像个笑话,赚个几分几毛。但它一天能扫几十上百次,账面上的数字就是这么一点点堆起来的。 我的机器人跑到今天,净利润3.35万美元,而且基本上没承担什么风险。 这玩意的核心逻辑,简单到不像个策略: 结果确定之后,份额的内在价值就是1美元,但市场上有挂单比这个低。 它就用低于实际价值的价格,把确定能兑现的那一边买下来,中间那点差价就是你的。 不需要模型,不需要信号,不需要做任何预测,也不用纠结什么技术指标。你要做的就是一件事:等结果落地,然后捡钱。 唯一的难点是什么?是你得抢在别人前面排上队。因为这种价差一出来,几毫秒就被填平了。谁的机器人快,谁就能吃到。 具体怎么搭、接口怎么配、订单怎么抢,我下面全拆开了,一步步写清楚了。 运气好的话,你今天就把它跑起来。
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about 7 hours ago
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无敌AD
@ssh0c
about 7 hours ago
房地产是“第一桶金”,汽车是“第二桶”,国家赚钱的逻辑,其实和普通人没什么不同
#宏观经济
#债务转移
#财经知识
#财经
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无敌AD
@ssh0c
about 7 hours ago
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无敌AD
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1 day ago
生活中最常见的坏人是什么样的?
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1 day ago
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无敌AD
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1 day ago
给做天气bot的兄弟们提个醒,马上你可能就要在付费API上白扔钱了。 免费的天气数据已经能覆盖你90%的优势来源,真正值得为付费掏钱的场景只有一个,但绝大多数人还没到那一步就开始烧钱了。 没人跟你说实话。付费数据商家的营销话术专门瞄准新手,开口就是“专业选手都用高级数据源”。这话有时候对,但更多时候只是在你还用不上的阶段先把东西卖给你。 实际情况是什么?免费的ensemble数据,Open-Meteo、NOAA、免费版ECMWF和GFS,这几个源已经足够你跑通基础预报、偏差修正、概率计算。你在一分钱不花的情况下,完全可以搭出一个能赚钱的天气bot。这事儿我自己就干过。 那付费到底什么时候才有用? 只有一种场景值得掏钱——1°C的极窄区间加上极短时效窗口,整笔交易的生死就卡在那一点点精度上。在这种局里,付费源多出来的0.5到1.5°C短时精度,能把原本打平的edge翻成盈利的。在1°C的桶里,半度就是全部游戏。 所以诚实的打法是这样的:从100%免费起步。先把整条流水线搭起来,上线跑起来,证明它能赚钱。免费ensemble永远是你的基线,就算以后加了付费源也别丢。等你的bot已经在赚钱了、开始抢那种半度定胜负的窄区间了,再加1到2个付费源精修。 还没做出能跑的免费bot就先买高级数据,等于车都没提就先买赛车胎。 免费数据用到你证明自己为止。付费数据只在半度就是整笔交易的时候才上。
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无敌AD
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1 day ago
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无敌AD
@ssh0c
1 day ago
Polymarket上有个家伙,靠一个动作重复14249次,赚了14589美元。 策略简单到你想笑:专门买极端温度的“No”,85到97美分进场,然后等着。没了。 没有杠杆,没有炒作,没有加密彩票。就这一招,反复用。 他在几十个城市来回扫——北京、特拉维夫、首尔、华沙、新加坡,只要有极端温度的预测市场,他就进去挂单。 每笔赚多少?5到50美元。听着完全不起眼对吧? 但架不住次数多。14249次,每一次都是正期望,每一次都在滚雪球。 绝大多数人看不上这种小钱。他们想要一把翻倍,想要百倍回报,结果追涨杀跌一整年,年底一算白忙活。 这哥们恰恰相反。他不嫌无聊,他只关心概率站不站在他这边。 最危险的交易者,从来不是赌最大的那个。 是不介意无聊的那个。
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无敌AD
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1 day ago
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无敌AD
@ssh0c
1 day ago
从卖时间到租规则,这5级跃迁改变了80%人财富认知 为什么蚂蚁能统治地球?因为它们懂系统化扩张
#商业模式
#创业
#财富认知
#认知觉醒
#赚钱思维
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无敌AD
@ssh0c
1 day ago
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