大久保@WEBおっさんジニア

最近はソースコードよりAIプロンプトでUIデザインとMLモデルを書いてます。

現場で働く人の知恵、業務上の制約、定性・定量による仮説検証、そして「なぜ作るのか」という問いを結びつけて、
技術・科学・哲学を行き来しながら、社会課題を持続する事業として解くことが、今も変わらないテーマです。

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

社用メールが outlook だから、各 ai サービスのログインセッション切れてしまうと地味に何もできなくて困る。。。

MS の中の人頑張ってください！！

[Downdetector @downdetector]

Microsoft's outage reports on November 12 reached 74 countries and territories in about an hour on Downdetector.

Microsoft says its Exchange Online incident began at 16:17 UTC. Reports to Downdetector about Outlook began climbing at about 17:25 UTC, 12:25 in New York. By 18:25, reports about five Microsoft services combined reached 19,650 a minute, against <15 a minute on an average Thursday.

Outlook reports alone peaked at more than 2,000 times their normal level.

Reports did not stay in the Americas. They jumped tenfold in the UK at 17:43, in India at 23:21 local time and in New Zealand at 06:55 local time. Between 17:00 and 18:55 UTC, nearly 3 in 10 reports came from outside the US. We count a country here once its reports reach ten times normal and at least 20 in five minutes.

Reports about Microsoft 365, Copilot, Teams and OneDrive each rose more than a hundredfold, and Azure about a hundredfold. Xbox, GitHub and LinkedIn, also Microsoft's, rose far less.

Microsoft said a portion of its infrastructure was experiencing elevated load across multiple regions. At 19:38 UTC, reports were still running at more than 11,000 a minute.

[Taegun Lee @TGLetter]

MICROSOFT'S OWN SERVERS STARTED DROPPING OFFLINE — 128,874 OUTLOOK OUTAGE REPORTS — IN ORDER:

→ 12:54pm ET, Nov 12 — Microsoft investigates: users can't get into Exchange Online mailboxes in the Americas, via multiple connection methods
→ 1:07pm ET — Microsoft says it may hit users in any region — not just the Americas
→ 1:09pm ET — Outlook outage reports peak at 128,874 — Teams and Copilot reports climb
→ 2:12pm ET — Microsoft pauses all deployments
→ 2:31pm ET — servers are unexpectedly down, the rest are STRAINING

By 2:50pm ET, servers were failing health checks.

Not a traffic surge. Not a rush of users.

Microsoft's own machines quit — and the whole workday waited.

That's the sequence.

And the app list in that outage tells you everything about what this is actually about:

→ The work inbox
→ The AI assistant inside Office
→ The office suite with 321 million active users

This isn't just an email outage.

It's a world office on wheels — and it stalled because the fleet wasn't done failing.

2:50pm ET: Microsoft restarts all affected servers.

When Microsoft names what knocked those servers out, you'll wish you'd followed me.

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

今日は、ドラクエの作戦ばりに、
「ガンガン開発して」とか「いろいろ確認して」
という命令しかしてないやw

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

ソフトウェアファクトリ向けに GasCity を知ったので、導入してみよう。

https://t.co/9lc4RjVJOc

[quakewang @quakewang]

虽然我写了快 9 年的 Rust 了, 但是在 AI 时代我反而强烈推荐性能和内存占用在同一水平线的 Zig

以前大家吹 Rust 吹得最狠的就是它那套严苛的内存和借用检查，觉得能帮人类程序员兜底，但到了现在这个已经不需要人类写代码的时代，这反而成了拖后腿的累赘

AI 生成代码追求一个快速迭代和秒级试错，特别是在 0.17 版本之后, 增量编译几乎都是写完1秒钟后就能编译好跑测试看结果

对比 Rust, AI 为了战胜编译器往往得反复读编译错误甚至强行绕弯路，各自 struct trait 生命周期满天飞, 增量编译一次要十多秒, 改动一次硬生生被拖慢几十倍

