Pésimo servicio @totalplaymx ya 3 semanas reportando fallas y no tengo solución, mi servicio es muy inestable y no me da el internet simétrico que promete su servicio al cliente solo me da largas y no resuelve…
"Martinoli":
Porque se dio a conocer que Christian Martinoli y Luis García sí estarán en la narración del partido de México contra República Dominicana del sábado por la noche.
K8s cleaner is a controller that identifies, removes, or updates stale/orphaned or unhealthy resources to maintain a clean and efficient Kubernetes cluster
➜ https://t.co/lKF3tkVga2
Hola Ricardo, te actualizo en relacion a el #Cupra#Formentor Blanco que le robaron los faros y que subiste las fotos.
Los faros en la agencia tienen un precio de $107,000 y no los cubre el seguro de autopartes, que solo cubre rines, llantas y espejos.
Ademas, NO hay piezas y tardarán aproximadamente 4 meses
Cabe mencionar que el coche estuvo afuera una hora.
Para que quienes tienen esta marca se pongan abusados y en su caso contraten polizas que SI les cubran faros.
Diagrama de cómo las empresas despliegan código a producción.
Te lo explico paso a paso:
1: El Product Owner crea User Stories basándose en las necesidades presentadas.
2: El equipo de desarrollo toma las User Stories y las convierte en tareas.
3: Los desarrolladores integran el código fuente en el repositorio de código GitHub.
4: Se inicia una build en Jenkins o GitHub Actions. El código fuente debe superar pruebas unitarias y superar las verificaciones en SonarQube o del linter.
5: Se crea un artefacto y se despliega en un entorno de desarrollo.
6: Podría haber varios equipos de desarrollo trabajando en diferentes características, por lo que se crean diferentes entornos de desarrollo.
7: El equipo de QA realiza pruebas de calidad, pruebas de regresión y pruebas de rendimiento.
8: Aquí se pueden hacer pruebas de aceptación del usuario (UAT por sus siglas en inglés) en un entorno de prueba.
9: Si las pruebas en el entorno de UAT son exitosas, las construcciones se convierten en candidatas para la liberación y se programan para ser desplegadas en el entorno de producción.
10: El equipo de Ingeniería de Fiabilidad del Sitio (SRE por sus siglas en inglés) es el encargado de monitorear la producción.
Ten en cuenta que esto es sólo una posible forma de desplegar el código a producción. Según la empresa puede ser que se utilicen otras herramientas o que se realicen más o menos pasos.
Por ejemplo, hay empresas que no utilizan entornos de prueba y en su lugar deciden usar Feature Toggle, A/B Testing o Canary Releases.
El diagrama y la explicación lo puedes encontrar aquí: https://t.co/Y1InaTz6BK
¿GPT-4 nos va a quitar el trabajo?…
…Esta herramienta es una ventaja competitiva. Acelera mucho. Te da algo con lo que empezar. Te desbloquea. Pero no veo que acabe con nadie por ahora….
Primeras impresiones de GPT-4 en cuanto a programación y si nos va a quitar el trabajo:
- El código es mucho más fino, comete menos errores.
- Con el aumento de tokens es capaz de dar soluciones más completas, con más código.
- Es capaz de construir mejor y paso a paso lo que necesites. Por ejemplo, puedes pedir una base y seguir pidiéndole cosas sobre ella.
- Por ahora es más lento que ChatGPT pero tampoco nada muy grave.
¿Nos va a quitar el trabajo? ¿Debo dejar de estudiar? ¿Qué pasa con la programación?
Aunque ha mejorado yo, por ahora, le veo lo mismo que antes. Esta herramienta es una ventaja competitiva. Acelera mucho. Te da algo con lo que empezar. Te desbloquea. Pero no veo que acabe con nadie por ahora.
Si entiendes de lo que le pides se nota que todavía no es fino y hay margen de mejora. Pero ayuda MUCHO y puedes crear cosas que antes te costaría más tiempo.
Hay ejemplos que te vuelan la cabeza... pero todavía hay muchas cosas que le pides que te suelta un desastre.
A la hora de buscar cosas que encontrarías en Stack Overflow, lo clava. Y lo explica muy bien. A veces demasiado bien, porque se inventa cosillas.
Pero cuando necesitas cosas rebuscadas, a veces ya te avisa que va a hacer lo que pueda y te deja un poco tiradillo. Igual impresiona y lo impresionante es pensar que ChatGPT tiene apenas 100 días...
¿Tú qué opinas con todo el hype de hoy?
Cuando trabajas en una startup y te toca ser: scrum master, product owner, front, back, dba, devops, tech lead, release management, production support y lavar los baños