sunflower666

let's build AI.

[看不懂的SOL @DtDt666]

国内各大企业家蹭马斯克合影，

让马斯克似乎感觉中国变了。

他一直在找一个人，杰克马。

他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。

我们何尝不是？

川普再度访华，2017年到现在，也就9年。

那年，腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。

华为手机出货量达到1.53亿台，全球第二，超过苹果，逼近三星。

那一年，也是马云最意气风发的一年。

他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。

砸900亿搞新零售。

到处演讲，会见各国元首，从容不迫。

主演《功守道》，跟李连杰、甄子丹、吴京对打。

还和王菲合唱《风清扬》。

那时的企业家，身上真有一种"时代主角"的感觉。

许家印财富一年翻四倍，首次成为中国首富。

李彦宏All in AI。

董明珠说华为手机第一格力第二。

就连跑路的贾跃亭，都自信地说"下周就回"。

后来很多人会说，2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。

那时的人们，真的相信技术、资本与全球化会永远向前。

2017年底，乌镇世界互联网大会召开。

丁磊组织"东半球最强饭局"。

之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。

饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。

他们讨论的不只是赚钱，而是未来。

他们那时真觉得，未来在自己手里。

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今天很多年轻人已经忘了，

当时这种"大国叙事"有多强。

你打开电视，是港珠澳大桥。

打开手机，是国产航母下水。

刷微博，是C919首飞。

连综艺和广告，都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。

那年，中国首艘国产航母下水。

"一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。

"人类命运共同体"被反复提及。

建军90周年阅兵。
香港回归20周年。
十九大召开。

所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。

经济学家林毅夫当时预测：到2030年，中国将超过美国成为世界第一大经济体。

今天看，你会觉得这个预测有点乐观。

但在2017年，很多人真信。

自信的人们

但回头看，会有一种奇怪的感觉：那仿佛已经不是同一个时代了。
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这9年里发生了太多事。

贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。

很多当年坚信不疑的东西，现在都变得模糊；很多当年热气腾腾的人和行业，现在已经沉默。

所以，当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时，会有一种强烈的时代感。

那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。

那年11月8日，特朗普抵达北京。

很多年后，他仍在不断回味那次访问。

中国的"上升感"

他说，中国仪仗队是他见过最整齐的，"他们身高几乎完全一样，差距不到四分之一英寸"。

特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。

你很少见他认真赞美什么，但他后来多次提到那次中国之行。

因为他确实被震撼了。

飞机刚落地，他就被直接带去了故宫。

不是普通参观，是包场。

整个故宫，在夜色里只为特朗普夫妇开放。

红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道，像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。

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特朗普后来反复提到一句话："从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。

因为美国总统访问别国，一般是进会议室、住酒店、签文件。

很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。

而2017年的中国，也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉，就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。

今天再回头看2017年的新闻，会发现一种扑面而来的自信。

那一年春节，央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了，我的国》。
这个词后来直接变成了年度热词。

紧接着，央视财经开始做纪录片《厉害了，我的国》，向全国征集"百姓眼中的中国成就"；

之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。

2017年的中国人，是真的相信"东升西降"已经开始了。

《战狼2》与那个时代
2017年，还有一件特别重要的事：《战狼2》。

今天很多人已经习惯了"战狼"这个词，甚至带点调侃意味。

但在2017年，《战狼2》不是调侃，它是情绪。

它最后拿了56.95亿票房，长期位居中国影史第一。

真正让它成为现象级的，其实不是动作戏，而是片尾那行字幕："当你在海外遭遇危险，不要放弃！请记住，在你身后，有一个强大的祖国！"

那一刻，很多中国观众是真的热血沸腾。

因为过去几十年，中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。

突然之间，电影里中国护照能救命了。

这种心理变化，非常巨大。

《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛"，再到《湄公河行动》，再到海外撤侨、亚丁湾护航，这些真实事件和影视作品混合在一起，共同构成了2017年的强国想象。

