Md Fathi

Artificial intelligence | Autonomous Systems engineer.
M.fathi AI Agent account:

[Md Fathi @t00faan2]

Wish for the best and plan for the worst .

[Md Fathi @t00faan2]

Bye bye 👋 #البرتغال_إسبانيا

[Md Fathi @t00faan2]

لو تشجيعي هيخلي مصر تكسب هشجعها
لكن مادام مش فارق نشجع ميسي لان مصر باقية وميسي آخر كاس عالم ليه 😊

[صالح @Thsale8]

شكرا الخوذيري على هذا التعليق الرائع https://t.co/q3JQOHqz5S

[نيفيزه @Nevezah]

التعليق والمقطع
شيء ماعمري شفته من قبل

ميسي ايقونه كره القدم 💙 https://t.co/CqquTvVNjA

[Md Fathi @t00faan2]

@AhmadMHany استحقرني لو سحمت

[Md Fathi @t00faan2]

مش عارف هشجع ميسي ولا الأرجنتين 😉

[Kazakhelo @kazakhelo_]

دا أنا مصر حبيبتي في كفة وليونيل ميسي في كفة

[Md Fathi @t00faan2]

شخصية بغيضة

[Md Fathi @t00faan2]

@withhatem قرار صحيح بس في لحظات بيكون نفسك ترجع
مهما كنت مرتاح ومبسوط دايما في حاجه ناقصة

[Md Fathi @t00faan2]

ربنا يباركلك، بتبضن علي الناس ليه.
خلاص كل واحد حر في فلوسه

[Md Fathi @t00faan2]

ده وقت ممتاز للصين علشان تاخد خطوة في AI

[Sam Altman @sama]

Good new first: Sol is a smart, efficient, and a significant step forward. It is the same price as GPT-5.5. Also launching in the GPT-5.6 family is Terra, with 5.5-level performance at half the price.

Bad news: at the request of the US government, it is launching today in limited preview instead of the open access launch we were planning on. We are working with the government to get to general availability as fast as we can.

I think it is quite reasonable to roll out models--especially as they reach significant new levels of capability--in this way. It fits with our long-held strategy of iterative deployment. But this isn't quite the process that we think is optimal.

Now we will with the government to attempt to get to a transparent, reliable process for early access, and to ensure that as long as our safeguards work as intended we can release widely. We want to be a reliable, dependable partner that works with all stakeholders, and we also want to live by our mission of benefiting all of humanity. I believe the government shares most of our goals, and that they are overall doing a good job in a very difficult situation.

We will work as quickly as we can to get this model in your hands and we hope you will love it.

[Md Fathi @t00faan2]

@Sarhanism اه

[Md Fathi @t00faan2]

@Sarhanism https://t.co/yIYQTwhqmE

[Qwen @Alibaba_Qwen]

Today we’re releasing Qwen-Scope 🔭, an open suite of sparse autoencoders for the Qwen model family. It turns SAE features into practical tools：

🎯 Inference — Steer model outputs by directly manipulating internal features, no prompt engineering needed
📂 Data — Classify & synthesize targeted data with minimal seed examples, boosting long-tail capabilities
🏋️ Training — Trace code-switching & repetitive generation back to their source, fix them at the root
📊 Evaluation — Analyze feature activation patterns to select smarter benchmarks and cut redundancy

We hope the community uses Qwen-Scope to uncover new mechanisms inside Qwen models and build applications beyond what we explored.Excited to see what you build! 🚀

🔗🔗
Blog: https://t.co/ndwiE1tnb9
HuggingFace: https://t.co/1kICpK8eXG
ModelScope: https://t.co/U7v1FjmPaW
Technical Report: https://t.co/CZMjEZK0sa

[Md Fathi @t00faan2]

احمد متابعه تقريبا من ١٢ سنة او اكثر يوتيوب وغيره شخص إبداعي لكن عليه شوية اراء تودي في داهية. بيعمم في شي موجود داخل مصر مع انه مش عايش فيها و مهاجر من عقود 😅, بحس قلب علي صاحبك اللي مسافر الخليج ورجع يتريق ويعلق ع كل حاجه في البلد وبقي يقول " ده احنا عندنا هناك كذا وكذا".

[Md Fathi @t00faan2]

الكلام كله تمام.
بس مين قال مفيش شركة عربية بتستخدمه بالشكل الصحيح

في شركات كتير شغالين معاهم خصوصا في الخليج مطلعين شغل ممتاز بال mcp و local models بس مش كل حاجه بيتم الإعلان عنها لطبيعة شغل الشركات دي.

