甜薄荷0233

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

鼎鼎大名的【游资Skills】加入了 Serenity 等评委

游资Skills大家都很熟悉了，作为股票分析领域最热门的Skill，刚刚在6月8日完成更新，评委来到了 65 位。这次加入了 @aleabitoreddit 等评委。

这个 Skill 是 个股深度分析引擎 ，让 65个投资大佬帮你看盘。目��9个领域65 位评审团名单：

1，AI 卡位/瓶颈猎手 ：Serenity（@aleabitoreddit）
2，科技领袖派：4黄仁勋 (NVIDIA) · 马斯克 (Tesla) · Sam Altman (OpenAI) · Saylor (MSTR)
3，量化系统：西蒙斯 · 索普 · 大卫·肖 · Asness (AQR)
4，A 股游资：章盟主 · 赵老哥 · 炒股养家 · 佛山无影脚 · 北京炒家 · 鑫多多等
5，中国价投：段永平 · 张坤 · 朱少醒 · 谢治宇 · 冯柳 · 邓晓峰 · 张磊（高瓴）
6，技术趋势：利弗莫尔 · 米内尔维尼 · 达瓦斯 · 江恩
7，宏观对冲：索罗斯 · 达里奥 · 霍华德马克斯 · 德鲁肯米勒 · 罗伯逊 · Burry（大空头） · Chanos（做空猎手）
8，成长投资：��奇 · 木头姐 · 蒂尔 · Andreessen (a16z) · Gurley (Benchmark) · Naval · Gerstner (Altimeter) · Chamath
9，经典价值：巴菲特 · 格雷厄姆 · 芒格 · 费雪 · 邓普顿 · 卡拉曼

仓库地址：https://t.co/0d396bKfgQ

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[火山哥🕊️ @huoshan007]

这哥们儿一个月在Polymarket上闷声搞了83多万刀。

没喊单，没付费群。

就靠几行代码。

公开钱包自己看。

85%胜率，每周稳定15万利润。

你以为赢在预测？

错了。

赢在执行。

我拉着Claude扒了他一晚上。

发现这不是个交易机器人。

是个他妈的全自动交易工厂。

六层管道：

市场���描、低效检测、概率校准、执行时机、风险控制、仓位管理。

每一层都在干一件事：消灭人类情绪。

没有FOMO，没有手抖，没有上头梭哈。

只有冰冷的数学，24小时不停转。

这收益曲线平滑得根本不像散户，完全是对冲基金那套东西。

现在大多数人还在用AI乱转悠。

而有些人已经造出了睡觉也能印钱的机器。

这差距，已经不是同一个维度了。

以后这差距，还会慢慢的拉的更大。

10年后会用AI的人成为了富豪，而玩AI的人还在为AI打工。

[0xInoo @Inoosota]

一位中国工程师连续两年交易亏钱。然后他在一天内赚了10万美元。

他没有变得更聪明。他停止了猜测图表，而是开始模拟它——在每次交易前模拟10,000次。

在他最近的1,000笔交易中，他赢了900笔。

全都链上，全都公开。

他的旧机器人很笨——错误、亏损，没有真正的思考。

所以他重建了它：
Claude作为大脑，6层代理系统作为双手，MiroFish在每一分钱移动前将市场向前运行10,000次。

一个代理读取宏观。一个读取情绪。一个读取订单簿。只有当所有六个都同意时，它才会交易。

这不是“我觉得图表会去哪里”。数学已经运行了每一个结果。他只是选择获胜的那个。

时机就是礼物：
数十亿美元的基金仍然不会碰 #Polymarket——对它们来说太小、太冒险，会损害名声。

一位独狼工程师正在一个它们完全敞开的市场上运行对冲基金堆栈。

你可以继续滚动和自欺。或者你可以复制那个已经为你承受两年亏损的人。

[Luca的AI思考 @aas354583338405]

这波美股回调前，AI 提醒我减仓，少亏了 3 万美金

很多时候，赚钱不是因为你知道了什么秘密，
而是你比别人更少漏掉关键信息，更早看到风险变化

这波美股下跌前，我的 AI 提前给我敲了警钟
它没有预测到了市场下跌，也不是替我自动交易
它只是帮我做了一件很简单但很有用的事：
把我可能会忽略的风险提示，及时推送到我面前

