追风

[paulwei @coolish]

汇总下一些我最近一两年关于
“BTC 100天快速单边上涨周期”判断方式的历史推文：

2025年7月12日
“2025.4.9~2025.7.18 的100天周期”
https://t.co/w9t2KyhBog
2024年12月6日
“2024.9.7~2024.12.14 的100天周期” （准确数第100天应为2025.12.16）
https://t.co/SpgmFvSmVH
2024年3月22日
“2024.1.22~2024.4.29 的100天周期。计划4月退出休息再看。抢跑是年度关键词。”
https://t.co/VmLuymbbIf
2024年1月7日
“2023.10.14~2024.1.22 的100天周期。连续快速迅猛的rally拉盘，往往能在100天左右拉出高点？”
https://t.co/JpAadSDxbq

100天的画法归纳起来很简单，当单边快速上涨的强度、持续时长达到一定程度时，去找前期最低的启动点，并且中间包含区间大致不能违背“单边快速上涨”这一前提。
在实际中，我是贝叶斯概率视角下，在100天的中途才去逐步增加确认概率。
所以相对显而易见的作用就是用来规避哪种连续几十天级别FOMO后的BTC大盘风险（所以这个方法，在我维持实盘夏普率、回撤稳定度上有相当大的贡献作用），有些100天周期的中间某些特定时间窗，确实也可以用来辅助判断潜在上涨空间、时长，但我每次发推提醒都是临近100天结束前一两周，因为那就是我觉得只在把握最大的信号时间窗去表达风险预警才更负责、更有用一些（稍微了解我的推友会发现，我发推频率相对其他人来说极低，最近一年多可能平均才3条/周，因为我是个喜欢要么不表达，要表达就最好带点长期含金量的INTJ，再加上我基本不用发推来商务，全凭兴趣）。

你看我画好的图，好像很容易去找100天周期起点很容易画，但后来我发现很多人会来问“是不是又开始100天了？X月X日是不是起点？”各种五花八门的想法甚至妄念。尤其是行情变化动态中。所以这个规律有效的护城河：完全由我个人原创，虽然我以为定义足够简单了但信号是需要周级别递进去逐步确认的（这又不在大多数人的耐心范围内），不被太多人太快太轻易掌握、有conviction地相信到，知行合一用于执行（反身性下,越多人掌握、相信、执行的规律，越失效）。

所以市场上五花八门的指标、规律方法、消息，噪音太多了。这样的环境下：效果差的方法，其实是效果好的方法的“保护色”。

至于为什么这个方法有效概率这么高？
估计很多人没有足够深度思考下，会觉得这只是一个“神棍式”的方法，或者说对巧合的迷信。但我原创这个方法的时候，其实是从一些社会学、行为心理学、传播学、当然也包括博弈论等等的角度出发的（如果能深刻理解这些更加第一性原理的思考出发点，在具体操作确定起点和区间的时候会有很大帮助），简言之，我认为属于自然科学、自然规律的一部分。

我的语言表达能力常常不太行，嘴巴、笔头往往跟不上脑子，可能会给人云里雾里的感觉，之前上space还被推友开玩笑说过我说话太慢太啰嗦了😅，讲了这么多不知道看的人能体会多少。能看到这里的推友多包涵。

最后，随着这类方法有效性公开，让越来越多人重视相信，包括btc本身情况的逐渐变化，规律未来的有效性红利很可能递减，随着版本更新，是不得不需要迭代更新战法的，所以且用且珍惜。

[48K纯白 @48Kchunbai]

我推荐每名PA小伙伴都应该反复看的一个视频，就像z神的视频一样，这里面有太多的思路和判断是值得我们学习的，每一根k线的理解，盈亏比的计算，左侧入场点位等等。3天 将近100%的胜率，叹为观止！

学了技术，如何应用在实盘中，除了自己练，多去看去学习优秀的交易员的思路，也是提升自己非常重要的东西。

[𝑴𝒂𝒊𝑴𝒂𝒊 𝑺𝑷𝑿 🧲 @mm_options]

https://t.co/4wNSArjCnZ

[余温 @gkxspace]

https://t.co/rUWFBJdrT5

[追风 @tips13713795]

@CryptoV_Alpha 听到顺急了这话就害怕

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

TensorTrade 用强化学习训出来的交易 Agent，真跑赢 Buy & Hold 了——6.6K stars，Apache 2.0 开源！

专为训练 RL 交易 Agent 打造，把交易环境拆成 ActionScheme（买卖动作）、RewardScheme（奖励函数）、Observer（特征观察）、Exchange（撮合模拟）几个模块，像乐高一样拼出你自己的交易系统。

