Thomas Machado

Co-founder @ Teller | Defining autonomous money in LatAm

[Thomas Machado @thomaspmach]

Esse conceito é muito promissor

[OpenRouter @OpenRouter]

Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market.

Fusion achieves Fable-level intelligence at half the price.

How it works 👇

[Thomas Machado @thomaspmach]

@stephenhaney Huge!

[Thomas Machado @thomaspmach]

https://t.co/oG5j5YHQPd

[Thomas Machado @thomaspmach]

Agentes de IA vão mudar a forma como lidamos com dinheiro no dia a dia.

Não apenas ajudando a entender nossas finanças, mas também a planejar melhor e colocar decisões em prática.

E o Brasil, com Open Finance e Pix, é o lugar perfeito para isso.

Na Teller, colocamos no ar a 1ª jornada de pagamento agêntico via Pix no Brasil, em parceria com o Iniciador.

Na prática, nosso agente agora consegue executar transações financeiras dentro dos trilhos regulados do Open Finance, com consentimento e autenticação do usuário.

Isso muda a dinâmica: o agente deixa de ser apenas uma camada de orientação e passa a ser também uma camada de execução.

Matéria da Let’s Money abaixo 👇

[Thomas Machado @thomaspmach]

@steipete Cmux is awesome! Best terminal for coding agents

[Thomas Machado @thomaspmach]

Yesterday, Claude Code launched /goal.

Two weeks ago, Codex shipped the same feature.

This is not a coincidence. It is the industry productizing a pattern that has been emerging in agentic engineering: using AI for computational exploration.

Imagine the task:
“Reduce checkout P95 latency by 25%.”

In the usual workflow, you investigate bottlenecks, form hypotheses, run tests, and use AI as an assistant.

With /goal, the workflow inverts: you define a measurable target and let the agent work.

It maps the repo, generates hypotheses, changes code, runs tests, measures, and iterates until the needle moves.

This is solving in computational mode: metric-guided search, in a loop, until a viable solution appears.

But here is the important part: the agent’s output should not be treated as final code.

An agent exploring autonomously tends to leave traces: hacks, debug prints, failed hypothesis logic.

Merging that directly pollutes the codebase.

The ideal flow:
1. Treat /goal as a scrappy branch.
2. When it reaches the target, inspect what it discovered.
3. Distill the learning: real bottleneck, working approach, right path.
4. Then write a clean, well-architected PR.

The point is not to merge the exploration. It is to learn from it.

[Thomas Machado @thomaspmach]

@stephenhaney @QuiverAI Really cool!

[Thomas Machado @thomaspmach]

@zechengzh Really cool! This feels perfect for a company brain

[Thomas Machado @thomaspmach]

@FredKSchott It looks promising. How does it compare to Mastra harness alpha?

[Thomas Machado @thomaspmach]

@fcoury Para limpar o contexto, eu executo o plano em um subagent. Eu vou continuar fazendo isso, porém essa mudança é muito útil. Acredito que tem muita gente que não sabe disso, não é óbvio. Deixar a opção na TUI, com certeza vai tornar mais comum essa boa prática

[Thomas Machado @thomaspmach]

A IA já transformou como a gente trabalha, cria e aprende.

Agora, é hora de transformar a forma como lidamos com dinheiro.

Amanhã, 09/04.

[Thomas Machado @thomaspmach]

Por que os bancos continuam filmando teatro quando já dá para fazer cinema?

Quando a câmera filmadora surgiu, filmavam teatro. A câmera já existia, mas a linguagem ainda era a do palco: cena parada, enquadramento fixo, atuação frontal.

A nova tecnologia tinha chegado, mas o modelo mental continuava o antigo. Só depois o cinema encontrou sua própria linguagem, o que hoje entendemos por filme.

Esse padrão se repete: quando uma nova tecnologia surge, a primeira reação é usá-la com a lógica do paradigma anterior.

Estamos nesse ponto em finanças.