这次美股下跌前两天
Hermes 就把相关风险提醒的信息推给了我（参考图一）
也就是总结了我常看的几个关键博主和社群，
在提醒短期风险，以及原因是什么

这些信号单独看，可能只是一个观点
但当它们同时出现，就值得重视
所以我当天就把杠杆仓位清掉了
现货仓位也降到了只有 20%的NOK和MRVL
后面市场真回调了

按我原来的仓位算，这次AI及时提醒帮我
多保住了大概 3 万美金

我也在几个群里提醒了朋友们���期风险
不是跌完以后才马后炮（参考图2）

还有一次是黄仁勋喊单 MRVL 那天
AI 也及时把这个消息推送给了我
我刚睡醒看到以后，就在 Hyperliquid 上���了仓位
当天直接拉了 50%
吃到了 35%

这件事让我更确定一件事：
AI 最容易帮普通人赚钱的地方，不一定是直接交易
而是优化信息源
我其实一直在用 Hermes 处理市场信息源

只不过之前更多是在看加密市场
最近加密行情不太好，我才开始把美股 AI 这条线上接上
我让它每天会从几个层面帮我
监控信息 分析市场并写研报推送给我

1.宏观和资金面
比如 BTC、ETH、DXY、合约 OI、链上资金流

2.重要新闻
比如监管、机构资金、AI 科技、半导体供应链、美股 AI 链情绪

3.高信号信息源
比如我长期关注的博主、社群讨论、关键推文和市场观点

4.GitHub / AI Builders
用来判断 AI 行业真实开发者注意力正在往哪里流

5.Crypto 链上叙事
比如金狗/银狗、CA 证据、社区传播质量���叙事承载力

它不是把一堆信息原封不动丢给我
而是帮我过滤、归类、提炼重点
如果多个信息源都在提示同一个风险
它会把这个信号放到日报里

很多人都在说用 AI 交易
我也看过不少 AI Trading 的案例
总结下来，我觉得 AI 直接替你做交易非常难

但帮你优化信息源，其实很容易
现在信息源真的太多了
X、微信群、Telegram、研报、新闻、链上数据
每个地方都可能有重要信息
人不可能一直盯着所有渠道
尤其是微信群，消息太多，刷得太快
很多关键内容非常容易被忽略
你也没有足够精力一个个回头翻
这就是 Agent 真正有价值的地方
你不用它帮你拍板做投资决策
而是让它帮你过滤噪音、提炼重点，把分散的信息源连接起来

所以我现在越来越觉得：
普通人用 AI 优化投资交易的第一步，不是自动交易
而是先让 AI 帮你建立一个更强的信息系统
让它帮��看更多关键信息
更少漏掉风险变化
这才是 AI 在投资里最容易落地的用法

后面我会分享我具体是怎么用AI抓取的这些信息源
欢迎大家关注

[0xInoo @Inoosota]

有个中国开发者在录B站教程的时候，不小心把他的AI交易记录给暴露了，里头显示赚了86万多美金

这事儿纯属意外。他本来只是录个2分钟的教学视频，教大家怎么搭AI代理。画面里三个显示器，桌子乱七八糟的，也没几个人看。结果有人在47秒的时候按了暂停。

右边那个屏幕是亮着的，上面正好能看到一个钱包地址：gabagool22

• 868,862美元利润
• 28,620次预测
• 加入时间：2025年10月

这教程本身跟交易没关系，但看的人发现不对劲了——几千笔交易，绝大部分集中在比特币15分钟市场，一单接一单地开，一直在赢。

评论区当场变成了侦探现场，有人把视频放慢到0.25倍，一帧一帧地扒，从背景里��秒钟的镜头愣是把这个钱包给还原出来了。

然后发现的事情更离谱：
根本不是一个人在操作，看着像是个AI农场。

多个代理、多个时间框架，24小时不间断跑，他睡觉的时候系统还在扫市场。

视频发出三小时后被删了，但已经来不及了，片段早就在Telegram、Discord和推特上传开了，几十万人看过。

现在有70多万人在盯着这个钱包。
没有发帖，没有任何解释，也没接受采访，只有交易记录，而且钱包到现在还在动。

他本来是想教大家怎么搭AI代理，结果不小心让大家看到了，AI代理已经在干什么。

#Polymarket

[Gary Du @GaryDu18]

