Résumé brutal de ce que je pense et répète suite aux événements récents.
Nos dirigeants et administrations ne sont pas à la hauteur. Le massacre était annoncé, il est là plus tôt que prévu, et malgré tout on continue à foncer dans le mur (preuve d'âge et identité partout).
❌️ NE DONNEZ PAS VOS PIÈCES D'IDENTITÉ ! 👉🏾 ELLES SONT RÉUTILISÉES POUR SOUSCRIRE À D'AUTRES CHOSES
✅️ Mettez des filigranes pour empêcher cela au pire et au mieux, ne donnez jamais votre pièce d'identité
❌️ NE METTEZ PAS VOTRE CARTE DE CRÉDIT PRINCIPALE PARTOUT 👉🏾 CERTAINS LA STOCKENT ET LA RÉUTILISENT À VOTRE INSU
✅️ Utilisez des cartes virtuelles/éphémères. Elles permettent une utilisation unique ! Faites-en la demande auprès de votre banque
❌️ N'UTILISEZ PAS LE MÊME MOT DE PASSE PARTOUT 👉🏾 CERTAINES PLATEFORME, À DÉFAUT DE LES SÉCURISER RÉELLEMENT, LES HASHENT AVEC DU MD5 (USELESS) 👉🏾 ON RETROUVE DONC VOTRE MOT DE PASSE ET ON SE CONNECTE À TOUS VOS AUTRES SERVICES.
✅️ Un mot de passe, un service. Et surtout utilisez un gestionnaire de mots de passe.
❌️ AUCUN SERVICE N'EST SÉCURISÉ À 100%... AUCUN 👉🏾 SOYEZ EN CONSCIENT
Ce passage est totalement surréaliste. Il ne comprend pas même pas le problème. C’est comme si il en entendait parler pour la première fois. “Mistral vaut 14 milliards et ne fait pas de profits??!” Tesla a mis 17 ans avant de faire des profits, Uber 14, Amazon 9.
"Il ne paiera pas cette taxe, vu qu'elle concerne des gens qui gagnent de l'argent"
Le président de la commission des Finances ne comprend même pas le principe de la taxe qu'il propose!!
Aujourd'hui, on va parler d'une des plus belles lignes de France mais qui est grandement en danger : LA fameuse #LigneDesHirondelles, appelé également la ligne Andelot / La Cluse.
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Depuis quelques jours, on entend beaucoup parler de projets de construction "Datacenters 1GW" pour l'IA en France
Pour bien comprendre le besoin, il faut bien avoir en tête ces 3 chiffres suivant:
il faut 50Me, pour investir dans 1000 GPU qui vont fonctionner dans un Datacenter consommant 1MW de puissance électrique
Ces 3 chiffres fonctionnent ensemble sur plusieurs niveaux de scale:
50Me - 1k GPU - 1MW
500Me - 10k GPU - 10MW
5Mde - 100k GPU - 100MW
50Mde - 1M GPU - 1GW
80% de ces montants servent à acheter les GPUs, 20% pour construire un Datacenter
Pour quel besoin ? Les GPUs sont utilisés pour 2 types d'usage:
- l'entrainement et donc la création d'un modèles LLM avec les données (training)
- l'utilisation d'un modele LLM existant par les clients (inference)
Les générations de GPUs actuellement disponibles sur le marché permettent de faire l'entraînement sur environ 100K GPU en fonctionnant ensemble. Le facteur limitant est la distance entre les 2 GPUs les plus éloignés physiquement : à partir d'un certain nombre de GPU connectés ensemble, la distance fait ralentir le fonctionnement de l'ensemble de GPUs
C'est pourquoi pour le besoin de l'entrainement, une nouvelle génération de GPUs arrive sur le marché: les superchip. Au lieu d'avoir des dizaines de GPU indépendants que vous connectez en suite ensemble, chaque superchip regroupe une dizaines de GPUs sur une seule carte. Bravo ! Vous avez réduit la distance entre les GPUs et vous pouvez connecter désormais 10 fois plus de GPUs ensemble sans ralentir le tout. En revanche, vous avez de nouveaux défis à résoudre: comment distribuer l'énergie et refroidir une infrastructure 10 fois plus dense Comment vous procurer une source d'énergie de 1GW et comment assurer sa redondance
Pour héberger la puissance de calcul dans un Datacenter, on utilise les baies aka les racks, qui est une sorte d'armoire de 0,6m de large, 1m de profondeur et 2.5m de hauteur. Chaque baie est alimentée avec environ 20KW de puissance électrique. Pour la refroidir, on utilise de l'air frais qu'on pousse à travers la baie
Si on veut utiliser plus que 20KW dans une baie, l'air ne suffit pas pour la refroidir. Il faut passer en watercooling. C'est là qu'on commence à parler de la nouvelle génération de Datacenter et dans certains cas on parle de 1GW. En effet, pour héberger les superchip, on parle désormais de baies à 120KW voir meme on spécule sur 240KW par baie et un système de watercooling pour capturer et extraire toute cette chaleur. C'est totalement nouveau par la puissance par baie mais aussi par ce système de refroidissement watercooling at scales. Voilà pourquoi ce genre de Datacenter n'existent pas et donc faut les construire
