たい

元エンジニアPdM

[kaito @cu30rry_]

クラウドエージェントは絶対に主流になる開発です！

6ヶ月後、1年後はほとんどの人が確実クラウドで開発するようになります

それくらい快適かつ優れています
正直、使わない理由がないと思いますが、クラウドエージェントって何？何がいいの？という方はこの記事を読んでみてください！

「こちら側にようこそ」状態になるはずです😂

https://t.co/Aw45EzA3fr #zenn

[tatsuki | AI駆動ラボ @tatsuki_nowave]

まじ？Microsoftが自社エンジニアにAI（Claude Code）の使用を事実上禁止しました。理由がかなり衝撃的で「AIを使うコストが、人間を雇うコストを上回ったから」という、これまでのAI導入の前提を根底から覆すようなものでした。
https://t.co/SMw7nQgGCk
このニュースが示唆するAI活用の構造的限界について、実務的な視点で深掘りします。

[なつ @Dia_Nexus]

決済者を見つめすぎたSaaSは死んでいく｜なつ (生活者/デザイナー/リサーチャー) @Dia_Nexus #PMの仕事 https://t.co/DIxi1FERVE
YOUTRUSTの件、しばらく書きたかった「SasSが決済者に忖度しすぎて悪い方向に向かう事例」の典型だと思いました。どうすればこのようなデザインにならないかの考察です。

[たい @taim4ker]

Psychological Ownership ってつまり宿題やれ！って言われたらその瞬間にやる気なくなるあれの事かになった笑

[山田怜司｜管理の山田｜Notion × コーチング @kanri_no_yamada]

https://t.co/EFzad84Ex8

[はじめん @hajimen_dokusho]

https://t.co/TpPiF3wI4l

[たい @taim4ker]

ダイエットの例わかりやすい
https://t.co/PZqbyMmP0D

[Joe Hirose | ログラス | 日本HRBP協会 | Product People @JoE_HiRose]

会議に出るだけで仕事した気になる人と、評価するだけで事業に貢献した気になる人は似ている。

課題を見つける。
懸念を言う。
レビューで指摘する。
それ自体は必要。

ただ本当の価値は事業を前に進めることであって、評論だけでは足りない。
当事者意識が低い評論家が多い組織は、だいたい弱い。

[たい @taim4ker]

選択肢が少なすぎるよりはいいのかもしれないが、多すぎるというのもなかなか大変😭

[SaaSで働く千尋 @SaaS_product]

https://t.co/m8LT7b40uq

[たい @taim4ker]

どこか春めいてきてなんだかワクワクする季節だ

[たい @taim4ker]

2年くらい前に作った職務経歴書見てたら、手戻りの原因はビジネスサイドとのコミュニケーション不足だから解決策としてレビュー会を提案して実施したって書いてあって、今の自分が持ってる考え方や感覚は以前から持ち合わせていたんだなと気づいてなんか嬉しくなった

[たい @taim4ker]

色んな企業の方とお話しさせて頂く中で自分が手探りでやってきたことはシステム開発やSaaS事業では必要なことで価値あることだったんだなと実感できたし、これから先の自分の未来が楽しみになってきた

[たい @taim4ker]

シェフのところの話すごい分かりやすかったし腑に落ちた

[柳田佳孝🚀MBA教授&コンサル会社経営 @yoshi_yanagida]

https://t.co/agHLtYP8hO

[にの @rrrave1018]

キラキラしたPM論を終わらせたくて書きました。
PMは特殊な職業ではありません。普通です。

「プロダクトマネージャーになりたい」という人は、プロダクトマネージャーになれない。私を育てた"PM不要論"。｜二宮 智 @rrrave1018 https://t.co/T3C7bf51NL

[すぅ| PM & PdM🐈 @suh_sunaneko]

https://t.co/6iZyFWtv3P

[たい @taim4ker]

確かに80までできてもうすぐできますってなった後に色々やらなきゃいけないことに気づくのはあるあるかもしれない

[Kenn Ejima @kenn]

プロジェクトを進捗率で管理しているなら今すぐやめましょう。

90%シンドロームという言葉があるように、ほとんどのプロジェクトで「もうすぐ完成」からが本当の勝負です。

PMなら「進捗率どう？」ではなく「何か困ってることない？」と聞きましょう。これは暗記する価値のある鉄板の質問です。

複雑性の高いプロジェクトでは、進捗は直線的に上がるのではなく、100%に向けて漸近していく飽和曲線を描きます。

システムのなかに相互依存関係のある要素が増えると、あっちをいじればこっちが壊れる、のようなトレードオフが発生します。結果、複雑性は直線的にではなく指数関数的に増加していき、パレートの法則（2:8の法則）が発動します。

80%まで到達するまでは早いのに、80%→100%に仕上げるのにほとんどの時間が取られるのは、そうした指数関数的＝「掛け算」的な性質によるものです。

この現象をミクロに見ると、プロジェクトが進むにつれて詳細部分への解像度が上がり、その結果として残タスクがどんどん増えていく現象が起きます。

残り20個だと思っていたタスクが2つ終えると1つ増え、を繰り返すと最終的に40個になるのです。

大事なのは、解像度が上がって情報が増えた時点でステップバックして設計やスコープ自体を見直すことです。「これ本当に必要なんだっけ？」と問い直すことです。

完全フルオートで自走できるプロジェクトというのはなく、定期的な高い視点からの介入とリスク管理が必要なのはそのためです。

余談ですが、AIエージェントが完全に自走して大きなプロジェクトを成し遂げるというのが現実的でないのも、同じ理由によります。人はプロジェクトの細部の複雑性を過小評価しがちです。

80点のものばかり作っているうちは、本当のプロジェクトの経験があるとは言えません。

そこまでは一瞬でいけるのです。

99%まで頑張って、残り1%を妥協して何とかローンチした、という経験があってはじめて、本当にPMをやったと言えるのです。

[たい @taim4ker]

アウトプットを出すことに命をかけすぎていてインプットや外部の方と交流する時間を犠牲にしすぎていたという反省も得ました

これからは自分の世界を広げていく事でキャリアや仕事の幅を広げていきたいと思います

[たい @taim4ker]

PdE という概念を改めて知り、理解を深められた貴重な時間でした
カレーも美味しかったです、ありがとうございました🍛

#PdENight