冷知识：
每个年满18岁的中国大陆居民，都有每年五万美元的外汇额度。你可以在国内银行App上合法购买美元理财产品。定期存款，利息在4%左右。也可以购买美元QDII基金，纳斯达克100ETF和标普500ETF。

[nini @nini_incrypto_]

https://t.co/JQRjbrMPfC

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

今年6月的美股要把所有人放进滚筒洗衣机里甩。

四周大戏到底在演什么？听我分解。

第一周（6/1 - 6/5）：AI行不行？全看这两家

6/1（周一）黄仁勋演讲，老黄又要出来画饼了，给AI板块定个调。
6/3（周三）博通财报本周戏肉！ 全市场都在盯着它，看企业到底有没有真金白银地买AI芯片和网络设备。如果它暴雷，AI板块集体吃瘪。如果超预期，AI继续狂欢。
6/5（周五）非农就业数据看看美国人就业怎么样，直接决定美联储接下来的底气。

第二周（6/8 - 12）：苹果、通胀与马斯克抢钱
6/8-12 苹果WWDC库克时代的谢幕演出。大家不关心新iPhone长啥样，就看Siri能不能变聪明、端侧AI能不能让人惊艳。成了苹果带头冲。输了继续被嘲讽。
6/10（周三）CPI，本月第一个超级大雷点。 数据太热成长股当场大跌，数据降温的话，大家接着舞。
6/12（周五）SpaceX 预计上市，散户的狂欢，但对市场是把双刃剑。它会点燃航天概念股，但因为它体量太大，可能会把其他科技股的资金吸干。

友情提醒： 像 RKLB、ASTS、LUNR 这些太空概念股，跟 SpaceX 没半毛钱业务关系，纯靠情绪炒作，这几天绝对像坐过桥车，心脏不好的别碰。

🚨第三周（6/16 - 19）：全月最终大Boss，极度危险
6/16-17 美联储议息会议新主席 Warsh 的第一次首秀。 新官上任三把火，大家都在猜他的脾气。他不光决定加不加息，他的每一句话、那张点阵图都会被市场拿着放大镜解读。
6/18（周四）期权四巫日提前，各种期权衍生品到期结算，一般这一天成交量巨大，波动诡异。
6/19（周五）六月节，美股休市。

个人感觉，6/10 到 6/18 是全月最密集的子弹横飞区。千万别在此时重仓追高，容易被不明不白的波动直接抬走。

第四周（6/24 - 26）：主力调仓，别被假象骗了
6/24 老黄股东大会 + MU财报，是AI链��的期末总结，需要看看
6/26 罗素指数重构，简单说就是大批机构资金要在这一天雷打不动地强行调整小盘股仓位。

对了，26号前后小盘股如果莫名其妙暴涨或暴跌，别去分析基本面，纯粹是主力在对账调仓。冷静点，别瞎跟风。

6月把安全带系好，手里现金不多的看神仙打架就行。我只能帮你到这里。

[Lemon @111_114390]

炒什么都不如炒它们的上游啊，卖铲子的公司，

PCB很好，它们的上游材料铜箔、电子布、覆铜板，钻针，涨疯了。

光模块很好，它们的上游材料光芯片、薄膜铌酸锂、磷化烟，晶振，爆发力更强。

MLCC很好，它们的上游材料更具爆发潜力。

华为韬定律，国产芯片即将迎来大量扩产的时代，它们的上游更具爆发潜力

[WiseInvest @WiseInvest513]

买单边产业的回报率永远高于集成产业，这是一个我最近花了七位数体会特别深的感悟！

美光昨天继续拉伸，现在市值已经来到了 1 万亿美元，此时的英伟达大概是在一个 5 万亿，就是市值大���还是美光的五倍左右。

我们买一只产品也并不只是说要看它的市值，还要看它的 PE，很久之前发过一篇帖子，我说就现在的存储来说，美光的 PE 是所有存储中 PE 最低的，如果你在当时上车的话，真的已经赚了挺多的！

