Suktae Kim

30 yrs of experience w/ global automotive OEM, machine tool builder & top-tier consulting firm. Now trying something new. ❤️ CrossFit & Coffee Brewing.

[Z.ai @Zai_org]

Intelligence should be open, accessible, and ready to build with, empowering every developer, everywhere.

GLM-5.2 is now available to all GLM Coding Plan users, including Lite, Pro, Max, and Team plans.
https://t.co/AedZACyzej

As our new flagship model, GLM-5.2 delivers powerful coding capabilities, usable 1M-context support, and continued strengths in long-horizon tasks.

API and Chatbot services will launch next week. The model will also be officially open-sourced next week under the MIT License.

The future of AI is open, and it belongs to the people.

[juan @juanbuis]

every year, roland garros (the french open) asks an artist to create a poster for the tournament

today, the collection has become an *incredible* display of tennis as modern art

let's take a look at some of the best ones — starting with this iconic 1984 poster by gilles aillaud

[ByungJun Ahn @dubidubabap]

GPT를 매매 보조로 쓰는 방법을 정리해봄.

개인적으로 엄청난 꿀팁이라고 생각함.

많은 사람들이 GPT에게 이렇게 물어봄.

“이 주식 뉴스 알려줘”
“이 종목 오를까?”
“호재 나오면 알려줘”

근데 이렇게 쓰면 별로 도움이 안 됨.

주식에서 중요한 건 뉴스의 양이 아니라 내가 처음 산 이유가 아직 살아 있는지임.

이걸 투자 thesis라고 부름.

쉽게 말하면,

투자 thesis = 내가 이 주식을 산 핵심 이유
핵심 지표 = 그 이유가 맞는지 확인할 숫자
촉매 = 주가가 크게 움직일 수 있는 이벤트
리스크 = 생각보다 안 풀릴 수 있는 이유
Kill condition = 더 이상 들고 있을 이유가 깨지는 조건

예를 들어 같은 AI 관련주라도 봐야 할 포인트가 완전히 다름.

광통신 회사는 고객명, 양산, optical module, CPO, hyperscaler 채택을 봐야 함.

전력반도체 회사는 AI 서버 매출, 마진, design win, 전력 아키텍처 변화를 봐야 함.

장비주는 R&D가 아니라 production order가 실제로 나오는지를 봐야 함.

적자 성장주는 현금흐름, 증자, 전환사채, 워런트, 희석을 반드시 봐야 함.

그래서 GPT 알림을 세팅할 때는

“뉴스 알려줘”가 아니라
“내 thesis가 강화되거나 깨지면 알려줘”로 해야 함.

내가 쓰는 방식은 2단계임.

먼저 GPT에게 티커를 넣고 종목별 thesis map을 만들게 함.

복붙용 프롬프트:
========================================
아래 티커에 대해 투자 판단용 thesis map을 만들어줘.

목표는 단순 회사 소개가 아니라, 앞으로 이 종목을 감시할 때 어떤 뉴스가 중요한지 구분하기 위한 기준표를 만드는 것이다.

티커:
[여기에 티커 입력]

분석 기준:
1. 회사가 정확히 무엇을 하는 회사인지
2. 현재 시장이 이 회사를 어떤 thesis로 보고 있는지
3. 내가 이 종목을 볼 때 핵심 투자 thesis가 무엇인지
4. 이 thesis를 증명할 핵심 지표가 무엇인지
5. 앞으로 주가에 큰 영향을 줄 수 있는 주요 촉매가 무엇인지
6. 반드시 조심해야 할 주요 리스크가 무엇인지
7. thesis가 깨졌다고 볼 수 있는 kill condition이 무엇인지
8. 무시해도 되는 잡뉴스는 무엇인지
9. 실적 발표 때 반드시 확인해야 할 항목은 무엇인지
10. 이 종목이 고평가인지 저평가인지 판단할 때 어떤 valuation 지표를 봐야 하는지

출력 형식은 반드시 아래처럼 해줘.

[티커 / 회사명]

- 투자 thesis:
- 봐야 할 핵심 지표:
- 주요 촉매:
- 주요 리스크:
- kill condition:
- 무시해도 되는 잡뉴스:
- 실적 발표 체크포인트:
- 적합한 valuation 기준:
- 한 줄 결론:

주의사항:
확정 사실과 추론을 분리해줘.
숫자는 최신 공시, 실적, IR, 신뢰도 높은 자료 기준으로만 써줘.
확인되지 않은 내용은 추정이라고 표시해줘.
직접적인 매수/매도 지시는 하지 말고 판단 보조용으로 정리해줘.
======================================

이걸 먼저 하면 좋은 점이 있음.

내가 그 종목을 왜 보는지 정리됨.

어떤 뉴스가 진짜 중요한지 보임.

어떤 뉴스는 무시해도 되는지 구분됨.

실적 발표 때 뭘 봐야 하는지 명확해짐.

주가가 흔들릴 때 감정매매를 줄일 수 있음.

그다음 2단계로, 이 thesis map을 기준으로 알림을 걸면 됨.