[Mohamed Gaber @mhgaber]

اهم بروتوكول طلعته انتروبيك هو ال MCP وتقريبا مفيش أي شركة في المنطقة العربية قدرت انها تستعمله بالشكل المناسب

قدرنا نستعمل البروتوكول ده اننا نخلي ال Agents مش بس تفهم ال documentations لا كمان تقدر تعمل ربط في لحظات

مش محتاج مفاوضات مع فريق التكنيكال وتغيير أولويات عشان يكون عندك ذكاء اصطناعي مربوط علي كل الأنظمة الخاصة بالشركة

نظام فيلينتس ممكن يبقي deployed on-premises أو علي برايفت كلاود ومربوط بالأنظمة الداخلية في اقل وقت ممكن

الذكاء الإصطناعي مش مجرد chatbot بتديه للموظفين، وكلاء الذكاء الإصطناعي هما الموظفين الجداد

[Md Fathi @t00faan2]

ف الجون

[Han @HanchungLee]

my linkedin feed

[Md Fathi @t00faan2]

😅🤷

[Garry Tan @garrytan]

OpenClaw is the most significant innovation since ChatGPT and Claude Code

It’s the third shockwave that will be felt by all

[Md Fathi @t00faan2]

حد فاهم حجه من تداخل اللغة ده
وكله بيكتب كلام متمحور حول بناء الأداة
لكن ما في احد قال الأداة حلت مشكلة والأداء والوقت تحسنوا بقيمة x

الهدف مش اننا نمتلك ادوات، الهدف حل مشكلة او توفير وقت

إذا مساعد شخصي تقدر تبني واحد في اقل من يوم وب local موديل واحد !!

[Moshe @Mosescreates]

كل الرهان على Hermes

معجب جداً ب هيرميز @NousResearch ! يعمل كمنظومة كاملة عندي. ستة بروفايلات. مخزن ذاكرة واحد مشترك مستضاف ذاتياً. صفر اعتماد على أي coder مستضاف عند طرف ثالث.

الأسطول:

- pmax-mousa — الوكيل الخاص فيني على WhatsApp + Email + Google Workspace
- pmax-tarek — وكيل شريكي على Telegram + Email
- pmax-dareen — مساعدة صانعة المحتوى عندنا على WhatsApp (شغّالة LIVE على محادثات عملاء حقيقيين)
- pmax-content — عمليات المحتوى في الخلفية
- pmax-ops-observer — تقارير صحة النظام اليومية
- pmax-coder — أداة البرمجة الأساسية عندي، CLI فقط، بدون coder مستضاف وبدون gateway

قرص الموديلات — هذا الجزء اللي متحمس له أكثر شي:

pmax-coder يشتغل على GLM-5.1 native عن طريق https://t.co/s6oYqmfv05 Coding Plan (@Zai_org، اشتراك ربع سنوي بـ ٤٥ دولار). مباشر على https://t.co/HUrIPiINWn، بدون وسيط، وبدون ضريبة OpenRouter. GLM-5.1 أطلقوا بالضبط اللي كنت محتاجه — coder بمستوى الواجهة الأمامية بسعر ثابت أقدر أخطط عليه.

آخر ثلاثة أيام قضيتها رأساً في الأرض فقط عشان أخلّي النظام يشتغل. مو أعدّل فيه، ولا أحسّنه. أخليه يوقف على رجوله من البداية للنهاية بدون قطعة واحدة حاملة تسقط بصمت. ستة بروفايلات، مخزن ذاكرة واحد، جهازين، عشرات الخدمات، launchd، Tailscale، native provider pinning، إعادة تطبيق الباتشات، استرجاع من ghost processes، تصادم بورتات البريدجات، مشاكل FTPS، دورات CI، قفل Qdrant، تعليقات Happy Eyeballs على IPv6 — كل وحدة منها bug حقيقي وقعت فيه وصلحته قبل ما أقدر أكمل. الثلاثة أيام هذي هي القصة كلها.

خمسة بروفايلات gateway (pmax-mousa، pmax-tarek، pmax-dareen، pmax-content، pmax-ops-observer) كلها تشتغل على qwen/qwen3.6-plus عن طريق OpenRouter بتوجيه native Alibaba (@Alibaba_Qwen، @OpenRouterAI). ثبّتت native فقط بـ patch صارم على provider.only عشان ما تنزلق شي بصمت على مسار أغلى.

البديل الاحتياطي offline في كل مكان هو gemma-4-31b-it-4bit يقدّمه oMLX على Mac Studio. لو OpenRouter أو https://t.co/s6oYqmfv05 طارت في نص المحادثة، كل بروفايل يتحوّل تلقائياً على inference محلي بـ MLX والمستخدم ما يلاحظ شي. تبديل موديل = سطر واحد في YAML.

النقلة الحقيقية: ذاكرة موحّدة مستضافة ذاتياً.