核心特点如下：

> 模块化设计：环境、动作、奖励、数据流可灵活组合
> 支持用 RL 训练交易策略（可配合 Ray RLlib）
> 提供完整的训练、评估和部署流程
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> 适合研究强化学习在量化交易中的应用

对想尝试用 RL 做交易策略、或者研究 Agent 如何学习买卖决策的人来说，这个框架是比较经典的选择之一。

跟之前发的 FinRL 对比，TensorTrade 更偏研究级 + 模块化实验，FinRL 更偏生产级框架。

想深入理解 RL 交易底层原理的，TensorTrade 的教程体系是最好的教材。

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

@lubijiaocheng 自己手动扒的啊

[瑞哥Eric|AI ｜薄肌赚钱版 @EricBlock2100]

https://t.co/mjdidRsC8V

[FirstIntent @firstintentdev]

https://t.co/OYdFkILxeB

[余温 @gkxspace]

兄弟们，我真觉得目前 AI 还是被低估了，模型代码能力变强，能实现的效果太多了：

视觉理解、3D、动画、可交互的东西，都是代码能表达的

我之前接过一个 AI + 庭院设计的需求，他们需要细节效果图和渲染图，那会我用 image-2 配合代码实现 3D 效果，但空间感很差，具体的比例等细节把控不好，很难达到生产场景

这次我直接拿一张户型图让 AI 做出装修后的 3D 效果，出来的效果确实不错：
第一人称漫游，切俯视图和图纸一模一样，连每扇门往哪边开都没错。而且可以非常精细化去做修改。

以前这种 3D 展示外包出去又贵周期又长，现在就是几块钱 token 的事，效果还比之前好得多。

这只是一个 demo，后续再往上叠生图模型、视频模型做质感，庭院设计、装修方案、样板间展示，这一整类需求的想象空间很大。

视频是这次的实录效果👇：

[Kay @justsosooknow]

Codex 的最强 Skill 你都装了吗？

这 6 个 skill 装上（Codex、Claude Code、Cursor 都能装），它能干的活远超你想象，这些 Skill 的口碑早已被各大社区验证过：

1、Superpowers（obra，227k star）

给 Agent 装一整套资深工程师的干活方法论：

先脑暴、再写计划、按测试驱动开发、最后派一个子 Agent 回头审自己的代码。

最强 Skill，实至名归

https://t.co/xKh914SBiy

2、OpenAI 官方插件，把 Codex 变身不同岗位员工

这些 Skill 把 Codex 从写代码拽进全岗位。

数据分析接 Snowflake、销售接 Salesforce，外加投研、创意生产、PPT，开箱就接 62 个商业应用、110 个预置 skill。

现在非开发者已经占 Codex 用户两成，比例还在不断上升。

https://t.co/svToLhZuzP

3、claude-mem（82k star）

给 Codex 装长期记忆。

每次对话的关键信息自动压缩存档，开新会话自动注入，不用再把项目背景从头讲一遍。

多个 Agent 通用。

https://t.co/zWVd48SCaw

4、Agent-Reach（27.7k star）

给 Codex 装上互联网的眼睛。一条 CLI 让它去读、去搜 Twitter、Reddit、YouTube、小红书、B站、公众号等 17 个平台，零 API 费。

否则 Agent 搜网页还行，一让它翻帖子看视频就抓瞎。

https://t.co/bwfQwAJ4Of

5、GitNexus（42k star）

把几十万行的老项目建成一张代码图谱，让 Codex 看懂藏在深处的依赖关系和抽象的命名，接手代码仓库不再两眼一抹黑。

https://t.co/xlHA3voi0W

6、Humanizer-zh（10.1 k star）

专门去掉 AI 写作的痕迹：滥用的破折号、空话套话。写文档、README、博客时过一遍非常好用。

https://t.co/KDmmSzSfsR

[追风 @tips13713795]

@jjsqqk 悲剧了。看看给不给机会反弹跑路

[追风 @tips13713795]

@dongbimao 跌幅大也行

[EOS Community Foundation @EOS_ECF]

在此向全体社区成员同步最新进展：经由VST多方沟通推进后，Yves 依旧拒绝交接其持有的任何Vaulta 资产。结合（前）VF 自去年底的突发关闭以来的种种行为，我们完全有理由相信Yves 作为（前）VF主席完全不存在善意交接的意图。
其在VF关停后的行为包括但不限于：
拒绝提供具体的交接列表；

[追风 @tips13713795]

@BTCTW0 还好吧

[追风 @tips13713795]

@ShiGuangYuYanJi 开多

[追风 @tips13713795]

@youngerbest 有没有可能年轻的时候朋友也不多

[追风 @tips13713795]

@jackli727 零哥，如何才能判断出2日线级别反抽？

[Innomad 一挪迈 @innomad_io]

https://t.co/oJErUoUhfd