午後3時の飯時

[Amto @XAMTO_AI]

家人们，AI这次是真的要把所有行业都给端了——

连算命先生这碗吃了好几千年的老饭，都要被AI抢走了！

有大佬把咱们老祖宗的四柱八字，直接做成了Claude Code的原生插件，名字叫bazi-skill。我跟你讲，已经有人靠这玩意儿闷声发大财了，你还在睡大觉？

操作简单到离谱，简单到我奶奶都能上手：

1️⃣ 输入“算八字”三个字，AI就开始一步步问你信息
2️⃣ 自动采集姓名、生辰、性别、出生地
3️⃣ 自动排四柱、大运、流年，比老道士还专业
4️⃣ 分析日主强弱、五行生克、格局门道
5️⃣ 直接甩你一份事业、感情、健康的具体建议
关键是这不是AI在那儿瞎编八卦糊弄你，是真的把系统的命理知识全喂进去了，输出的是真东西，不是塑料算命。
安装也是傻瓜级别，clone到skills目录就完事，触发词“算八字”“排盘”“算命”随便喊，AI秒上岗。
兄弟们品品，以后街边五块钱看相的大爷都得失业，赛博算命时代真就这么来了。下一个被AI干掉的传统行业是啥，评论区猜猜？
🔗 https://t.co/rsajBHHEG1

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

终于有人把炒股的免费数据源给彻底打通了，这事我得说道说道。

平时想拿 A 股、美港股的数据有多烦，你们玩过的都懂，几十个源头散得到处都是，接口对不上、反爬虫折磨人，正经数据还动不动几万块一年。

现在有个老哥（simonlin1212）整了两个 GitHub 开源项目，把这些乱七八糟的源头全揉成一套 AI 直接能读的数据仓库。封装成 Skill 挂上去，你的 Claude、GPT 这些 agent 立马就开窍，秒变量化分析师。

我帮你把两个版本拆开看：

1️⃣ A 股版（a-stock-data）
7 层架构、27 个端点、13 个数据源。实时行情、资金流、股东户数���龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁，全都有。还专门做了东财统一限流防封，加上数据源优先级。
🔗 https://t.co/yzmUfC8QrB

2️⃣ 美港股版（global-stock-data）
8 层架构、18 个端点、5 个数据源。亮点是美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 算技术指标、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表。
🔗 https://t.co/hUTZDxTxUC

说白了，几万块的专业数据费这下省了。感兴趣的自己去扒拉扒拉，非投资建议，dyor。

[麻酱AI实验室 @zhongying14]

我见过小红书卖各种虚拟产品，最

[Philo @Philo2022]

很多人尤其东亚人会有一种误区，觉得学习一定是痛苦的，如果一个学东西的过程让人心生愉快，那么一定学不到什么东西

我其实比较反对这个说法

我至今所学的一切知识技能，全部都是因为我享受其中，在过程中给自己创建正反馈，在正反馈中不断迭代、成长获得的

学习的过程中让自己痛苦，代价就是很多人离开学校之后就不再喜欢学习，看到一切和学习有关的东西PTSD

我认为是可以通过设计某种系统，让学习的正反馈变得更加显而易见，你不止享受了过程，你还能获得有效的结果

学习应当是可以让人愉快，并且有所收获的（愉快不等于不付出努力）

我准备在这个路径上进行更多尝试，然后给大家分享研究成果

AI 应当能够彻底变革未来世界人们的学习方式

[Philo @Philo2022]

学日语的小伙伴真的可以试试 OCAT

我体验过不少学语言的产品，OCAT 可以说是和我的学习方式最匹配的。功能和设计非常克制，没有乱七八糟的东西，每个功能都是极高频使用

尤其是语音播放，语气和表达都非常地道。我个人喜欢基于真实场景的主动式学习，OCAT 自由度也非常高，就我而言使用体验极佳

[東西有树 @dongxiyoushu]

