Si ya sabes desarrollar aplicaciones típicas (API, frontend, base de datos) y quieres aprender algo más, esta es una lista de temas que no reemplazan lo que ya sabes, solo lo amplían:
✅ MCP → es el protocolo que conecta modelos de IA con herramientas y datos externos. Al crear tus propios servidores MCP aprenderás de paso desarrollo de APIs, function tools y autenticación, lo que es genial para ir más allá del típico login de frontend.
✅ CLIs con skills → las skills son instrucciones y scripts que un agente carga según el contexto. Crear tus propios CLIs con skills te enseña a diseñar herramientas de terminal, empaquetarlas, distribuirlas y pensar en cómo un agente (o un humano) las va a consumir.
✅ RAG → es la forma de conectar la IA con tus propios datos. Para hacerlo aprenderás de modelos de embeddings, diseño de bases de datos y bases de datos vectoriales.
✅ Crear tus propios agentes → ya hay frameworks que te permiten crear tu propio harness. Aquí básicamente ves las entrañas del agente: su loop, sus function tools, el manejo de contexto, los modelos que usa, etc.
✅ Modelos locales y open-weight (Ollama, vLLM, LM Studio) → ya sea solo para aprender lo básico o extenderte hasta hacer fine-tuning. Son lo mejor para entender a fondo conceptos como tokens, cuantización, ventana de contexto, VRAM e inferencia.
Lo bueno: todo esto se conecta con lo que ya conoces.
Un RAG al final es una API con una base de datos, solo que vectorial. Y puedes terminar uniendo todo: un modelo local, tus propios CLIs y tus propios agentes.
Al final todo esto no solo amplia tu conocimiento sino también te pone al día con todo lo que se menciona de avances en IA
“Entraron 26 guerreros y salieron 26 leyendas. Para mí sin dudas es la victoria más grande de mi carrera como entrenador, por eso les agradecí a los jugadores y sin dudas es la victoria más grande de mi vida” Gustavo Alfaro DT de la Albirroja
💪🇵🇾 GIGANTES DO PARAGUAI!
⚽️💚 Com Gustavo Gómez e Mauricio convertendo pênaltis, a @Albirroja eliminou a Alemanha!
🏆 CONMEBOL #Libertadores 🔛 @FIFAWorldCup
Paraguay make history! 🇵🇾
After scoring their first-ever @FIFAWorldCup knockout goal, they went on to defeat Germany on penalties and secure a spot in the Round of 16 👏
“Mark Zuckerberg acaba de describir la muerte de la conexión humana en internet y nadie se inmutó.”
“Una frase. Quince años de erosión en doce palabras.”
“Mark Zuckerberg: ‘Las redes sociales comenzaron siendo principalmente un espacio donde las personas interactuaban con sus amigos. Y ahora… al menos la mitad del contenido es básicamente gente interactuando con creadores.’”
“Antes abrías tu teléfono para ver qué estaban haciendo tus amigos.”
“Ahora lo abres para ver a desconocidos.”
“Tú no elegiste esto. El algoritmo lo eligió por ti.”
“Puso a prueba a tus amigos contra desconocidos optimizados.”
“Tus amigos perdieron. Cada vez.”
“Un desconocido con mejor iluminación, mejor timing y un mejor gancho captó tu atención tres segundos más que alguien que te quiere.”
“Así que el algoritmo enterró las fotos de la boda de tu mejor amigo debajo de un video de cocina de alguien en Dubái a quien nunca has conocido.”
“Y viste el video de cocina.”
“Ese fue el primer reemplazo. Amigos por desconocidos. Apenas lo notaste.”
“El segundo ya está en marcha.”
“Si el algoritmo ya demostró que los desconocidos superan a tus relaciones reales, y la IA ahora puede crear un desconocido más atractivo que cualquier humano vivo, las cuentas se hacen solas.”
“La IA no tiene una mala semana. No publica algo descuidado y pierde el favor del algoritmo. No se agota.”
“Cada palabra calibrada.”
“Cada imagen ajustada.”
“Cada pausa colocada en el intervalo exacto que evita que tu dedo se deslice.”
“Un creador humano compitiendo contra eso es como tallar tabletas de piedra en un mundo que acaba de inventar la imprenta.”
