tipsder

Interesado en el aprendizaje y la enseñanza de R a través de la presentación de sitios, enlaces y tips de interés general.

[Estación R @estacion_erre]

🧩 [TIP] – Fuente de inspiración para la Visualización de Datos

¿Querés mejorar el diseño de tus gráficos en R o explorar nuevas formas de comunicar información estadística?

💡Probá navegar por https://t.co/PuM5886Mbh, una galería interactiva que recopila cientos de visualizaciones reales clasificadas por tipo de gráfico, tema, herramienta y estilo visual.

✔️ Más de 300 ejemplos de gráficos de barras, redes, mapas, líneas, diagramas y más.
✔️ Filtrá por software (R, Python, D3.js, Tableau…) o por propósito (comparar, distribuir, comunicar historia).
✔️ Cada visualización incluye una referencia o código fuente para replicarla.

💡 Explorar ejemplos de calidad te ayuda a romper el molde de los gráficos estándar.
!Siempre puede haber una alternativa al bello y tentador gráfico de barras!

Una buena práctica: encontrar una visualización que te inspire y luego recrearla en R usando {ggplot2}, {plotly} o {echarts4r}.

🔗 https://t.co/lJcLcoAnEI
✍️ Recopilado por Yan Holtz (@R_Graph_Gallery )

#RStats #Rtips #DataViz #Visualización #Inspiration

[Estación R @estacion_erre]

🍀 [R TIP - Paquete del día] – {ggsci}: 400+ paletas de colores científicas listas para tus gráficos 🎨

¿Querés que tus visualizaciones en R se vean profesionales y con los colores de las grandes revistas científicas?

Con {ggsci} podés aplicar paletas de color inspiradas en Nature, Science, Lancet, NPG, y más, directamente sobre tus gráficos de ggplot2.

✔️ Paletas listas para usar: scale_color_npg(), scale_fill_lancet(), scale_color_jco() y más.

✔️ Ideal para visualizaciones académicas y reportes con identidad visual clara.

✔️ Totalmente compatible con el ecosistema ggplot2 y con temas personalizados.

🔗 https://t.co/b5y7Wo6FIQ
✍🏻 @nanxstats

#RStats #Rtips #ggsci #DataViz #ggplot2

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

📊 Pasamos de simples gráficos informativos a visualizaciones profesionales, listas para presentaciones, informes o publicaciones científicas.

🔗 https://t.co/s7w9vknjE4

💡 Me gusta cómo ggplot2 sigue evolucionando para comunicar con diseño. ¿Y a ti?

#analytics

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

✨ Incluso opciones para “modo oscuro” y tipografías personalizadas 👀

👉 Lo más interesante es que ahora es más fácil escribir tus propios temas reutilizables, combinar tipografías y aplicar estilos globales para que todos tus gráficos tengan una identidad visual coherente.

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🚀 Nuevo en #ggplot2: estilizando tus #dataviz como un profesional
El equipo de Tidyverse acaba de publicar un artículo fascinante sobre las novedades en estilización de gráficos con ggplot2, te cuento qué incluye:👇🧵

#RStats #DataViz #Tidyverse #ggplot2 #DataScience #stats

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🚀 Nuevo ggplot2 4.0.0: un gran salto en visualización de datos en R
El mes pasado se celebraron los 18 años de ggplot2 con su versión 4.0.0, que trajo cambios estructurales y mejoras pensadas tanto para usuarios como para desarrolladores.
🔹 Te cuento las principales novedades🧵

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

👉 Facetas más flexibles: control total sobre disposición (facet_wrap(dir)), tamaño relativo de paneles y repetición de datos (layer(layout)).

📦 Ya disponible en CRAN: install.packages("ggplot2")

🔗 https://t.co/hijOK7oGCQ

👀 ¿Lo has probado? ¿Ya tienes algún favorito?

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

👉 Themes: separación de roles entre tinta (ink), papel (paper) y acentos (accent), atajos para organizar estilos y mejor control de márgenes y paneles

👉 Escalas y etiquetas: soporta diccionarios de datos, etiquetas automáticas desde atributos y paletas coordinadas con el theme

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

👉 Mejoras en geoms y stats: boxplots, violines, labels y ribbons más personalizables; nuevas stats como stat_manual() y stat_connect().

👉 Coordenadas invertibles: coord_sf(reverse="y") y coord_radial(reverse) simplifican la orientación de gráficos.

#DataScience #stats

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🔗 Pruébalo: https://t.co/adXTyJahu6

🎯 ¿Ya lo has usado? ¿Conoces algo así en otros lenguajes como Python?
💬 Cuéntamelo en los comentarios. Y si conoces a alguien que sufre con ggplot2, ¡menciónalo! 😅

#rstats #DataScience #VisualizaciónDeDatos #Esquisse #Estadística

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

3️⃣ Ahorro de tiempo brutal
Visualiza datos sin revisar documentación ni buscar ejemplos.
👉 Menos tiempo luchando, más tiempo analizando.

📌 Si trabajas con R y aún no conoces esquisse, guarda esta publicación ahora. Te prometo que te ahorrará horas de trabajo.

#DataViz

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

👀 ¿Crear gráficos en R sin escribir ni una línea de código? Sí, es posible 👀
Si alguna vez has peleado con ggplot2, con aes(), con comas mal puestas… esto te va a encantar 🎉👇

#dataviz #rstats #stats #estadistica

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

Iré actualizando la lista con nuevos descubrimientos, guárdala y recomiéndala si te resulta útil: https://t.co/QPHoWHKtNX

Si tienes algún libro favorito sobre estadística con R que no aparezca en la lista, déjamelo en los comentarios. Me encantará conocer tus recomendaciones.😊

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🎯 Desde R for Data Science de Hadley Wickham hasta Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models de Gelman & Hill, esta guía incluye descripciones claras, enlaces de acceso (¡muchos gratuitos!) y mi honesta opinión sobre cada uno.

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

📚 ¿Quieres aprender estadística con R y no sabes por dónde empezar (o continuar)?
Te dejo mi lista de los mejores libros de #stats y #Rstats, ordenados por nivel de dificultad, desde básicos para principiantes, hasta avanzados para expertos.

#Estadística #CienciaDeDatos #Libros

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🤯 Herramienta online gratuita para explorar y aprender sobre diversos tipos de #dataviz en #rstats o #python
💫 Filtra por función y encuentra el gráfico perfecto para tus datos
🚀 Incluye descripción, anatomía detallada y enlaces a ejemplos reales 📈📊
https://t.co/SpDGeuhuLR

[LatinR @LatinR_Conf]

¡Llega la octava edición de LatinR! Nos encontramos del 1 al 5 de diciembre de forma virtual.

Más información en https://t.co/cTjf10M8WA ✨
#LatinR2025 #RStats

[tipsder @tipsder]

Libro de recetas prácticas para el aprendizaje de #R
Gran documento y de mucha ayuda en el día a día.
https://t.co/hwW1zGxaMP
#rstats
#DataScience
#data
#Datavisualization

[tipsder @tipsder]

¡Más de 100 librerías para la construcción de gráficos interactivos con R.
https://t.co/AlAYvXbxXv
#rstats
#DataScientist
#dataviz
#data

[tipsder @tipsder]

Libro de libros de #R. 📕📗📘
https://t.co/29Odxqe6wT
Más de 400 libros disponibles y con acceso libre para el aprendizaje de R.
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#Datavisualization
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