syxc

如无必要 勿增实体

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

“我在田里雇了一名工程师，它叫 Codex。”
这是AI时代最浪漫且硬核的田野叙事！

最近，这位北海道农民富安弘的故事在全网刷屏。一个毫无背景的前公务员，独自跑到北海道，靠着 ChatGPT 和 Codex，实现了一人管理100公顷农场的硬核神话。

大公司在搞价值千万的智慧农业，而富安弘毅在用几美金的 API 搞平替版赛博农场。来看看他的一键DIY清单：

温室自动通风系统。用 Codex 写代码连接传感器，太热就自动开窗卷帘，甚至能通过 LINE 软件远程发指令。
卫星天眼监控。把卫星数据叠加到农田地图，坐在家里吹着空调，就能一目了然哪块地的西兰花长得不好。
物理外挂。拍一张复杂的配电盘照片直接丢给 AI。

很多人焦虑 AI 会抢走工作，是因为他们把自己定位成了执行者。
但富安弘毅把 AI 当成了24小时不拿薪水的全栈工程师。他没有被技术取代，反而用技术给自己的体力赋能，���回了对这 1500 亩土地的绝对掌控权。

在这个人人都在卷大模型参数、卷算力、卷 PPT 的时代，这位北海道大叔坐在拖拉机上，用实际行动告诉我们，技术的终点，是脚下踏实的土地。

[tison @tison1096]

这个我正好在去年的一篇文章里讨论过。我已经发现，有了 Agentic Coding 以后，开发者新建一个项目的成本急剧减少。

如果你只是要让软件符合个人需求，自己写一个挺好的，但你仍然不会去写那些通用的底层组件。什么意思呢？
1. 比如我要写个语音输入法，涉及如何开发一个 Swift macOS App。在有大模型之后，这类我原来可能要花很长时间、投入大量注意力去学习的门槛，现在变得完全 affordable 了。
2. 但是，你现在在 Rust 里面真的会去重写一个异步运行时吗？你真的要抛弃 Tokio 吗？你真的要重新写一个 HTTP parser，包括它的 client 和 server 实现吗？

对我来讲，虽然我对现有的生态不太满意，但如果要实现这些，我也得承认需要相当的时间。像 logging、tracing 这些，在 fast org 里面我们就做了自己的实现，但不得不承认，哪怕你对现在的方案看得不爽、觉得它太通用，你的场景完全可以简化，提高性能、减少攻击面等等，但是你真的要做出一个在特定场景下更好的方案，未必那么简单。

所以，区分个人需求和商业需求，还是会有一些微妙的不同。但总的来说，开发者能做的事情其实被极大扩展了。

我在前一条推文里才讲，有了 Agentic Coding 之后工作反而更累了。因为很多事情以前可以“摆烂”——比如说觉得自己做不到，或者这事至少得花一两年慢慢搞。现在你会感觉，只要愿意投入时间、愿意烧 Token、愿意去 review 那些产出，只要大脑转得够快，很多事说不定真的能在几周之内搞定。所以，就变得更累了。

[syxc @syxc]

@droid Please pay attention to this issue; this bug has existed for a long time, and we hope it can be fixed as soon as possible.
https://t.co/zmmKumGmiC

[stdrc @istdrc]

被 Slack 删除 workspace 的中国公司可以试试 Slock，我们正在定义的下一代生产力协作平台，还在疯狂迭代打磨，不过已经初具可用性～

[kabikabi @jakevin7]

宝玉老师的感触是对的。感觉大家现在对AI native的领会还是不够深。
worktree是一种歪路，是走偏了。为什么要让AI Agent一个人开很多work tree，做很多不同的事情呢？
应该是让AI Agent有多个分身，每个AI Agent它都有自己的事情，去在自己的工作流上做事情。

[Ding @dingyi]

https://t.co/6nw3ZGQJd5

[0xSero @0xSero]

I found the winner the level of polish makes me happy.

Support Droid, Hermes, Codex, Pi, and much much more. Clean design, uses terminals as it should.

https://t.co/dxugGzqN2Q

[nash_su - e/acc @nash_su]

活该流量是人家的

这个女博主是我见过最有创意的博主了

从第一次看她用360相机拍大头转场，到现在这个创意牛逼到爆的视频，创意永远是第一位

[MiniMax (official) @MiniMax_AI]

Our official skills repo is open source: https://t.co/X3yOgU0tRd

Equip your agents with curated skills for iOS and Android development, Office file editing, and visual effects with GLSL shaders.

There are more open source projects coming!

[idoubi @idoubicc]

WeClaw 已支持主动给微信 ClawBot 推送消息，支持命令行和接口两种推送方式。😄

有了这个能力，可玩性就非常高了。

在其他 Agent 产出的内容，可以主动推送到微信，也可以设置定时推送，想象空间很大。😄

https://t.co/3IzXqRUJog

[宝玉 @dotey]

如果人还需要这么刻意的去区分脚本、Skills、Agent，说明 Agent 还不够聪明。

理想情况下，任何要求都只需要跟 Agent 说，如果一个要求 Agent 被要求处理很多次，它应该结合历史记忆，主动把这个要求自己整理成 Skills，Script 则是 Skills 的一部分。

并且这些 Skills 它是持续更新维护的。

[Frad @FradSer]

推荐 acpx ，可以非常方便地在任何的 agent 里面使用 ACP 去调用其他的
agent。 https://t.co/S8wKGeJaaC

另外也推荐一下我自己做的专门对于 Claude Code 优化的 acpx 插件，安装方法：

claude plugin marketplace add FradSer/dotclaude
claude plugin install acpx@frad-dotclaude

图中的 case 的提示词是「使用 acpx 调用 gemini 检查我最近的更新是否有问题」，确实如同很多 paper 的描述一样，可以突破不通模型之间的训练茧房。

https://t.co/5alX1TsEf5

[Charlie Holtz @charlieholtz]

My Conductor workflow:

- new workspace (⌘N) for every bug/feature
- spin up the dev server to test (add a run script so ⌘R runs server for you)
- if all looks good, create PR (⌘⇧P)
- kick off a review (⌘⇧R), look at diffs + leave comments
- merge, then archive (⌘⇧A)
- start again!

