浪里个浪啊（毒舌版）

Building

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@trenych early access , please!

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@krea_ai I WANT IT! Krea 2 has been my favorite, couldn’t wait to see Krea 3!

[Krea @krea_ai]

something is coming.

who wants early access? 👇

[AYi @AYi_AInotes]

好莱坞顶级明星本·阿弗莱克在访谈里聊起 AI 技术，一开口就把全场科技圈的人给听愣了：
他不仅自己会写 Python 脚本，懂卷积神经网络，常年亲自用 GPU 跑视觉特效，
当年甚至直接利用奥斯卡巨星的身份，给 Google 和 OpenAI 高层打电话刷脸，提前跑到内部去参观他们还没发布的底层视频模型。

大家以为他只是个演蝙蝠侠的当红演员，
但很多人不知道，他在成立制作公司之前，自己就开过一家深耕视效和机器学习的后期工作室。

在视频里，他用两分钟大白话把高深的算法讲得比很多技术博主还要通透：
他说图像在计算机眼里就是一串叫张量的数字，
包含批次编号、帧编号，以及画面里每一个像素的红绿蓝 RGB 数值；
以前好莱坞抠绿幕、换背景，靠卷积神经网络去识别窗台或边缘特征，
而现在的 Transformer 架构，能一口气把这些计算并行跑在成千上万个张量上。

当团队告诉他 Google 和 OpenAI 开始用 Transformer 做视频生成时，
他抄起电话打过去说：嗨，我是本·阿弗莱克，我能去你们实验室看看你们在做什么吗？
两家顶级巨头当场开门放行，让他直接看到了最机密的内部研发进程。

这不仅是一段名人探班的趣闻，更点出了顶级创作者在技术浪潮里最核心的壁垒：
懂一线电影工业的真实痛点，懂底层代码和张量的物理限制，
再加上无可替代的顶级人脉资源，
这正是为什么他带队的 16 人后期 AI 团队，后来能被 Netflix 以 5.87 亿美元现金全资收购。

懂技术的极客不懂电影，懂电影的导演不懂代码，
而当一个手握奥斯卡奖杯的导演开始亲自写 Python 时，整个行业的代际差距就被瞬间拉开了。

在各行各业里，你都见过哪位跨界大牛对新技术的理解深度，曾彻底打破过你的刻板印象呢？

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

太卷了。Claude 发布超省钱迷你模型 Haiku 5.5，平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%，输入和输出价格，都低于 DeepSeek Flash 非高峰期定价。

而且官方还称，此前发布的中端模型 Sonnet 5.5 缓存读取价格减半，降至每百万 token 0.1 美元。

该模型是介于旗舰 Opus 5.5 和刚发布的小模型 Haiku 5.5 性能之间。

按照这个数据，以前 Claude 小模型，明显贵于 DeepSeek，高调用量场景很多人直接选国产。

这样对用户侧是，同样预算能多跑很多请求，或者同样请求量，账单明显下降。

另外 Claude 还宣布，这周给付费订阅用户，额外发一笔每月可花在 API 上的额度，Max 5x 100 美金、Max 20x 200 美金、团队最多 500，只能在 Claude Platform，也就是开发者用的 API 上花。

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@sleepy0x13 WorkBuddy 喜出望外

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@haiqushe 眼睛和心灵都受到了重创

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@PandaTalk8 当然要冲

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@_FORAB 恭喜恭喜！

[Gavin Baker @GavinSBaker]

Anthropic pre-IPO gamesmanship post. Pure speculation but sharing as curious for thoughts.

Anthropic shifted from gross to net ARR accounting and stripped out both Meta and Chinese distillation from their $65 billion ARR number. Meta speculated to be over $5 billion in ARR so taking them out means they can easily weather it when Meta turns them off shortly after being public, which is widely expected. Also decreases the odds of Meta turning them off, watermelon quality dependent. All smart.

Then release Fable 5.1 so OpenAI feels confident releasing Astra. Vibes here on Astra are really good btw. I think that Astra was probably better than Anthropic was expecting.

Now there are whispers that Anthropic has solved Navier-Stokes, which would be super impressive.

Anthropic probably releases Fable 5.2, which should be better than Astra unless something is awry, sometime before the IPO. Likely also planning on showing a significant reacceleration in ARR in September which will of course leak to the press.