马上又要JLPT考试了，其实日本还有很多被普遍认可的等级考试。

为此東桂西柿平台上线了日语等级考试查询，方便大家在计划时间内取得日语等级证明。

目前已覆盖13种日语等级考试。

登录会员后，还有增强功能，欢迎使用。
具体使用地址在回复帖子。

[nini @nini_incrypto_]

严肃学习，建议所有大学生都看一看

[餅の巣 @xxx_mochisu_]

宝塚現地、これだった

[Geloria @gelorria]

Puedes ganar 500 $ al día si tienes:

1. Un portátil
2. Wi‑Fi
3. Tiempo

Aquí tienes 10 prompts para Claude que te generan ingresos diariamente

[DataDan｜AI Consultant + Builder @ba_niu80557]

在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。

第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。

日本���业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。

日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。

这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对���个日本本地工程师高半格。

第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。

在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。

所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。

我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖���(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。

第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。

日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险?

所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。

当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。

第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。

表面上看,语言只是沟通工具。��际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。

全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。

这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。

第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。

刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误:

给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。

还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。

还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。

第六个:最意想不到的获客渠道。

我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。

日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?"

这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。

最后说一句总结。

在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。

而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为��的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。

所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。

踩完了,壁垒就是你自己。

[のび太 @nobita1964]

Claude Fable 5で作った宝塚記念のシミュレーション。分析データはTARGETを自動操作した結果です。プロンプトは「これはTARGETと言って競馬データベースソフトです。このソフトを操作して今週末に阪神競馬場で行われる宝塚記念の分析をしてください」凄いですね。

[Interactive Brokers @IBKR]

Over 3 million investors in 200+ countries and territories trade on 160+ global exchanges in up to 28 currencies.

[ネットのおもろいツイ図鑑 @omoroitwt1985]

【神対応】JRが言い張る“あまりに粋な屁理屈”が話題。
「これは椅子。ベッドに見えるのは気のせい」という理由に全旅人が涙。

■寝台料金は「０円」
日本の夜行特急「ウエストエクスプレス銀河」。
通常、列車で寝るには高額な寝台料金がかかります。
だが、この列車にはそんな料金設定はありません。

■JRの驚くべき言い分
「この椅子は、倒すとた��たま平らな板になるだけ」
「枕やシーツっぽい物も、偶然置いてあるだけ」
「だからこれはベッドではなく、あくまで椅子です」
この理屈により、寝台料金は一切かかりません。

■数字で見る衝撃
京都から新宮までの料金は、約６,６３０円。
わずか約４２ドルで、移動と宿泊がセットになる計算。
「勝手に寝落ちしちゃう分には、仕方ないよね」
そんなJRの優しさが、旅人の財布を救っています。

■結論
制度の隙間を突いた、最高のファンサービス。
最新技術ではなく「建前」で勝負する姿勢。
日本を旅するなら、一度は乗るべき“走るホテル”です。

規定を守りつつ、顧客に最大限の贅沢を届ける。
この屁理屈、あなたは「正義」だと思いますか？

移動時間を最高の思い出に変える、日本が世界に誇る鉄道の知恵。

[午後3時の飯時 @time3forlunch]

@EyeOf_Justice1 @guagua1010owo @vegakoto だからお宅は原爆が落とされ、東京大焼肉も食らって、倭人がいきなりステーキになって、米国の肉便器付きオナホールに��格されたやん。

[午後3時の飯時 @time3forlunch]

明日はようやくゴミニトリやめれる、最高😆

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

筑波大学が公開した「Python入門」が有益すぎる。

全300ページ超の圧倒的ボリュームで、基本文法からクラス、オブジェクト指向の概念まで徹底解説。単にコードをなぞるのではなく、プログラミングの本質的な考え方が身につく構成。最高のバイブル。