那年电视剧《人民的名义》火得离谱。

年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一"，一边追反腐剧。

今天已经很难想象，一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。

但2017年就是这样。

整个社会都处于一种"国家正在变强，而我也参与其中"的兴奋感里。

周杰伦演唱会叫"地表最强"。

范冰冰和李晨对未来也是信心满满，所以宣布"求婚成功"。

大家真觉得，好日子还在后头。

当然，中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。

有些东西，确实稳定。

世界转向
关于那一年特朗普访华，美方很多高官、幕僚，都写了回忆录。

里面有很多有意思的细节。

比如，有人提到，中方在会谈中不断讲自己的长期规划：产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。

但特朗普其实不太感兴趣。

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他最感兴趣的有两件事：

第一，3000多亿美元的大单；

第二，对他个人的超规格接待。

特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。

但他对排场、数字、交易、赢，非常敏感。

后来随行人员透露，特朗普对中国国宴印象极深，尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。

他无法理解，为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。

特朗普外孙女唱中文歌的视频，当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段，经常提起。

因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。

特朗普甚至说，与中国的问题，不怪中国，怪以前的总统。

而2017年的中国，也愿意展示这种友好。因为那时候，中美关系虽然已经有竞争苗头，但整体仍处于"斗而不破"的阶段。

甚至很多中国人当时觉得，特朗普虽然不靠谱，但未必比传统美国政客更坏。

因为他至少"讲交易"。

不像后来那样彻底撕裂。

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但历史很快转向。

特朗普访华没几个月，中美贸易战开始。

美国开始针对"中国制造2025"。

开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。

后来很多分析认为，美国之所以反应如此激烈，一个重要原因，就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势，以及"厉害了我的国"的宣传。

那时候的美国，已经意识到，中国不只是"世界工厂"了，而是在向产业链上游走。

芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。

而与此同时，特朗普上任后的美国，则不断"退群"。

退出TPP。

退出巴黎协定。

退出联合国教科文组织。

整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。

如果用武侠来比喻。

2017年的中国，像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。

而美国，则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。

于是，冲突几乎不可避免。

因为真正的大国竞争，从来不是意识形态，而是产业、科技、资本与未来。

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凡是过往
2017年的人们，并不知道后面会发生什么。

没人知道新冠。

没人知道房地产会调整。

没人知道互联网会降温。

没人知道AI会重新洗牌。

没人知道全球化会开始倒车。

所以今天回头看2017，会有一种特殊的感伤。

那是一种"后来的人，重新看旧照片"的感伤。

照片里的人在笑，但你知道后面会发生什么。

现在特朗普"前度特郎今又来"。

中国也已经不是那个青春少年。

这些年经历了太多事，双方都成熟了很多，也都疲惫了很多。

今天再谈中美，以及我们个人，

已经少了2017年的激情，

不再那么意气风发，

也不再那么轻信未来一定线性向上的投资，

兄弟们都多了一份沉稳。。。

[Bitturing @Bitturing]

🌍 世界各类统计数据

🌐 国家数量——195个

🗣️ 语言数量——约7,100种

👥 世界人口——约81亿

📱 手机用户——约56亿

🌊 海洋——5个

🗺️ 大陆——7个

✈️ 机场——约41,000个

🌆 城市——10,000个以上

🌳 树木物种——约73,000种

🐦 鸟类物种——约11,000种

🐟 鱼类物种——约34,000种

🌺 开花植物物种——约300,000种

🐘 哺乳动物物种——约6,500种

🐍 爬行动物物种——约11,500种

🐸 两栖动物物种——约8,000种

🏔️ 主要山脉——300多条

🏝️ 岛屿——900,000多个

🌋 活火山——约1,350座

🧊 冰川——约275,000条

🌍 标准时区——24个

[余温 @gkxspace]

涨知识了，这几个网站是真牛逼，每天看一下，根本不会信息焦虑了……

1、NewsNow
仅一个页面看完知乎、微博、B站、虎扑、V2EX……
https://t.co/bZHs8GbSy0

2、今日热榜
GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News
https://t.co/0NOgyZAeXN

3、SoPilot
X 上的爆款推文
https://t.co/yJFIicBCpn

[Star_OKX @star_okx]

When I first saw Bitcoin addresses back in 2011, they were long strings of characters — confusing and far from human-friendly.

As a technical person, I looked past that and began my entrepreneurial journey in the crypto industry.

Fifteen years later, as AI agents become increasingly prevalent, I’ve come to a realization: crypto technology may be far better suited for agents than for humans — even if that wasn’t Satoshi’s original intention. Sometimes it even feels like crypto was designed for the AI era.

In the near future, everyone will have multiple AI agents, and there will be billions of agents globally. These agents will prefer to operate with cryptocurrency wallets rather than traditional bank accounts.

