Stefano

"Money makes money. And the money that money makes, makes money."

[Stefano @st3fano86]

🎶🎶🎵. "Soy un perdedor, I'm a loser baby, so why don't you kill me?"

[Stefano @st3fano86]

🎶🎶🎵. "Soy un perdedor, I'm a loser baby, so why don't you kill me?"

[EL PAÍS América @elpais_america]

🇧🇷🗳️ Famosos de diferentes países, incluidos Guillermo del Toro, Javier Bardem y Mark Ruffalo, piden el voto por Lula da Silva para la presidencia de Brasil: "Voten para buscar la libertad" y "luchen contra el fascismo"

[Stefano @st3fano86]

@GeminiApp cómo es posible que estoy hablando con Gemini live y cuando le pido apoyo con una dirección, me dice una ruta, pero cuando le digo que la corrobore con el tráfico porque está lloviendo me dice que no está integrado con Google Maps?

[Stefano @st3fano86]

Y eso que tú eres una persona altamente conectada a la tecnología imagínate lo que debe sufrir un pobre cristiano que no está tan conectado.

[Eduardo Arcos @earcos]

He tardado cuatro horas en hacer una factura en la app oficial de Facturae, lograr firmarla con mi certificado digital y conseguir subirla a la web de facturación de una de las top 5 agencias de medios más grandes del mundo, quee fundó hace más de 100 años.

Facturae está hecha en Java, la compraron a un dealer de software que tiene una máquina del tiempo y se la encargó a un developer que vive en 1994.

La web de facturación de la agencia de medios fueron al mismo dealer de software, que esta vez fue a la época del punto com. En plena ebullición de los portales. Ahí encontró a un desarrollador y le diseño la web para enviar facturas.

He llorado de la frustración. Me he sentido en una película distópica y por momentos me he preguntado si en realidad estoy muerto y estoy en algún tipo de infierno donde me están torturando.

No puedo creer, ni imaginar, ni entender, ni concebir que, a punto de entrar a 2027, en un presente que ya hay coches que se conducen solos, las épocas de la IA, los robots y smartphones en el bolsillo que hacen vídeo con el que se han grabado películas, tengamos que, los contribuyentes, tener que afrontar este nivel de incompetencia.

Es, posiblemente, el mayor y más horripilante ejemplo de la mierdificación de una gestión que he tenido que hacer como contribuyente en España.

[Eduardo Arcos @earcos]

He tardado cuatro horas en hacer una factura en la app oficial de Facturae, lograr firmarla con mi certificado digital y conseguir subirla a la web de facturación de una de las top 5 agencias de medios más grandes del mundo, quee fundó hace más de 100 años.

Facturae está hecha en Java, la compraron a un dealer de software que tiene una máquina del tiempo y se la encargó a un developer que vive en 1994.

La web de facturación de la agencia de medios fueron al mismo dealer de software, que esta vez fue a la época del punto com. En plena ebullición de los portales. Ahí encontró a un desarrollador y le diseño la web para enviar facturas.

He llorado de la frustración. Me he sentido en una película distópica y por momentos me he preguntado si en realidad estoy muerto y estoy en algún tipo de infierno donde me están torturando.

No puedo creer, ni imaginar, ni entender, ni concebir que, a punto de entrar a 2027, en un presente que ya hay coches que se conducen solos, las épocas de la IA, los robots y smartphones en el bolsillo que hacen vídeo con el que se han grabado películas, tengamos que, los contribuyentes, tener que afrontar este nivel de incompetencia.

Es, posiblemente, el mayor y más horripilante ejemplo de la mierdificación de una gestión que he tenido que hacer como contribuyente en España.