Grok 4.7, Meta’s Watermelon and ChatGPT 6.1 all likely coming in the next 6 weeks as well. All those labs are confident about their roadmaps in a way I have not seen in the last 18 months. And we will see about Gemini 4. Competitors get a vote in all these plans.

Grok Bot feels like the best agentic harness yet for enterprise use cases and Instinct is a promising agentic harness for consumer use cases. Should see variations of both from competitors soon. Grok Bot remains transformational for my use cases.

And all this is happening into a continued acceleration in overall AI demand.

Wild times.

As an aside, I think Krishna might turn out to be an exceptional CFO. His former Blackstone colleagues speak super highly of him. Going to be important as communicating clearly to Wall Street if they decide to shift their compute from inference to training will be difficult to digest the first time. Probably worth studying Amazon’s invest and then “check-in” margin strategy from 2010 through maybe 2016, which investors eventually understood.

[Defend Intelligence (Anis Ayari) @DFintelligence]

Hey @fal ! After 7 hours of live vibe-coding, I now have an infinite @Twitch stream running live, with the story generated directly from the Twitch chat.

Everything is fully automated, with a continuous stream using the last frame as a reference.

No DMCA or NSFW content, thanks to moderation. AI is also running live to monitor all user inputs.

Currently, we rely on donations to keep generating and running the live stream.

Happy to discuss how we could make it truly infinite with your help!! :D

@rehan_shei @isidentical @jfischoff @gokayfem @RenLeanna

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@_FORAB hhhhhh

[rS_ローカルLLM×投資 @rS_alonewolf]

長いエロ動画から、オーガズムを含む10秒間を見つけて、ComfyUIの動画生成用参照素材として切り出す仕組みを、ここまでほぼQwen3.8 27Bと作ってきた。

手作業で大量の動画を確認するのは大変だし、発情してしまう。そこで、AIに動画を見せて「どこがオーガズムか」と聞いても、まだ正確には判断できない。

試しにとあるAVモデルさんのエロ動画の
音声・映像の動き・動きのフリーズのスコアを眺めてたら、
オーガズムの瞬間の特徴として次のような傾向があった

A. 100〜1500Hzの喘ぎ声→その後の急減衰
B. フレーム間の映像変化量急増
C. freeze、コマ止め、ディゾルブなどのソフト遷移

試しにこれらから条件を決めたスクリプトを書かせて、オーガズム候補の位置を探したところ、結構ビクビクなってる感じのところが溜めれたからまあ良いんかなと。

この後は、それを自動化して、24fps・H3規定フレーム数へ整形して、そのままComfyUIへ投入できるようにする。

もう少しデータが集まったら、絶頂の瞬間とそうでない瞬間の数値データを学習させ、CatBoostくらいの軽量な機械学習で自動的にカットを切り出せるようにしたい。

ただ、オーガズム時の声や動きは人によって異なる。最終的にはAVモデルごとに学習モデルを作るか、個人差を補正する仕組みが必要になるとは思う。そこまではQwen3.8 27B でいけたら面白い。

グラフのGTが絶頂の瞬間。
A B C 全部で絶頂かと言われるとそうでもない。
この辺のパターンが人間だと良くわからない→分類器作ろ。
この発想は、投資の売買シグナルの選別によく似てると思う。

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

为了解决角色一致性问题，祂发明了衰老

[Bennett @b_nnett]

The Cursor team shipped Grok bot (0.18.0) with runtime source maps enabled. Surprised nobody noticed until now.

Source code reconstructed (and downloads) here: https://t.co/56CPNs2YR6

[Eric Newcomer @EricNewcomer]

Here's Stripe's letter to investors explaining its acquisition of OpenRouter (LEAKED)

[Viktor Bunin 🛡️🇺🇸 @ViktorBunin]

If you're a wallet, please, never ever show zero balances for accounts unless you are 100% sure they are zero. If you're loading or lagging, cross it out or show some other indicator, never a zero. Fucking heart attack this morning (looking at you, @MetaMask).

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@juransir 节哀

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@Chengzilhy 道理我都懂，但为什么这么小？！

[浪里个浪啊（毒舌版） @strangedk]

@PandaTalk8 M5 Stack 可以，公司在中国深圳。提供硬件和软件，你可以自己 DIY