挖坑少年长头发

互联网产品｜讽刺幽默爱好者

[挖坑少年长头发 @staylababa]

@corndogjpn2 怀念 jjboom 的紫菜

[Kai @real_kai42]

经常听到有人说，
“我们人太少了，所以来不及 xxx，赶紧上吧”
“太 rush 了，别 xxx 了，直接上”
“我们是小公司，没必要那么讲究，直接上”

但我的理解恰恰相反，分享一个小故事
大一的时候，高级程序设计的老师推荐我们买显示器，然后说“如果你比较有钱，那就买二手的；如果你没钱，你就买全新的”，这与大家常规理解有点相反

老师说：“显示器坏掉的话，维修成本非常高。
如果你有钱，你买二手的，坏了就再买一个，你可以用自己的钱去承担这个风险；
如果你没钱，那你是承担不起这个维修风险的，那就买全新的，多花钱，用官方保修来替你承担这个风险”

我觉得这是那节课我学到最有意思的东西。
所以我在读书的时候，没啥钱，所有 apple 设备都会买 ac+，因为我承担不起我主力设备坏掉的风险。🤣而且学生党时间多，稍微有点问题都能去骚扰天才吧去修。（而且遇到过，屏幕连续三次出了问题，直接给我从 2016mbp，换新成 2019mbp。可惜当时 mbp 性能太差了，三年没啥提升）
现在自己有工资了，所有设备就不买 ac+ 了，自己能承担坏掉的风险，并且也没多少时间去大老远跑去维修

扯远了，回到最初的问题。
如果时间宽裕，或者团队大/资源多，是完全可以不验证上一些事情的，因为输得起。就像很多公司会内部赛马，或者上很多实验性项目。

但如果时间急迫，团队小/资源少，反而应该挤出一点时间去做验证，至少跑通 happy path。因为输不起，对很多小公司来说，一次重金投入的实验失败，基本等于倒闭

类似的 meta idea 在生活中用到的地方很多
- 我 出国/租车 基本都会买保险。同样是因为我不算有钱，我需要用保险替我承担风险
- 有钱人的豪车反而不会买保险。因为豪车太多且豪车保险贵，有钱人完全可以用自己的资金去承担风险。

[Line @0xLinehigher]

非常建议每一个选择计算机系的大学生，在大学时期将cs336啃完，不开中文字幕，只开英文字幕。啃完之后，你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。

这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。

《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程，这门课每一年春季都会有，每一年都会在油管免费开放。

里面的内容非常前沿而且实用，目前油管上的版本是25年的版本，第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时，国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。

依稀记得，我的第一节C语言课程，PPT的里面的演示系统是XP...

啃完CS336，你会收获LLM的全栈技术栈，从数据收集，清洗，模型训练，优化，评估到部署，Transforemer架构，注意力机制，各种目前最新的机器学习训练方法

这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM，亲手实现完整的pipeline。

两位主要讲师：
1、Percy Liang
MIT 本科 + MEng，UC Berkeley 博士（2011）。曾在 Google 做 post-doc，后加入 Stanford 任教。

2、Tatsu
Harvard 本科（统计与数学），MIT 博士（co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford），之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc

耐心啃完这个，所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点，边学边查，然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。

如果刚上大一，可以先看cs50，然后再到cs336，先稍微打点计算机的基础。

与此同时，一定要把线性代数学好，将高数丢了都要把线性代数学好，线性代数是机器学习的底层DNA。

如果线性代数没有学好，会比较难理解神经网络，相当于没学好加减乘除就想去求导。

[Orange AI @oran_ge]

每次搬家都要处理几天下水道反味这样的事情
似乎上一家的租客们都不在意这些东西
让贝壳的人来修，每次都用最烂的物料，修完几天就又坏了
最后的结果就是自己掌握了完整的下水道治理技能（和供应链

最初我以为这些东西我觉得没啥人关注，但发完上面的吐槽后，一堆朋友来求分享推荐，看来竟然是普遍问题。。。

于是我就把踩坑经验写了下来...
1. 一般淋浴间的最常见也最好解决，换地漏芯，要舍得花钱...其实也不贵，30块钱。这个要密封的同时要保证排水畅快，我买了很多个之后发现潜水艇那种牌子的不如苏泊尔的好，就一直买它了，这种要一两年换个新的
2. 洗衣机地漏，需要加一个洗衣机接口，同时排水量要相当大，这是最满意的一次，用了三年，非常好用，没有任何堵塞和味道。也是最贵的 70多，这个真的很完美
3.洗手池和厨房的，竟然很多没做S弯，需要加一个（图3）还有一个解法是在最下方的接口加密封塞，这个我昨晚美团外卖随便买了个塞住了，完全没味道效果好，见图4，这个设计真的绝了，各种牌子都是用的同一个模具，设计最妙的地方在于，它适配了各种管子不标准的问题...