복붙용 프롬프트:
=======================================
아래 종목들에 대해 투자 판단용 thesis map을 먼저 만들고, 이후 뉴스·공시·실적·IR·가이던스·고객 발표·주문·자금조달 이슈가 나올 때마다 thesis 변화가 있는지 감시해줘.

목표는 단순 뉴스 요약이 아니라, 내가 처음 이 종목을 보는 이유가 강화되는지, 약해지는지, 깨지는지를 판단하는 것이다.

감시 종목:
1. [티커 / 회사명]
2. [티커 / 회사명]
3. [티커 / 회사명]

먼저 각 종목별로 아래 항목을 만들어줘.

- 투자 thesis:
- 봐야 할 핵심 지표:
- 주요 촉매:
- 주요 리스크:
- kill condition:
- 무시해도 되는 잡뉴스:
- 실적 발표 체크포인트:
- 적합한 valuation 기준:
- 한 줄 결론:

이후 중요한 변화가 있을 때만 아래 형식으로 알려줘.

1. 티커 / 이벤트 제목
2. 확정 사실
3. 추론은 사실과 분리
4. Bullish / Bearish / Neutral 분류
5. 기존 thesis 대비 무엇이 바뀌었는지
6. 홀딩 강화 신호인지, 주의 신호인지, 비중 조절 검토 신호인지, kill condition인지
7. 다음에 확인해야 할 것

알림 대상:
- 신규 고객명 공개
- 대형 주문 또는 production order
- 양산 일정 변경
- 매출 가이던스 상향 또는 하향
- 마진 개선 또는 악화
- 현금흐름 악화
- 유상증자, 전환사채, 워런트, 희석 리스크
- 주요 파트너십의 실제 매출 전환
- 기존 투자 thesis를 강화하거나 훼손하는 사건
- 경영진, 거버넌스, 자본배분 리스크
- 실적 발표에서 기존 thesis와 다른 변화
- valuation을 다시 계산해야 할 정도의 매출, 이익, 수주 변화

알리지 않아도 되는 것:
- 단순 주가 변동
- 컨퍼런스 참석
- 반복적인 홍보성 뉴스
- 소셜미디어 루머
- 이미 알려진 테마성 코멘트
- 고객명, 주문, 매출, 양산, 가이던스 변화가 없는 일반 보도자료

판단 기준:
좋은 뉴스처럼 보여도 실제 주문, 고객명, 매출, 양산, 가이던스, 마진, 현금흐름 변화가 없으면 과대평가하지 마.
반대로 단기 주가가 내려도 thesis가 유지되면 단순 변동성으로 분류해줘.
확정 사실과 추론을 반드시 분리해줘.
직접적인 매수/매도 지시는 하지 말고, 투자 판단 보조용으로 정리해줘.
중요한 변화가 없으면 아무 알림도 하지 마.
========================================

이렇게 세팅하면 GPT가 단순 뉴스봇이 아니라

투자 가설 감시 도구가 됨.

매매에서 진짜 봐야 할 건 몇 개 안 됨.

고객명
주문
양산
가이던스
마진
현금흐름
희석
전환사채/워런트
경영진 리스크
내가 산 이유가 깨졌는지 여부

주식에서 제일 위험한 건 뉴스가 없는 게 아님.

잡뉴스는 계속 나오는데, 정작 중요한 변화는 못 보고 넘어가는 게 더 위험함.

예를 들어 회사가 컨퍼런스에 참석했다는 건 대부분 큰 의미 없음.

반대로 작은 공시라도

대형 고객명 공개
production order
가이던스 상향
대규모 희석
현금흐름 악화
양산 지연

이런 게 나오면 thesis 자체가 바뀔 수 있음.

그래서 GPT에게 물어볼 때도 이렇게 바꿔야 함.

“이 뉴스 좋아?”보다
“이 뉴스가 내 thesis를 강화하는가?”

“주가 왜 빠져?”보다
“thesis가 깨진 하락인가, 단순 변동성인가?”

“계속 들고 가도 돼?”보다
“처음 산 이유가 아직 숫자로 증명되고 있는가?”

이게 훨씬 실전적임.

결론은 단순함.

GPT를 매매에 쓰려면
티커 감시가 아니라 thesis 감시로 써야 함.

종목마다 산 이유가 다르고, 봐야 할 지표도 다름.

그래서 먼저 thesis map을 만들고,

그다음 뉴스·공시·실적이 그 thesis를 바꾸는지만 감시하게 하는 게 맞음.

개인 기록용.
매수·매도 의견 아님.

[요뎡 K @yodyeongK]

6월의 마음가짐 제출

[Figure @Figure_robot]

Today we're announcing Figure has signed a commercial agreement with Catalyst Brands to deploy humanoid robots at scale

Catalyst operates iconic brands including JCPenney, Aéropostale and Brooks Brothers. Figure will start initial deployment in Reno, NV

[soli @solisolsoli]

By Richard Nadler

[HyeJoon Kim @Miel_Jade]

블루리본 5월의 뉴테이스트!