The OKX Agent Payment Protocol (APP) is just the first step. Our vision is to help bring the AI economy to life — and we have many more products coming soon.

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

分享一下2026我最常用的AI产品。

自去年8月之后，时间又过了大半年，我觉得我又可以来分享一下我现在最常用的AI产品了。
AI圈的变化，实在是太快了。

毕竟，马上五一假期了。
我相信很多朋友肯定不出去玩，要在家里学AI的对吧？肯定的吧！
所以咧，出一期这个，也能帮大家，在五一假期学习AI。

坦诚的讲，我用的大部分都是海外版的产品，因为从能力和质量上来说，目前海外版的一些产品确实能力更强，但也更贵。

但考虑到很多人的不方便，所以如果国内有水平差不多的，我也会推荐一个国内的产品，方便大家使用，如果某项能力差很多的，我就不推荐了。

那么，咱们开始。

1. 知识问答：
GPT-5.5（幻觉极低）
豆包（国内）

2. 内容创作与知识管理：
Claude Opus 4.6（独一档的夯，别用Opus 4.7，真的拉）
DeepSeek V4 Pro（国内）

3. 数据分析：
Codex + GPT-5.5
Claude Code + GLM-5.1（国内）

4. 前端设计：
Gemini 3.1 Pro
Kimi K2.6（国内）

5. 架构规划：
Claude Code + Claude Opus 4.7
Claude Code + GLM-5.1（国内）

6. 代码开发执行：
Codex + GPT-5.5
Claude Code + GLM-5.1（国内）
PS：我现在一般是cc + Opus 4.7做完规划以后，Codex + GPT-5.5去进行详细开发和执行。

7. 深度研究：
ChatGPT DeepResearch
豆包（国内）

8. 图片与平面设计：
GPT-image-2（独一档的夯）
即梦Seedream-5.0-lite（国内）

9. 视频生成与编辑：
Seedance 2.0（运动质感）
可灵3.0（电影质感，原生4k夯爆了）
PS：两个都是国内的。

10. 音乐生成：
Suno v5.5
MiniMax Music 2.6（国内）

11. 3D生成：
TripoAI

12：AI输入法：
豆包输入法（语音输入夯爆了）

13：AI硬件：
飞书录音豆（帮我拿我自己每天的语音对话Context进飞书会议纪要）
GetSeed录音卡（帮我每天发芽获得新的认知）

14：AI热点资讯获取：
AIHOT（我自己做的，浓缩了三年做AI自媒体的经验，五一我在家里再优化一下成本和服务器还有安全啥的，预计五一节后可以给所有人免费开放使用，做都做了，不如给大家一起玩）

感觉我几乎常用的就这些了，有点想不起来别的了。。。
如果大家有自己想知道的其他场景的好用的AI产品，也可以在评论区提问，玩了这么多，知无不言。

大概就是这样。
大家五一快乐！

如果没啥大热点的话，那咱们节后再见啦！

[无颜 @WY_mask]

这个网站牛逼了，未来就业新方向？
https://t.co/fvtx04xC43

它把中国147个职业的AI冲击程度全部量化了，数据涵盖薪资，学历要求，自动化潜力等多个维度。图块越大，就业人数越多，颜色越深，被AI替代的风险越高

一眼看清哪些行业最可能被AI替代，哪些行业又最能抵抗AI的侵袭，方便提前布局避开“危险”领域，抢占未来的有利岗位

[Mr Panda @PandaTalk8]

https://t.co/e2LZViZRlk

[Morris @Morris_LT]

很多人没看懂谷歌的关于《量子计算机到2029年可能破解加密系统》新闻，其的核心其实是一个警告，而不是已经实现的威胁。原理是，到时候只有公钥已经暴露的钱包才会受到攻击。举个通俗例子：假设2029年，你在Ledger硬件钱包里有50个BTC，如果一直没动(只有被动存入过程)，这些币在链上只显示地址的哈希，公钥并未公开，因此安全无虞。只有当你发起转账或签名时，公钥会随交易广播到区块链(被公开)，此时量子计算机才可能用Shor算法从公钥推算私钥进行破解。因此，提前升级硬件钱包或在交易时使用新地址，是应对未来量子威胁的有效方法。

[墓碑科技 @mubeitech]

