Sylvain Chevallier

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[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

Les journées @CORTICO13 2024 sur les #BCI sont disponible sur le réseau social au ciel bleu 🌌 https://t.co/XLCX73PXp4

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

News MOABB version is out!

[Bruno Aristimunha @BAristimunha]

Breaking news! Introducing the latest Moabb release (https://t.co/ayIMIvk8A3), version 0.5.
Core developers: @sylvcheva, @IgorCarrara, and me.

[Bruno Aristimunha @BAristimunha]

Breaking news! Introducing the latest Moabb release (https://t.co/ayIMIvk8A3), version 0.5.
Core developers: @sylvcheva, @IgorCarrara, and me.

[CogLab, NeuroTechX Paris @SCogLab]

#NTXhack2022 C'est parti pour le lancement du Hackathon @NeuroTechX 2022, à Paris par les équipes de @timeflux_io & @SCogLab à @42born2code

Découvrez l'équipe qui accompagnera les participant•e•s ce weekend, avec des expertises qui couvrirons les 3 thématiques du challenge.

[CogLab, NeuroTechX Paris @SCogLab]

Quoi de mieux que la 42ème semaine de l'année pour démarrer notre après-midi pré-Hackathon #NTXhack2022 à l'école @42born2code ?!

En compagnie de @FFW @Rouffi @h_arisson & @sylvcheva et une intervention de Firas, @NeuroTechX Barcelone

Toutes les infos https://t.co/CkR32FLd3P

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

Et si vous êtes à Paris, on fait un tour de chauffe cet après-midi à @42born2code pour présenter les détails du hackathon et des outils. https://t.co/70RRrDswTG

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

Want to try #neurotech with hands-on on real devices & apps? @NeuroTechX Global Hackathon 2022 will take place during 28-30 Oct. in Paris/Barcelona/Belgrade/SF and online! #OpenScience inside 👩‍💻🐍🧠 https://t.co/S8Uu5YymlS #NTXhack22

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

Démarrage de la journée @CORTICO13 / @ifrathasso sur les #BCI et le #handicap, avec J. Petit sur les potentiels évoqués somesthésiques, P. Seguin sur les #neurotech et le #handicap et S. Bernardet/D. Perrier (Edico) sur les #BCI vues par un utilisateur #maladieCharcot

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

Un grand merci à @Paris_and_Co (et @julie_preciat
!) de m'avoir invité dans le #podcast "Repenser la société de demain" pour parler #handicap, conception universelle et technologies, et des travaux que je vais continuer au @LisnLab
https://t.co/8eOhTiWA3G

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

Rentrée en mode projet à @IUT_Orsay avec une session d'#ApprentissageParProbleme (merci les journées d'#innovationPedagogique @UnivParisSaclay !). Apprendre à travailler en groupe et commencer l'année par une compétition d'algo 🤖🆒👨‍💻

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

@david_picard @UnivParisSaclay @LisnLab Thanks!

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

First day as full professor in @UnivParisSaclay! Joining AO/TAU team in @LisnLab to work on thrilling projects 🔥👨‍💻🎉

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

The full list is here: https://t.co/aNknhx7RTN

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

🎉 Pyriemann is now referenced in the best-of-ml-python list 🎉
https://t.co/I0WDecGTVn

[Marie-Constance Corsi @MConstanceCorsi]

Our paper “Functional connectivity ensemble method to enhance BCI performance (FUCONE)”w/@sylvcheva, @florian_yger, @F_DeVicoFallani is now out in IEEE TBME!
https://t.co/6yNlXBrFwY
👉 Tutorial to use FUCONE for M/EEG: https://t.co/DuaWRTWNKL
Hope you will enjoy!

[PythoNeuro @pythoneuro]

pyRiemann is a ML library based on @scikit_learn and @mne_python. It provides a high-level interface for classifying and manipulating multivariate biosignals through Riemannian Geometry of covariance matrices.
@sylvcheva @agramfort #Python #neuroscience #OpenScience

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

and also:
- new mean estimator (Ando-Li-Mathias), also power mean for SPD matrices
- coherence and functional connectivity estimators for EEG (poke @MConstanceCorsi )
- robust covariance estimator (Schaefer-Strimmer)

All details on https://t.co/MZ5zOyAc7q
(6/6 🧶)

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

🔥🧠🐍 New PyRiemann version out! 🐍🧠🔥

Some nice additions:
- Automatic EEG anomaly detection with Riemannian Potato https://t.co/nye5a0gp9D
and Potato Field 🤷 https://t.co/QYCoappm4O
thanks to Q. Barthélemy!
⬇️🧵(1/6)

[Alexandre Gramfort @agramfort]

Version 0.3 of PyRiemann -- Python package for #MachineLearning using Riemannian geometry for MEG/EEG signals -- is now on pypi: https://t.co/wLy2Q2d9zc 🙏 to all contributors https://t.co/SZnwu3XP4r

[Sylvain Chevallier @sylvcheva]

- Riemannian SVM (thx https://t.co/QACLqyqGwu), Minimum Distance to Mean Field and new regressors on the manifold! (with joint effort of gabelstein, QB and @agramfort
... and a visual comparison on toy datasets! https://t.co/tfolU2CSNn
(🧵5/6)