Milk

[R@aiaicreate @aiaicreate]

画像とテキストを処理する対話型AIモデル「Ornith-1.0-35B」の量子化GGUF版が公開。
350億パラメータのベースモデルを重要度行列を用いて量子化。
llama.cpp等の多様なローカルツールで実行可能。

#Ornith1035B #GGUF

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[Geek Lite @QingQ77]

别手写提示词了——设计一套循环系统，让 AI 智能体自己跑起来。

https://t.co/0MiWuHrSQ6

Loop Engineering 教你把 AI 智能体编成自动循环：不用每次自己敲提示词，而是设计一套系统来调度智能体干活。核心五个构件加记忆——定时任务触发、工作树并行、技能固化、MCP 接真实工具、子智能体分头干活再相互验证。

项目自己搭了三个 CLI 工具：loop-audit 给项目打分看够不够格上循环、loop-init 一键搭架子、loop-cost 算 Token 花销。还整理了 7 个生产模式，每个都带启动模板，建议从 L1 纯报告模式起步，稳妥了再到 L2 半自动、L3 全自动。

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのためのＸ 🐾 @ai_hakase_]

【画像編集革命】3D空間でオブジェクトを自在に操作！「Thinking in Boxes」が凄い✨
👉 https://t.co/IOQ05xUoKn
FLUX-KontextとLoRAを組み合わせた新技術「Thinking in Boxes」が登場しました！

画像内のオブジェクトを、元の形状を維持したまま3D空間上で正確に操作できます。

・位置の移動（トランスレーション）
・回転
・スケール（大きさの変更）

ECサイトの商品画像作成やバーチャルステージングのコストを劇的に削減できる、クリエイター必見の技術です！

#画像編集 #AI

[R@aiaicreate @aiaicreate]

画像生成AIで特定の家具の形状を正確に再現する手法がコミュニティで話題。
AIでの緻密な形状再現は難易度が高く、3Dツールの併用が現実的とする声が多数。正確な再現を狙うより、創造的なアイデア出しにAIを活用すべきとの見方が主流。
#画像生成AI #ComfyUI

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[TonoKen3🤖Local-LLM&Robot🏁とのけん3 @Tono_Ken3]

NVFP4形式に焼き込んでおきました。並列稼動に向きますのでDGXやRTX50XXにどうぞ

https://t.co/OhPgJtRaqq

[半吊子程序猿大铭 @CoderDaMing]

有人把 GPT-Image-2 的高质量提示词，整理成现成仓库了！

这个 GitHub 项目已经冲到 15.5k stars，
人像、海报、角色设计、UI mockup 都有，
连便利店霓虹写真、宋朝社交媒体界面这种案例也能直接抄。

不会写提示词的人，直接拿这个当模板库就够了
🔗 https://t.co/NO7u1gQpxc

[Denzii 🕊️ @denziideng]

转行做开发者的福音，一键搞定 Windows开发环境配置，再也不用东拼西凑了……😮😄

Windows 新机或想自学开发，第一步要手动安装一堆开发工具、配置WSL、调终端、开开发者模式……折腾半天还容易漏装或配错……😭

微软官方开源了一个【 Windows Developer Config】的 Windows 开发环境一键配置工具，它使用 `winget configure` 声明式配置，能快速把一台干净的Windows变成开发就绪的环境，包括常用工具、WSL、终端美化、系统设置等，太省心了！👍

📍 一键/少量命令完成开发环境搭建

📍 包含VS Code、Git、PowerShell 7、.NET、Python、Node.js等常用工具

📍 自动配置WSL + 现代化终端（Oh My Posh + Cascadia Code NF）

📍 支持开发者模式、深色主题、文件资源管理器优化等系统设置

📍 支持单语言工作负载（可只装Node/Python/.NET等）

📍 可安全重复执行，官方维护，质量有保障

🔧 使用方法（比较简单）：
启用 `winget configure` 后，运行 GitHub 仓库中对应的配置文件即可。

这个工具特别适合经常重装系统、需要快速搭建开发环境、或者想保持多台机器环境一致的开发者。

🔗 GitHub地址：https://t.co/CBRinxFDzF

还在为新电脑配置开发环境头疼的朋友，强烈推荐试试这个微软开源项目，快速搞定开发环境！

转发+收藏，送给Windows开发爱好者～

#Windows开发环境 #winget #开源工具 #开发者效率 #Windows配置 #Microsoft开源

[Xudong Han @Xudong07452910]