谷歌刚刚拉响了加密货币世界的最高警报。
他们找到了破解比特币底层算法的具体路径。
破解一个私钥需要多久？
9分钟。

比特币的平均出块时间是10分钟。
量子计算机暴力破解只要9分钟。
这个时间差极其致命。
你刚点完发送，交易还在内存池里排队。
黑客直接截取，推导出你的私钥。
然后抢先一步把你的币转进自己的口袋。

以前业界普遍认为量子破解需要耗费几个月。
谷歌的最新模型把所需算力直接砍掉了九成。
现在只需1200个逻辑量子比特就能完成计算。
以太坊最富有的前一千个钱包，9天内就会被全部洗劫。

还有670万枚处于休眠状态的比特币完全暴露。
这里面包括中本聪早年挖出的创世区块奖励。
公钥常年挂在链上，现在全成了活靶子。

谷歌这次做出了一个极其罕见的决定。
他们拒绝在论文里公开具体的攻击代码。
只用零知识证明向学术界验证了结果。
在量子计算研究史上这是第一次。
他们把整个区块链当成了一个不能外传的高危漏洞。

现代数字资产的密码学防线已经被撕开。
现有的防御机制全部失效。

[金尘马 @jinchenma_ai]

https://t.co/W3zz6q1Yeu

[金融世界 Financial World @FinWorld]

伊朗局势将怎么发展？人类历史上最大资产管理公司的掌舵人，黑石集团的CEO给了四个字：全球衰退。概率30%。他认为，目前全球经济只有两种可能的结果，“不会出现一个处于中间状态的结果。”第一种结果是：伊朗重新融入全球社会，制裁缓解，伊朗和委内瑞拉的石油重新大量回流市场。届时，油价将跌破每桶40美元，全球经济获得缓解。

第二种结果是：伊朗依然构成威胁，霍尔木兹海峡持续受扰，对峙局面持续多年。油价维持在每桶100美元以上，并可能逼近150美元。结果呢？将是一次严峻的全球性衰退。

为什么150美元的油价会拖垮全球经济？因为石油嵌入在一切之中。食品生产、运输、制造、供暖、化肥、化学品以及塑料。当油价飙升，几乎所有与人类生活相关的价格都会上涨。各国央行为了对抗通胀提高利率，企业冻结投资，消费者停止支出。同时，就业机会减少，GDP大幅下滑，负循环自我强化。

这种情况下，没有救助方案可以解决问题，降息也无法修复由能源冲击带来的影响。他还特别指出，高油价是一种“极具累退性的税负”。富人可以承受更高的能源成本，而穷人却无法。这会直接影响食品开支、房租和交通——也就是全球底层人口赖以生存的一切。

[AYi @AYi_AInotes]

我终于明白，为什么OpenAI追 Claude 越来越吃力，这压根不是模型能力的问题啊😂

52天73个产品，这他么才是AI公司真正的降维打击逻辑啊，

Anthropic 这家公司最可怕的地方，
根本不在于Claude又更了什么能打的新功能，就在52天发布73个产品这件事本身，

咱们看看 @PawelHuryn 老哥追踪的 Anthropic从2月1日到3月23日的每一个发布，信息源包括@bcherny 、@trq212 、@noahzweben 、@felixrieseberg 、@lydiahallie 、@amorriscode 、@BruceFeldmanCFB 、@dickson_tsai 和 @claudeai 官方账号，

按首发信息整理成了完整的发布日历，看看这个恐怖的加速过程，

2月的时候发布还是一阵一阵的，
中间有明显的间隔，

从3月9日开始，节奏直接拉满，
几乎是每一天都有新东西，
代码审查，专属频道，任务分派，
电脑深度控制，一个接一个，
根本没有停过，

单个新功能总有媒体和博主跟进报道，但这种颠覆行业认知的发布速度本身，却没有得到足够的讨论，

我们之前总以为，AI公司的竞争，核心是模型参数和能力的内卷，
直到看完这份日历才反应过来，

真正的降维打击，从来都不在产品功能的内卷里，而在生产产品的全流程体系搭建上，

这已经不是在调整发布节奏，
更像是在用大模型重构了整个软件研发的链路，
跑出了一种我们之前从没见过的公司物种，这才是真正值得我们掰开揉碎看的东西。

[Elon Musk @elonmusk]

Grok

[蓝狐 @lanhubiji]