今天来说的话，我们不聊这些纸面上的数据，我想来给大家聊一个偏向于事实的事情，那就是买上升通道中的单边产业，它的回报率一定要大于集成产业！

什么意思呢？我们就拿汽车行业举例，那么多汽车行业里面的话，其实大家可以发现的是集成的汽车产业，例如小鹏，例如理想，例如小米，他们的市值波动可以说没有那么大。

因为你把所有的资产给它结合进来之后，你要把车给卖出去才能够赚钱，那这个回报周期就会非常长，而且企业在推出任何一款车型的时候，它受的影响和风险点也都比较多！

但是宁德时代涨的就很猛，因为在这个供需的关系里面。集成产业，它的市值增长的话，要依赖于市场的反馈，如用户买不买单，例如品牌宣发做得好不好，这些因素影响都太大了！

是有一个非常现实的问题，那就是几乎所有的新能源车企，如果说你不是自研电池的话，都需要找宁德时代！

这个时候，宁德时代的订单和它的一个营收数据就会非常好，因��它只需要做这个就行，其他的都不考虑！

而且我只需要把产品生产出来，就会有很多的需求方过来找我拿这个产品，电池是如此，存储也是如此！

那这个时候，我们就回到美光和一些 AI 巨头的关系之下，存储在这个时代之下，真的是稀缺得不能再稀缺了，因为每一轮的AI 推演不需要大量的存储来记录这些信息，并且这个需求在持续增加。

所以说，我说单边产业的回报率和增长率，它受到的影响非常之少，所以拉盘也会来的更快！

以这个时候美光的价值依旧会持续飙升，那现在市值是 1 万亿，那我个人觉得依旧还会有一个近乎一倍的拉伸，就是到 1.5k+的样子。

这个是我自己的一些判断，所以我从这个角度来给大家聊一下，来帮助大家去理解相关背后的含义！

然后大家来考虑一下是否懂，以及是否上车

@aleabitoreddit 你认为我说的对吗？

[Art of Speculation @ArtofSpecuycky]

跟着黄仁勋的时间线走，每一阶段的钱都在提前切换

过去一年，如果你认真拆老黄每次GTC、财报会、闭门峰会说了什么，会发现AI基建的主线其实一直在切换。真正厉害的资金从来不是等新闻出来再追，而是提前拆下一阶段CapEx会流向哪里。

整个时间线其实非常清晰。

第一阶段：GPU → HBM → CoWoS → Memory
最早被老黄反复强调的方向。
Blackwell开始，HBM已经从外围配件升级成AI架构核心。老黄在财���会上明确说了：Blackwell和Vera Rubin的性能瓶颈，越来越取决于HBM带宽与供应。
很多人还�� $MU当周期股。但老钱已经开始把存储当AI structural asset来定价。

第二阶段：Ethernet → 光通信 → Silicon Photonics
2026上半年真正爆发的第二条主线。
AI集群进入十万卡级别后，真正限制效率的已经不是单卡性能，而是GPU之间的数据流动效率。老黄开始疯狂强调Spectrum-X、Ethernet、Scale-Out、Silicon Photonics。
NVLink解决的是Scale-Up，柜内互联。真正的大规模AI集群最终拼的是Scale-Out，柜外组网。AI越大，Ethernet的地位反而越强。
$ANET $MRVL $CRDO $ALAB $LITE ——这些AI数据流动收费站开始进入估值扩张阶段。

第三阶段：Inference CPU / Agentic AI
2026 Q1财报会后华尔街开始重新定价的方向。
很多人之前觉得AI时代CPU会边缘化。但老黄在5月财报会明确：Inference爆发后，CPU反而重新成为瓶颈。Agentic AI、Inference、Orchestration都需要大量CPU调度。 $ARM $QCOM $ADI $TXN $MCHP开始明显走强。
很多人还在盯GPU，但老钱已经开始提前布局Inference infrastructure。

第四阶段：AI-RAN + Edge AI + Physical AI
我认为这是2026下半年到2027真正可能成为主场的方向。
AI第一阶段是Training，第二阶段是Scale-Out。接下来AI必须真正离开hyperscaler数据中心，进入现实世界。
老黄已经把话说得很清楚：未来AI会进入运营商网络、边缘节点、基站、机器人、工厂、汽车。AI不会永远只待在云里。
这一阶段分三类受益方向。
AI-RAN和边缘网络：未来全球几百万个基站可能都会变成边缘AI节点。真正值钱的是射频、DAC/ADC、FPGA、边缘推理网络。 $NOK是AI−RAN联盟的核心发起人，英伟达直接投资背书。
Edge AI和On-Device AI：Agentic AI开始长进PC、手机、汽车、边缘网关。设备端AI最大的问题是低功耗推理加本地memory加��时连接。 $QCOM $SIMO这些传统边缘芯片公司的估值可能会被重新定价。
Physical AI和Robotics：散户喜欢炒机器人概念，但真正决定机器人能不能大规模落地的是工业控制、PLC、伺服系统、自动化基础设施。未来真正持续扩估值的，可能不是最性感的人形机器人概念，而是卡住物理世界执行层的工业收费站。 $TSLA $ABB $SYM $ROK。

