nu

[nu @sunabax]

@Pugla_x @nishy03 wp29 UN-R171のアップデートで
審査はやりやすくなるので
なるべく早くリリースされて欲しいですね
ただ、テスタイムで考えると
時期はずれるんだろうなと
現実的には思ってしまいます。

[nu @sunabax]

@hampen2929 日産の発表では2027年度中に
まずはエルグランドから搭載で
90%以上の車種に搭載って事なので
期待してまってます。

[nu @sunabax]

@Pugla_x @nishy03 オーストラリア右でしたね
オーストラリアでの導入のタイムラインみてると
2027後半くらいのタイムスケジュールになりそうな
日本でのテスト開始が2025年8月なので
もうちょいかかるかなと

[🇫🇷エトワ-𝐄𝐓 𝐓𝐎𝐈 -フランス情報WEBメディア💙🤍❤️ @Paris_et_toi]

#今日のフランス🇫🇷
英Wayve、ロンドンで今夏にロボタクシーの運行開始へ

自動運転AIの開発を手掛ける英国のスタートアップWayveが、米ウーバー（配車サービス）と提携して、今夏に英ロンドンで一般向けのロボタクシーサービスを開始すると発表した。

詳細はこちらでチェック👇

[nu @sunabax]

@Pugla_x @nishy03 TESLAは日本へのローカライズ後回しにしてたので
TESALが日本へのローカライズにどれだけリソースさけるかしだいですかね
まだ右ハンドル国での実績がないのでどうなるか

[nu @sunabax]

@cayooKNoSDxLwM4 @ngok50isanaha21 2023年の道交法改正でレベル4対応してますね
今月、国連でWP29も採択される予定

[nu @sunabax]

@ML_deep @hampen2929 Lv4は現行法だと個人で買うのは実質的に難しいので、技術的に後付けできたとしてもLv2ですかね
それでもFSDに近いレベルなら100万とかなら買っちゃうな

[nu @sunabax]

@takeshi15481664 teslaは日本のローカライズ後回しにしてた感じなのでたぶん2028年くらいまで無理なんじゃないかと思ったり
wayve vs teslaどっちが先になるか楽しみ

[nu @sunabax]

@KabuImpact @jidountenlab 追い込まれて、賭けに出たって感じですね
どれくらいの条件でwayveと折り合ったか
ただオールド自動車会社では初の市街地NOAなのでインパクトはあるかと思う
HVはREEV形式でepower gen3の評判もいいのでワンちゃんあるかもとは思う

[nu @sunabax]

@Hamamura_Kikuma 電車は人の方が安いから
開発コストやらもろもろが重く
なかなか難しい

[nu @sunabax]

@CODEBLUETAXI @shiba_inunosuke 歩行者に触れないギリギリの隙間（数センチの世界）を、一定の超低速でジワジワと進み続けるとかも技術的には可能なので
色々な実験を通じてチューニングされていくのかなとは思います。
現状明確な答えがあるわけではなく
おそらくそういったデッドロックは起こりうるが解決は可能なんじゃないかなと

[nu @sunabax]

@CODEBLUETAXI @shiba_inunosuke 物体までの距離計測とか
反応速度とか考えると
人間は勝てないので
基本的には機械の方が有利なのは確かかなとは思います
例えば時速10kmで走ってた場合、自動運転は空走距離28cmだが人間は2m78cm

[「運輸と経済」公式アカウント（一般財団法人交通経済研究所） @ITEJ_unyukeizai]

自動運転の世界は日進月歩ですがルールベースからE2Eと進化❓することで「早い者勝ち」から「一発逆転」へとゲームチェンジとなる可能性もあるようです❗️6月号の特集は自動運転の今を知ることのできる論稿を多数掲載‼️是非本誌で自動運転の「今」を垣間見てください❣️ お求めは
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[nu @sunabax]

@CODEBLUETAXI @shiba_inunosuke 安全マージンしだいですかね
基本的には人よりも安全に運転可能になるかとは思いますが
安全マージンをどうチューニングしていくかが問われるかなと

[nu @sunabax]

@c_s660 beatおもしろかった

[nu @sunabax]

@tsukasa2244 2500文字以上の説明文や長文読解では紙のほうが理解度が高くなる傾向が確認されています。一方で、章末問題や振り返り学習、音声を用いた語学学習などではデジタルが高い効果を発揮することも分かっています。どの場面でどちらを使うかという授業設計が世界で起こっているという感じですね。

[nu @sunabax]

@yuichikanai @FIRE60028219 業績的に追い詰められたからこそのゲームチェンジャーへの大胆な相乗り。
これが成功すれば、次世代モビリティ市場における日産のポジションは劇的に改善し、株価の抜本的な再評価（大きなリターン）につながる公算はあるかと
ただ、負の側面も大きく競合他社の出方も注視が必要

[nu @sunabax]

@ueuetarou @kaorurmpom おそらく可能になるでしょうね。
物理的な手の精密な制御（ハードウェア）はすでに機械の方が人間より上です。
これまでネックだったのは脳に当たる状況判断の部分でしたが、最近のAIの飛躍的な進化を見ると、特定分野において人間の判断力を超える領域が確実に増え始めているので

[nu @sunabax]

@ueuetarou @kaorurmpom 今のWaymoなどの実績を見ていると、意外と近い未来かも
すでに特定の環境下では人間より事故率が低いというデータも出ていて
また、システムの反応速度は人間の限界（約1秒）の数十分の1の世界なので、車の速度が上がれば上がるほど、人間の遅れによる事故とAIの回避能力で有意な差が出てくるはずです