Codex 有个很适合长期项目的玩法：

给它写一份 AGENTS.md。

直接输入：

「请根据当前项目，帮我生成一份简洁实用的 AGENTS.md。内容包括项目结构、运行命令、测试命令、代码风格、禁止事项、完成标准和 review 标准。不要写空话，只写会影响你之后行为的规则。」

这一步做完后，后面每次开新任务，Codex 通常会稳一点。

因为你不用反复解释：

测试怎么跑；
哪些文件别动；
PR 要注意什么；
这个项目有哪些默认约定。
很多时候，AI coding 不稳定，不是模型不会写代码，而是项目规则每次都要重新猜。
AGENTS.md 的价值就在这里：
把容易反复说的话，沉淀成项目级工作约定。

本质上，这是给 coding agent 写一份「项目说明书」。

[Geek @geekbb]

自己搭一个旅行规划器，一站式旅行规划工具，支持实时协作、互动地图、预算管理、打包清单等，替代商业旅行 App。

基于 NestJS + React 构建，支持实时协作（WebSocket 同步）、互动地图（Leaflet/Mapbox GL）、行程拖拽规划、费用分摊、打包清单、文档附件、PDF 导出等功能。

https://t.co/momuqwZaTH

[R@aiaicreate @aiaicreate]

ComfyUIでマスク部分の自動切り出しと再配置を行うツールが公開。
領域を自動クロップして編集し、境界ぼかしや色調補正を施して元の画像へ自動で縫い戻す仕様。
局所編集ワークフローを効率化。
#ComfyUISmartImageCropAndStitch #ComfyUI

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[huihui.ai @support_huihui]

New GGUF:

huihui-ai/Huihui-Nex-N2-Pro-abliterated-GGUF

This is an uncensored version of nex-agi/Nex-N2-Pro created with abliteration

https://t.co/pIdtqTfsno

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのためのＸ 🐾 @ai_hakase_]

【Gemma 4 26b】Qwenとの使い分けがローカル運用の最適解！🚀

ローカルLLMの運用は「Qwen 3.6」と「Gemma 4 26b」の使い分けが今の正解です！用途に合わせることでコストパフォーマンスが劇的に向上します。

💡 使い分けのポイント
・Qwen 3.6：コーディングや正確性重視のタスク
・Gemma 4 26b：文章作成、クリエイティブ表現、RAG、アシスタント

Gemma 4 26bはMoE（Mixture of Experts）を採用しており、必要な処理だけを行うため、推論速度が非常に高速です。RTX 3090や16GB VRAMのMacなどのローカル環境でも軽快に動作します！

#Gemma4 #ローカルLLM

[R@aiaicreate @aiaicreate]

対話や物語生成向けのAIモデル「Equinox-31B」の最適化GGUF版が公開。
ダークな冒険から日常の会話劇まで対応するモデルの軽量版。
重要度マトリクスと手動レイヤー選定により品質劣化を抑えつつVRAM使用量を削減。

#Equinox31B #AIモデル

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[Derek Wen｜德里克文 @derek_wall90176]

很多人用 AI 改图，最痛苦的不是画不出来。
而是你明明知道哪里要改，却很难用文字说清楚。
“标题左移一点。”
“这个颜色再深一点。”
“这里别动，只改右下角。”
结果一轮轮描述下来，AI不是改偏了，就是干脆重画一张。
而最近很实用的一个新玩法，就是：
把“改图指令”从文字，变成画面上的箭头、圈选和批注。
其实就是：
先出图 → 再在无限画布上直接标注 → 再让 AI 按标注精准修改。
它真正改变的是沟通方式。

🎯 无限画布改图工作流

第一步：先用 GPT-Image-2 生成初版图像。
第二步：把图拖入无限画布（如 Excalidraw 一类工具）中。
第三步：直接在图上进行可视化批注：

- 用红圈圈出要修改的区域
- 用箭头指向新的位置
- 用简短文字写出修改要求
- 如果要替换文字，直接在原位置旁写上新文案
- 如果要删除元素，可用叉号或写“删除”
- 如果要保留元素，可写“保留不动”