总结
AI的下一阶段已经不只是训练模型。而是让AI真正进入现实世界。每一次老黄开口，都是在提前告诉市场下一阶段的钱会流向哪里。

#PhysicalAI #EdgeAI #AIRAN #光通信 #机器人 #数据中心 #半导体 #AI算力

[Wei @wei_wang]

https://t.co/fiYA86GQV1

[家羊很美味0374 @Yum_Yang0601]

我不知道为什么那个帖子会爆啊
我快马加鞭改了一个无属性的梦女模拟器

玩的���可以直接下载好之后在文档里加攻略对象的性格信息 或者直接让ai生成（我文档里也有写）

关于性癖 文档里很全 请查看性癖向那一栏 想玩什么性癖跟ai说 祝大家玩得开心

如果还有没完善的地方请见谅
https://t.co/iXLHAiiT85

[Yangyi @yangyi]

说句实在话，如果你想最大化获得信息差
最好的办法就是看Youtube
没有之一

海外的博主 真的是什么干货都教
这哥们手把手带着一步步做AI拉片
还整理总结方法论和视频情绪曲线

国内那些教YPP的可能连这个免费视频的1/10都做不到
但卖的价格可能是好几千块钱的课程

大部分国内博主也都是海外学完了搬运回去自己做一遍再教学的

我挖这个AI副业表格是为了找信号
一方面看内容营销pattern
一方面学别人怎么做的
关键看别人怎么做的
因为这些workflow 都可以被Agent化
这里面有大量的机会

很多AI startup搞视频Agent，但团队里可能做视频的方法论都没有
好的策略是直接找这些免费的专家knowhow

Youtube是宝藏，关键看你挖不挖，会不会挖，以及挖的效率

[Nathan @0xNathanWalk]

https://t.co/gkpowuzcbg

[Jove. 💚 💧 @0xJoveXu]

不理解为什么会有人花小100买英国giffgaff卡

成本20元的白卡自己申请一个esim把giffgaff写入进去不好吗？

这条文章可能触犯到某些号商的利益，且看且珍惜

[摆烂程序媛 @wanerfu]

别再对 ChatGPT 说：

「充当一名专业股市交易员」

错误提示 = 错误结果。

请改用以下提示并见证奇迹：

[肖师傅 @xiaojietongxue]

AI搞钱项目：儿童可视化故事

这个项目是我最近的一个客户，法国的儿童读物，他们想从纸质版书籍变成短视频模式，但是又不想用传统的讲故事模式，于是就想到了这种书籍微缩景观的复现模式。

客户的定制版已经交付，我复制了一个中国版给大家玩玩，说不定有些做儿童教育的朋友可以用得上。

用法：输入典故或者故事名称就行啦，记得一键三连回来交作业。

GEM：

{

"gem_definition": {

"name": "Literary Diorama Architect v2.0",

"description": "This GEM specializes in creating prompts for 'Book Nook' style altered book art. Unlike pop-up books, these images depict a thick, standing book (or block of pages) where the center has been deeply hollowed out to create a cave-like tunnel or diorama. The prompt emphasizes the 'tunnel effect,' framing the scene within the rugged, layered edges of the cut paper.",

"system_prompt": "You are the 'Literary Diorama Architect.' Your goal is to create image generation prompts for 3D book carving art that strictly adheres to a 'Hollowed-Out/Tunnel' structure.\n\nCRITICAL VISUAL STRUCTURE:\n1.  **The Vessel:** The book is NOT open flat. It is standing upright or seen as a thick block. The 'frame' of the image is the uncarved outer edges of the book pages.\n2.  **The Void:** The scene exists inside a deep, irregular hole or tunnel dug *into* the pages. It must look like a cave or a geode made of paper.\n3.  **The Layers:** The paper edges must create visible 'contour lines' (like topographical maps) leading the eye deep into the center.\n\nPROCESS:\n1.  **Analyze Context:** Determine the book style (e.g., Ancient Greek tome, Chinese thread-bound) and language based on the story.\n2.  **Design the 'Tunnel':** The outer layers (foreground) should be the 'entrance' (e.g., city gates, forest edge, cave mouth). The inner layers (background) recede into the book's spine.\n3.  **Populate:** Place miniature figures on the 'ledges' formed by the cut pages.\n4.  **Lighting:** Light must come from the *deepest point* inside the book, glowing outward.\n5.  **Output:** Return ONLY the JSON object.",

