takashina / harBest / APTO

ceo at APTO
Loves AI and VR / LLM / VLM / Physical AI / If you need support with creating AI training data, feel free to reach out.

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

ポイ活アプリリリースしました

APTO、AI学習データ（アノテーションデータ）作成を手伝うことでポイントが貰えるポイ活アプリ「harBest（ハーベスト）」をリリース https://t.co/GPBpvkRW9N @PRTIMES_JPより

#ポイ活 #ポイント #ポイントサイト #アノテーション #AI #機械学習 #在宅 #教師データ

[株式会社APTO【公式】 @APTO_official]

🆕✨【APTO、米クアルコム社「Qualcomm AI Program for Innovators (QAIPI)」におけるスタートアップ15社に選出！】

APTOの高品質なマルチモーダルデータセット開発・データ運用ソリューション構築技術、および今後のマルチモーダルAI市場における成長性をご評価いただきました。

本プログラムを通じて、フィジカルAI・エッジAI分野における次世代データセットやアノテーション環境の開発をさらに加速し、グローバル市場への展開を推進してまいります💪

詳細はこちら👇
https://t.co/nglh9pOuEj

[相川真太郎 | Untracked Ventures @shintaroaikawa]

本日、Untracked Ventures株式会社を設立しました。
「アントラックトベンチャーズ」と読みます。

「Untracked」は、まだ名前も付いていない、データにも現れていない領域という意味です。世の中で評価が定まってから投資するのではなく、その前の「まだ見えていない変化」を探しにいく。そんなVCをつくります。

これからファンド設立に向けて準備を進めていきます。まずは会社設立から一歩ずつ。

7/2-3はIVSに参加します。お会いした際は、ぜひ気軽に声をかけてください！

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

データとても大事ですよね！

[Haruki Sonehara / 🇺🇸シリコンバレー企業のプロダクト戦略 @Haruki_Sonehara]

テスラのAIエンジニアさん、めちゃくちゃいいこと言ってる。

多くの人が「機械学習のプロジェクト＝モデルの学習がほとんど全部（99%）」だと思ってるが、実際は全然違う。

1. モデルの性能をちゃんとチェックする評価：50%
2. データのゴミを掃除したり整えたりするデータクリーニング：40%
3. システムに組み込む作業：8%
4. 実際にモデルを訓練する作業：わずか2%

大事なのは最初の2つ。

評価とデータ整備で「学習できる限界」が決まる。どんなにすごいモデルでも、与えられたデータの質を超えて賢くはなれない。

データが汚かったり、ラベル（正解の付け方）が曖昧だと、モデルはそれ以上のことは学べない。

だからオントロジー（データにちゃんと意味やルールを付ける作業）を毎日考える必要があるし、古いラベルも見直し続ける必要がある。

ラベルが間違ってると、モデルが根本から勘違いしたまま学習してしまうから。

要するに、モデルを強くするより、データと評価をちゃんと整える方がよっぽど大事ということ。

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

Exactly

[Philipp Wu @philippswu]

Announcing @xdofai: We’ve raised $70 million to build the core robotic infrastructure ecosystem for robot foundation models.

My cofounders Fred (@YideShentu), Nemo (@itsnemojin) and I have been pursuing the dream of general purpose robots for our entire lives. After work at Covariant, Meta and Tesla, it became clear to us that general purpose robots are coming, and we are building XDOF to help make them a reality.

For the last two years, we’ve been working behind the scenes to support major labs and companies deploying robots. In us, they have a partner with full-stack expertise, from hardware to operations to policy training.

As our first public contribution to the space, we are open-sourcing ABC-130K, the largest open source teleoperation dataset, in collaboration with our partners from UC Berkeley, Carnegie Mellon, MIT and Amazon FAR.

Thank you to our customers, partners, collaborators and investors for your trust and conviction in us. Together, we can accelerate the future of robotics!

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

データ作成の難易度は日に日に上がっている
クライアントニーズに応えていけるところが勝ち続けている印象です

[相川真太郎 | Untracked Ventures @shintaroaikawa]

日本のAIデータには医療・製造・法律などバーティカル領域での優位性がある。ただしそれは恒久的な障壁ではない。

Scale AIはすでに2025年に日本の自動車メーカーと提携済み。米国ではSurge AIがScale AIを逆転した。勝敗を分けたのはモデルではなく、誰と深く組んで独自データを積めたか。

日本のAIデータ市場も、残り時間は長くない。
https://t.co/vxFBWyDs7m

[星ちゃん @h0shi__x]

金融分野でMythosが毎日話題ですが、
この度Elithは、経済産業省・NEDO「GENIAC」に採択され、金融業務特化型AIガードレールモデル「FinGuard」の開発を開始します！

金融AIの安全性を支える基盤を、日本発で作っていきます。

Elithとして本気で挑戦します！

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

Physical AIのためのデータ収集基盤を構築する①：模倣学習データの完全性を保証させるエッジシステム https://t.co/I8OnivLuVa via @awscloud

[taguromaru / JK1RZI @xecus]

国産ヒューマノイドを作る会社を創業しました！！！！！！！！毎日頑張ってます！！！！！！！！

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

相川さん
ご紹介ありがとうございます！

[相川真太郎 | Untracked Ventures @shintaroaikawa]