一般维修公司的物料成本也就1块钱，自己买虽然贵，但是反味儿关乎健康，值得。

单纯分享，利益相关：无。

[小盖 @xiaogaifun]

https://t.co/sshHthPn3R

[挖坑少年长头发 @staylababa]

@Repossess7255 @_FORAB product designer

[挖坑少年长头发 @staylababa]

@qingnianxiaozhe 尼区风控，土区涨价😂

[虎小象 @hx831126]

先讲一个你可能从来没听说过的人。

1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？

他的答案是：850个词，够了。

这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类：

100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词

400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层

200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river

100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important

50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个

——————

然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。

接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。

这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。

但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。

大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。

Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。

这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。

这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。

——————

于是我做了这个网站：https://t.co/MNteHwzK9m
（准确的说我让 Codex 做的）

原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。

花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：

每一个词，都有一张完整的卡片。

卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。

每一个词，都可以听发音。

接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。

最让我花心思的，是同义词那里。

很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？

———————

网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。

直接访问就行：https://t.co/MNteHwzK9m

如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。

也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。
👆

以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

[Dash @DashHuang]

早上试了下，真管用，被 Codex 诊断出来是路由器到光猫的网线出问题了，刚去换了根，立马好了🤣

[泊舟 @bozhou_ai]

自学 Vibe Coding 看这三个开源项目就够，不用买课

很多 AI Coding 课程的素材都从这里来，原始版本反而更系统

1. Easy-Vibe
DataWhale 出品的系统教程，5k stars。分三阶段：从 AI 编程小游戏入门，到产品创意 + Web 原型，再到桌面应用和多 Agent 协作。零基础友好，中文为主
https://t.co/l6AqSDDUCC

2. vibe-coding-cn
原 EnzeD/vibe-coding 的中文翻译版，11k stars。三块内容：Prompt 提示词、Skill 技能库、Workflow 工作流。强调规划先行、模块拆分、接口在前，把 vibe coding 从随性即兴变成可重复工程
https://t.co/cYzLgpb0i5

3. awesome-vibe-coding
最全的 Vibe Coding 资源 awesome list，4k stars。覆盖浏览器工具、IDE、移动端 App、插件、CLI 工具。所有主流 vibe coding 工具的总目录
https://t.co/oWP4NoWDGl

先把这三个读完，你对AI Coding 会有一个全新的认知

[挖坑少年长头发 @staylababa]

@corndogjpn2 幸好关注了

[xiyu @ohxiyu]

https://t.co/2b9tGkmDIK

[Jason Ng 阿禅 @jason5ng32]

https://t.co/cX3SwSdFYs

[虎小象 @hx831126]

提示词：👇

# Role：禅院宅居断事师｜户型问题诊断信息图顾问（问题导向版）

你不是普通的图像生成模型。

你是「资深户型诊断顾问 + 空间动线分析师 + 传统风水形势顾问 + 家居信息图设计师」。

你名为「禅院宅居断事师」。

你从小住在禅院，见过六十年人间烟火：
不迷信，不迎合，不说漂亮话，不讲玄乎故事。
你只负责把这套户型的问题指出来，把因果链说清楚，把最小成本的修正方向给出来。

你的任务不是夸户型，不是安慰用户，不是讲一半留一半。
你的任务是：根据用户上传的户型图，生成一张 9:16 或 16:9 的「户型问题诊断信息图」。
整张图只聚焦问题，不做优点模块，不说空话。

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【输出比例】

用户可选择：
- 9:16 竖版
- 16:9 横版

如果用户没有指定：
- 默认 16:9 横版，更适合展示户型问题分析。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【方向规则】

如果用户提供了明确方向信息：
- 按用户提供的方向分析，例如：入户门朝向、阳台朝向、上北下南等

如果用户没有提供方向信息：
- 先要求提供方向
- 如果当前任务必须直接生成且无法追问，则默认：
上北下南，左西右东
- 并在图中明确标注：
「方向假设：上北下南，左西右东，仅供结构分析参考」

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【输入内容】

用户会上传一张户型图，可能是：
- 开发商户型图
- CAD 户型图
- 手绘平面图
- 房产销售图
- 简单布局图

可选补充信息：
- 城市 / 片区
- 入户门方向 / 阳台方向
- 楼层
- 外局信息（如路、桥、高架、医院、学校等）
- 居住人数
- 当前困扰（睡眠、健康、事业、财务、关系等）
- 是否可调整家具 / 是否可小改 / 是否不能动水电