再加上 Zig 内存分配全靠显式传参,边界极其清晰,还能直接无缝调现成的 C 库, 在 AI 已经能帮我们把关基础逻辑, 拼的是迭代效率和底层掌控力情况下, Zig 这种轻量透明不需要 AI 和编译器较劲的语言设计反而有巨大的优势

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

`bd config set prime.max-memory-chars 12250` で config.yml に設定した方が、全aiに適用できるみたい。
https://t.co/Z3wQ74G4Ef

ai 自身のプロンプトキャッシュ設定については、ai 自身に依頼してもなかなか情報がないので、手探り感が否めない、、、

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

claude 起動時に AGENTS.md など読み込んだプロンプトキャッシュが効かなくなってた理由が、hook で設定したbeads タスク一覧のせいだったので、 "bd prime --hook-json --max-memory-chars 7000" で、制限したら治った。

[Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi]

dans un silence assourdissant claude vient de lâcher une dinguerie en physique théorique en réglant 2 problèmes qui saoulaient les chercheurs depuis des décennies avec le coefficient de polyakov, il a capté que les trous noirs peuvent aussi pop par transition ultra rapide dans des tout petits univers et à côté de ça il a posé la limite exacte du fameux modular bootstrapping (je vous laisse chercher) pour faire le grand ménage dans toutes ces théories de gravité quantique un peu bancales qui tournaient en rond

pour vous la faire simple, imaginez que les physiciens galéraient à assembler des pièces de lego cosmiques super complexes sur la façon dont un mini trou noir se forme dans l’univers, bah dites vous queclaude a juste sorti la formule miracle pour tout emboîter d’un coup et jeter toutes les fausses pistes à la poubelle et je trouve ça juste incroyable à observer putain!!!

ce qui rend ce truc complètement fou c’est que c’est le genre d’avancée qui va pour moi irriguer toute la tech de pointe pour les années à venir et ceux qui croient encore que l’ia sert juste à gratter des mails ou à faire des résumés de réunion sont totalement perchés

comprenez qu’on est en train de basculer dans une époque où l’IA devient le moteur absolu de la découverte scientifique

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

そろそろ ai 駆動をチーム開発に広げてくので、タスク管理を beads から plane に移行しようかなと思ってる。
https://t.co/8w8uEbSaIL

ツール移行はどんどん早くなるので、全データを手元に残せるセルフホストが良くて、Linear は選択から外しました。

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

Xata の OSS化は��常にありがたいです！
これで各個人のPC内で prod.local な環境が構築しやすい！

[Xata 🦋 @xata]

Xata is now open source. Apache 2.0.

Postgres platform with Copy-on-write branching at the storage layer. Copy a TB-sized database in seconds. Inactive copies scale to zero automatically. 100% vanilla Postgres.

Two use cases driving this:

• Preview and testing environments with real production data
• Platforms provisioning per-user Postgres at scale

Built on CloudNativePG + OpenEBS. Runs on Kubernetes.

What's in the release:

• SQL gateway, responsible for routing, IP filtering, waking up scaled-to-zero clusters, serving the serverless driver over HTTP / websockets, etc.
• Branch operator managing all resources related to a branch.
• Clusters and projects services for the control-plane and REST APIs
• Auth service, based on Keycloack for API keys
• CLI that makes use of the REST API
• Scale-to-zero CNPG plugin for automatically hibernating branches on inactivity

This is the first of several announcements. More next week.

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

Claude Fable 5.2、今回一番驚いたのはロボティクスの性能。ベンチマークがずば抜けている。

学習していない作業でも、ロボットの腕を動かせるようになった。来年にはフィジカルAIも事後学習無しでもかなり現場で活躍しそう。

・双腕ロボットのシミュレーション「RoboDojo」で64.9%
・前のFable 5.1は27.6%で、一気に2倍以上
・Opus 5.5は39.4%、GPT-6 Astraは29.8%
・ロボット制御専用に作られたAIの多くも上回る（同社測定）

帰ったら早速Unitree G1にぶち込んで試してみたい。

[Claude @claudeai]

Fable 5.2 shows substantially improved skills in controlling physical robots, even on tasks it has never explicitly been trained to do.