“La economía ni siquiera se acerca.”
“Una persona necesita pagar renta, dormir y motivación.”
“La máquina necesita electricidad.”
“Cuando el costo de generar contenido perfecto llega a cero, el feed se llena de rostros que no existen.”
“Voces que se sienten familiares.”
“Opiniones que reflejan las tuyas lo suficiente como para generar confianza.”
“Personalidades creadas desde cero para sentirse como alguien a quien conoces desde hace años.”
“No sabrás cuándo ocurre el cambio.”
“Ese es el punto.”
“Al feed no le importa si lo que capta tu atención tiene pulso. Le importa si te quedas.”
“Y una máquina que conoce tus patrones mejor que tú mismo siempre te retendrá más tiempo que cualquier persona.”
“Esto no es una advertencia. La mitad ya ocurrió.”
“Perdiste a tus amigos frente a desconocidos y no lo notaste.”
“Perderás a los desconocidos frente a las máquinas y los llamarás amigos.”
“En algún lugar, en otra app, en otra pestaña, en la habitación en la que estás sentado ahora mismo, alguien que realmente te conoce está viviendo un momento que nunca verás.”
“No porque haya dejado de compartirlo.”
“Sino porque dejaste de estar donde ocurría.”
Tengo 39 años. esto es lo que le diría al Pablo de 20:
1) A los 35 vas a ver claramente quiénes arriesgaron y quiénes no. La diferencia es brutal.
2) Perseguir una obsesión es el atajo más rápido hacia el alto rendimiento.
I'm fascinated by this level of existential crisis developers seem to be going through.
The uncomfortable truth is nobody needs you to be an artisan coder.
Nobody cares about how you coded your app, or whether you feel an emotional attachment to your craft.
You were always code monkey with a high enough salary to believe that your individualist craftsmanship matters to anyone.
It doesn't matter to anyone but you. Not your employer, not your customer. Nobody cares about how you made the product. Nobody cares about your attachment to your process.
You're experiencing the same as countless other artisans have experienced in the last century.
I'm happy for you. You were starting to believe that you're a demigod amongst mortals.
You're not. A machine is better than you.
Now you're free.
@MoureDev Tan básico como el que no supo delegar tareas a su team, no esta listo para el vibe coding. Al final de cuentas la habilidad de comunicarse claramente es mas relevante que nunca.
You will never do enough to get love from your haters.
You will never have enough proof to satisfy your doubters.
So just make sure your biggest hater and your biggest doubter isn’t yourself.
Leetcode is dead.
Nobody writes code line by line anymore. Developers are orchestrating AI, debugging its output, catching when it goes wrong.
We're building assessments that test fundamentals and AI fluency together. Not just memorized algorithms.
Because that's the actual job now.
No me voy a cansar de repetirlo.
En el mundo que vivimos importa mucho más el skill de aprender y hacer que el de solo “saber”.
Incluso hay que estar un poco delulu y simplemente decir “yo resuelvo, no sé cómo putas, pero yo resuelvo”.
Y enfocarte en resolver.
Los trabajos de “hay que hacer ABC” se están acabando, ahora lo que viene es “queremos lograr X y nadie sabe cómo” te contrato para que veas a ver qué.
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I built an AI system that automates product video creation for entire e-commerce catalogs.
(Saves $30K per collection shoot, increases conversion rates by 40% on sites)
Here's how the automation works:
→ Firecrawl scrapes product photos from any e-commerce collection page
→ Google's Veo 3.1 generates professional model videos showing fit and movement
→ Each animation starts and ends with the original photo for seamless looping
→ Videos are automatically organized and stored in Google Drive
→ Everything processes in batches while you handle other business priorities
This system can transform how fashion companies showcase products and consistently drives higher engagement from potential customers.
Static product photos just don't cut it anymore. Customers want to see how clothes actually fit and move before they buy.
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3. Comment "FIT"
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No more expensive video shoots or wondering if your product photos are converting.
Da igual que la IA multiplique las capacidades para programar por 10 o por 100 si tú aportas 0 al proceso.
Hacen falta profesionales que la dominen, no que se dejen dominar por ella.