En robotdammsugare sparar tid. Men först måste någon plocka upp strumporna och sladdarna från golvet.
Ungefär där tycker jag att vi står med AI. Verktygen lockar, och det är lätt att tro att nästa köp ska ta oss framåt. Ändå hamnar vi i samma gamla frågor om hur arbetet faktiskt går till, vem som äger det och vilka uppgifter som går att lita på, eftersom skit in, skit ut gällde långt före AI och fortfarande gäller.
Jag förstår om du känner dig lite fast. Vi ville börja med något nytt och sitter i stället med processer och datakvalitet, sådant som borde ha varit undanplockat för länge sedan.
Men jag tror att känslan av att stå still kan lura oss. Själv vill jag gärna veta var sladdarna ligger innan någon trycker på start. Dammsugaren blir inte sämre av ett fritt golv. Det är snarare då den kan göra sitt jobb, i stället för att fastna under soffan med en strumpa i borsten. Att reda ut hur arbetet går till, vem som äger det och vad vi kan lita på är samma sak, fast på jobbet. Det ger inget nytt att logga in i, men det är inte att backa.
Det betyder inte att hela huset måste vara skinande rent innan något får prövas. Det räcker gott att röja ett rum ordentligt, förstå vad som brukar hamna på just det golvet och låta dammsugaren köra där. Där har vi en tydlig roll. Vi får berätta vad som behöver bli bättre och stå för besluten, medan roboten sköter sina varv. Det är svårare att visa upp än en ny pryl, men jag tror att det är där framsteget sitter.
Att gå ner på knä och plocka strumpor åt en robot känns onekligen som ett steg bakåt. Men det är just därför den kan rulla framåt. Känner du också att vi går bakåt med AI ibland?
#AI #Processer #Datakvalitet #Verksamhetsutveckling
Ska den som tjatar mest alltid få sin leverans först?
Tänk dig ett tillverkande företag med flera fabriker. En kund vill öka sin order men behålla leveransdatumet.
I den första fabriken finns materialet, men maskinerna är fullbokade. Den andra har ledig kapacitet, men behöver komponenter från en annan världsdel.
Samtidigt vill två regioners säljchefer prioritera sina kunder.
Ett ja till den ena kan bli en försening för den andra. Eller expressfrakt och merkostnader för att försöka hålla båda löftena.
Planeringen samlar alternativen i ett kalkylblad. Snart cirkulerar tre versioner och någon svarar alla med ”någon uppdatering?”. Personen som ska avgöra prioriteringen har gått hem i en annan tidszon.
Om den som driver på hårdast får förtur har vi inte nödvändigtvis prioriterat den viktigaste leveransen. Vi har prioriterat den starkaste interna rösten.
𝗟å𝘁 𝗼𝘀𝘀 𝘁𝗮 𝘀𝗮𝗺𝗺𝗮 𝗼𝗿𝗱𝗲𝗿 𝗶𝗴𝗲𝗻, 𝗺𝗲𝗻 𝗺𝗲𝗱 𝗲𝘁𝘁 𝗮𝗻𝗻𝗮𝘁 𝗮𝗿𝗯𝗲𝘁𝘀𝘀ä𝘁𝘁.
Planeringen och fabrikerna jämför tre alternativ i ett gemensamt planeringsstöd: flytta produktionen, senarelägga en annan order eller dela upp leveransen. Utifrån material, kapacitet och ledtider beräknar stödet möjliga mängder och datum – och visar vilka andra kundorder som påverkas.
Nu kan säljcheferna bedöma konsekvenserna utifrån samma underlag. Tidigare leveranslöften och risken för produktionsstopp hos kunderna vägs mot merkostnaden för att ändra planen.
Överenskomna prioriteringar och tydliga mandat avgör vad planeringen kan besluta direkt och vilka konflikter som behöver lyftas.
Säg att lösningen blir en delleverans på önskat datum och resten senare.
Säljaren stämmer av med kunden. När kunden accepterar följs ändringen upp hos inköp och fabrikerna, så att kundbeskedet och deras planer stämmer överens.
Det skulle jag vilja kalla är verktygslådans uppgift: hjälpa människor att jämföra genomförbara alternativ, förstå konsekvenserna och följa beslutet tills ändringen är genomförd. Det kräver tillförlitliga grunddata och aktuella uppgifter om order, lager och produktion.