[Stefano @st3fano86]

@thsottiaux Yo creo que un reset sería bueno para hacernos olvidar el detalle del wifi de la presentación, quien esté conmigo que levante la mano 🤚

[Stefano @st3fano86]

@thsottiaux Yo creo que un reset sería bueno para hacernos olvidar el detalle del wifi de la presentación, quien esté conmigo que levante la mano 🤚

[Stefano @st3fano86]

@Juliococo @AmintoreOficial

[Stefano @st3fano86]

@Masmovilayuda estoy tratando de comprar un paquete de data por la app y da error. La app está caída??

[Stefano @st3fano86]

@techsantos Tengo duda de si todos los beneficios del nuevo Apple Watch aplica a todo el mundo o hay cosas que se necesitan aprobación de cada país como el ECG?

[Stefano @st3fano86]

@sama @Royultea_ I don’t know if you guys are going to read this, but ChatGPT is starting to become a huge Swiss Army knife of a tool. It would be great if you could create a tutorial site with videos and real-world examples, so users can get the most out of it and discover features or things

[Enrique 🫀 @enriquefarrel]

Por favor amigos, se los pido de todo corazón, así no me conozcan o no les importe ni un poco mi situación, compartir no cuesta nada, solo 3 segundos pueden salvarle la vida a mi hermano Braulio, solo quiero que esté bien, dijeron que lo vieron caminando por ahí...por favor ayúdenme compartiendo, tiene que llegar a cada rincón de la Guaira, N°31.201.150
Usa lentes, tiene cabello ondulado, por favor.

[Nacho Montes de Oca @nachomdeo]

@elonmusk Hey, Elon. Serviría crear una cuenta para ayudar a los venezolanos que intentan encontrar a personas perdidas y canalizar ayuda por el sismo en Venezuela. Con un par de moderadores alcanza para dar una gran ayuda.

[Míriam González @miriamgonp]

Vamos a hacer ruido a ver si me leen 🙏

[Stefano @st3fano86]

@miriamgonp Vamos 🙌🙌🙌 @midjourney
Here!!!

[Stefano @st3fano86]

@angeljimenez Yo no había conectado Google Photo con Gemini justamente porque pensé que ese tipo de cosas podía pasar.

[Stefano @st3fano86]

@javilopen Aquí haciendo interacciones, espero se logre, los mejores deseos, éxito

[Javi Lopez ⛩️ @javilopen]

🔴 I NEED YOUR ATTENTION

I've spent a month helping Miriam with her case of metastatic cancer and I want to share the methodology I've been using because it's completely replicable.

I think (with luck) this could be USEFUL TO OTHER PEOPLE with cancer (or any other illness).

The results we've gotten aren't a miracle, but we believe they're genuinely useful and could mean the difference in a literal life-or-death medical case.

Here's the method step by step:

1/ Use the most advanced models of the moment (unfortunately paid, and not cheap. I think Public Healthcare should invest in this):

- ChatGPT 5 Pro + Extended Thinking (40 min aprox. of thinking per call)
- Claude Opus 4.8 MAX

Still pending deeper testing:

- Perplexity Sonar Pro Max
- NotebookLM

Tested but only useful for additional links/research (not as powerful in my experience)
- OpenEvidence

2/ Feed the AI the FULL clinical history, completely chewed up. This sounds dumb but it's critical.

- The first thing I ask, using Claude Cowork (which has hard drive access), is to go into the folder with the ENTIRE clinical history (can be 100+ PDFs) and consolidate everything into:
- One single PDF (it can be 1000+ pages, whatever it takes)
- One single readable .txt or .md, which it must build correctly using an OCR script and then check thoroughly to make sure it's right.

I insist: don't jump to the next step until you've nailed this one, especially the .txt.

3/ Once you have the above, use this prompt along with the .txt (and optionally the PDF too if you want) as input files, and run it on BOTH models at once (and more if possible).

👉 This prompt is insanely complex/advanced: https://t.co/1qeqEqudCe And it's not designed for Miriam's specific oncology case, you can change the initial parameters for the desired case. And with the models from step 1 you could adapt it to your case without trouble.