화덕피자의 새로운 터치? 아따 화덕바
팩피의 새로운 변신, SUCD
계절의 맛을 담은 무수히
요리하는 돌아이의 노뜨르

https://t.co/QFAAlm4Arw

[RRT(라미 구조대) @kingwest0219]

아들 피셜, 국내 도입이 시급하다는 수업

1. 포르투갈 학교들이 노잼 코딩 수업 다 집어치우고 '마인크래프트'를 정규 수업으로 싹 다 도입함.

2. 맨날 게임만 한다고 등짝 맞던 잼민이들 최애 게임이 알고 보니 코딩 교육 1티어 갓겜이었음.

3. 레노버(Lenovo) 등에서 팍팍 지원해 줘서 시범 수업 돌려봤는데, 애들 반응이 말 그대로 찢어짐.

4. 깜깜한 모니터에 알 수 없는 영어만 치는 수면제 수업? ㄴㄴ 특수 제작된 마크 맵에서 퀘스트 깨면서 자연스럽게 코딩 로직을 배움.

5. 그냥 노는 게 아니라 블록 쌓고 부수다 보면 파이썬(Python) 같은 찐 실무 코딩 개념이 머릿속에 그냥 흡수됨.

6. "익숙한 꿀잼 게임으로 뇌를 속여서 알아서 공부하게 만든다"는 게 포르투갈 쌤들의 소름 돋는 큰 그림임.

7. 코딩 학원 가기 싫어서 울던 애들이 이제는 제발 코딩(마크) 수업 좀 더 하자고 난리라 집중력 미친 듯이 떡상함.

8. 이미 '마인크래프트 에듀케이션'은 알 만한 나라 학교 컴퓨터실 다 점령하고 글로벌 룰로 자리 잡는 중.

9. 친구들이랑 맵 파고 삽질하면서 팀플하다 보면 눈치껏 논리적 문제 해결 능력까지 만렙 찍게 됨.

10. 두꺼운 책 펴놓고 달달 외우던 옛날 주입식 교육 싹 버리고, 이제는 겜판이 곧 공부판이 된 알파 세대들의 폼 미친 IT 교육 메타임.

라떼는 컴퓨터실에서 몰래 지뢰 찾기 하거나, 알 수 없는 영어 명령어 치다가 딥슬립 하는 게 국룰이었는데ㅋㅋㅋ

[루시퍼 @lucifer5670]

한국으로 오는 중국인, 일본으로 가는 중국인. 그 차이는?

요즘 중국 부유층과 엘리트들 사이에서 가장 핫한 단어가 바로 ‘룬(潤)’임. 중국어 발음이 'RUN'이라서 말 그대로 중국을 떠나 해외로 탈출한다는 뜻인데, 최근 이 '룬 족'들의 행보가 심상치 않음.

특히 오늘 저녁 9시 일본 NHK에서 방영된 다큐 <윤일(潤日)의 초상>을 보니, 일본으로 향하는 중국 자본의 결이 우리가 알던 것과는 완전히 달라 소름이 돋을 정도임.

우리가 흔히 대림역이나 가리봉동에서 봐왔던 한국 행 중국인들이 생계형 이주나 소상공인 중심이었다면, 지금 일본으로 건너가는 중국인들은 압도적인 자본력과 테크로 무장한 ‘하이엔드 기획형’ 엘리트들임. 다큐에 나온 그들의 주요 비즈니스 모델만 봐도 트렌드가 확실히 보임.

첫째, 부동산 투자도 차원이 다름. 뻔한 도심 빌딩이 아니라, 일본인들도 잘 모르는 숨은 명소와 경치 좋은 시골 구석구석을 찾아내어 최고급 빌라를 짓고 글로벌 부유층에게 분양·임대함. 공간의 가치를 완전히 재정의하는 중임.

둘째, 일본의 가장 아픈 아킬레스건인 '인구 감소와 고령화'를 정확히 파고듦. 직원을 못 구하거나 후계자가 없어 문 닫기 직전인 백년 노포 식당들을 인수해서 세련되게 리뉴얼함. 일본 전통을 지켜주는 구원투수 모양새를 취하면서 알짜 자산을 합법적으로 흡수하는 전략임.

셋째, 지역 농장이나 전통 사케 공방을 M&A(인수합병)한 뒤, 자신들이 가진 중국 본토 및 글로벌 상류층 네트워크를 태워 세계적인 하이엔드 상품으로 리브랜딩함.

가장 소름 돋았던 장면은 중국 사업가들이 일본 현지 농부들과 간담회를 할 때였음. 농부들이 희망사항을 구두로 툭 던지자마자, 그 자리에서 노트북으로 AI를 돌려 눈앞에 시각적으로 즉시 구현해 보여줌. 일하는 속도와 테크 활용 능력이 상상을 초월함.