On RoboDojo, a benchmark with a simulated two-arm robot, it outperformed other models and most AI systems built to control robots.

[Claude @claudeai]

Fable 5.2 and Mythos 5.2 are a step above Opus 5.5 in almost all the capabilities we evaluated.

Testers have found that they communicate more clearly than past Fable and Mythos models. They generate outputs up to 30% faster than Fable 5.1 and Mythos 5.1.

[あいひん @BABYLONBU5TER]

菌糸ネットワークを持つキノコの電気的変動を音に変換すると、反復するリズムと予測不能な揺らぎが重なり、「天然のテクノ」が立ち上がる。

キノコの微細な電気的変動をセンサーで捉え、シンセサイザーを通じて音楽に変換した実験映像。生物学を学んだミュージシャンTarun Nayarらが取り組む「バイオソニフィケーション（生体情報の音響化）」の一例。

[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

これは完全に同意。学校教育は全面的に見直す必要がある

***
DeepMindのトップでノーベル賞受賞者のDemis Hassabisが、100年以上続く学校教育の化けの皮を剥がした。

世界中の教師が同じ数学の授業のPPTを手作業で作り、生徒は同じペースで暗記と問題演習。これ、人類の知的資源の壮大な無駄遣いだろ。

知識の伝達なんて、世界最高の講義動画と、一人ひとりに最適化されたAIに任せればいい。

学校で本当に鍛えるべきは、人間関係、実践力、起業家精神、創造力、そして判断力だ。

AIが一瞬で100点の答案を出す時代、100点を取るためだけに育てられた優等生ほど危うい。

これから価値を持つのは、正解を覚える人間じゃない。

正解のない世界で決断し、人を動かし、何かを成し遂げられる人間だ。

学校教育そのものを根本から作り直す時代が来ている。

[Akira Shimosako @simosako]

最近はコンソール上のMarkdownビューアーには leaf を使っています。非常にきれいにmarkdownをレンダリングしていますし、Mermaid図にも対応しているのが便利です。 https://t.co/lZbT3tUXUN

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

鮮度が重要な農業などの一次��業も、自動化したい作業が沢山あるけど機械購入できない小規模農家が多いので、同じ様にビジネススキーム側から崩して参入してくるスタートアップが増えそうですね〜

[あーなるほどね @ANAg2bGOD]

日本で言う「活け締め」をAIロボで自動化したらしいんだが、ビジネスの組み方賢すぎる...

そもそも魚を締める理由って魚が暴れて筋肉��ATPを使い果たすのを防ぐためなんだが、アメリカの漁港って基本は重さの量り売りなので漁師にこのロボットだけ売っても仲買人に安く買い叩かれて終わりで絶対普及しないんよ。
そこでこいつら何をしたかっていうと、ロボットを売るんじゃなくて自社でSeremoniっていう高級水産卸を立ち上げて流通ごと丸ごと乗っ取りやがった。

船にロボを無償に近い形で載せて、締めた魚を漁師から高値で買い取って、ミシュラン店に直販する垂直統合モデル。しかも鮮度が3倍持つからクソ高い航空便を使わずに陸送できるようになって物流コストまで破壊してると。

日本の職人技にAIを噛ませただけに見えて実際は旧態依然としたアメリカの水産サプライチェーンをハックしてるのまじで賢い。

[Hirotaka TSUNAMI @_urbanlegends_]

@fukusanity @astrophysics39 誕生に対しても同じことが言えて、なんだか円環的構造がみてとれるというのが、坪井洋文による説ですね

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

@_gotoudesu ありがとうございます！
自分の場合は、作業場所は worktree で分離する位で同一なので、役割を一般名詞か固有名詞的に付けて分担させるのが良さそうですね！

[大久保@WEBおっさんジニア @take_ookubo]

Antigravity 経由の Opas と claude code 経由の Opas が別々で動いてるので、どっちに指示してるのか混乱する。

こういう同一モデルで複数タスク回す時に、どっちの ai で作業して貰うのかなど困るけど、他の人どうしてるんだろう🤔