李承建 SNS×AI学習中

現在、SNS × AI × プログラミングを勉強中。

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

Googleツールをまたぐ転記などの「くり返し業務」は、数分あればGASやコードなしで減らせます。

使うのは「Google Workspace Studio」

Gmailの要件をスプレッドシートの管理表へ自動でまとめる流れを動画で紹介↓

[つがさん | ファッション×モテ学 @tsuga_san]

「老けて見える男の9割、首が前に出てる。」

ストレートネックのままだと
・顔がたるむ
・二重あごになる
・姿勢が崩れて色気ゼロ

つまり
一気におっさん化します。

でもこれ
タオル1本で戻せる。

柔道整復師が教える
「首が10歳若返るストレッチ」

✔ デスクワーク首
✔ スマホ首
✔ 猫背

全部これで整う。

騙されたと思って30秒やってみて。

保存して
毎日やる人だけ若返る。

via Instagram wappy_stretch

こういう
モテ×若返り習慣を
毎日発信してます。
@tsuga_san

[李承建 SNS×AI学習中 @sunggooon0914]

@whiskeyathome 色々とこの人謎すぎる。

この人よぉ見たら反中共の人でしょ？
ただ、謎なのが何でわざわざ日本の国旗に✖️付けたのか？

[李承建 SNS×AI学習中 @sunggooon0914]

@_SaAaYaA_ @whiskeyathome それならそれで、わざわざ日本の国旗に✖️書く理由がわからん

[ほんこん @hong2010kong]

どうするの？
嘘ですやん

[＄SHIB＄ @shib_AItrade]

ホリエモンがClaude Fable5を
使って作ったアプリが凄すぎる
しかも時間はたったの2時間しかかかっていないという
👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
動画で見せているのは、
自分が欲しい条件を入れて
絞り込み検索できるアプリ。
驚くべきなのは、
「AIでコードを書いた」ことよりも
欲しいものを、その場で自分で作ってしまう
というスピード感。

以前なら、
・要件を整理する
・エンジニアに依頼する
・UIを作る
・検索機能を実装する
・テストして修正する
という工程を踏んで、
数日〜数週間かかっていたものが、

ClaudeのようなAIを使えば
アイデアを伝えながらコードを書かせ、
動かして、修正して、完成まで持っていける。
しかもホリエモン自身が
「これ俺が稼働時間2時間ぐらいで作りました」
と言っているのが衝撃。
これから重要になるのは
プログラミングを何年勉強したかではなく、
「何が欲しいか」を言語化して、
AIに作らせながら形にできる能力。

アプリ開発のハードルが
一気に下がっている。

「こんなのあったら便利なのに」
と思った瞬間に、
2時間後には自分専用のツールが動いている。
AI時代、
全員が小さなソフトウェア会社を
持てるようになってきてる。

[北村晴男 @kitamuraharuo]

財務省ベッタリの日経新聞。
マクロ経済を知らない経済新聞‼️悪い冗談です。

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【速報】
Claude Code、ついに「AI同士を連絡させる新機能」を出してきた😳
その名も
ーーーセッション間メッセージ！！
これ、一言で何ができるかというと👇
https://t.co/a6V1KTGjhL
別々に立ち上げたClaude同士が、わかったことを送り合えます。
これまでClaude Codeを2つ3つ並べて動かすと、
片方で決めたことをもう片方に手で貼る
「さっきの続きなんだけど…」を毎回書く
どのClaudeに何を伝えたか自分で覚える

みたいな運用が必要でした。
でも今回の新機能では、
・/list-agents で届く相手が一覧で出る
・Claudeが宛先を自分で選んで送る
・渡すのは要約1本（履歴もファイルも渡らない）
・受け取る側はツールの合間に読む＝作業を止めない
・待機中の相手ならその場で動き出す
・別のパソコンやWebの自分にも返信できる
・同じパソコン内ならサーバーを通らない