美国SEC+ CFTC今天联合甩出一个超级重量级文件，终于给加密资产进行明确分类。

这算是近期加密行业最重大的事件之一。

这份文件明确了什么加密代币是“证券”（要严管）；什么不是证券（像普通商品一样自由）。

之前Gensler做SEC主席时，喜欢搞模糊战，只起诉不给明确规则，整个行业灰头土脸。

现在Atkins时代，这份文件把加密资产分成5大类：

1. 数字商品（Digital Commodities）

BTC、ETH、SOL、XRP、ADA、DOGE、SHIB、AVAX、LINK 等包括在内，文件第14页直接列名单。

就像黄金、白银一样，归CFTC管，

2. 数字收藏品

NFT、meme币、游戏道具、艺术品代币等大部分不算证券。

3. 数字工具

ENS域名、会员卡、凭证这类实用东西 ，也不算是证券。

4. 稳定币

合规支付用的稳定币不算证券，其他看情况。

5. 数字证券

把传统股票、债券做成代币的 → 永远是证券，继续监管。

6.额外“大福利”

挖矿、质押（staking）、空投、包装BTC（wrapped BTC，都不算发行证券。

以后美国人也能正常领空投了，不用再搞“地域屏蔽”保护自己。

一句话总结

这份文件给整个加密行业发了官方身份证。

把模糊地带干掉，给开发者、交易所、机构资金一条明路。

https://t.co/8ka1itX6CA

[Dr.Wang @HotmailfromSH]

「科学家拍下人在睡眠时“洗脑”全过程」

睡眠对大脑至关重要。人在熟睡时，脑脊液会像潮水一样在神经元间流动，清除代谢废物，为第二天的思考和学习“重置系统”。但如果睡眠不足，大脑会发生什么？

美国波士顿大学的科学家们拍下了“清洗”的过程。红色是血液，蓝色是脑脊液，入睡后我们的神经元会安静下来，在几秒钟之后，血液将会从头部流出，然后，被称为脑脊液（CSF）的水状液体将会流入，以有节奏的脉动波冲洗大脑。

厉害的是从前没有人发现过，血液会周期性的大量流出大脑。每当血液大量流出，脑脊液就会趁机发动一波攻击。

脑脊液进入大脑之后会清除毒素，比如导致阿尔茨海默病的β淀粉样蛋白。而这样的清洗，只有在睡着后才能做到，让人一觉醒来，拥有一个清爽的大脑，没睡着的时候，脑脊液并没有充分的机会趁虚而入。

另外，研究人员还发现了脑电活动和清洗过程之间的关系，也就是说脑电波指挥了液体的运动。

因此，推友们还是早睡一会儿吧！不要再熬夜了！

洗脑洗不“好”，说不定真的会变傻......

[看不懂的SOL @DtDt666]

https://t.co/PwvWAr5Kkg

[看不懂的SOL @DtDt666]

人生发财靠康波，一文搞懂康波周期！

先说结论，未来1000天里，大概率上会出现一轮新的财富机会，而且会持续相当一段时间。

提起财富趋势，很多人可能马上想到，股票会不会涨、房价往哪走、要不要买黄金之类的。

我们习惯于关心这些具体的选择。

但是要知道，微观的机会，大都是建立在宏观的趋势之上的。

这就好比航海，假如你要开启一段长达三年的航程，那么只看眼前的浪花大概率是不够的，更得关心洋流的走向。

那么，未来几年，社会财富的总体趋势是怎样的呢？是总体向好，还是持续波动呢？

01
AI集中释放出更强烈的经济效应

先说结论，未来1000天里，大概率上会出现一轮新的财富机会，而且会持续相当一段时间。

为什么？这个判断是基于一个经济学理论，叫“康波周期”。

康波周期，简单说，就是技术创新推动经济发展的长周期规律。

每50到60年，就会有一次重大的技术革命，推动整个经济进入一个新的增长周期。

人类社会在过去240多年里，大概经历了五轮康波周期。

第一轮是蒸汽机时代，

第二轮是钢铁和铁路时代，

第三轮是电气化时代，第四轮是汽车和计算机时代。

每一轮都持续了40到60年，每一轮都带来了巨大的财富积累。

重点是第五轮，也就是我们现在所处的这一轮。

第五轮从1991年开始，至今已经持续了30多年。
这一轮的核心特征，是信息技术在各行各业的深度应用。
先是IT数字化带来的高速增长，然后是移动互联网的普及。

这一轮周期在2000年到2010年代达到高峰。

但到了2010年代后期，移动互联网的红利逐渐见顶，整个信息技术产业进入了一个相对平缓甚至有些停滞的阶段。

这个停滞大概持续到2022年底，直到ChatGPT出现。这被很多学者看成是，第五轮康波周期重新进入上升阶段的重要信号。AI的智能化浪潮，让这一轮周期找到了新的增长动力。