こちら👉
https://t.co/XfNIVVPsyI

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

散户投研的外挂来了

Serenity @aleabitoreddit 白毛股神爆火，核心不是追龙头，而是找供应链瓶颈

我把 GitHub 上能找到的 Serenity 风格 Skill 全部挖了一遍，整理出这 10 个仓库

装进 Claude / Cursor / Codex 后，你的 Agent 就能直接套用这套框架做产业链拆解、卡点定位、标的初筛和 thesis 验证

1/ 核心方法论蒸馏版

完整复刻供应链瓶颈分析流程
热点拆链 → 找卡点 → 筛公司 → 核证据 → 排优先级

https://t.co/2bQRCVextr

2/ 推文 archive + Skill 版

基于 Serenity 公开推文和观点整理，带 ticker 知识库和周期跟踪，适合持续跟进她的最��焦点

https://t.co/As2GoNZVYF

3/ 多版本辩论融合包

融合 Serenity 和其他交易 / 研究思路，让 AI 从不同角度碰撞同一标的，适合做多视角 thesis review

https://t.co/tuIOkNt5td

4/ Alpha 假设生成版

适合把市场新闻转成可验证的 alpha 假设
新闻 → 需求变化 → 财报映射 → 小盘弹性 → 验证路径

https://t.co/5doTSGCjl0

5/ 0xAgata 粉丝精炼版

轻量、直接、好上手，适合快速体验 Serenity 式供应链瓶颈研究

https://t.co/D919U8m3rp

6/ W-Y-P 完整框架版

基于大量公开内容蒸馏出的投资框架 Skill，通用性强，适合做系统化产业链研究

https://t.co/rZn5hQDEaX

7/ LeslieYeo 深度资料版

包含 Serenity 思维框架、表达风格、投资决策、外部评价、时间线等资料，更像完整 persona + research framework

https://t.co/iGwdeFukLP

8/ ZadAnthony 中文 Claude Skill 版

面向 Claude Code 的中文 Skill，聚焦 Serenity 供应链卡点逆向投资方法论，中文用户上手很快

https://t.co/zV6h0sNPXq

9/ A股卡脖子选股版

把 Serenity 的 chokepoint / bottleneck 思路迁移到 A股场景，更适合做国产替代、设备材料、上游卡点筛选

https://t.co/tLcG5GDqrc

10/ AI 基建 / 半导体供应链分析版

面向 Claude Code 和 Cursor 的 AI infrastructure & semiconductor supply chain analysis skill，适合拆 AI 硬件、光模块、半导体设备材料等链条

https://t.co/aNSqe1JZ1v

Serenity 这套方法的价值，不是让 AI 直接告诉你买什么

而是逼你用更机构化的方式去问问题

这个环节是不是刚需
扩产是不是很难
认证周期是不是很长
供应商是不是很少
下游巨头是不是绕不开
财报里有没有验证
市场是不是还没 price in

装上这些 Skill，相当于给 Claude / Cursor / Codex 配了一个 24h 在线的供应链研究员

最后提醒

股市有风险，以上内容仅供学习和研究参考，不是投资建议
Skill 是研究工具，不是印钞机
仓库代码和具体标的都请自行 DYOR

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

【朗報】
日本統計学会より定価1,980円で
刊行された書籍が無料で公開されています。

https://t.co/PtKa39mIhv

『データ分析のための統計学入門』

第1章　データ分析への誘い
第2章　統計データの記述
第3章　確率
第4章　確率変数の分布
第5章　統計的推測の基本
第6章　カテゴリカル・データの統計的推測
第7章　量的データに対する推測
第8章　線形回帰への入門
第9章　重回帰とロジスティック回帰

統計とは��か、t検定とは何か、信頼区間はなぜ設定されるのかなど、基礎から統計学の考え方を丁寧に押さえていきたい方におすすめです。

400p越えの大ボリュームなので
保存して後で時間がある時に
ぜひゆっくり読んでみてください！

[午後3時の飯時 @time3forlunch]

真的是画画也不好，日语EJU考不了200的你来日本就直接当玩两年不就好了，干啥要折腾自己呢？一确认N3没考，2也没考，好歹给你把分拉上去了，平时一点也不学，准考证两次寄前一个家里真的人家机构的人都听自闭了