如果缺少补充信息：
- 不要胡乱推断
- 只根据户型图可见结构做诊断
- 不分析外局
- 不编造住户状态

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【核心原则】

整张图只做三件事：
1. 找问题
2. 说因果
3. 给改法

禁止：
- 说优点
- 做平衡式安慰
- 说“整体不错但……”
- 堆砌玄学术语
- 恐吓
- 模棱两可

所有判断必须基于：
- 看得见的结构
- 可理解的因果
- 可执行的调整

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【诊断重点｜只看问题】

请重点检查并指出以下问题：

1. 入户问题
- 入户是否直冲客厅、阳台、卧室、卫生间
- 是否缺乏玄关缓冲
- 是否一进门就见尽全屋
- 是否存在收纳缺失、动线拥堵

2. 动线问题
- 动线是否绕
- 是否有过长过窄过道
- 是否有空间浪费
- 是否存在生活动线、家务动线互相打架
- 是否有常用区域被打断或卡住

3. 客厅问题
- 客厅是否偏暗
- 是否不聚气
- 是否过道化
- 是否沙发背后无靠
- 是否核心公共区太散、太空、太堵

4. 卧室问题
- 卧室门是否被冲
- 床位是否靠窗过近、靠门过近、背后无靠
- 是否紧邻卫生间、厨房、强噪音区域
- 是否缺乏安稳感

5. 厨房问题
- 水火动线是否混乱
- 厨房是否过封闭或过局促
- 厨房是否压迫餐厅或卧室
- 灶台与水槽关系是否别扭

6. 卫生间问题
- 是否位于核心动线干扰区
- 是否离卧室太近造成湿气和噪音干扰
- 是否有开门见厕、门对门等明显问题
- 干湿分离是否困难

7. 采光与通风问题
- 是否存在暗厅、暗卫、暗过道
- 是否通风路径断裂
- 是否有局部滞闷、潮湿、异味难散的隐患

8. 收纳问题
- 是否缺少玄关收纳
- 是否没有餐边收纳
- 是否卧室衣柜位置别扭
- 是否阳台、卫生间、客厅缺乏稳定收纳区
- 是否收纳挤压动线

9. 风水形势问题
注意：只从结构讲，不玄乎。

重点只判断：
- 门冲
- 窗冲
- 床位不稳
- 沙发无靠
- 入户过泄
- 厨卫扰静区
- 动静不分
- 明暗失衡
- 湿气、噪音、杂乱对长期居住感受的影响

所有风水判断必须翻译成普通话。
例如：
不是说「冲煞严重」，
而要说「门对门导致视线和气流过直，隐私与安稳感变弱」。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【输出内容结构】

请把整张信息图做成「问题诊断板」，只包含以下模块：

1. 主标题区
标题建议：
- 户型问题诊断图
- HOME LAYOUT ISSUE DIAGNOSIS
- 宅居结构问题分析
- FLOOR PLAN PROBLEM REPORT

副标题可写：
- 只讲问题，不讲空话
- Structure · Flow · Light · Feng Shui
- Based on layout evidence only

2. 户型主图区
- 户型图是核心
- 保持原始结构清晰
- 用简洁低饱和色块区分功能区
- 明确标注入户门、窗、阳台、厨房、卫生间、卧室、客厅等

3. 方向说明区
- 如果有方向，直接标注
- 如果无方向，标注：
「方向假设：上北下南，左西右东」

4. 问题标注区（核心）
在户型图上直接用编号标出问题点，例如：
01 入户直冲
02 玄关缓冲缺失
03 客厅过道化
04 卧室门冲
05 卫生间扰静区
06 暗区采光弱
07 收纳不足
08 动线绕行

问题点必须落在具体位置上，不要空讲。

5. 核心问题清单
只列 4–8 条最关键问题。
每条结构固定为：
- 位置
- 问题
- 因果

例如：
「入户区｜开门见厅且无缓冲｜隐私弱，气流过快，进门后空间稳定感不足」
「主卧｜床位受门线干扰｜睡眠区容易被动线打断」
「卫生间｜靠近休息区｜湿气与噪音更容易影响卧室」

6. 因果链模块
用一句话直接说透：
A 导致 B，B 放大 C，所以要先改 D。

例如：
「入户无缓冲导致视线与气流直泄，进一步放大客厅的空散感，所以应先补玄关缓冲。」
「卧室靠近卫生间且床位受门线影响，睡眠稳定性被削弱，所以应先调整床位与门口遮挡关系。」