[Michael Livs @micLivs]

Anthropic shipped generative UI for Claude. I reverse-engineered how it works and rebuilt it for PI.

Extracted the full design system from a conversation export. Live streaming HTML into native macOS windows via morphdom DOM diffing.

Article: https://t.co/BcYo94YqK3
Repo: https://t.co/EfMDX58NWc

Built on @badlogicgames's pi and @DanielGri's Glimpse.

[Tw93 @HiTw93]

https://t.co/RTkJ3NQKeS

[Viking @vikingmute]

假如你使用Claude Code 配合本地模型，你会发现本地模型的推理速度下降大约90%，是因为 CC 自动在请求中添加了一个 Attribution Header，这个 header 会导致本地推理服务的 KV Cache 完全失效，从而使本地模型的推理速度下降 约 90%，一旦失效，相当于退化到几乎不使用缓存的状态，速度变得非常慢。

解决方案是：~/.claude/settings.json 在 env 字段中添加 "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"

同时 Unsloth 这篇文章非常好 ：https://t.co/houIk4elTb 教你怎样使用 Claude Code 运行本地模型，里面各种坑都说到了，非常翔实，很棒，如果有在本地运行模型的朋友，可以收藏看一看。

[Jordy.app @Jordy_vD_]

https://t.co/4Fo3NK200e is insane.

Note: I’m not affiliated with Pi, or the subagents extension mentioned below (yet) 😄, just genuinely amazed by this tech.

I won’t hit you with the programmers out of jobs meeeeeeh

But I will tell you that it’s super fast, ships its own docs so your AI can build plugins for you, and some of the community plugins are insanely useful.

Example: https://t.co/t32TYrg8qN by @nicopreme

Run subagents in parallel, create chains where they run one-by-one while sharing info with the next one, or mix both.

Had my ai come up with some slash commands like /spike that takes my prompt and then thoroughly researches the codebase & internet docs to come up with a grounded plan for whatever I want to build.

Also trying a /deliver command that does research, builds plan, implements plan, writes tests, and then reviews its own code.

It created an extension for me that imports the subagent extension and calls its functions.

It’s insane how hackable this thing is.

I’ve tried Claude code, codex CLI, factory, opencode

And I always come back with

Man I wish it had feature X from the other ones.

Or man, I wish this worked a bit differently than it does today.

Heck, I built a swarming skill for codex that uses the MCP for sub agents but ran into issues because it could only call MCP tools sync so no parallel agents without building a planner.

With Pi, I just tell gpt5.4 what I want and it goes and builds or updates extensions for me.

I also love their ethos:

> There are many coding agents, but this one is mine.

Makes me think of brands that apply the “you” branding where they let you customize their services to your liking, to make it “you”.

In a world that is increasingly run, and limited by robots, I like it when tools focus on the human aspect. Powered by robots to unlock new possibilities, but uniquely tailored to 𝘆𝗼𝘂, the human.

[Indie Fox @indie_maker_fox]

妈呀，我被这些设计技能硬控了快一整天

https://t.co/L96snudIRQ

这真的是最好最强的设计技能库，没有之一！

首先，你可以使用audit技能全面检查项目在UI/UX上的问题

然后，你可以使用各种技能依次去修复这些问题。

例如，adapt技能，处理网页在跨端的适配情况。normalize技能，处理网页的间距、大小等数��对齐。optimize技能，优化界面加载速度等。

这还不算什么，神奇的是，你还可以使用技能提升网站档次！

例如，colorize技能，让你的网页的色彩搭配更加舒服。它真的特别懂颜色，而且特别会让组件利用theme中的color进行搭配。

还有，animate技能，让你的网页元素动起来！这真的是效率神器，以后只管先弄出好看的落地页，最后用它把动画补齐就行了！

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

https://t.co/qFPC6xSKa3

[陈成 @chenchengpro]

OpenAI 昨天低调开源了一个框架，叫 Symphony 🎵

它能把你的 Linear 看板变成一条全自动的研发流水线。
我扒了一遍代码，说说它到底怎么运作的 👇

1/ 核心逻辑只有一句话：
监控 Issue → 分配 Agent → 写代码 → 提 PR → 循环

2/ 技术栈是 Elixir，OTP 架构，天然支持多 Agent 并发。
每个 Issue 对应一个独立 Workspace，互不干扰。

3/ 最有意思的设计是 WORKFLOW.md：
把 Agent 的行为策略写进项目仓库，随代码一起提交、review、回滚。
Agent 怎么干活，团队说了算。

4/ 开源地址：https://t.co/kSf9Ns9eUz

你们团队用 Linear 吗？这东西����试试。