We've fixed science.
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Cuanto más estudio sobre redes neuronales, menos me arrepiento de haber elegido Física.
Es cierto que en la carrera todavía no hemos dado prácticamente nada sobre Machine Learning, aunque también es verdad que estoy en segundo y aún es pronto.
Pero lo curioso es que gran parte de la base matemática que necesitas para entender cómo funcionan las redes neuronales ya nos la han enseñado.
Álgebra lineal, cálculo diferencial, optimización, estadística... Son conceptos que estudiamos constantemente y que, cuando empiezas a profundizar en el funcionamiento de las redes neuronales, te das cuenta de que están prácticamente por todas partes.
De hecho, una de las cosas que más me está gustando de estudiar Machine Learning por mi cuenta es empezar a encontrar aplicaciones reales a conceptos matemáticos que hasta ahora había estudiado de una forma mucho más abstracta.
Y creo que ahí está precisamente lo que más me gusta de Física.
Siento que es una carrera perfecta si te gustan las matemáticas, pero tampoco quieres dedicarte exclusivamente a estudiar su parte más teórica, sino entender cómo utilizarlas como herramienta para describir, explicar y resolver problemas del mundo real.
Evidentemente, estudiar Física no te convierte automáticamente en alguien que sabe de inteligencia artificial. Hay muchísimas cosas de programación, algoritmos y aprendizaje automático que tienes que aprender por tu cuenta.
Pero creo que tener una base matemática sólida te permite entender las cosas desde una perspectiva completamente diferente. No limitarte a utilizar una librería o entrenar un modelo, sino comprender qué está ocurriendo realmente por debajo.
Y cuanto más aprendo sobre todo esto, más convencido estoy de que elegí bien la carrera.
@Dirac_Alpha Estoy muy de acuerdo. Nos enseñan a abordar los problemas de una forma mucho más analítica. Por eso, los físicos somos perfiles bastante interesantes para las empresas.
Creo que nunca os he enseñado mi portafolio por aquí.
He aprovechado para reunir algunos de los proyectos en los que he estado trabajando últimamente, contar un poco más sobre mí y enseñar algunas de las cosas que he ido aprendiendo por el camino.
Todavía me queda muchísimo por aprender, pero la verdad es que estoy bastante contento con todo lo que he hecho hasta ahora.
Os lo dejo por aquí por si queréis echarle un vistazo:
https://t.co/gIguktmabJ
Estamos buscando a alguien que sepa de marketing y que quiera echarnos una mano con PaperTok.
Somos un pequeño equipo de estudiantes trabajando en una app open source para facilitar el descubrimiento de papers científicos.
La parte de desarrollo la tenemos bastante cubierta, pero nos vendría genial alguien que nos ayudara a dar a conocer el proyecto y llegar a más gente.
Si os interesa colaborar o conocéis a alguien que pueda estar interesado, mis DMs están abiertos.
Os dejo la web por aquí: https://t.co/2fqcFnQ649
Hoy que tenía algo de tiempo por la tarde, he decidido por fin hacerme una cuenta en Papertok. Después de personalizarme toda la interfaz y de seguir mis autores y temas favoritos, he empezado a utilizarlo.
Mi feedback es super positivo, a partir del primer paper que he buscado, me ha recomendado algún que otro articulo que no tenía en mis listas y que después de leer el abstract, no he dudado en añadirlos.
Es una gran idea y creo que voy a seguro usándola de forma más activa ahora que estoy en una fase de aprendizaje y actualización de mi conocimiento.
Además, la gestionan dos cracks como @disamdev y @therealmugar que tienen miles de ideas de como adaptarlo.
A toda la comunidad de researchers, echadle un vistazo y no dudéis en probarlo!