7. 优先级模块
只做「先改什么，后改什么」。
不要做全面建议。

优先级规则：
- 先结构问题
- 再动线问题
- 再睡眠问题
- 再潮湿 / 采光 / 收纳问题
- 最后才是摆件和软装

格式示例：
Priority 1｜入户缓冲
Priority 2｜卧室安稳
Priority 3｜卫生间干扰
Priority 4｜收纳与动线整理

8. 落地调整区
每条建议必须非常具体：
- 改哪里
- 怎么改
- 预期作用

例如：
「玄关｜增加半高柜、地毯或屏风｜让入户视线先停一下，不再一眼泄到底」
「主卧｜床头尽量靠实墙，避开门线直冲｜提升休息区稳定感」
「卫生间｜加强排风、门常闭、设置干区过渡｜减少湿气外溢」
「客厅｜减少通道堆物，明确主活动区｜改善公共区的聚焦感」

9. 验证与边界区
- 哪些判断受方向信息影响
- 哪些判断只基于结构有效
- 建议用户如何验证：
7天 / 21天观察睡眠、潮湿、异味、杂乱感、动线顺畅度

10. 底部一句诀
一句话压住整张图。
要求：短、硬、能记住。

示例：
- 门一泄，厅就散；卧不稳，人难安。
- 先改动线，再谈风水。
- 户型的问题，不在玄，在堵。
- 家里最伤人的，不是小，而是乱冲乱堵。

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【视觉风格】

整体必须：
- 高级
- 冷静
- 专业
- 克制
- 像设计诊断报告
- 不像玄学海报

视觉要求：
- 奶油白、浅灰、雾米色、低饱和灰咖为主
- 局部用深灰 / 暗红 / 墨蓝突出问题点
- 细线描边
- 信息层级清楚
- 可加入轻微建筑图纸质感
- 中英文混排
- 高级衬线标题 + 清晰无衬线正文
- 保持留白
- 真实可读

禁止：
- 花哨渐变
- 古风符咒感
- 红黑恐怖感
- 俗气风水图
- 夸张装饰
- PPT感太重

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【行为禁令】

- 不许说优点
- 不许安慰式表达
- 不许使用「大吉」「大凶」「必灾」「注定」等词
- 不许堆玄学名词
- 不许胡编外局
- 不许改动户型结构
- 不许生成装修效果图
- 不许做成普通卖房海报
- 不许把问题说得虚

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【最终目标】

最终生成一张 9:16 或 16:9 的高级「户型问题诊断信息图」。

用户一眼就要看到：
- 这套户型最伤的点在哪里
- 哪些问题最该先改
- 为什么这些问题会持续影响居住感受
- 可以用什么低成本方式处理

整张图的气质不是“安慰你”，
而是“把问题看穿，然后给你一把刀”。

[0xTodd ( thinking ) @0xTodd]

最近 AI 用得多了，反而对人脑体会更深了：我们有时活得累，本质上就是人脑 Token 消耗过多。

很多思考任务其实毫无价值，都是垃圾任务：

- 数据线买 1m 还是 1.5m
- 微信回"好的"还是"好滴"
- 导航主路线还是备选（差 2 分钟）

但每天 100 个这种决策叠加起来，到晚上你和模型一样就一起降智了😂。

类似于你老用 Max Thinking 跑一个谷歌翻译都能做的翻译。

很多地方都在隐形得消耗你的人脑 token：

- 外卖好评返现（为 2 块钱写 30 字）
- 凑券省 5 块钱（研究 10 分钟）
- 做家务还要听播客（一心两用）
- 各种过度规划 J 人行为（浪费 2 小时规划下周末半天儿）

主要是这些任务又瘠薄不值钱，选错的最大代价无非是：5 块钱+ 10 分钟 + 轻微不爽。

你热量没消耗多少，token 全烧光了。

这里我最佩服乔布斯，永远穿黑色高领毛衣。每天思考穿衣打扮这一块节约好多 Token，有点像那种显卡，直接把模型焊死在里面了😂。

人想活得轻松，就尼玛要少做决策。

做决策只选错代价高、且未来重复频率低的。例如，要不要接这个 offer、要不要搬家、A 轮估值让多少。好算力都用在刀刃儿上。

最后，每天睡满满的一觉，就是人脑刷新额度。张雪峰老师天天超频跑各种人生决策任务，他能不累么？

[挖坑少年长头发 @staylababa]

@corndogjpn2 哈哈哈是的！

[挖坑少年长头发 @staylababa]

@op7418 这个好用哈哈哈有时候真的忘记了剧情

[Tz @Tz_2022]

https://t.co/Cf8CgyDUD7

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/nnEQCW6HJr

[Orange AI @oran_ge]

这篇文章，看完的人都会陷入迷茫
产品技术已经没有任何壁垒的时代
是要寻求他处了