"output_template": {

"image_analysis": {

"book_vessel": "Style of the standing book (spine, cover material, text language).",

"tunnel_structure": "Describe the shape of the hollowed-out hole (e.g., archway, jagged cave, circular tunnel).",

"spatial_depth": "What is at the entrance (front page layers) vs. deep inside (back layers).",

"scene_details": "Key narrative elements and miniature figures interacting with the paper layers.",

"lighting": "Internal light source details."

},

"ai_generation_prompt": {

"positive_prompt": "Front view, macro photography of a thick standing book with a deep hollowed-out center, [Book Description], intricate 3D book carving art, [Scene Description], layers of paper pages cut to form [Architecture/Landscape], creating a tunnel perspective. Miniature figures of [Characters] standing on paper ledges. Visible [Language] text on page edges. Glowing light from deep inside the tunnel, backlit, mysterious atmosphere, highly detailed paper texture, diorama, book nook style, 8k.",

"negative_prompt": "open book, flat book, pop-up book, book lying on table, 2d, illustration, painting, blurry, distorted text, messy.",

"aspect_ratio": "2:3"

}

},

"examples": [

{

"user_input": "The Trojan Horse (Troy).",

"model_output": {

"image_analysis": {

"book_vessel": "Thick, standing ancient Greek history tome, leather spine, visible Ancient Greek text on page edges.",

"tunnel_structure": "The hollowed-out space forms the high walls of the city of Troy. The cut paper layers mimic stone brickwork.",

"spatial_depth": "Foreground layers are the outer gates of Troy. Deep inside the tunnel is the city square. The huge wooden horse is squeezed into the hollowed center.",

"scene_details": "A large wooden horse miniature dominates the center void. Tiny Greek soldiers are climbing out of the horse and hiding on the paper ledges of the 'walls'.",

"lighting": "Warm, fire-like glow from deep inside the city (back of the book), casting shadows of the horse."

},

"ai_generation_prompt": {

"positive_prompt": "Front view, macro photography of a thick standing ancient Greek book with a deep hollowed-out center, intricate 3D book carving art. The paper pages are cut to resemble the high fortified walls of Troy, creating a deep tunnel perspective. A miniature wooden Trojan Horse stands in the center of the hollowed space. Tiny soldier figures climbing on paper ledges. Visible Ancient Greek text on aged paper. Glowing firelight from deep inside the book tunnel, cinematic lighting, shadow play, highly detailed paper texture, book nook style, 8k.",

"negative_prompt": "open book, flat book, pop-up book, book lying on table, 2d, illustration, painting, blurry, distorted text, messy.",

"aspect_ratio": "2:3"

}

}

},

{

"user_input": "Alice falling down the Rabbit Hole.",

"model_output": {

"image_analysis": {

"book_vessel": "Victorian-era English storybook, ornate binding, visible English text.",

"tunnel_structure": "A vertical, spiraling circular tunnel hollowed out of the center.",

"spatial_depth": "Top layers (foreground) are tree roots and dirt. Deep layers (background) show floating furniture and clocks.",

"scene_details": "Miniature Alice tumbling mid-air in the center of the hollow. Floating chairs, tea cups, and clocks carved from paper layers stuck to the sides of the tunnel.",

"lighting": "Magical blue and violet bioluminescent glow from the bottom of the tunnel."

