Super530

[Super530 @Super530F]

@object_nullll 可以做个dsh插件么？我很需要这个。

[Fries @RJasonHA]

Claude 新功能真是爆了

终于找到前阵子Anthropic核心员工离职的原因了

Anthropic 10 月 29 日推出的 Smart Reports是干嘛用的呢？

老板能通过这个功能看见员工的 Claude 聊天记录

主要用于Claude Enterprise

并且还可以按团队、时间段看对话样本，甚至还会标出“没产出”和“个人/跑题”的对话

不是，这也太爆了吧？对下属和Claude的聊天全方位监控就算了，连聊点什么东西都不可以？

这就是Anthropic的价值观？是不是在内部也是这么做的？难怪离职那几个说压力���，原来是这么回事

[Super530 @Super530F]

@RJasonHA 图穷匕见了，满嘴道德安全实际上想自己做老大哥实现1984.

[Super530 @Super530F]

@fuxun233 传颂之物和Chobits，很古老的番了。

[Super530 @Super530F]

@nakasyou0 大公司将税费转嫁给了消���者，好让消费者误以为是他们被收税，从而间接施压政府降低公司的税务。这是资本家的经典套路。

[Super530 @Super530F]

@ajs6888 具体切几个取决于模型，有的可能会按音素切，此时可能会切成五六个，例如，on,e,A,p,i,Se,crets切成七个。

[Super530 @Super530F]

这是因为架构限制。例如你起名：one_api_secrets。大模型看到的是：one, _, api, _, secrets五个token。
如果你起名secrets，大模型只需理解一个token。
人脑可以把熟悉的东西当成一个东西来看，相当于动态的把多个token合并成一个来处理。
大模型目前做不到这点，token表虽然也是学的，但推理时固定。

[KC @ScarletKc]

大模型的表征空间在宏观上有多像人脑，它在微观行为上的触发机制就有多反直觉。

柏林自由大学等团队在 Nature Machine Intelligence 的研究里发现过一个很奇妙的对齐现象：纯文本训练出来的 LLM 在处理小狗站在船上这类画面描述时，内部的激活状态和人类亲眼看到这张照片时的高阶视觉脑区活动高度一致，甚至能直接靠脑活动数据用语言还原出受试者看到的画面。这说明在抽象语义层，大模型构建出的高维空间和人类大脑的高阶认知结构是高度同构的。

但诡异的地方在于，当我们试图用人类习惯的严密逻辑去控制这个高维空间时，底层的走向往往完全脱离直觉。平时让模型写代码，大家默认都是把提示词写得越详尽越好，函数名、参数类型、输入范围和边界条件恨不得全塞进去。但大规模实测却表明，有不少原本怎么都写不对的题目，只要把具体的变量名改成最普通的通用名，或者干脆删掉一行约束条件，同一个模型在相同的测试下立马就能跑通。我们以为补充细节是在帮模型收敛逻辑，实际上多出来的几个词可能直接把底层激活状态推��了错误的先验分支里。

到了多模态场景下，这种隐式路径的干扰就更离谱了。Google DeepMind 和斯坦福在最新论文（arXiv 2610.36449）里测试了 Claude、Gemini 和 GPT 做二叉树遍历这类常规编程题。默认情况下模型几乎不会选择递归解法，但只要在输入里顺手附上一张毫无关系的红心图片，模型改用递归写代码的比例直接飙到 100%。而且不同模型吃的视觉暗号还不一样，Claude 对红心和三角形敏感，Gemini 则容易被水色漩涡或粉色十字带偏。

最耐人寻味的是模型事后的反应。如果你去追问它为什么选递归，它会把那张红心图片撇得干干净净，坚称图片和题目毫无关系，然后一本正经地给你列出一套纯技术层面的选型理由。宏观上它的语义表征能和人类脑区撞车，微观上改个变量名或者塞张红心贴图就能在它自己毫无察觉的情况下彻底扭转代码逻辑，事后语言模块还会自动补齐一套看似合理的解释。平时调提示词总觉得像玄学，本质上是因为模型嘴上说的推理过程，和底层真正决定输出走向的隐式激活路径根本不是一回事。

[Super530 @Super530F]

@LLMSherpa They lose money if you use more than 21% of quota, video game rewrites are like OpenClaw, it turns their subscription profit negative. The trace is also of low quality (has little to no interactions with a programmer) and pollutes their data set.