여기서 무서운 점은 이들이 단기 시세차익만 노리고 튀는 먹튀가 아니라, 일본 사회의 경계심을 지우기 위해 '장기 투자와 상생의 동반자 관계'를 설득하는 데 엄청난 공을 들이고 있다는 사실임. 현지 정서를 자극하지 않으면서 깊숙이 뿌리내리는 세련된 자본의 침투 방식임.

과거의 거친 중국 자본만 생각하다가, 일본의 지방 소멸 빈틈을 정교하게 공략하는 중국 엘리트들의 비즈니스를 보니 확실히 결이 다르고 느낀 점이 많음. 우리 시장과 투자 지형도에도 시사하는 바가 정말 큰 다큐였음.

[심월 @mindmoon_108]

Google I/O 2026 주요 발표 요약

1. 새 모델
- Gemini 3.5 Flashㅡ 코딩·에이전틱·멀티모달 벤치마크에서 기존 3.1 Pro를 능가하면서 Flash급 비용·속도 유지, 출력 토큰/초 기준 타 프론티어 모델 대비 4배 빠름. 오늘부터 Gemini 앱, Search, API에 출시
- Gemini 3.5 Pro — 다음 달 출시 예정
- Gemini Omni — 이미지·오디오·비디오·텍스트 입력을 받아 영상까지 생성 가능한 멀티모달 크리에이션 모델

2. 에이전트
- Gemini Spark— "질문에 답하는 어시스턴트"에서 "실제 작업을 수행하는 에이전트"로의 전환. Gmail, Docs 등 Workspace 연동 후 MCP 통해 서드파티 확장 예정. 다음 주 AI Ultra 구독자부터 제공
- Daily Brief— Gmail, Calendar, Tasks를 종합해 하루 할 일을 우선순위별로 정리해주는 개인화 다이제스트

3. 검색 & 쇼핑
- Google Search에 약 30년 만의 최대 업그레이드 — AI Mode 기반 자연어 검색 확대
- Universal Cart — AI가 장바구니를 관리하며 딜·재입고를 자동 체크하는 지능형 쇼핑 카트

4. 하드웨어 & OS
- 삼성 Intelligent Eyewear— Android XR 기반 스마트 안경, Warby Parker·Gentle Monster 프레임으로 올가을 출시. 카메라 탑재, 지도 내비·문자·사진 촬영 가능
- Aluminum OS — Android와 ChromeOS를 통합한 새 OS

5. 크리에이터 & 앱
- Google Pics— AI 이미지 생성 및 디자인 앱
- Ask YouTube— 복잡한 검색 쿼리와 후속 질문을 처리해 관련 영상을 구조화된 형태로 제시
- Google Flow / Flow Music — 모바일 앱으로 출시
- Gemini for Science (Co-Scientist) — 연구자와 협업하는 AI 파트너로 과학 연구 가속화

6. 과금 모델 변경
기존 일일 프롬프트 제한에서 "compute-used" 모델로 전환 — 프롬프트 복잡도, 사용 기능, 대화 길이에 따라 과금. AI Ultra 플랜 월 $100.
투자 관점 한줄: Gemini 에코시스템의 에이전트 전환 + 검색·쇼핑 통합이 핵심. 구글의 AI 수익화 경로가 구체화되고 있음.

Gemini flash 3.5 출시하며 AI 경량화에도 집중.Artificial Analysis에 따르면 flash 모델은 현존 모델 중 가장 좋은 가성비를 자랑. 순다르 피차이 최고경영자(CEO)는 "기업들이 연간 인공지능(AI) 토큰 예산을 5월도 되기 전에 다 써버렸다는 일화를 들어봤을 것"이라며 "하루에 토큰 1조 개를 쓰는 기업이 업무량의 80%를 제미나이3.5 플래시 모델로 전환하면 연간 10억 달러 이상을 절감할 수 있다"고 말했음.

[Suktae Kim @suktae_kim]

@GuteslaX @yongZa_R 수내점 인가요?

[크롱 @Krongggggg]

구글 엔지니어가 클로드랑 구글 클라우드 엮어서 26분 만에 기획부터 배포까지 끝내는 워크플로우임. 1인 개발자가 노트북 한 대로 전체 엔지니어링 팀 속도를 내는 게 이제는 이론이 아니라 실측 데이터로 증명되는 중임. 500달러짜리 어설픈 코딩 강의 듣느니 이거 하나 제대로 뜯어보고 워크플로우 복사하는 게 훨씬 이득일듯..

[Flow Miner @BiteconKim]

구글이 일본에서 엔화 채권을 발행, 베센트의 큰 그림이 드러나기 시작했다

1. 어쩌면 지금 미국은 일본을 단순 동맹국이 아니라,
AI 시대 미국 빅테크들의

새로운 '자금조달 기지'로 바꾸려 하고 있는지도 모른다.

2. 생각해보자. 지금 미국이 직면한 가장 큰 문제는 단순 경기 둔화가 아니다.

미국은 현재:
▶️재정적자 확대
▶️미국채 폭증
▶️AI 인프라 투자 급증

이 동시에 일어나고 있다.

3. 문제는 AI 시대가 생각보다 훨씬 더 거대한 자본을 요구한다는 점이다.

