Keem

딱 한번 뿐인 인생

[Andrej Karpathy @karpathy]

We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks:

Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better:

Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better:

Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better:

Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work!

In summary:
- As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding.
- Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.

[음식정보봇🥞 @foodie_archive]

버거킹 갑자기 1980년대 된거 너무 충격적임

[거제머스크 @sh27021]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 😆
세상에는 정말 천재가 많은 것 같다!!
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ😂🤣

[Keem @takuwang]

@wwwnw2078 @acuhealtcm 1

[Jennie X @zennie17x]

부정선거 입증됨.

[주식열차 @stocktrainkorea]

✅️트럼프의 큰 그림 ㄹㅇㅋㅋㅋ

[Jennie X @zennie17x]

💥💥이거 널리 공유 부탁드립니다!
진짜 진짜 중요합니다.

김민수 전 국힘 대변인이 제안한
부정투표 방지 방법 5가지

<< 한덕수 대행을 통한 시행령 조치 >>

1. 사전투표 인원 실시간 카운팅
2. 투표함 이동 시 경찰이 아닌 각 정당 참관 필수
3. 투표함 보관시 CCTV대신 사람이 직접 감시
4. 개표참관인에 건장한 남성 또는 변호사 포함
(부정 개표 시 개표 중단을 위해)
5. 각 지역구마다 100명 이상 교육된 감시 인력 확보

이는 분명히 효과있는 방법으로 보입니다.
지난번처럼 하나도 구겨지지 않은 투표용지 다발 등장시 개표중단 및 수개표로 전환 같은 조치를 교육할 수도 있을것입니다.

[TonySanghoLee @RealTonySLee]

선관위의 특수 봉인지

[Communistrevulsion @noname998790481]

부정선거 검증라이브 근황.
네 부정선거로 검증되었습니다.

[freedom korea🇰🇷🇺🇸🫡 @topeace_25]

동의하시면 리트윗, 팔롱!!!

[Aureliashabah @imjinhee9392501]

놀랍게도 오늘 중앙선거위원회 과장의 실제 답변입니다...ㅡ.ㅡ^슈발🤬😡

[korea.kim @korkim92]

전한길 : 윤석열 대통령님을 뵙고왔습니다.

대통령께서는 시종일관 이렇게 말씀하셨습니다.

“나야 감옥 가고 죽어도 상관없지만, 우리 국민들 어떡하나, 청년 세대들 어떡하나...”

대통령님께서 마지막으로 제게 하신 말씀이 지금도 귀에 생생합니다.

“전한길 선생, 당장 눈앞의 파도를 보지 말고, 파도를 일으키는 바람을 볼 수 있는 사람이 되길 바랍니다. 그리고 감사합니다.”

2025년 4월 10일

전한길, 국민 여러분께 이 글을 올립니다.

https://t.co/wlFYWhei3Q

그분의 걱정은 언제나 국민과 나라였습니다.

[견백 @gyeon_baeg]

온갖 SNS에 나뒹구는.. 억대 연봉자들 ..
다 믿지 마시라 ..

이것이 현실이다 ..

[A-WEB LUNA 琉月 @xLUNA_Michaelx]

사진페북펌)) 여기가 한국이냐 중국이냐??? 개인 욕심들과 모자란 배급견님들 덕분에 선고나자마자 이 꼴났다ㅋㅋ 앞으로 다가올건 더 어마어마한건데 어쩌냐 ㅋㅋ

[A-WEB LUNA 琉月 @xLUNA_Michaelx]

사진페북펌)) 여기가 한국이냐 중국이냐??? 개인 욕심들과 모자란 배급견님들 덕분에 선고나자마자 이 꼴났다ㅋㅋ 앞으로 다가올건 더 어마어마한건데 어쩌냐 ㅋㅋ

[디올 @baby___dolphin]

불법 탄핵 오피셜 떴냐

[불멸치 @bulmyeolchi]

부정선거 증거 보여줄때
지식의 저주를 조심해야 함

내가 아는 내용을 다른 사람도
알고 있을거라는 선입견인데

예컨데 빳빳한 형상기억종이를
보여주면서 설명을 딱 봐도 알기쉽게
하지 않으면 보는사람은 이해 자체를 못함

아니 이해하려하지 않고 스킵하게 됨

따라서 누가봐도 알기쉽게 해야 함

[🐥 @trump_yoon]

좌빨들 : 트럼프 관세 전쟁으로 전세계가 다 떨어지는 거잖아

응 아님 환율봐봐 병신들아
중국이랑 우리나라만 개오르는중(현금가치 폭락)

하여간 좌빨들 남탓밖에 할줄모름
윤탓 못하니 트럼프탓 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 졸라 꾸준해

[Keem @takuwang]

https://t.co/ucZJ4IC9KE