寺田 昇平 | AI関連で2026年1月に再び起業

AI PortalizeとFURIKAKE PartnersのCEO、ADCの代表理事←CARTAのAI推進室←CARTAにM&A←D-Marketing AcademyのCEO←Hamee新規事業役員←HameeにM&A←ECコンサル会社CEO←VOYAGE GROUP子会社CEO←CyberAg

[寺田 昇平 | AI関連で2026年1月に再び起業 @terada_ec]

AIツールやAIボットを作る際に、その出力データが次のワークフローにおける入力データになり得るということを想定して作っておくと、後でAIワークフロー化しやすくなりますよ、という話です。

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AI活用の現場に伴走させていただくと、「数値とか正確性を求められる業務だから、ちょっとこのAI化は難しいです。AI活用はできないです」といった声が出ることがあります。

それによって、使わない（効率化をしない）という判断は非常にもったいない。

業務におけるAIの活用には大きく分けて二つの方向性があります。

・一つは、作業が発生するたびに、AIに都度考えて計算や出力をさせる使い方です。
・もう一つは、AIを活用してあらかじめ構築しておいた「仕組み」を業務で利用する使い方です。

今回は正確性を求める業務におけるAIの活用の話です。
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社内のAI化をどんどん進めるにあたって、まず全従業員がこの認識を深く持っておくことが重要になっていきます。
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社内のFAQボットは育て行くような構造をつくると精度が日々高まっていきます
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Google Workspace環境のGeminiだけではなく、Microsoft365環境のCopilotやClaudeでも同様ですが、「法人契約だからAIに何入れてもいいってわけではない」よという話です。
また、メンバーが安心してAIを使える状況を作り、活用を止めないようにAI活用ガイドラインは作成をおすすめします！
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非エンジニアの方でも社内用のツールやWebアプリを簡単に作れるようになりました。
普段の業務の効率化において非常に有効ですが、一方でそれを、個人のローカル環境ではなく、組織内や外部にも見える形で公開する際には、色々な考慮が必要になってきます。
ということで、今回は、社内で作成したWebアプリやサービスを公開する際に社内て設けておきたい承認フローについて書いていこうと思います。

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GeminiのDeep Research機能で生成されたレポートについて、「長文で読みづらい」と感じる場面が多かったかなと思います。

アップデートがあり、そのレポートをサイト形式にしたり、インフォグラフィックにしたり、あるいはHTML形式で出力したりすることが可能になっています。（今までもNotebookLMやcanvas機能を都度実行すればいけましたが、手間がへります）

画面キャプチャーを交えながら具体的なやり方をお伝えしていますので、よければご覧ください！
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最近Gemini(Gemで特に)で「I cannot fulfill this request.」ってエラーがめっちゃでる・・　ということで、原因の想定や対策に関してまとめてみました。
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まだあまり使われることの少ない、Google Drive内のプロジェクト機能に関してです。
Notebook LMと近しい部分もありますが、できることの幅がまた違ったりしますので、その違いに関しても触れています。

ちょっと簡単に見ていただいた上で、まず触ってみていただくと、今後の活用イメージもつくんじゃないかなと思っています！顧客ごとの情報管理やボット化とか、結構しやすいのかなという印象です。

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社内でAIボットやAIワークフローを普及させるにあたり、元となるものを大量に展開し、それをカスタマイズするところから進めると速度が出るという話です！
AI Portalizeでは約150のAIボットなどどデフォルトで搭載していることで、自身がそれを使ったり、カスタマイズして使いやすい構造を提供してます。

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今回は普段使いの話です。AIを使っていて、「出来なかった」「精度が低い」で利用が遠のいてしまうのはもったいないです。意外と解決策などあったりするので、調べてみたり試行錯誤してみることをお勧めします。
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GemやNotebookLM、AIを活用してつくったWebツールが社内で乱立しつつ「共有もカオス化」するということも起きている企業増えてきているんじゃないかなと思います。自作AIツールの重複作成と探す手間を解消する共有インフラの構築手法についてです。

AI Portalizeでは、社内でのAIボットなどの共有や整理を半自動で管理しつつ、自身の作ったものを誰が使ってくれているのかが分かる構造になっています！

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Google Workspace環境で、セキュリティ面をおさえつつ社内にAIで作ったWebアプリやWebツール展開するなら、GoogleサイトとGASを使おうという話。
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組織のAI活用が進むほどに、従量課金を意識しなきゃという話です

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AIの活用状況やスキルを評価に組み込む会社も増えてきている中で、選択肢としてもっておきたい別の仕組みの導入について。
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Google環境の会社は、AIで作成したWebアプリやWebツールをGASを使って社内展開するのがお勧めって話です。ぜひ試してみて！
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社内のAI勉強会、どのようにやると良さそう？という話。
・概念より実践ネタを優先
・ハンズオン形式による参加者の能動化をする
・社内ユーザーの講師起用
・アクションを促す実践的ツールの配布

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NotebookLMでGoogleドライブファイルの自動更新ができるようになります。今までは手動だったので、これは普段使いしてる方には嬉しいアップデートですね！

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AI活用で、従業員が迷ったり手をとめないためにガイドライン作成をしよう。
※AI利用のガイドライン策定もお手伝いしてますよ！
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