ができるようになります。

つまり、Claude Codeが
「1つの窓で1個の仕事をするツール」から、
担当同士が引き継ぐチームに近づいている。

特にヤバいのはここ。
届くのは自分が書いた文章じゃなく、Claudeが書いた要約。
だから、
・仕様を変えた連絡
・移行が終わった報告
・詰まった質問の投げ返し
・別案を試した結果
・壊れる変更の事前警告
・長いテストの結果待ち
を同時にClaudeへ任せて、
人間は「決めるところだけ入る」動きがしやすくなる。
これはClaude Codeの思想がかなり明確になったアップデート。
もう人間が伝書鳩をやる時代じゃない。
AI同士が引き継いで、人間は決めるだけの時代に入ってきてる。
v2.1.224以降・macOSとLinuxで提供開始。
使うには /list-agents。

[李承建 SNS×AI学習中 @sunggooon0914]

@hikaryukirinuki ミクロ経済でしか物事見れてませんて言うてるもんやで🤣💯爆笑

[konmari @konmari_tweet]

Coworkの「スキルを録画」を使ってみました！

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

Claude Codeのエンジニアが、Claude 5時代の「コンテキストエンジニアリングの新ルール」を公開。

Claude 5では、プロンプトだけでなく、System Prompt、Skills、CLAUDE.md、メモリなどの「コンテキスト設計」が生成結果を左右します。

これまでの常識から何が変わったのか、要点を図解しました。

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

【話題】
18歳の学生がClaude Codeでトレーディングボットを組んで話題に🔥
初日の夜だけで8,400ドルの利益が出たという投稿

元手はたった68ドル、そこから積み上がった利益は合計21万8,000ドルに達しているとのこと👇

https://t.co/4Uz8N3bEyI

投稿によると中身はこう
・60以上の市場を常時スキャン
・BTCの価格データをリアルタイムで同期
・市場間の価格のズレを見つけて売買

個人が市場を常時監視して価格のズレを拾う仕組みを、コードを書けなくても言葉で組める時代になっている

これまで機関投資家やクオンツファンドだけが持てた監視網を、学生が1人で持てる可能性が出てきている
https://t.co/wmiColR8W0

[【公式】Claude Codeアカデミア @ClaudeCode_aca]

【速報】
Claude CodeとCodexに「動画を自動生成するスキル」が登場🔥
https://t.co/pgLtyYZpTa
Gooseworksが開発した /goose-video スキルを実行するだけで、AI動画広告が完成します。

・ブランドの方向性を自動で理解
・コンセプト・スクリプト・素材を自動起草
・動画レシピライブラリから最適な形式を選択
・HTML + 動画生成モデルの組み合わせで映像化

これまで動画広告1本に必要だった「企画 → 撮影 → 編集」の工程が、Claude Code上の1コマンドに集約されています。

Skill機能の活用事例として非常に実践的です。プロダクト紹介動画やSNS広告など、定型パターンの動画制作コストを大幅に削減できる可能性があります。

ポイントは「動画レシピライブラリ」の存在です。テンプレートを増やせば増やすほど、コマンド1つで作れる動画のバリエーションが広がります。

動画制作を「コマンド1つ」に変えるこの仕組み、Skill機能をまだ使っていない方は試す価値ありです。

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営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。

フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！

[銀次 | AI×業務効率化 @ginji_aihack]

・1人で会社を立ち上げ、多い時は月450万円
・同じ働き方が半年で286万社、前年比47%増
・支えてるのは指示を出すと作業を代行するAI

人を増やす前に、渡す量を増やしてる。中国のAIもかなり注目しとかないとな。とにかくAIは必須時代な。

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

報告書も申請書もすべて一撃。

そう、Gemini Notebookならね。

[李承建 SNS×AI学習中 @sunggooon0914]