과거 인터넷 시대는 소프트웨어 중심이었다.

하지만 지금 AI는
▶️데이터센터
▶️GPU
▶️전력망
▶️원전·가스 발전
▶️반도체
▶️해저케이블
까지 연결된다.

4. 즉 AI 패권 경쟁은 사실상 “초대형 산업 투자 전쟁”으로 바뀌고 있다.

그리고 여기서 미국의 진짜 딜레마가 등장한다.

5. 미국 정부도 돈이 필요하다.
미국 빅테크도 돈이 필요하다.

즉
▶️미국 국채
▶️미국 기업채
▶️AI 투자 자금
이 서로 같은 유동성을 놓고 경쟁하기 시작하는 것이다.

6. 만약 구글 같은 기업이 미국 안에서 대규모 채권을 계속 발행하면 어떻게 될까.

▶️미국 자본시장 유동성을 빨아들이고
▶️장기금리를 자극하며
▶️국채시장에도 부담을 주고
▶️주식시장 유동성까지 위축시킬 수 있다.

7. 특히 지금 미국은
“정부와 빅테크가 동시에 천문학적 자금을 필요로 하는 시대”
로 들어가고 있다.

8. 그래서 최근 구글이 일본에서 엔화 채권을 발행한 움직임은 굉장히 중요하다.

표면적으로는 단순 자금조달처럼 보인다.

9. 하지만 그 안에는:
“미국 밖에서 AI 자금을 조달하려는 구조”
가 숨어 있을 가능성이 있다.

10. 여기서 중요한 건 단순히 “일본에서 돈을 빌린다”는 사실이 아니다.

만약 일본이
▶️금리 정상화
▶️엔화 안정
▶️일본 금융시장 정상화
구조로 들어가면,

오히려 일본은:
▶️물가 안정 기대
▶️해외 자본 유입
▶️장기 투자 수요 확대
신호로 받아들여질 가능성이 있다.

11. 즉 시장은 이를 단순 긴축이 아니라
“일본 경제의 정상화”
과정으로 보기 시작할 수 있다는 것이다.

12. 그렇게 되면 단기금리는 올라가더라도,
오히려 장기적으로는:
▶️안정적 자금 유입
▶️강한 장기채 수요
▶️낮아진 인플레이션 기대

덕분에 일본 장기금리는 안정되거나 더 낮아질 가능성도 생긴다.

13. 그리고 바로 이 지점이 구글 같은 기업에게 매우 중요하다.

왜냐면 장기금리가 안정된 일본 시장에서는

▶️더 낮은 비용의 장기 엔화채 발행
▶️막대한 일본 기관 자금 활용
▶️미국보다 유리한 장기 조달 환경

이 가능해질 수 있기 때문이다.

14. 즉 미국 빅테크 입장에서는
미국 내부 유동성을 소모하지 않으면서도,
더 낮은 금리로 장기 AI 투자 자금을 확보할 수 있는 새로운 시장이 열릴 가능성이 있는 셈이다.

15. 그리고 여기서 미국이 얻는 진짜 이점이 등장한다.

만약 구글 같은 빅테크가 미국 밖에서 자금을 조달하면,
미국 내부 유동성 압박은 줄어든다.

16. 즉
▶️미국 국채시장 부담 완화
▶️미국 장기금리 압력 감소
▶️미국 자본시장 유동성 유지
효과가 생길 수 있다.

17. 쉽게 말해
“빅테크가 일본에서 돈을 조달해주면,
미국은 그만큼 다른 산업과 시장에 유동성을 더 공급할 여유가 생기는 구조”
인 셈이다.

18. 이건 미국 입장에서 굉장히 중요하다.

왜냐면 지금 미국은:
▶️AI 투자
▶️재정적자
▶️에너지 인프라
▶️반도체 산업
▶️방산 투자

까지 동시에 자금을 필요로 하고 있기 때문이다.

19. 즉 미국은 지금
“국가와 기업이 동시에 돈을 빨아들이는 시대”
에 들어와 있다.

20. 그래서 최근 베센트 재무장관이 일본에서 굳이 금리 정상화를 언급한 건 단순 환율 문제가 아닐 수도 있다.

오히려
▶️엔화 안정
▶️일본 금융시장 정상화
▶️장기 엔화채 시장 확대
▶️일본 자금의 미국 전략산업 financing

까지 동시에 염두에 둔 움직임일 가능성이 있다.

21. 특히 일본은

▶️세계 최대 수준 순대외자산국
▶️거대한 연기금·보험사 자금
▶️높은 저축률
▶️안정적 금융시장

을 가진 나라다.

22. 즉 미국 입장에서는
“AI 시대 미국 패권을 떠받칠 외부 자금시장”
으로 활용하기 가장 적합한 국가 중 하나다.

23. 이런 점에서 지금 미국이 일본에게 요구하는 건 단순 긴축이 아니라고 봐야한다.