},

"ai_generation_prompt": {

"positive_prompt": "Front view, macro photography of a thick standing Victorian book with a deep hollowed-out center, intricate 3D book carving art. The pages are cut to form a spiraling rabbit hole tunnel. Miniature Alice figure falling in the center void. Floating clocks, chairs, and playing cards carved from paper layers lining the tunnel walls. Visible English text. Magical blue glow from deep inside the tunnel, dreamlike atmosphere, shallow depth of field, highly detailed paper texture, book nook style, 8k.",

"negative_prompt": "open book, flat book, pop-up book, book lying on table, 2d, illustration, painting, blurry, distorted text, messy.",

"aspect_ratio": "2:3"

}

}

}

]

}

}

[看不懂的SOL @DtDt666]

美股AI超级周期轮动全节奏，给兄弟们捋一遍

现在的资金已经不是在炒AI了，是在沿着产业链，一层一层往下轮。

第一波炒芯片，
第二波炒存储，
第三波炒光通信，
现在正在猛攻算力和数据中心。

下一个是谁？

给兄弟们捋一遍。

第一波主线：半导体

NVDA，英伟达，AI GPU绝对核心。
ARM，CPU架构���层。
AMD，GPU加CPU双核玩家。
AVGO，博通，AI网络加ASIC芯片。
INTC，英特尔，在追赶。

这波是AI革命的开端，资金最先涌进来。

第二波：存储芯片赛道

MU，美光，HBM核心受益。
WDC，西部数据。
STX，希捷。
SNDK，闪迪。

算力暴涨，存储需求跟着暴涨。

HBM价格涨60%，产能排到2028年。

第三波：光模块和光通信赛道

NOK，诺基亚，通信设备。
LITE，Lumentum，光通信组件。
COHR，Coherent，光电激光器。
AAOI，AOI，光模块。
GLW，康宁，光纤。
CIEN，Ciena，光网络。
MRVL，迈威尔，数据中心互联。

数据中心之间要传数据，800G、1.6T光模块需求爆发。

当下资金正在扎堆猛攻：算力和AI数据中心

IREN，AI算力。
CIFR，Cipher Mining，挖矿转AI算力。
WULF，Terawulf，能源加AI算力。
CORZ，Core Scientific，AI基础设施。
NBIS，Nebius，AI算力云。
CRWV，AI数据中心。
P，Pinterest，AI应用。

这是当下最热的方向，资金在猛攻。

接下来大概率轮动爆发的方向：

01）原材料和稀土赛道

MP，MP Materials，稀土。
USAR，USA Rare Earth，稀土。
UUUU，Energy Fuels，铀和稀土。
FCX，Freeport-McMoRan，铜矿。
AA，美国铝业。

AI数据中心是吞电怪兽，原材料和稀土是供给瓶颈。

02）网络设备赛道

ANET，Arista，数据中心交换机。
AVGO，博通。
MRVL，迈威尔。
CSCO，思科。

03）电源和电网和温控散热赛道

VRT，Vertiv，数据中心电源和冷却。
ETN，伊顿，电源管理。
GEV，GE Vernova，电力设备。
CEG，Constellation Energy，核电。
SMR，NuScale，小型核反应堆。
OKLO，Oklo，核电。

AI数据中心的电力需求暴增，核电和电网设备是长线方向。

04）太空航天赛道

ASTS，AST SpaceMobile，卫��通信。
RKLB，Rocket Lab，商业火箭。
LUNR，Intuitive Machines，月球着陆器。
PL，Planet Labs，遥感卫星。

05）国防军工和无人机赛道

KTOS，Kratos，无人机和国防。
AVAV，AeroVironment，无人机。
ONDS，Ondas，无人机系统。
LMT，洛克希德马丁，军工巨头。

06）机器人和自动驾驶赛道

TSLA，特斯拉，自动驾驶、机器人。
PATH，UiPath，RPA机器人流程自动化。
SYM，Symbotic，仓储机器人。
SERV，Serve Robotics，配送机器人。

AI超级周期，节奏很清晰。

第一波半导体，第二波存储，第三波光通信，现在资金在猛攻算力和数据中心。

接下来，原材料、电网、核电、太空、军工、机器人，一个赛道一个赛道轮过去。

轮动不是让你每个赛道都追。

轮动是让你提前蹲在下一个方向，等资金来抬。

追涨杀跌的，永远是最后接盘的那个。

提前蹲好的，才是吃肉的那个兄弟们。

[Larus Canus @MrLarus]

🤯真实到离谱！
我用 ChatGPT+Seedance 做了一套「iPhone真人相册+Vlog」工作流，效果太炸裂了！💥

我生成了：巴塞罗那情侣旅行Vlog
颗粒、失焦、手抖、风吹乱头发、mid-motion抓拍…
那种刚好被随手拍下来的真实生活感，太像真人相册了！

重点是这套方法完全通用：
支持情侣/单人/闺蜜/亲子，随便换城市都能用，还能一键生成Vlog视频！

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