Stanley

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@whyyoutouzhele 作為香港人，可以負責任告訴你，英國最低工資每小時£12.71 即港幣$134。在香港任職專業行業初階職位的工資也最多港幣$90-120，也比在英國任職任何基層工作例如倉務員工資還低。要比較還是用相同工時作比較，香港工時還比英國多，年假也比英國少。

[Benson Sun @BensonTWN]

今天早上 BTC 的跌幅，用 200 天回溯期計算，達到了 -5.65σ。

你可能會問：5.65 個標準差到底是什麼意思？

先講一個你可能聽過的東西：六標準差（Six Sigma）。
這是全球製造業最頂級的品管標準。

Toyota、Intel、三星，這些公司花了幾十年的時間，就為了把品質控制做到六個標準差的水準。六個標準差在工業上的定義，是每一百萬次只允許出現 3.4 次缺陷。

換句話說，這是人類工業文明對「幾乎不可能發生」的定義。

而昨天 BTC 的波動，距離這個「工業級不可能」只差 0.35 個標準差。如果用常態分布來算，-5.65σ 事件發生的機率大約是億分之一。

當然，金融市場不完全服從常態分布，肥尾效應會讓極端事件比理論上更常出現。

但即使考慮這點，自 BTC 有交易紀錄以來（2010 年 7 月 14 日），這種等級的波動也只出現過 4 次，僅佔所有交易日的 0.07%。

你今天早上如果有盯盤，恭喜你。你見證了一個統計學上「幾乎不存在」的事件。就算是 2018、2022 年那種深熊，滾動 200 天也沒有下跌得這麼快。

這對所有量化策略來說，都是致命的考驗。

因為量化的本質，就是看歷史數據去建立價格預測模型。而 BTC 真正有活躍交易量、有足夠數據可以建模的歷史，大概是從 2015 年之後才開始。

市面上絕大多數的量化模型，都是基於這段時間的數據在跑。沒有人能預測沒發生過的事情。

超過 5.65 個標準差的下跌，撇除這一次，歷史上只發生過 3 次。其中一次是 2020/3/12 的閃崩，那次算是 outlier。

剩下兩次都發生在 2015 年以前，也就是量化模型尚無法建模的史前時代。

換句話說，在比特幣成為一個兆級資產之後，這種等級的波動，幾乎沒有前例可循。

CoinKarma 的量化策略也一樣，這次帳面上有明顯的浮動虧損。但我們還活著，因為我們的槓桿一直都壓得很低，只有 1.4 倍，回撤來到了 30%。

每一次極端行情都是學費。但前提是你得還活著，才有資格繳這筆學費。

這種絕對的 outlier 行情，合約數據、鏈上數據，全部都是未來風控模型最好的養料。

活著，才能進化。

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