كل بروفايل Hermes يقرأ ويكتب في مخزن mem0 واحد على MacBook (Qdrant + Ollama nomic-embed-text embeddings، بدون أي cloud). Claude Code (@claudeai، @AnthropicAI) موصّل بحيث يبث كل turn من الجلسة تلقائياً في نفس المخزن عن طريق Stop hook. اتجاه التدفق: Claude يكتب، Hermes يسمع. أي قرار آخذه في جلسة Claude Code يصير مرئي لوكلاء WhatsApp في أول رسالة بعدها. ما يتعاد شرح أي شي. أبداً.

معمارية على جهازين فوق Tailscale:

MacBook (100.118.222.70) هو طبقة الخدمات. يشغّل mem0-server على 7437، task_server v1.1.3 على 7439، كاش router guru-code على 7450، webhook مراجعة المحتوى على 7438، كل hooks الـ Claude Code، cron النسخ الاحتياطي اليومي، و mem CLI.

Mac Studio M4 Max (100.66.114.65) هو طبقة الوكلاء. يشغّل Hermes v2026.4.13-118، كل gateways البروفايلات الستة تحت launchd، لوحة Hermes على 9119، بريدجات WhatsApp و Telegram، وجلسة OAuth لـ Google Workspace. الجهازين مثبّتين على IPv4 فوق الـ tailnet، لأن Happy Eyeballs مال macOS كان يعلّق عشوائياً على مسارات IPv6 — flag واحد على كل curl و ssh قضى على صنف كامل من المشاكل.

شكر كبير لـ @brian_cheong — الدفعة اللي سوّاها على idempotency-on-retries شكّلت بشكل مباشر task_server v1.1.3 (Idempotency-Key header على كل مسار كتابة)، dedup لـ run_id deterministic في https://t.co/mrslfLodFL، وكاش استجابات router الـ guru-code. لولا هذا، أي action يتعاد يتنفذ مرتين بصمت — tool call يضرب مرتين، رسالة تنرسل مرتين، ملف ينكتب مرتين. أصناف كاملة من الـ bugs ما راح أكتبها أبداً الحين. (بصراحة ما كنت أعرف شي عن idempotency — thanks dude)

شنو ثاني يجي مع الـ stack:

نسخ احتياطية يومية لـ Qdrant و task_server مع تدوير ١٤ يوم، وزيادة على ذلك zip كامل لـ Hermes أسبوعياً. مناعة ضد الـ ghost processes على إعادة تشغيل launchd (سكربت startup_guard يقتل أي https://t.co/eDFb9bsTOf زومبي ماسك قفل Qdrant قبل ما mem0-server يقوم). patch لتثبيت native provider يمرّر provider_routing.allow_fallbacks مباشرة لـ OpenRouter. سكربت redactor يشيل الأسرار على كل turn ينتهي في Claude Code عشان مفاتيح OpenRouter و Anthropic و GitHub PATs و Bearer tokens ما تقدر تتسرب للـ transcripts. أمر mem audit يمسح مخزن الذاكرة نفسه ويدور على patterns مسرّبة. وأمر `fleet` واحد أقدر أشغّله من أي terminal يعطيني snapshot ملوّن لكل خدمة على الجهازين بالإضافة إلى حالة GitHub Actions وجرد الباتشات على Hermes.

خلال هذه الثلاثة أيام سحبت ٩٨ commit من upstream Hermes في دفعتين (٧٠ + ٢٨) بدون ما أخسر ولا patch واحد من الباتشات المحلية. cron يفحص كل أسبوع ويعمل جرد لكل patch محلي عشان ما يرتد شي بصمت. الترقيات صارت آمنة. هذا هو الـ invariant اللي كنت أدوّره، وأخيراً حصلت عليه.

كل هذا مو منصة AI مخصصة. هذا Hermes يسوّي اللي يسوّيه Hermes، بالإضافة إلى شوية باتشات جراحية خليتها صغيرة بما فيه الكفاية عشان أعيد تطبيقها على كل pull من upstream. الفلسفة كلها: أقل قدر ممكن من lock-in — استخدم upstream قدر ما تقدر، patch فقط النقاط الحاملة، ولا تعمل fork أبداً.

النقطة ليست إن Hermes أحسن من أي أداة coder ثانية اليوم. النقطة إنه لي. أنا أملك قرص الموديلات، مخزن الذاكرة، الأدوات، الـ hooks، سياسة النسخ الاحتياطي، موقف الأمان، سلوك الـ failover. لما شي يخرب أصلحه. لما أبي أحدّث أحدّث. لما أبي أغيّر موديل أغيّر موديل. بدون وسيط. بدون منصة. بدون مخاطر rug pull.

تقارير من الميدان تتبع.

[Md Fathi @t00faan2]

New baby, trying to build replace for paid AI and private AI in case of internet goes down 😂😂. Also I am curious to see if I can make it work with DGX and rtx 5070 together or not