sukimaengineer

趣味でプログラミングや、単なる興味からSystemVerilog や、SPICEなどシミュレータの内部構造の勉強などしています。本業はすきま産業にしがみついているしがないエンジニアです。趣味の範囲で書いているので、おかしな点があるかもしれませんがご容赦ください。

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GLM-5.2 2-bit をクラウドで回す ─ AWS/Azure/GCP/Cloudflare＋ネオクラウドを比較(机上検討)してみた話 https://t.co/oSWbk56YHB #Qiita via @sukimaengineer

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ローカルLLMでBoN (Best-of-N) を使ってみる構想案 ― SV/UVMコード生成の質を上げたい https://t.co/5F5DW18mt4 #Qiita via @sukimaengineer

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打つ手なしは正確ではないかと。
その会期で廃案になっても、次会期に同じ法案を再提出し、衆院可決→参院送付→６０日経過で「みなし否決」（５９条４項）→衆院で２／３再可決（５９条２項）、という流れで成立させられます。参院が店晒しにして「否決」を出さなくても、みなし否決がそれを補うので、再可決の条件は整います。
今の衆院は自民単独で３分の２超え（316）なので、この手段が実際に使える。参院の停滞で「会期単位」の遅延は作れても、立法を「永久に」止めることはできない、というのが正確なところかと思います。

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ローカルLLMをSV/UVM用に育てる（番外2）: 仕様書の図も読ませたい — Gemma 4 31B と Qwen3.6-27B のマルチモーダル徹底比較 https://t.co/MMG8qRjGNO #Qiita via @sukimaengineer

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@yarebadekiru15 @649yamaniho @mi2_yes 自民党だけで2/3なんですが

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@momonohash @TadSouthEast @47news_official 会期延長は衆院の議決で可能なので、60日をまたいで再可決できる。
会期末に間に合わなくても、継続審査（閉会中審査）の議決で次会期に持ち越せば廃案にはならない。
なお、60日ルールは「参院が議決しない」ことが発動要件なので、審議を店晒しにするほど再可決の要件が整う。

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野党に消耗させられる＝長期政権が難しい、という論理がそもそもおかしい。
現在の衆院は自民単独で316、維新と合わせて352。議事は出席議員の過半数で決する以上、通常法案は衆院単独で通るし、参院で否決されても衆院の３分の２で再可決できる。
数の論理で押し切っても次の選挙で勝てばいいだけ。
首相の体力論で語る話ではない。

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@GSuiee DGX Spark (128GBメモリ)は当初 3,999ドル だったものが、メモリ供給逼迫を理由に 4,699ドル へ値上げ済み。
アップルは頑張った方だと思う。

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@eeewwwgazou 中国の土地は国家のものなので買えないのにね

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@ImAI_Eruel https://t.co/251OKo31KF

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@ImAI_Eruel macbook M5 max 128GB を2台買って
GLM-5.2 の1bitか2bit版を動かすしかないですね。

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@ooishi Mac(Metal)＋Ryzen(ROCm)＋NVIDIA(CUDA)みたいな異機種混成クラスタに挑戦お願いします

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@kenn @mochiyume 来週ですか？

でも帯域153GB/sの無印 M5 勧めるのはちょっと罪な気がする…

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@ImAI_Eruel 電力がボトルネックと思っていましたが、足元の真の律速はHBMと先端パッケージングみたいですね。
供給が追いつくのは2028年前後との見方が多いです。

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ローカルLLMをSV/UVM用に育てる（番外）: 自作テスト10万件でGemma 4 31BをQLoRAする https://t.co/gWZTPKUcpT #Qiita via @sukimaengineer

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中国の方はあまり認めたがらないかもしれないが、実はその「中国のオープンソースモデル」の少なくとも一部は、約2.4万の不正アカウントでClaudeを蒸留して作られたとAnthropicに2月に名指し（DeepSeek・Moonshot・MiniMax）されたものなんだ。つまり『全部中国製』の上流をたどると、だいたい西側のモデルに行き着く。二段隔てたClaude、とも言う。

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ローカルLLMをSV/UVM用に育てる(続編) ─ エージェント・自己修正・高度なRAG/学習の調査メモ https://t.co/WiJCEDP3ZK #Qiita via @sukimaengineer

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ローカルLLMをSV/UVM用に育てる ─ RAG と LoRA を試す前の調査メモ https://t.co/fMrVX9MrnJ #Qiita via @sukimaengineer

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毎月のサブスク代が高いので「128GB の MacBook Pro M5 Max でローカル LLM コーディングを運用できないか」を検証してみた https://t.co/YWcWJXn80G #Qiita via @sukimaengineer

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@mokomok12345 @nenemapp 必要なければ相談もしないだろ