Os apps de banco evoluíram muito em design, usabilidade e experiência. Mas, no fundo, ainda operam com a lógica de um caixa eletrônico: uma interface para você entrar, consultar, clicar e executar manualmente.

O banco te entrega um menu de operações, e a responsabilidade de entender, decidir e executar continua quase toda nas suas costas.

A IA chegou nos bancos, mas o modelo mental não mudou. Colocar IA no app do banco é como filmar teatro.

Para fazer cinema, é preciso repensar a lógica do “caixa eletrônico no celular”. Reimaginar como as finanças pessoais funcionam quando a IA pode entender, decidir e agir por você.

O modo como gerenciamos o nosso dinheiro não vai receber mudanças incrementais, vai mudar de linguagem.

[Thomas Machado @thomaspmach]

@bandiaditya @noondesign Get Noon

[Thomas Machado @thomaspmach]

O “SaaSpocalipse” não é o fim do software, mas sim a mudança de software que você opera para software que trabalha por você.

Nos últimos 12 meses, as empresas de software perderam cerca de 34% de valor em bolsa, apagando aproximadamente US$ 2 trilhões em valor de mercado, no que vem sendo chamado de “SaaSpocalipse”.

É uma queda relevante, que reflete um medo real do mercado: o de que a IA, especialmente com agentes, mude profundamente a forma como software entrega valor.

Durante anos, software significou abrir dezenas de ferramentas, navegar por dashboards, clicar em botões, preencher campos e operar processos manualmente.

Mas as pessoas não querem “usar software”. Elas querem ter seu problema resolvido.

Com agentes, isso muda.

Os agentes traduzem intenção em ação, e ação em problema resolvido, sem que você precise operar diretamente nenhuma ferramenta.

Isso já está mudando a lógica de vários mercados como atendimento, vendas, marketing e e-commerce.

Mas existe um espaço que toca praticamente todo mundo, todo mês, e que ainda funciona na base do esforço manual: finanças pessoais.

As pessoas não querem ter que preencher planilhas, categorizar despesas, fazer cálculos, realizar pagamentos.

Elas querem estar com as contas pagas, o dinheiro rendendo mais, os gastos sob controle e a vida financeira organizada.

E isso pode ser entregue por um agente que entende sua vida financeira, analisa seus objetivos e ajuda você a executar o que precisa ser feito.

No fundo, ninguém quer “gerenciar suas finanças”.

O que as pessoas querem é dormir tranquilas, sabendo que o dinheiro delas está sendo bem cuidado.

[Thomas Machado @thomaspmach]

Really cool!

[Stephen Haney @stephenhaney]

Stay ahead

Today we're announcing Paper Snapshot

Snapshot your live website and paste it into Paper as editable layers

• start from your real site
• no more screenshots
• uses real html/css

What will you make? Link in replies 🎶

[Thomas Machado @thomaspmach]

🚀🚀

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

GPT-5.4 is here.

Native computer-use capabilities.
Up to 1M tokens of context in Codex and the API.
Best-in-class agentic coding for complex tasks.
Scalable tool search across larger ecosystems.
More efficient reasoning for long, tool-heavy workflows.

https://t.co/xuLt562S9b

[Thomas Machado @thomaspmach]

@Dimillian Same here. Skills are such a powerful abstraction. Running them individually is already incredible. Chaining or composing them unlocks even more leverage

[Thomas Machado @thomaspmach]

LLMs will do for software what transistors did for electronics

[Thomas Machado @thomaspmach]

@andrewchen We're building this in Brazil, a market uniquely positioned for it. Pix + Open Finance, regulated by the Central Bank, make the "agent that can actually execute" a reality.

[Thomas Machado @thomaspmach]

full video: https://t.co/ejVRzdR12Q

[Thomas Machado @thomaspmach]

With Claude Code to Figma + Figma MCP, you can now:

1. Build the UI in Claude Code following your design system
2. Send it to Figma as editable frames to adjust or iterate versions
3. Send it back to Claude Code to implement the code

The line between dev and design is fading.