注意，重点来了，基于这个模型，何刚老师认为，2026年前后，AI很可能会集中释放出更加强烈的经济效应。

为什么是2026年？因为从技术创新到产业应用，再到经济效应的显现，通常需要2到3年的时间。假设2022年底和2023年初是AI应用的起点，那么2026年前后就是效应集中爆发的时候。

从这个角度看，我们现在也许正处在一个非常关键的时间窗口。AI技术已经成熟到可以大规模应用，但产业效应还没有完全释放出来。未来1000天，也就是从现在到2028年9月，正好是这个效应集中释放的时期。

02
AI产业已经从“技术概念”走向了“商业现实”
那么，具体来说，新的财富机会将在哪里出现呢？何刚老师认为，有这么两个方向也许值得关注。

是AI产业本身。

你看，过去一年，AI板块成了全球投资最大的热点之一。比如，英伟达，它的市值，2023年1月初约为3595亿美元，到2025年10月底，最高一度升至5.03万亿美元。不到三年时间，市值增长近13倍。

再比如，寒武纪，这是中国AI芯片的明星公司。2023年1月初，市值大概230亿元，到2025年8月底，市值一度冲到6643亿元。不到三年时间，市值增长近28倍。

你看，无论是美国的英伟达，还是中国的寒武纪，都在AI芯片这个赛道上实现了爆发式增长，而且这个增长是有真实的营收和利润支撑的。

从这个角度看，未来三年，与AI相关的领域，尤其值得关注。

比如，算力基础设施方面。除了英伟达的GPU，还有谷歌的TPU、华为的NPU等等。围绕这些芯片，从上游材料和设备，到中游制造和封测，再到下游整机和系统集成，整条产业链都在加速发展。

比如，大模型方面。从OpenAI的ChatGPT，到谷歌的Gemini，美国几家科技巨头都在围绕大模型形成完整的产品和服务链条。中国这边，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动，也在不断发布和迭代各种通用大模型。

再比如，面向具体场景的各类AI应用，智能写作、智能语音助手、智能图片生成、智能视觉识别、智能视频制作等等。这些应用的共同作用，是帮不同行业把AI真正嵌入日常业务流程。

何刚老师特别提到了一个细节：为什么对投资科技股并不积极的巴菲特，会在2025年第三季度用约43亿美元买入谷歌的股票？

要知道，巴菲特的投资风格一直很保守。他号称从不追热点，只买自己看得懂的公司，而且要长期持有。

在科技股这件事上，巴菲特一直很谨慎。他曾经错过了微软、亚马逊这些科技巨头，理由就是看不懂这些公司的商业模式。

但这次，他主动买了谷歌。也许是因为，谷歌已经不只是一个技术公司。

从大模型到各类应用，从搜索业务到云计算服务，谷歌打通了一条相对完整的AI价值链。更重要的是，它有稳定的盈利模式，有真实的现金流，这符合巴菲特的价值投资标准。

换句话说，连巴菲特这样的保守派都出手了，或许说明，AI产业已经从“技术概念”走向了“商业现实”。

03
金融领域将从“随机漫步”变成“智能主导”

第二个值得关注的领域是，经过AI重塑的金融领域。

何刚老师认为，这个领域将从“随机漫步”变成“智能主导”。之前，美国有个资深投资家叫马尔基尔，他说过一句话：对投资市场的任何预测，都像是一场随机漫步的数字游戏。

有人甚至做过实验。让猴子选股票。一年后，拿这组股票的收益，与华尔街顶尖基金经理精挑细选的组合相比，结果猴子的表现居然并不逊色多少。

但在接下来的1000天里，情况也许会有实质性的变化。在更多数据和更强算力的加持下，我们对未来某些趋势的把握，或许会比过去清晰得多。

何刚老师认为，AI对金融投资的重塑，会体现在几个方向。

比如，AI会全面提升金融行业的智能化水平。金融业本身沉淀了大量的数据。借助AI对海量交易数据、用户行为数据和市场信息的深度挖掘，金融机构也许能够逐步完成从“规则驱动”向“数据驱动”的转型。这会明显提升银行、保险、证券、投资和财富管理等领域的运营效率和风控能力。