Det är lätt att kalla det här ett planeringsproblem. Men vilka kundlöften företaget ska prioritera är ett ledningsansvar. Planeringen ska inte behöva gissa vilka kunder vi är beredda att göra besvikna.
Att prioritera upp en order kan innebära att prioritera ned ett annat kundlöfte. Gör den konsekvensen synlig innan ni säger ja – inte först när nästa kund ringer.
𝘒𝘶𝘯𝘥𝘦𝘯 𝘣𝘦𝘩ö𝘷𝘦𝘳 𝘦𝘵𝘵 𝘭ö𝘧𝘵𝘦 𝘴𝘰𝘮 𝘷𝘦𝘳𝘬𝘴𝘢𝘮𝘩𝘦𝘵𝘦𝘯 𝘬𝘢𝘯 𝘩å𝘭𝘭𝘢, 𝘪𝘯𝘵𝘦 𝘣𝘢𝘳𝘢 𝘦𝘵𝘵 𝘴𝘯𝘢𝘣𝘣𝘵 𝘫𝘢.
#SupplyChain #Produktionsplanering #Inköp
Tack Nordic Business Forum för två inspirerande dagar. Alltid kul att lyssna på inspirerande föreläsare, träffa nya människor och höra hur andra tänker. Det gav mig en hel del nya perspektiv och en del att fundera vidare på.
Med (såklart) mycket AI på agendan kändes temat ”The Human Edge” relevant. För mig satte det fokus på vad vi människor bidrar med: eget omdöme, nyfikenhet och förmågan att samarbeta. Jag uppskattade att få lyfta blicken från själva tekniken och ge plats åt samtalen och människorna också.
#NBF2026 #NordicBusinessForum
Vill du höra om trucktillverkaren Logisnext Europes digitaliseringsresa? Den 23 september samtalar jag med Niklas Lindblad i ett webbinarium hos Silf.
Kostnadsfritt på Zoom kl. 08.30–09.15. Information och anmälan: https://t.co/GvqQSuaalP
#Digitalisering#Inköp#Produktion #SupplyChain
När AI finns i våra verksamhetskritiska system och ska ge förslag, förväntar i alla fall jag mig att man ska kunna se och förstå både underlaget och följderna. Det behöver vara tydligt vilken information som används och vad en ändring innebär för resten av flödet.
Tänk att AI föreslår att en leverans ska prioriteras om för att undvika en försening. Det kan samtidigt kräva att planeringen tidigare i kedjan ändras och att andra leveranser får vänta. För mig blir frågan då hur vi tar ställning till förslaget tillsammans med dom vars arbete påverkas.
Jag tänker att man bör börja i den definierade arbetsprocessen. Vilka prioriteringar ska styra när olika behov krockar? Den som fattar beslutet behöver kunna granska underlaget och ha mandat att väga behoven mot varandra. Det behöver också vara tydligt när planerare eller andra berörda ska kopplas in innan något ändras. Och kan då AI följa den till fullo?
Här tycker jag att kraven på AI i våra system behöver bli konkreta. Det ska gå att se vilken information förslaget bygger på och om den är aktuell. Arbetssättet behöver ge människor utrymme att kontrollera följderna, ifrågasätta förslaget och avstå när underlaget inte räcker. Efter en ändring behöver någon också ansvara för. och kunna följa upp hur det påverkade flödet.
Det är så jag vill se på AI i våra system. En funktion kan vara användbar, men bättre beslut kräver att data, arbetssätt och ansvar hänger ihop. Att kunna bedöma och följa upp ett förslag är en del av arbetet som funktionen ska stödja.
Kan vi inte granska underlaget, bedöma konsekvenserna och vara tydliga med vem som ansvarar, ska AI-förslaget inte styra verksamheten. Det är grundkrav på beslutsstöd, inte tillval. Vi ska inte sänka kraven för att tekniken kallas AI.
#AI #SupplyChain #Verksamhetsutveckling
Jag medverkar i SCE TALKs senaste poddavsnitt om varför digitalisering i supply chain inte börjar med systemet.
Först behöver processen, ägandekapet och informationen bli tydliga. Annars blir även ett bra system svårt att få värde av.
Lyssna in! https://t.co/UeF2Fc6uEH
#supplychain #logistik #digitalisering