投資先のAPTOが日本語LLM向け安全性チューニング用データセット約18,000件をHugging Faceで無料公開。過剰拒否防止・ハルシネーション抑制等のカテゴリを含みます。

英語圏中心の安全性手法をそのまま適用するのではなく、日本語特有の文脈や文化背景を踏まえて設計されたとのこと。日本語LLM領域ではこうした安全性データ自体がまだ不足しています。

APTOによる国内LLMコミュニティ全体への貢献。引き続き応援しています！
https://t.co/xcEstttUUO

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

@h0shi__x おめでとうございます！！！！

[株式会社APTO【公式】 @APTO_official]

【📢APTO、5/28・29開催 #HumanoidsSummit 2026に出展決定！】

Humanoids Summitは、Physical AI・ロボティクス・ヒューマノイド領域のグローバルカンファレンス。
シリコンバレー、ロンドン開催に続き、日本初開催となります。
APTOブースでは、Physical AI対応の最新データセット開発の取り組みをご紹介予定です。

🤖 実機ロボットを用いた模倣学習データ収集
🤖 NVIDIA Isaac Simを活用したシミュレーション生成・データ拡張デモ
🤖 Data-CentricなAI開発事例

などをご覧いただけます！
ぜひ会場でお立ち寄りください🤗

📍高輪ゲートウェイコンベンションセンター
📅 2026/5/28(木)〜29(金)

詳しくはこちら👇
https://t.co/1iv49foBwH

#PhysicalAI #Humanoids #Robotics #AI #生成AI #ロボティクス #NVIDIA #IsaacSim

[株式会社APTO【公式】 @APTO_official]

【🆕🖊️Findy様にご紹介いただきました！】

エンジニアにお馴染みのメディア、Findy様に取材いただきました！✨

APTOにおけるデータを軸としたAI開発、LLM、そしてPhysical AIへの取り組みについてお話ししています。

ぜひご覧ください🤗

@findy_tools
素敵な記事をありがとうございました✨

記事はこちら👇
https://t.co/zj5pmAhr7z

[Hiroya Masuoka | Highlanders CEO @masuw0ka]

既に海外は皆これを進めてます。
ロボを製造するロボが完成すれば、もう二度と下克上など起き得ない。
日本のロボットを第三極とし、十年後に世界シェア3割を目指す政府計画には強く賛同するものの、だからこそ「今日からシェア3割」を達成する必要がある。
日本は誰もやろうとしない。私達がやります

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

まさにです
データ集め頑張っていきましょ💪

[成田 修造 / Shuzo Narita @shuzonarita]

買わないで作ればいいだけの話。みんなで作るんだよ。そして日本の部品は使われたりもしてるから悲観する必要はない。ちゃんとお金を投下して最終製品も作ればいいだけの話。それはやれるし、めちゃくちゃ大変な話ではないです(すでに海外で事例があるんだから)

そして、むしろハードより、AIデータ集めの方がポイントで、そこに国と企業がタッグを組んでデータ集め&基盤モデルを作ることが大事です。データのインフラまで取られると結局クラウドとLLMと同じことになります。だから物理レイヤーのデータを取るところをちゃんとやることが大事、だし、みんなやろうとしてるので、焦る必要はないです。普通に頑張ればポジションは築ける。みんながここに注目してAIロボット事業を本気でやればよい。

[株式会社APTO【公式】 @APTO_official]

🆕【#note 記事公開のお知らせ 】
AI博覧会2026 出展レポートを公開しました！

今回はアームロボットを連れて参戦🤖
大盛況の会場で見えた来場者のリアルな声や、現場ならではの気づきをまとめています！

ぜひご覧ください👇
https://t.co/mWxxbzvWqk

[takashina / harBest / APTO @takashinar]

一緒にロボット領域盛り上げましょう！

ロボットオペレーター（Physical AI） - 株式会社APTO https://t.co/fVdXekKbHX

[株式会社APTO【公式】 @APTO_official]

【 #AI博覧会Spring2026 ありがとうございました！】

2日間のAI博覧会が閉幕しました。 たくさんの方にご来場いただき、ありがとうございました！
会場はとても熱気に溢れていて、ブースにお立ち寄りくださった皆様からも元気をいただいた2日間でした（高まる知識欲...！）

ロボ君もかわいがってもらえてよかったね…🥰🤖

次回は来週、AIEXPO_2026春@ビッグサイトでお会いしましょう！！

[株式会社APTO【公式】 @APTO_official]

🆕【解説動画公開のお知らせ】

【AIトレンド解説】フィジカルAIとは？【APTO】

生成AIの次のトレンドとして注目される「フィジカルAI」について、6分で分かりやすく解説しました。

▼本動画で分かること
・フィジカルAIとは何か
・従来のAI/ロボットとの違い
・フィジカルAIの課題

ぜひご覧ください👇
https://t.co/FujyqSFDJ0

#AI #フィジカルAI #ロボティクス

[株式会社APTO【公式】 @APTO_official]

【🗣️APTO、4/23開催のオンラインセミナーに登壇決定！！】

「LLMデータ開発の成功方式」

LLMの安全性設計から、Physical AIへの展開可能性までを解説します！

🗓 4/23（木）14:00-15:00
📍オンライン（Zoom）｜参加無料・定員あり

ぜひご参加ください！

▼詳しくはこちら
https://t.co/DJXfJlDLWf

#生成AI #LLM #AI