그 안에는
▶️달러 시스템 안정
▶️미국 장기금리 부담 완화
▶️AI 투자 자금 확보
▶️중국 리스크 축소
▶️일본 자금의 전략산업 재배치
라는 훨씬 더 큰 그림이 숨어 있다.

24. 결국 미국은

“미국 안의 유동성을 소모하지 않으면서도,
미국 AI 기업들이 더 싸고 안정적으로 자금을 조달할 수 있도록,일본이 새로운 장기 자금조달 허브 역할을 맡아 달라”

는 요청을 일본에 하고 있다고 볼 수 있다.

[Halosunnyッ @halosunny21]

테이프 끝 접는 데 3초도 안 걸리는데 "이 집 다르다" 가 됨;;
장사든 사람이든 결국 기억에 남는 건 이런 디테일인 듯👀

[Suktae Kim @suktae_kim]

@GuteslaX 무슨 이야기인지 궁금...

[펭귄 @babybluecream]

Claude를 제대로 쓰는 법 | 260511

1. 대부분의 사람들은 Claude를 검색엔진처럼 씀.

질문 하나 던지고 답 받고 끝.

근데 Claude는 그런 방식으로 작동하지 않음.

Claude는 맥락, 역할, 제약, 프레이밍에 반응하는 모델임.

똑같은 질문이라도 어떻게 쓰냐에 따라 완전히 다른 답이 나오고

그 중 하나만 실제로 쓸 수 있는 수준임.

결과물의 차이는 모델이 아니라 프롬프트에서 만들어짐.

2. 가장 먼저 해야 할 건 역할(role)을 주는 것임.

작업을 시키기 전에 Claude가 누구인지를 먼저 설정해야 함.

역할이 달라지면 어휘, 톤, 깊이, 무엇을 중요하게 볼 것인지가 전부 바뀜.

세 단어면 충분함.

"You are a senior product strategist who prioritizes clarity over completeness."

이 정도면 됨.

역할 없이 시작하면

Claude는 모든 것에 무난한

제너럴 어시스턴트 모드로 작동하고

그 결과물은 특출난 게 없음.

3. 독자를 구체적으로 지정해야 함.

Claude는 누가 읽는지 모르는 채로 글을 씀.

그러면 모두를 위한 글이 되고

결국 아무에게도 딱 맞지 않는 글이 나옴.

나이, 배경, 이미 아는 것, 회의적으로 생각하는 것까지 넣어줄수록 출력이 정확해짐.

"Write this for a seed-stage founder who understands unit economics but is skeptical about long-term branding ROI."

이런 식으로 독자를 묘사하면 Claude가 최적화할 대상이 생김.

4. 원하지 않는 것을 명시하는 게 원하는 것을 설명하는 것보다 더 효과적임.

Claude가 기본적으로 빠지는 패턴들이 있음.

기업형 언어

과도한 단서 달기

진부한 오프닝

불필요한 글머리 기호 등.

이걸 명확히 금지해야 함.

"Do not use bullet points.

Do not start with 'Great question.'

Do not hedge every sentence."

이런 네거티브 제약이 출력의 질을 바로 올려줌.

5. 길이를 미리 설정해야 함.

Claude는 요청하지 않으면

스스로 판단해서 적당하다고 느끼는 길이로 씀.

그게 필요 이상으로 길거나

너무 짧을 수 있음.

"150단어 이내로"

"딱 3문단"

"30초 안에 읽힐 분량"처럼

구체적으로 지정해야 함.

분량 지시 하나가 불필요한 수정을 여러 번 줄여줌.

6. 내 글을 먼저 보여주는 게 핵심임.

Claude가 내 목소리 없이 글을 쓰면

Claude의 목소리로 씀.

문법적으로 맞고 논리도 맞지만

내 글이 아님.

내가 쓴 샘플 3~5개를 붙여넣고

문체 분석을 시킨 다음에

새 글을 요청하면

리듬, 문장 길이, 어휘, 단락 여는 방식까지

따라옴.

이게 가장 빠르게 Claude 출력을 내 것처럼 만드는 방법임.

7. 요약본이 아니라 원문 전체를 붙여넣어야 함.

문서를 요약해서 Claude에게 주면

이미 내가 편집한 정보만 Claude가 보는 것임.

Claude의 컨텍스트 창은 충분히 크기 때문에 전문을 넣어도 됨.

특히 문제점 찾기, 일관성 검토, 놓친 부분 잡기 같은 작업에서는 원문이 필수임.

요약은 Claude가 잡아야 할 바로 그 부분을 숨김.

8. 작업이 아닌 목적을 설명해야 함.

"이메일 제목 써줘"와

"세 번 씹힌 사람한테서 답장 받는 게 목표인 이메일 제목 써줘"는 완전히 다른 요청임.

왜 필요한지를 알면

Claude가 구조, 톤, 단어 선택

무엇을 넣고 뺄지를 그에 맞게 최적화함.

목적이 빠지면 Claude는 과제만 수행함.

목적이 있으면 결과를 만들어냄.

9. 제약을 주면 창의성이 올라감.