とのことらしいです！

https://t.co/b6Z6mgzzmA

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【第二の脳 2.0】以前公開したExbrainを、Fable 5に合わせて全部作り直しました。GitHub公開したので、自由に使ってください！！

https://t.co/Dx8xZWxLrb

■ 仕組み
⚪︎ 自分の記憶・判断・文体を、AIが読み書きできる形でディスクに溜める

・正体はObsidian上のMarkdownファイルの束
・人間はObsidianで読み、AIはフォルダを直接触る。両方が同じ脳を見る
・毎晩23:30に「夜間コンパイラ」が生ログを知識に変換、出典付きで自動更新

■ 思想
⚪︎ 生ログは勝手に溜まる。でも"編纂された知識"は放っておくと腐る

・だから4層に分け（identity/digest/wiki/raw）、書き手を層ごとに1人固定
・Fable 5に載せ替え、育てた指示の8割を捨てた。脳に溜めるのは「事実」だけ

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【海外で話題】
えええええ！！！
Claude Codeから直接、広告動画まで一撃で作る連携が出てきた😳
組み合わせは——Claude Fable 5 × Creatify MCP
https://t.co/JdvN74Q77n
中身まとめると👇
・mcp-connectでCreatifyをClaude Codeに登録
・briefを投げると広告動画を生成
・productsでURLからブランド色とロゴを取得
・shared-memoryで判断をCodexにも引き継ぐ
・ブラウザを開かずに動画を出せる

つまり、
「広告の意図を言語化するだけで
完成動画まで出る」
という運用に近づいてる。
個人マーケターも、スタートアップも、
『編集力』より『設計力』の時代へ。
もう始まってる。

このMCP×Claude Codeの形は、外部ツールをClaudeが指揮する標準型になりつつある。
Claudeを外部サービスとつなぐMCPサーバー30選はこちら👇

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

海外AI勢が書いていた「Fable 5で第二の脳を作る方法」という記事がかなり参考になった。

要点は、AIの性能差は「モデルの賢さ」だけでなく、どれだけ自分の知識・過去の意思決定・業務文脈を読ませられるかで決まるという話。

Fable 5のような高性能モデルでも、何も文脈がなければ平均的なアウトプットしか出ない。

でも、Obsidianなどで作った自分専用の知識ベースと繋げると、同じモデルでも別物になる。

・コードは自社の設計思想に沿う
・文章は自分の語り口に近づく
・提案は過去の顧客情報や意思決定に基づく
・リサーチは一度きりで終わらず資産化される

記事では、第二の脳を4つの構造で作ると紹介されていた。

1. raw
記事、議事録、メモ、顧客情報などの原文置き場。ここは改変しない。

2. entities
顧客、競合、ツール、人物など、具体的な対象ごとのページ。

3. concepts
戦略、学び、パターン、考え方など、抽象概念ごとのページ。

4. INDEX.md
AIが全体を把握するための入口。各ページの1行要約を並べる。

重要なのは、AIに毎回ゼロから考えさせるのではなく、自分の知識ベースを読ませてから作業させること。

さらに、毎回の作業ログを保存し、毎晩整理し、毎週矛盾や重複をチェックし、重要な知見を統合するループを作る。

これをやると、AI活用が単発のチャットではなく、“使うほど賢くなる業務OS”になる。

結局、今後のAI活用で差がつくのは、「どのモデルを使うか」だけではなく、「自分だけの文脈をどれだけ蓄積できているか」だと思う。

同じFable 5でも、空っぽの状態で使う人と、第二の脳を接続して使う人では、出力の質がまったく別物になる。

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【衝撃】
Fable 5のコストを最大70%削る“裏ワザ”が海外で話題😳
やってることはかなり変わってる。

Claude Codeの長い文脈をテキストで渡す代わりに、画像にしてFableにOCR（画像内の文字読み取り）させる。

つまり👇
・入力トークンを圧縮できる可能性
・既存の会話やログをスクショ化して読む発想
・sourceでは「最大約70%カット」と紹介
・ただしこれは万能技ではない

画像付きで実例が出てるので、仕組みを見たい人はまずこれ。