田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び）

（株）NEL&M 代表 教育ICTデザイナー(コンサルタント) ,ITCE1級, 経済産業省「未来の教室」教育コーチ(2018-19,2021),デジタル・タキソノミーによる学習デザインや評価に関する研修、教育ICT人財育成、ICT×探究カリキュラム開発、幼保年代からのICT活用支援など。

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

「1人1台時代の創造的な学び」 (Digital Taxonomy）
Webポスターも用意しました。
https://t.co/p6WtRREmCY
リンク先の画像から、各段階の「ボタン」をクリックすると、それぞれの概要を読むことができます。

[望月 俊男: Toshio Mochizuki @t_mochizuki]

ただいま「学習科学ハンドブック第３版」の出版に向けて最終準備中です！　各章の翻訳者による章の中身の紹介をするウェビナーのを始めました！第１弾は「学習科学の基礎」「足場かけ」「協調の分析」です。ぜひご覧ください！https://t.co/DESfssLIAD

[川﨑聡大 @Vn7rfILsHyD3gCu]

デジタル教科書も出版社によって品質にかなり差がある。単なる置き換えなら「デジタルは容易い」となるが実際は

○読み手の認知負荷
○注意の誘導や読みやすさ
○学習ログの活用
を踏まえた設計が必要で

さらに運用側の工夫や学習者の特性（発達特性含む）を考慮。ここまで含めてデジタル化なんだよ

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

「より速く把握できる・より多く知った気がする」
と感じている自分は
AI鳥籠の中に封じられているかもしれない
というメタ認知を働かせることが不可欠．
AIの恩恵を受けつつも，
距離を保つことも大切ではないだろうか．
と思う今日この頃．

特に学習の途上では．

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

備忘録として
AI鳥籠の中で情報を活用する姿
1_生成AIが自動的に書いたブログ記事を
2_生成AIに要約させたり図案化させて読み
3_その感想をSNSで呟くが
4_AIアルゴリズムに選別されて
5_近しいSNS仲間の目に触れるだけにとどまる
その結果，
↓

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

情報収集や学習のコスト（時間，お金，行動，心理的負担など）が効率化されたように感じるも，
一次情報や，AIが未だ学習していないような情報，
さらには自身の問いを形成し，体感している問題の本質に迫るような情報
などに到達するための能力を低下させていく可能性があり，
↓

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

教育における専門性向上のための，教員自身の持続的で主体的な学習が志向される（リンク先等）一方で，

特に学校における探究的な学びに関して
ティーチャープルーフ・ カリキュラム
的なサービス等が民間事業者から提供される現状．

これらの統合的な視点も必要かも．
https://t.co/EqypGNm4xc

[Masanari Sakurai @5/28発売！『読書スタディーズ 本好きはどうつくられるのか』 @wagashi_no_yosa]

ゼミ生に送った注意書き。"AIを使ったかどうかの判断は難しいので，参考文献が架空のものであるなどの明確な証拠がなければ一発アウトとはしませんが，AIを使った／使わないに関わらず，以下の記述があった場合，その分量に応じて減点・ひどい場合は落第（これらはAIを使った際に多くみられる特徴）"→

[小林 廉@『高等学校数学「探究的な学び」の授業づくり』発売します @kobayashi__ren]

数理・データサイエンス・AI教育強化コンソーシアムのeラーニング教材すごいっす。スライドから動画まで無料。応用基礎レベルの1-6数学基礎や1-4データ分析は先生方にも役立ちそうです！
https://t.co/8ZZtmJFc0l

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

OECDティーチング・コンパス（教師の羅針盤)
日本語訳完成おめでとう御座います

深い学びにつながる
細やかで丁寧な注釈
リファレンス(doi)
に感謝感謝です

[寺西隆行 @teranishi]

2030年からの学習指導要領ではこのようなことが求められます。

これからも「情報・技術」の教育課程の整備を、仕事を通じて全力で支えます。
「大人が知らないから、できないから」だけを基準に考えて、「いま」の子どもたちが「未来」社会で生き抜く力を奪ってはいけないと思いますから。

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

人工知能の基盤となる統計的処理やトランスフォーマーの技術特性などを通して出力結果を検討すると，利点と限界を認識しやすく，
仕事を任せられるほどではないが，様々な場面で仕事を楽にしてくれる画期的なツール（ユーザーの自己チェックは不可欠）
という適度な距離感が望ましいだろうと思います．

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

生成AI(主にLLM)の得意・不得意について技術的な動作原理から項目別に検討して整理してみました．
生成AI(主にLLM)に対して「何でもできる」といった過度な期待に惑わされず，
冷静に「高性能な支援ツール」として効果的に安全に活用するために共有しておきたい内容だと考えています．
↓つづく

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

特に，生成AI(主にLLM)を利用した分析や評価結果などは，同じプロンプト・同じ情報源でも毎回結果が異なります．
そのため，分析や評価結果として利用することは難しいのではないでしょうか．（自身の実験でも確認済み．）
↓つづく

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

本日より2日間参加します．
会場で見かけたらお声がけください．

#jset2025

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

生成AIとは

統計的正規化に依る情報生成高度洗練ツール

と認識できれば，
冷静かつ合理的な活用ができるのではないだろうか．

知性や専門性といった人間的な要素を期待する（させる）ことで
誤った用法やバイアスの穴に落ちるように思う．
今日この頃．

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

「決定論的」LLM設定の非決定論

・LLMは同一設定でも出力が再現されない
・非決定論が性能維持に不可欠
・再現性評価指標を提案
・エンジニアリングへの影響について示唆
https://t.co/qIkA4oUT1d

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

こちらの論立てに、
関連しそうな内容を勝手に書き足すLLM

一見詳述しているように見えても
よく読むと論理的関連付けが浅く、
元の論立ての意味合いも希釈化されがち．

一般的な回答生成は可能でも
専門的な回答生成には向かないLLM

動作原理上の特性ならば
そういう線引きで有効活用するだけ

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

Claude - 〇〇 - LaTeX
この流れが有難い
今日この頃

[田中 康平（デジタル・タキソノミーで1to1時代の創造的な学び） @tanakou64]

生成AI活用の実践家
と言われる人が

著作権系の不明点について
一次情報に当たらずに
SNSで問いかけている状況を見る…

大切な能力を失ってやしないか…

まずは自分で，探しましょう
読みましょう，一次情報．