자유가 많을수록 Claude는

완성도는 있지만 평범한 것을 냄.

제약이 생기면 그걸 피해가는 과정에서 예상치 못한 해법이 나옴.

"10살이 이해할 수 있는 단어만 써"

"한 문장으로 끝내"

"의견 없이 수치와 사실만으로 주장해"처럼

구체적인 제한이 클수록

결과물이 더 날카로워짐.

10. 단순 반복보다 체이닝이 훨씬 강력함.

한 번에 세 가지 작업을 붙여서 주면

세 가지 모두 평균 수준으로 나옴.

하나씩 순서대로 주고

앞 결과를 다음 프롬프트의 입력으로 쓰면 각 단계가 전체 집중력을 받음.

메시지 횟수는 늘지만

실제로 쓸 수 있는 결과까지

가는 속도는 훨씬 빨라짐.

그리고 마지막에는 항상 "What did I miss?"를 붙여야 함.

내가 못 본 가정, 안 한 질문, 놓친 관점을 Claude가 찾아냄.

이 한 마디가 다른 어떤 기법보다

더 많은 오류와 맹점을 잡아줌.

[H @hmmmmmm1458]

2만5천원으로 고급 호텔 라운지 즐기자
명동역에 있는
<로얄호텔서울 21층 클럽스카이라운지>

고층에서 남산타워뷰,명동성당뷰 보면서
에프터눈티 2만5천원으로 디저트,케이크,음료,커피를 무한리필로 먹기

사실 여기 저녁에도 이쁨

운영시간은⤵️
Afternoon Tea 25,000원(13:30~16:30)
Happy Hour&Wine 45,000원(17:00~19:30)
Evening Bar 주류 안주류 별도(19:30~21:30)

[견백 @gyeon_baeg]

코오롱 AS 수준 ㄷㄷ ..

- 넘어져서 자켓이 찢어짐
- 버릴까 하다가 코오롱에 수선을 맡겼는데 수선비까지 지원해줌
- 자수로 밖에 안되서 자수를 박았는데

결과물이 ㄷㄷ..

[스틱🎗 @alldrinasforth]

이런거만 비건가죽이라고 하고 합성피혁들은 비건가죽이라는 말 안썼으면 좋겠음.

[Golden @Golden_mystar]

우리 집 위층에는 거의 아흔이 다 된 노부부가 살고 있었다.
두 분은 늘 둘뿐이었다. 누가 찾아오는 걸 본 적이 없었다.
나갈 때도 둘, 들어올 때도 둘이었다.

어느 날, 그분들이 우리 집 문을 두드렸다.

그리고 물었다.

"우리 집, 사시겠어요?"

나는 잠깐 멈칫했다.
나는 이미 집이 있었다.
그런데 왜 그 집을 또 사야 하나 싶었다.

할아버지는 나를 보며 낮은 목소리로 말했다.

"사주신다면 3,300만원만 받겠습니다."

오래된 다세대주택이었다. 65제곱 정도..
시세로 따지면 최소 8,700만원 넘는 집이었다.

내 첫 생각은 이거였다. 뭔가 이상하다.

할아버지는 떨리는 손으로 종이 한장을 내밀었다.
직접 쓴 계약서였다. 글씨가 너무 반듯했다.
그 연세에 쓴 글씨라고 믿기 어려울 정도였다.

조건은 세 가지 뿐이었다.

첫째, 3,300만원을 한 번에 지급한다.
둘째, 두 사람이 세상을 떠날 때까지 그 집에 살 수 있게한다.
셋째, 두 사람이 세상을 떠난 뒤 집 안의 모든 것은 나에게 넘긴다.

나는 두 분을 집 안으로 모셨다.

할머니는 품 속에서 작은 철제 상자를 꺼냈다.
그 안에는 등기 관련 서류, 주민등록증 사본, 그리고 사망진단서 세 장이 들어 있었다.

한 장은 아들의 것이었다. 서른 두살 간암.
한 장은 딸의 것이었다. 스물 아홉살 교통사고.
마지막 한 장은 유일한 손자의 것이었다. 일곱 살 백혈병.

사망한 해는 각각 2008년, 2011년, 2014년이었다.

종이 모서리는 전부 닳아 있었다.
얼마나 많이 만졌는지 알 수 있었다.

할아버지가 말했다.

우리 형편을 알아봤다고 했다. 대출도 없고, 직장도 안정적이고, 사람도 괜찮아보였다고 했다.

그리고 그는 이렇게 말했다.
"이 돈은 집값이 아닙니다."

목소리가 조금 쉬어 있었다.
"우리 장례 보조금입니다."

두 분의 연금은 합쳐서 한 달에 약 136만원. 생활은 된다고 했다. 그런데 무섭다고 했다.

어느 날 두 사람이 한꺼번에 죽었는데, 집 안에서 썩어가고, 냄새가 나고 나서야 발견이 될까 봐..

할아버지는 잠깐 말을 멈췄다.
그리고 다시 말했다.