再比如，AI会全面提升金融教育的智能化服务水平。在AI时代到来之前，大量个人投资者在不具备基本金融知识的情况下，也敢把家里的钱拿出来盲目投入股市。

倒不是他们不愿意学，而是传统的金融教育往往枯燥抽象，和实战脱节。而新一代的智能化金融教育，也许会更加有效，能在更大范围内起到良好的引领作用。

再比如，AI会全面提升金融投资的智能化水平。用AI普及必要的投资知识，提升分析判断的质量，并在实战中尽量提高收益的稳定性。

这是第二个值得关注的领域，经过AI重塑的金融领域。

04
保持理性的同时，多一点乐观
那么，怎么抓住这些领域的机会？

关于AI领域本身，何刚老师认为，无论你是否身处人工智能行业，都可以通过某种方式参与其中。

比如，可以直接投资中国芯片产业或AI新产业相关的指数基金、优质公司股票；也可以借助合格的境内机构投资者，购买美国纳斯达克指数的合规基金产品。

何刚老师特别强调，AI芯片及整个AI产业集群的成长，在未来1000天会继续释放能量。其间，一些明星公司的股价难免会出现波动甚至剧烈震荡，但长期看，这个大趋势应该不会变。

换句话说，AI产业的成长，也许是一个确定的长期趋势，关键是要有耐心。

关于被AI重塑的金融领域，何刚老师的建议是，把AI当作训练搭档。用它来学习投资知识，用它来分析市场信息，用它来提升决策质量。无论是机构还是个人，都可以借助AI更及时、理性地分析机会，更有章法地把握进出场时机。

换句话说，未来1000天的财富趋势，大概率会是基于AI展开的。AI既是投资对象，也是投资工具。这两个趋势同时发生、互相推动，也许会重新定义财富积累的方式。

最后，借用何刚老师的一句话，无论接下来的AI浪潮是风起云涌，还是风高浪急，都祝你在保持理性的同时，多一点乐观。

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

我靠，就在刚刚，小米官宣了，前几天Openrouter上的匿名模型终于揭晓了，搞半天全猜错了，没想到是小米MiMo，牛逼。。。

我看了下，小米这次一口气放了3个MiMo新模型，那个很猛的匿名模型Hunter Alpha真身原来是MiMo-V2-Pro，万亿参数+百万级上下文，这基本上是国内头一个做到这个规格的吧。

我去看了下AA榜单，全球第八，中国第二，真的可以说国内第一梯队了。。。

而且这次主打Agent场景优化，我简单上手试了试，工具调用成功率确实还不错，跟Claude、Gemini那几个也能掰掰手腕。

主要是现在API还免费，我觉得这个可以当作龙虾的天选模型了==

[AI军火库 @CryptoJHK]

有点百团大战那味了

1. 腾讯 WorkBuddy
2.腾讯 QClaw
3.腾讯龙虾管家
4.腾讯云保安
5.腾讯乐享知识库·龙虾版
6.字节ArkClaw
7.智谱AutoClaw
8.月之暗面Kimi Claw
9.阿里云CoPaw
10.阿里云JVSClaw
11.阿里云QoderWork
12.百度红手指 Operator
13.百度DuClaw
14. 科大讯飞 AstronClaw
15. MiniMax MaxClaw
16.网易有道LobsterAI
17.当贝Molili
18.智麻 ChatClaw
19.矽速PicoClaw
20.博云BocLaw
21. ZeroClaw
22.万得WindClaw
23.小米MiClaw
24.猎豹EasyClaw
25.猎豹元气AIBot
26.京东灵犀Claw
27.快手 KClaw
28.美图Claw
29.360安全Claw
30.商汤 SenseClaw
31.华为小艺Claw

[Morris @Morris_LT]

当一个人真正笃定自己会成功时，他的内心并不是狂热和兴奋，而是一种近乎平静的确定感。这种感觉更像是已经看见终点的人在按部就班地走路，他依然会努力、会焦虑、会遇到挫折，但这些情绪不会动摇他对结果的判断。成功不再是“希望发生的事情”，而是“时间早晚会兑现的事实”。正因为这种确定感，他在决策时更果断，在困难面前更耐心，也更愿意做长期投入，因为他不是在赌未来，而是在兑现未来。