第四步：将这张标注后的图重新交给 AI，
要求它严格根据标注修改，仅调整圈选区域，不改动未标注部分。

核心要求：
- 保留原图整体排版和风格
- 未标注区域尽量不变
- 优先执行位置、颜色、文字和局部内容的修改
- 精准响应箭头、圈选和短文字说明

这个玩法的核心结构是：
先出初稿 + 在图上直接批注 + 按区域精准修改。

💡 核心逻辑
这个玩法最有价值的地方，不是“能改图”。

而是：
终于把改图这件事，从“描述”变成了“指给它看”。

🎯 第一，降低沟通成本
以前改图靠写：
“第三行标题往右一点，但不要影响下面这张图，也不要改色块大小。”
现在只要：
圈一下 → 画个箭头 → 写“右移”。
AI更容易理解，你也更轻松。

🔒 第二，减少误改范围
很多时候最烦的不是“没改对”，而是“把别的也改了”。
而无限画布标注的优势就在于：
哪里要动，哪里别动，一眼就能说清楚。

🧩 第三，更适合多轮迭代
它特别适合那种需要不断微调的内容：
封面、海报、主图、信息卡、故事板、品牌物料。

一句话理解：
不是让 AI 自由发挥，而是让它像设计助理一样，按照你的批注逐项执行。

[我是梦嫣❤️ @mengyan1234567]

1940年6月23日，几名德国游客来巴黎旅游，穿着大衣在埃菲尔铁塔前合影留念🙄

我没别的意思，就是说，2026年6月23日，巴黎气温是39度。

这才过去80多年，这个地球怎么啦？🤷🏻‍♀️

[Geek Lite @QingQ77]

手机上的 GUI Agent 一做长任务上下文就疯狂膨胀。MemGUI-Agent 的 ConAct 机制把上下文管理直接塞进模型输出里

https://t.co/1hSCWteFsd

折叠历史、记住 UI 信息、保留最近几步，不再靠外部模块来砍上下文长度。

[智享 @CycleDecoded]

苹果引以为傲的 App Store “护城河”，居然被开源社区用一种极为硬核的方式直接给“偷家”了。

以往在 iOS 上想绕过商店装应用，要么得忍受签名证书随时过期的痛苦，要么得指望极为罕见的系统漏洞。但近期爆火的开源项目 AssppWeb 直接掀翻了桌子——它能让你不越狱、不用过商店、不用等审核，直接通过网页把正版 iOS 应用装进手机！

这到底是怎么做到的？简单来说，它利用 WebAssembly 技术，在浏览器里直接模拟了合法的 Apple ID 认证与官方通信协议，直接向苹果服务器申请应用许可证。接着，服务器在后台将苹果官方 CDN 下载的包编译成 IPA，最终通过 iOS 自带的企业分发协议（itms-services）安全地安装到设备上。最反常的是，它采用了“零信任架构”，你的 Apple 凭证全在本地浏览器加密处理，服务器纯粹是个“瞎子”中转站。

这直接打破了苹果对生态的绝对控制，难怪开发者急得在 README 里高呼：“恳请转发的博主进行网络安全科普，搞出事情够喝一壶的！”

手痒想折腾的，可以直接去 GitHub 部署自己的独立节点：https://t.co/j8PNpwzJXT

[Geek Lite @QingQ77]

把和弦灵感、吉他把位、实时调音、节拍练习和 AI 编曲放进同一个桌面工作台，告别在多个工具间来回切换。

https://t.co/UIA3qJGXas

React + Tauri 2 做的，桌面和 Web 都能跑。输入一个和弦就能看到指板图、五线谱、六线谱，还能听声音。AI 可以根据调式和级数生成和弦进行，DeepSeek 连不上时本地也有兜底算法，不会断流。

[Geek Lite @QingQ77]

将 AI 编码会话实时可视化为一个宁静的像素艺术王国，让你一目了然地看到代理的工作状态。

https://t.co/82EAtBrAad

Age of Agents 是个本地跑的小网页，它盯着你电脑上的 Claude Code、Codex 或其他 AI 编码会话，把每次对话渲染成一个像素小人。你用啥工具，小人就去对应的建筑——写代码去铁匠铺，搜网页去魔法塔，跑终端去矿井。子代理变成小工人围在身边，消耗的 Token 往仓库里堆。

[R@aiaicreate @aiaicreate]

思考プロセスを持つ推論AIモデル「Qwythos-9B」のGGUF版が公開。
Qwen3.5ベースにClaudeの思考データを学習。100万トークンの長文コンテキストや関数呼び出しに対応し、大幅な性能向上を記録。ローカルでの高度な推論処理を支援。
#Qwythos #LLM

URLはリプ⬇️