Pour l'usage d'inférence, il n'y a pas besoin de Datacenters aussi sophistiqués. Pas besoin de superchip non plus. Un modèle LLM a besoin d'un système de GPU qui consomme entre 100W et 10KW, rarement 20KW, equivalent de 1 à 16 GPU. Chaque système étant indépendant, vous pouvez mettre autant de systèmes en parallèle que vous voulez, ce qui vous permet d'absorber un grand traffic web ou mobile. Il est même préférable d'avoir plusieurs Datacenters d'Inference, en parallèle et pourquoi pas 1 par pays. Cela permet d'assurer la haute disponibilité, et les faibles latences en utilisant Datacenter le plus proche du visiteur
Et OVHcloud dans tout ca ? Nous possédons plus de 40 Datacenters, dans plusieurs pays en Europe, au Canada, en Amérique du Nord, et Asie. Nous sommes experts de watercooling depuis plus de 20 ans. Ceci nous permet de refroidir >500K serveurs physique dans tous nos Datacenters. Nos technos interne, opensourcées, coutent 20x à 40x moins que les solutions du marché. Nous possédons les Datacenters de 40MW à 100MW, capable d'héberger de l'entrainement, avec de baies à 40KW mais aussi nous avons les Datacentres partout dans le monde pour assurer l'inference. Nos investissements suivent les besoins de nos clients et nous sommes capable d'accélérer si necessaire
La France souhaite devenir le fournisseur de l’IA en Europe et au-delà. C’est grâce aux atouts que les autres n’ont pas : la France dispose de pas mal d’énergie propre grâce au nucléaire, on a un écosystème de boites dans l’IA qui créent de produits qui marchent vraiment (pas encore de revenue, mais ça va venir) et les gens qualifiés pour développer les produits IA. Il faut utiliser tous ces atouts pour créer, dans plusieurs années, le business d’exportation de plusieurs Milliards par mois dans l’IA.
Le seul souci est que la France ne dispose pas d’assez d’argent pour investir au bon niveau mais c’est pareil dans tous les pays en Europe. En plus, dans ce type d’investissement, l’argent public n’est pas vraiment la solution car au lieu de concentrer beaucoup d’argent sur peu de projets, les États aiment investir équitablement entre tous les projets et donc finalement investir peu par projet et donc avec peu d’impact.
Investir dans quoi ?
En Europe, il y a déjà plusieurs entreprises qui créent le software, le LLM. Ces boites-là ont le défi de rendre rentable leurs investissements et cela passent par la création d’une base de clients qui vont payer 10e-20e-50e-100e par mois comme le fait OpenIA, Microsoft, Google, X, Anthropic.
Tous ces projets ont besoin de la puissance de calcul pour entrainer les algorithmes sur les données (training) et de la puissance de calcul pour faire en suite tourner le software (inférence). Il faut donc du Cloud. Les investissements dans les Datacentres et les GPUs sont tellement importants et tellement risqués qu’on parle souvent de liens capitalistiques entre ces 2 mondes : Microsoft a investi dans OpenIA, AWS a fait la même chose avec Anthropic. Une autre solution c’est celle de Meta, Google et X qui ont choisi de faire les 2 en même temps. Tout ceci se passe en Amérique du Nord.
Les annonces d’investissement qu’on entend depuis quelques jours sont là pour créer de capacité de calcul en France, pour l’Europe. Les boites privées vont construire les Datacentres, les bâtiments, dans lesquels les GPUs vont fonctionner. Aussi, dans certaines annonces, on nous parle aussi des investissements dans les GPUs, mais ce n'est pas le cas de tous. Pourtant, l’investissement dans le Datacentre ne représente que 20% de sommes nécessaires et il faut encore prévoir 80% pour les GPUs. A la fin, ce sont quand même les GPUs qui vont être loués soit aux fournisseurs du Cloud soit aux clients finaux. Une sorte de grossiste de GPUs.
C’est beaucoup d’argent, tout le monde ne gagnera pas d’argent sur ces GPUs et certainement pas avant plusieurs années. Mais demain tout le monde utilisera l’IA et donc il faudra disposer de GPUs pour la faire tourner. Toutes ces annonces sont donc une excellente chose pour l’Europe et définitivement pour la France.
Et OVHcloud dans tout ca ? Nous sommes un fournisseur de Cloud. Comme tous nos concurrents, notre rôle n’est pas d’entrainer notre propre modèle LLM. Nous proposons à nos clients les services Cloud, y compris les LLMs opensources qu’ils peuvent utiliser très simplement via les APIs. On bosse aussi sur le projet comme Omisimo avec Qwant qui assemble plusieurs LLMs opensource pour faire une API complète, le meilleur de l'opensource. Nous disposons de plusieurs très grand Datacentres en Europe et au Canada, entre 40MW et 100MW chacun, et nous sommes capable d’ajouter plusieurs 100K de GPU en plus à n’importe lequel moment. Nos investissements dans les GPUs suivent la demande de nos clients. Nous sommes très heureux de tout ce qui va se passer en France. Une excellente promesse Européenne.
