The One Story

The one story｜AI Cinema Lab
One Avatar. Different Movie Worlds.
🎬 AI Films・Mini Drama・Visual Experiments

[The One Story @stanwork2u]

1. SceneAI

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最抵玩🚀🚀 #gemini #google #ai

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有视力眼药水了🤔眼镜小心了😅 #眼镜 #眼药水

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Waiting .....

[The One Story @stanwork2u]

Why paid more ?!
Fnb Pos system only from RM 31.20 onwards with free sound box #possystem #fnbbusiness

[The One Story @stanwork2u]

牙齒受損也有機會重新長出琺瑯質？科學家研發出一種神奇凝膠，讓牙齒有望自行修復！
牙齒是人體最堅硬的組織之一，但有一個令人困擾的問題：一旦琺瑯質因蛀牙、酸蝕或磨損而流失，人體就無法自行重新長出完整的琺瑯質。
現在，英國科學家取得了一項令人振奮的突破！

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

卧槽！！！刷到一条想学的视频，现在能让 AI 把制作方法一镜一镜拆给你看了。

项目叫 rea-video，一个给 Claude Code、Codex 用的开源视频拆解工具。

不是总结视频讲了什么，而是分析：哪些是拍的、哪些是 AI 生成的、哪些是代码动效，以及自己该怎么做。

核心亮点：

1️⃣ 逐个镜头拆：实拍、AI、3D、录屏、代码动画，混在一条视频里也会分别分析。

2️⃣ 字幕和节奏一起看：花字怎么出现、哪里切镜头、音效落在哪，字幕还能导出成 SRT / ASS。

3️⃣ 给具体制作方案：实拍给机位和布光建议，AI 镜头给参考提示词，代码动画给实现思路。

4️⃣ 直接出拆片报告：镜头截图、判断依据、提示词和素材需求，整理成一份 HTML，方便边看边做。

5️⃣ 现有 Agent 就能用：交给 Claude Code、Codex 调用，也能额外接视频理解模型，辅助检查复杂镜头。

拿它拆财经科普和产品宣传片。有些效果看着很复杂，先弄清楚该拍、该生成，还是用代码做，才知道力气该花在哪。
仓库地址：https://t.co/qk27thQ1r9

[Hux @huxlab]

今晚别刷Netflix了。

去看这个斯坦福2小时34分钟的讲座。

这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么建出来的课。

从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。

不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship Agent，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。

真正核心就这几层：

1. 文本怎么变成模型能吃的数字（BPE tokenization）
2. 语言模型本质就是在预测下一个token
3. Transformer怎么用Attention做消息传递
4. 训练时用NLL loss把整条序列概率拉高
5. 生成时怎么一步步解码出来

大多数人花好几年才拼出的全景图，这节课直接给你画完。

把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。

[The One Story @stanwork2u]

众鬼怪party ready ! #Halloween

[The One Story @stanwork2u]

中国过 #Halloween 😂

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美国人过 #Halloween

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东南亚过halloween

[adon @F5Adon]

最近由 SpaceX AI 工程师分享的1小时AI课程, 前 Meta Netflix 工程主管分享。这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。

心中对这些技术的很多疑问会这堂课会得到一些启发。：包括agent loop 设计、loop engineering ， graph engineering设计，多agent协同等

在这堂课里1个小时讲清楚：单 agent 的 loop engineering 、graph enginerring 到 多 agent 协作，验证，真实业务在跑的多agent协同架构设计。

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https://t.co/UYqRstgtfi

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太好了

[Hux @huxlab]

谷歌刚刚放出一门 60 分钟的官方课，手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。

很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的东西，核心是没有搞清玩具 Demo 与工业级架构的边界。

谷歌这门 1 小时课程没有任何水分，只聚焦 5 个真正的工程核心：

1. 从 0 跑通首个 Agent：拆解模型调用、工具绑定与执行环境的基础闭环。

2. 状态持久化（Persistent Memory）：告别单次对话即失忆，构建跨会话的记忆索引与上下文回填。

3. 长时自主循环（Agentic Loops）：摆脱线性问答，让 Agent 具备自我反思、容错重试与多轮状态流转能力。

4. 吃透 MCP 核心架构：彻底理清 Model Context Protocol 与传统 API 的本质区别，学会构建标准化的上下文协议。

5. 多智能体协同系统（Multi-Agent）：把分散的专职 Agent 串联成高协作度的自动化系统。

完全免费。比市面上价值700刀的课还要干货。

建议收藏，今晚就观看 。🔖

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经济

[财经天下 @Caijingtianxia]

建议兄弟们都去看这部Netflix高分纪录片

《聪明生活经济学》

看完彻底刷新金钱认知。

[Tesla @Tesla]

Real life, baby

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@nima2qisi2 Prompt

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鬼灭之刃 x 水之呼吸 🗡️🌊 #鬼灭之刃 #水之呼吸

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鬼灭之刃 #火雷神