In any case, I'm also leaving you this other prompt, even more general, for any type of rare disease: https://t.co/4B327floDP

4/ The ARROWHEAD (adversarial model spiral): facing one model against the other. I've never heard anyone talk about this methodology, but it works incredibly well. The feeling is like sharpening a stake until it gets a gleaming point.

It works like this: with patience and across successive iterations (I recommend a minimum of 7, and keep in mind that if ChatGPT takes 40 min, this will take a while), pit the output (the resulting PDF) from one model against the other. With a simple prompt like:

"Another committee of experts says this. What do you think? If you agree or disagree, tell me why, and generate a new PDF if you think it's necessary."

Then you feed that result back to the opposite model. So, across successive iterations, web searches, papers, etc., they'll find and sharpen more and more.

When to stop? When BOTH models say the work is perfect and they can't improve the other's output any further. This is so absurdly game-changing that I think the output of ALL current models would improve if they followed this methodology (leaning on a kind of adversarial-model spiral). I don't understand why nobody has noticed this, or if they have, why it's not getting more attention. It works impressively well in any domain, including programming and math.

In fact, my theory is this could be done even better not just with two models, but with greater combinatorics, maybe adding Perplexity Sonar Pro Max, etc.

RESULTS

Incredible. Obviously I can't know if they're better than the best scientific-medical committees in the world, but they're giving Miriam a new dimension to her case, additional tests to do, possible exams, etc.

Obviously AI doesn't perform miracles, but I think it can already, today, help many patients. And Public Healthcare should invest a lot (but A LOT) in this.

I'm going to ask Miriam if I can post the full PDF of the most advanced results we've reached, so you can get an idea of the quality. She's already given me rough permission, but I want to make sure 100%.

FUTURE PREDICTION

Easy to make: in the near future (I hope), any person's medical history won't just be fully digitized (we're close, but not all the way, well, well, well). On top of that, it'll be "pre-chewed" so it can be consumed by an LLM in one shot.

CLARIFICATION

- We're aware this is a delicate subject and we don't let the AI make final treatment decisions. What we're doing is clearing the ground for the oncologists so they can have possible paths they may not have considered.
Thanks 🙏

- The top LLMs have context windows for that and much more (much, much more). In any case, the PDF is more of a supporting file for the .txt. Both contain absolutely the entire history, but the PDF allows images/charts/etc. The .txt is what the AI consumes.

- On automation: and yes, this can be automated. Yes, AutoGen supports it almost out of the box. LangGraph builds it really well with supervisor / evaluation loops. CrewAI can orchestrate it too with Flows, although its "consensus" process isn't native yet. That would be the next level: automating it.

PETITION AND DISCLAIMER

If there's any oncologist in the room or you are an LLM company, we'd be grateful if you could take a look / help 🙏

Remember: in any case, this is just one more tool for the doctor.

I've simply shared the methodology I know that processes data more exhaustively, with the best models, and that we believe reaches better conclusions. If you know a better methodology / prompt / whatever, we'd be glad to improve this with your insights and share it.

Then the doctor reviews, adopts, or discards the report.

And if it helps the doctor, it helps the patient. And if it doesn't, all we've lost is some time and tokens. In a case that's literally life or death, that's nothing.

Just plain common sense.

Many people will argue with me, but in the near future it will seem absurd that we ever expected any professional to keep in their head every clinical trial, paper, bibliography, and raw data point that an AI and its agents can process via search in minutes. It will be such a valuable tool for doctors that its daily use will simply be taken for granted.

[Stefano @st3fano86]

@GeminiApp @Google

Por algún motivo Gemini no está procesando mis peticiones

[Javi López ⛩️ @javilop]

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN

Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.

Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).

Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.

Aquí va paso a paso el método:

1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):

- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX

Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM

2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.

- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.

Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.

3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.

👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.

4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.

Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:

"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".

El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.

¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.

Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.

RESULTADOS

Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.

Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.

Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.