"LCL" qui m'appelle. (J'ai un compte chez eux)
Au bout du fil, un homme, dans les 40-50 ans, qui s'exprime très bien. Il me dit que j'ai 3 opérations suspectes, avec des gros montants, qui viennent d'être effectués.
Après vérification, je lui dit que je ne vois pas ces paiements sur l'application, il me répond que c'est normal car ils ont été détectés comme suspects. La procédure c'est donc d'appeler le client pour confirmer que c'est bien moi qui en est à l'origine.
Je lui demande : "Comment savoir si vous êtes bien LCL ?". Il me donne mon RIB, numéro de compte, adresse mail, etc…
À ce moment, j'ai toujours un gros gros doute, car ses infos peuvent avoir été récupérées suite à une fuite de données, ou autre.
Mais, au cas où, je demande l'annulation des opérations en question. Suite à ça, je suis transféré vers "le service qui s'occupe de ça".
Après une minute d'attente, j'ai un autre homme au téléphone, un peu plus jeune, mais qui s'exprime toujours très bien, et sans aucun accent.
Il me demande l'intitulé, et le montant de la dernière opération qui apparaît sur mon compte. Je le lui dis (parce que c'est un petit paiement sans aucun intérêt).
Puis il me demande le montant sur mon compte.
Je lui dit qu'il devrait savoir, vu qu'il est chez LCL 🤷♂️ Sa réponse : "C'est pour confirmer qu'il s'agit bien de vous".
À ce moment, je décide de tendre un petit piège et je dis : "j'ai 11€ sur mon compte" (alors que c'est faux), en précisant que LCL c'est ma banque secondaire, que j'utilise très peu.
Ça le surprend, puis il me demande si j'ai un découvert autorisé.
Là je l'ai cramé ! Il est juste en train de voir combien il va pouvoir m'arnaquer 😅 Je dis alors que non, les paiements sont bloqués à 0€.
Il bégaie en me parlant de "startup" (oui aucun rapport, c'est juste pour placer des mots "compliqué"). Puis en plein milieu d'une phrase, il raccroche.
Voilà voilà 👌
Je pense que cela vient de la fuite de données de chez free (le premier gars m'en a même parlé quand il essayait de me sensibiliser aux arnaques).
En tout cas, cette arnaque à l'air très bien organisée. Les mecs ont un numéro de téléphone, une voix et un vocabulaire crédibles. Ils prennent leur temps, et le discours est parfait.
Attention à vous, et à vos proches les plus naïfs (bien souvent les vieux).
Il n'y a rien qui va dans cette communication.
Plutôt que de permettre aux opérateurs, à l'oeuvre dès les 1res heures, de remonter rapidement (avec simplification démarches administratives & fléchage énergie) les réseaux, le gouvernement promeut des solutions de contournement.
💬 "J'ai eu un parcours scolaire atypique, j'ai remarqué certaines améliorations qui auraient pu être faites dans la manière d'apprendre"
Omar Konaté, chef d'entreprise dans le domaine de l'IA originaire de Trappes, a lancé la plateforme "Hugo" pour les collégiens et les lycéens
Vous n'avez pas pu louper les "grosses têtes" à l'effigie de plusieurs champions tricolores brandies en tribune. Derrière ce gadget, se cache une stratégie bien rodée pour que l'effet "Jeux à domicile" fonctionne à plein.
Je vous en raconte les coulisses 🧵#Paris2024
🚨[TREAD] Coulisses du plateau au Trocadéro des JO #Paris2024 de @Francetele.
• Le plateau principal de France 2 est situé au Musée de l’homme.
• Ouverture du studio à 4h30 du matin et fermeture à 1h.
• Capacité maximale : 6 personnes en plateau, 19 à l’étage intermédiaire, 31 en espace régie. Raison ? Question de sécurité, pour faciliter évacuation si nécessaire.
Un projet structurant pour Trappes ! Merci aux partenaires financiers et à @prefet78 qui ont répondu favorablement à la demande du maire @alirabeh lors de cette réunion. Deux ascenseurs seront installés dans les prochains mois pour garantir l'accessibilité de la passerelle.
⁉️Une question qu'il va falloir désormais poser à tous les "politiques" sur tous les plateaux TV / radio 📻📺
Quel qu'il soit, reconnaitrez-vous le résultat des élections le 7 juillet ?
Parce que si les têtes d'affiche n'affirment pas HAUT et FORT la supériorité des urnes sur la rue, l'été pourrait être chaud 🥵🧨🔥
(et le réchauffement climatique n'y être pour rien...)
#démocratie
Il y a quelques semaines à peine, Bolloré niait devant la commission de l'assemblée toute ingérence de sa part dans la ligne éditoriale des médias qu'il possède, et en rejetait l'idée comme complètement absurde.