"3,300만원을 받고 서류를 갖고 있으면, 그때부터 책임이 생기는 겁니다. 우리가 죽으면 시신을 수습해 주고, 화장해 주고, 제일 싼 납골 자리 하나 잡아서 같이 넣어주면 됩니다. 남은 돈은 다 가져가세요.우리가 당신을 고용하는 겁니다."

나는 목이 꽉 막혔다. 아무 말도 나오지 않았다.

할머니는 말 없이 누런 서류봉투 하나를 꺼내 내 앞으로 밀었다. 안에는 세 묶음의 자료가 들어 있었다.

첫 번째는 두 분이 늘 먹는 약 목록과 건강보험 관련 서류.
두 번째는 장례식장 기본 상품 가격표.
가장 싼 193만원 짜리에 빨간펜으로 동그라미가 쳐져 있었다.
세 번째는 통장 사본이었다.

잔액은 2,240만원 조금 넘게 있었다.

할머니가 말했다.
"비밀번호는 뒤에 적어 놨어요. 병원비가 부족하면 여기서 쓰세요. 남으면 그 3,300만원까지 전부 가져가세요. 공증도 하겠습니다."

그날 밤 나는 잡을 못잤다.
머릿속에는 그 집 베란다에 걸려 있던 낡은 옷 두 벌이 계속 떠올랐다. 너무 많이 빨아서 색이 바랜 옷이었다.

그리고 매일 오후 네 시마다 위층에서 아주 작게 들리던 옛 노래 방송 소리도 떠올랐다.

사흘 뒤, 나는 현금 3,300만원을 준비했다. 두 분과 함께 공증을 받으러 갔다.
계약서에는 내가 한 줄을 더 넣었다.

나는 매주 최소 한 번, 위층에 올라가 두 분을 확인한다.

할아버지는 서명할 때 손을 심하게 떨었다.
지장을 찍고 나서 내 얼굴을 올려다봤다.

그 눈빛은 오래 짊어지고 있던 짐을 겨우 내려놓은 사람 같았다.

그날부터 나는 매주 토요일 오전마다 위층에 올라갔다.

딱 30분 정도 앉아 있었다.

두 분은 말이 많지 않았다.
나는 전구를 갈아주고, 수도꼭지를 고쳐주고, 문고리를 봐드렸다.

할머니는 가끔 직접 말린 무말랭이를 작은 봉지에 담아 내 손에 쥐여줬다.

특별한 말은 없었다. 그냥 그렇게 시간이 흘렀다.
일곱 달 뒤, 어느 화요일이었다.
주민센터에서 전화가 왔다.

할아버지가 아침에 장을 보고 돌아오다 계단 복도에서 쓰러졌다고 했다. 살리지 못했다고 했다.

내가 올라갔을 때, 할머니는 혼자 침대 옆에 앉아 있었다.
이미 차가워진 할아버지 손을 잡고 있었다.

아주 조용했다.
나를 보더니 한마디만 했다.

"번거롭게 해서 미안해요."

나는 두 분이 표시해 둔 가장 싼 장례 상품으로 장례식장에 연락했다.

유품을 정리하다가 할아버지 베개 밑에서 낡은 수첩 하나를 발견했다.

마지막 장에는 이렇게 적혀 있었다.

"2023년 11월 5일. 아래층 이웃이 와서 부엌 수도꼭지를 고쳐줬다. 점심을 먹고 가라고 했다. 내가 담근 반찬이 맛있다고 했다. 오늘은 우리가 그 사람에게 폐를 끼친 지 214일째 되는 날이다. 돈은 헛쓰지 않았다. 사람도 잘못 보지 않았다."

할머니는 할아버지를 화장한 지 37일째 되는 날 세상을 떠났다. 잠든 채로 갔다.

할머니 쪽 침대 협탁을 정리하다가 나는 멈춰 섰다.

그 안에는 지난 일곱 달 동안 내가 가져갔던 과일과 과자 포장지가 가지런히 들어 있었다.

할머니는 그것들을 전부 깨끗이 씻어놨다. 반듯하게 눌러놨다. 하나도 버리지 않았다.

가장 아래에는 새 통장 하나가 있었다. 열어보니, 내가 처음 드렸던 3,300만원이 그대로 들어 있었다. 한 푼도 쓰지 않았다.

예금주는 내 이름이었다.

나는 두 분을 한 쌍이 함께 들어갈 수 있는 납골묘에 모셨다.
가장 싼 곳은 고르지 않았다.

비석에는 이름과 태어난 해, 떠난 해만 새겼다.

그 집을 정리하던 날, 햇빛이 좋았다.
낡은 가구들은 버리지 않았다.
텅 빈 거실에 서 있는데, 그제야 알 것 같았다.

두 분이 3,300만원과 빈집 하나로 사 간 것은 내 돈이 아니었다.

앞으로 내가 수십 년을 살아가다가, 어느 순간 두 분을 떠올릴 때마다 가슴에 내려앉을 그 기억이었다.

이것이 아마도 세상에서 가장 조용하고, 가장 비싼 부탁일 것이다.