th_sat | LayerX | Ai Workforce事業部

LayerX Ai Workforce事業部で事業開発やアライアンスなどのビジネスサイドを担当

[mosa / 榎本 @mosa_siru]

久々にバシバシ言いたいこと話しました。ぜひ見てください☺️
AIコーディングで、プロダクトの論点が過ぎ去らないようにしてほしいなと思っています。

[LayerX Tech @LayerX_tech]

GMO Flatt Security さま主催イベント
「OSS開発者は今何をするべきか？ソフトウェアサプライチェーン侵害対策を考える」
に LayerX が会場スポンサーとして協力いたします！

ご自身のプロジェクト運営や OSS の利用に活かせる学びを得る場として、ぜひご参加ください！
https://t.co/jOitdtpQga

[鈴木竜太 @muck0213]

AI時代における、VisaとLayerXが描く法人カード決済 | 日本経済新聞 電子版特集 https://t.co/gPAzya8GSQ

[【公式】バクラク by LayerX @bakuraku_layerx]

【まだ間に合う】#情シス 必見！
LayerXのAI活用基盤づくりを担うコーポレートエンジニアリング室の篠嵜が登壇します💁‍♀️
AIツール導入の管理にご関心のある方はお気軽にご参加ください👇️

[LayerX Tech @LayerX_tech]

バクラク事業部の shoyan（@shoyan42）が、「どの項目を改善すれば仕訳の自動化率が上がるか」を試算するシミュレーターについて執筆しました📝

伝票単位で改善インパクトを捉える視点と、Streamlitで構築した試算ロジックを解説しています。
ぜひご覧ください！
https://t.co/p1UIl7jN8O

[福島良典 | LayerX @fukkyy]

anagoさん！

辞めたから分かった、LayerXの「当たり前」の価値。スタートアップCTOを経て再入社した“出戻りエンジニア”の決断｜LayerX @LayerXcom #LayerX #LXnote https://t.co/iuVPKB5Thl

[LayerX Tech @LayerX_tech]

SREエージェントの品質を、変更のたびにどう測るか。

Ai Workforce事業部 SRE の @ishiishi_kenken が、Claude Code × Datadog MCP で LLM Observability を試してみた内容と、Evaluations / Experiments の使い分けを紹介しています！
ぜひご覧ください🚀
https://t.co/kiN3F0ozl1

[LayerX Tech @LayerX_tech]

Software Design 2026年7月号に、LayerXのエンジニア陣が執筆する連載「実録 AIネイティブプロダクト開発」第5回が掲載されます。

今回のテーマは「プロンプト最適化 〜賢くなり続けるAI Agentの作り方〜」。AI・機械学習部 島越（@nt_4o54）が執筆しました✍️

ぜひご覧ください！

[LayerX @LayerXcom]

📢公式YouTubeに新作動画を公開
LayerX、バクラク事業CTO、CPO、VPoEの3人が開発組織の現在地についてお話ししています！

✅AI活用で開発現場の何が変わった？
✅生産性は本当に上がった？
✅AI時代のエンジニアに必要なスキル・マインドとは？

動画はこちらから👇
https://t.co/VwkLY6y8UQ

[LayerX @LayerXcom]

📣公式note 記事公開のお知らせ

2020年にLayerXに入社し、一度退職。外部のスタートアップでCTOを務めた後、約4年の月日を経て、“カムバック”という形で再びLayerXに戻ってきたのが木戸です。

CTOになりたかったわけでも、LayerXが嫌になったわけでもない。それでも「出る」を選び、「戻る」を選んだキャリア選択の思いについて話を聞きました。

記事のURLはこちらから👇

[石黒 卓弥｜Takaya Ishiguro @takaya_i]

よい

“「自分が作っている」という誇り”

ゼロイチとかイチジュウとか、そんなに重要？｜u @uskri7 https://t.co/rBQ6pZAtuX

[鈴木竜太 @muck0213]

地銀の信頼✕最先端AI
京都銀行とLayerXが「京都FG with Bakuraku」で描く地域DXの最適解 | 日本経済新聞
https://t.co/qv3NrqqwNT

[タイガー🐯🈂️ @ta1m1kam]

「美味しいスイスチーズを作ろう🧀🐭」の資料です！

美味しいスイスチーズ作っていきましょう！
https://t.co/5lndVU9oJF
#ai_safe_zone_ts

[tag51 / tanisuke @taaag51]

先ほど #spirit_of_cre でお話ししたスライドです！
ありがとうございました

お客様の業務完了を阻むものを、あの手この手で取り除く https://t.co/9euhMkcMH5

[michiru_da | LayerX @applism118]

かっこいい
> 私自身、経理を10年経験して、ユーザーとしてもバクラクを使い倒してきたつもりでした。
ですが思います。「私はまだ、経理を何も知らない」。

経理の現場から「負」をなくしたい。経理からPdMに転身した半年間｜kinu / LayerX @kinu0126 https://t.co/7LIRR6MOuY

[syumai @__syumai]

本日のFindyさんのイベントの発表資料です！

Oxlintのカスタムルールの現況 #oxc_findy https://t.co/0rNvlc3t1S

[LayerX Tech @LayerX_tech]

TSKaigi 2026の参加レポートを公開しました 🎉

LayerX はゴールドスポンサーおよび学生支援スポンサーとして協賛し、4名のエンジニアが登壇しました。
登壇資料、基調講演、ブースの様子をまとめています。
ぜひご覧ください🙌
https://t.co/xZhUnTUY8d
#TSKaigi

[LayerX Tech @LayerX_tech]

Goの型安全性で、複数プロダクトを横断する権限管理をどう実現するのか？

アカウント基盤開発部の @ishikawa__pro が、Defined Type とコード生成を活用した設計を紹介します📝

AI のハルシネーションによるミスを早い段階で防ぐ仕組みに興味のある方、ぜひご覧ください！
https://t.co/GDnw12HMp3

[LayerX Tech @LayerX_tech]

AIエージェントに1年分のニュースを読ませて4,552件の長期記憶を作ったら何が起きる？🤔

最大6並列・約20時間で4,552件のmemoryを生成。 実際に動かして見えてきた長期記憶の課題や「何を忘れるか」という設計の難しさをAi Workforce事業部 R&Dの @tyo_yo_ が紹介します！
https://t.co/6kAYQJwvr1

[コンサルマン | FlowX @mr_grayhair]

＞【現役FDEが語る】SIerと同じ？開発しない？／AI時代のエンジニアキャリア／LayerX版FDEモデル／Forward Deployed Engineer／転職／キャリア／Ai Workforce
https://t.co/8z6VmazOyv