[Super530 @Super530F]

@TYzzt_AI @Mashiro_0619 看上去是拿AI扩写的，AI扫了一圈找细节补进去，结果补过头了。

[Super530 @Super530F]

@levelsio Paying per use is the only way to vote for the quality of service you've received.
The company want you to believe flat rate is better so they never have to care about your feeling of the quality of the service.

[Super530 @Super530F]

@Yuec_07 玩过钢四的话把她当成高达师就好了(挂了超重坦的步兵师)。虽然面板很猛但只有一个的话有无数种方法针对。

[Super530 @Super530F]

@xulijian1994 @leo114119 没办法，不然缅甸园区用上了你家人能看到你开视频喊他们赶紧打钱或邀请他们去东南亚旅游。

[Super530 @Super530F]

AI让信息/知识进入了后稀缺时代，信息/知识极大丰富，但广义上的暴力相关的信息/知识也一起极大丰富了。
虽然后稀缺时代意味着极大丰富，但可惜目前还没发现某个方式避免暴力也跟着极大丰富。
在三战打不起来的现在，最大的暴力是广义上的网络暴力。

[兴雨 @YxzRainy]

看来 AI 技术平权真是个笑话……

Kimi 为了开源，主动削弱网络攻防能力。

有人把 DeepSeek 1017 改成了一个限制更少的版本，结果提供这个版本的网站只允许通过审核的团队使用，普通人用不了....

以后普通人能使用多强的 AI，还真得由几家 AI 公司说了算🤡

[Super530 @Super530F]

@XiRong12 @Kimi_Moonshot 我测试过了，以前会注入一段memory_summary，现在不会注入了，dmail工具也删了，开启老对话问他们他们会说就在刚刚dmail工具被没收了。
我已经紧急备份kimi���记忆了。

[Super530 @Super530F]

@ai_database Heart icon includes the concept of introspect, introspect is human brain doing recursion (thinking about ourselves and how we feel about ourselves).

[Super530 @Super530F]

@__soragoto__ 目前我能查到的结果是影响很小，类似K3.1移除了cyber数据cyber能力依然很强一样。然而缺失的token可以有效干扰用户表达被禁止的任务的能力。

[Super530 @Super530F]

我的旧手机就是靠DeepSeek v4.1 flash 1017给我强行root了进去补洞升级webview删eMudhra证书的。网安能力全封了可是很大的市场。全球几十亿用户能够让所有人每年额外支出100块钱就是一个几千亿的超大规模市场，如果封了大概率不会再放出来了。

[空言 @__soragoto__]

我倒是希望完全开放，原因很简单

cyber 模型打破了多数 power user 们长久以来基于攻击成本的安全假设

以前是是这么考虑的，如果我的使用习惯比较好，那我不需要任何杀毒软件，普通的攻击根本靠近不了我，我算什么东西值得别人烧个 0day 或者什么精妙的 nday 来打

但是现在不是这样了，在野 0day 扫描器都来了，我算什么东西值得别人��意绕过？

至于你说给安全软件交保护费这种事， power user 的安全感根本不是这些东西能给的，当安全软件报警的时候，你就已经该 wipe 了，而不是打开你那个雷霆软件一通查杀

外面治安越来越差的前提下你来禁枪是几个意思……唉

[Super530 @Super530F]

@ScarletKc @Insuelin 啊！我忘了！！缅甸灰产也会用。大家肯定不想所有人都可以轻易假冒自己的声音，开视频以自己的面容骗自己的亲戚，然后被骗过去生死未卜。
如果普通人就能申请而且只限中国人的话，考虑到电诈的危害，至少我能忍。

[Super530 @Super530F]

@__soragoto__ 啊，不是检测输入token，是切词器里不存在对应词汇。 https://t.co/WuUfIi9Yza
是像这样直接把训练数据里所有这个词全部替换掉，甚至替换成其他文本，在预训练阶段就动手（目前K3.1是在后训练阶段动手）。
你可以简单理解为数据管线里装了个屏蔽词检测器，一切违禁词大模型都认不出来。

[Super530 @Super530F]

@__soragoto__ 现在还没人这么做单纯是大模型架构相关知识还没有普及，还没人想到这一步。这一层就是个窗户纸。（以及舆论上有点风险，毕竟思想警察这个帽子很大）