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Noah
@thinkorlost
自由交易员 | 交易思考 探索未知 丈量自我
Joined November 2021
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Posts
Noah
@thinkorlost
less than a minute ago
想买又怕高 入场方式最好就是卖put 反正你长期看涨 一直成交不了就一直赚权利金
Noah
@thinkorlost
37 minutes ago
当一个人长期停留在学习阶段时,很容易产生一种虚假的进步感。他会觉得自己每天都在提升,实际上却没有创造任何价值。 而执行和构建则不同,它们会留下痕迹。你写过什么,做过什么,创造过什么,解决过什么问题,这些东西都会真实存在。它们不仅改变世界,也改变你自己。
Noah
@thinkorlost
about 3 hours ago
很多顶尖人物都有一个共同特点,他们对学习保持尊重,但不会沉迷于学习。他们知道知识只是工具,而不是目标。 他们更关心如何把一个想法变成产品,把一个计划变成现实,把一个目标变成结果。 对他们来说,执行不是学习之后的附属品,而是成长过程的核心部分。
Noah
@thinkorlost
about 4 hours ago
从长远来看,有系统思维的人比目标思维的人走的更远。减掉20磅是目标思维,正确的饮食习惯和作息是系统思维。 ——查理·芒格
Who to follow
独狼
@andik0789
023常住,偶尔010@80后🎎。寻本地有颜值优质fq朋友,主要是看眼缘,可以一起旅行,唱歌,喝酒。先认识熟悉。帅D看缘分
龙心盐
@ssslumdunk
微博百万粉丝,电竞解说,创业纳斯达克IPO已躺期权牛散 币圈期权最强工具Signalplus注册 https://t.co/DVeF6V2iJW deribit期权手续费减免 https://t.co/i2jGr9twgi
Will Yang
@Will_Yang_
Core Team @followin_io_zh @Evose_AI 推文记录个人投资思考
Noah
@thinkorlost
about 7 hours ago
这个模特真好看啊 她是谁?
thinkorlost's tweet video.
Noah
@thinkorlost
about 7 hours ago
@Bingzieryi
来
Noah
@thinkorlost
about 8 hours ago
「一个人应该能换尿布、策划一场入侵、屠宰一头猪、掌舵一艘船、设计一座建筑、写一首十四行诗、平衡账目、砌一堵墙、接好骨头、安慰临终之人、接受命令、发布命令、合作、独自行动、解决方程、分析新问题、铲粪、编程、做一顿美味的饭菜、有效地战斗以及英勇地死去。专业化是昆虫的特性。」 ——海因莱茵
Noah
@thinkorlost
about 17 hours ago
衷心祝愿每位朋友 在满足了基本温饱的基础上,可以不再被东亚所谓的成功秩序规训,把所谓的成功当作人生唯一的目标,在单一的无聊游戏中白白消耗了自己的一生 而是都能够去追求属于自己的自由而全面的发展
Noah
@thinkorlost
about 20 hours ago
and buy high and sell low
Noah
@thinkorlost
about 20 hours ago
@SCY_BTC
有关必回!
Noah
@thinkorlost
1 day ago
跌幅扩大
Noah
@thinkorlost
1 day ago
@wsl8297
控制二分法,做好能做好的、忽略做不到的
Noah
@thinkorlost
2 days ago
@jnchozhng271964
@AI_jacksaku
你猜开水多少度
Noah
@thinkorlost
4 days ago
资本市场只有三种利润 1. 交易的利润 pvp 赚对手的钱 2. 企业增长的利润 价值投资/低估修复 3. 货币超发的利润 通货膨胀 如果你进入市场时没有想明白自己要赚什么钱,那你的钱就是别人的利润
Noah
@thinkorlost
13 days ago
@weiyux2021
这不是国内 没必要用缩写吧。。
thinkorlost
retweeted
卢尔辰
@erchenlu1
about 1 month ago
硬件的高溢价,本质上来自算力稀缺。 技术演进有一个残酷规律,凡是足够贵、足够重复、足够刚需的东西,最后都会被整个产业链一点点优化掉。 AI 现在为什么吃这么多 GPU?因为很多模型还在早期,训练粗糙,推理昂贵,显存浪费,调度效率不高。企业为了抢时间,只能买最贵的芯片和最高端的算力。 一旦成本太高,整个行业就会自动进入降本模式。 模型压缩、量化、蒸馏、稀疏计算、MoE 架构、KV Cache 优化、编译器优化、推理加速、自研 ASIC、边缘部署,本质上都在做同一件事,让同样的任务消耗更少算力。 同样一个 AI 任务,今天需要顶级 GPU 集群,几年后可能只需要中端芯片,再往后可能在本地设备上就能跑。图像处理、视频编码、语音识别、搜索推荐,基本都走过这条路。 摩尔定律的经典速度虽然放慢了,但单位计算成本长期下降的趋势还在。推动力量从制程,扩展到了架构优化、先进封装、专用芯片、并行计算和软件算法。 所以AI 会长期需要算力,但硬件高毛利不能一直线性外推。 英伟达很强,CUDA 生态、网络、软件栈、开发者黏性都是真护城河。可把时间拉长到 10 年、15 年,算法效率提升、云厂商自研芯片、推理成本下降、开源生态成熟、客户议价能力上升,都会慢慢压缩硬件溢价。 硬件赚钱靠稀缺,软件优化会不断稀释这种稀缺。真正长期有复利的公司,不能只卖昂贵芯片,还要变成平台、生态和标准。
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Noah
@thinkorlost
about 1 month ago
挺符合常识的!
卢尔辰
@erchenlu1
about 1 month ago
反常识的一个真相: 研究发现,婚礼花得越多,离婚的概率反而越高。
Noah
@thinkorlost
about 1 month ago
@erjinxia
响螺这价不贵了,就是不知道做得好不好吃,蔡澜说死前必吃😀
Noah
@thinkorlost
about 1 month ago
@mars_bnb
我原本对小米的展望是手机+小家电出海,结果跑去造车,su7事故天天不重样,人设还塌了,Ai也没跟上,简直就是一步错 步步错
Noah
@thinkorlost
about 1 month ago
@HuLao38382470
@xiaoshunli
西藏骑单车和自驾去过两次,景色不赖,大山大河看着很过瘾,但是过程中都是辛苦的,至少谈不上舒服
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