우여곡절

오늘의 짤

[Elon Musk @elonmusk]

Yes

[우여곡절 @today_zzal]

다들 피곤하지만 월요일이지만 화이팅~

[우여곡절 @today_zzal]

불금인데 다들 남은 오후 시간 힘내세요~~~!!

[Elon Musk @elonmusk]

Grok on Cloudflare

[Elon Musk @elonmusk]

Starlink now in Kyrgyz Republic! 🇰🇬

[돈백이 @donbaek2]

마이크로소프트가 자사 엔지니어들한테 Claude Code 못 쓰게 막아버렸음

이유가 진짜 충격적인데
AI가 대체해야 할 직원들보다 말 그대로 비용이 더 많이 들었기 때문임

이번에 실제로 마이크로소프트가 자사 엔지니어들에게 클도드를 풀었는데 비용이 폭발적으로 늘어남

토큰 가격이 쿼리마다, 코드 리뷰마다, 디버깅마다 부과되는데 10만 명 규모로 쓰니까 결국 감당이 안 됨
결국 6월 말까지 거의 모든 라이선스 취소

엔드로픽에 50억 달러 투자한 회사가 자기 직원들한테
엔드로픽 제품 쓰지 말라고 한 거임

Uber CTO도 직접 말했음 2시간 데모에서 혼자 1,200달러 썼다고 올해 예산이 4월에 이미 전부 날아갔다고...

Nvidia 부사장도 인정했음 "AI 컴퓨트 비용이 직원 인건비를 훨씬 초과한다" 칩 파는 회사 부사장이 이 말을 한 거임

AI 구축하는 회사는 "비용 절감된다"고 하고 AI 쓰는 회사는 "인간보다 더 비싸다"는 걸 깨달음

AI가 인간을 대체할 수 있지만 이런 양면성 있다는걸 알아야할듯

여기서 중요한거 우리 같은 일반인은 어떻게 써야 절약이될까?

생각해보면 이 기업들이 돈을 날린 이유가 있음

쓸 수 있으니까 무조건 많이 쓴 거임 리더보드까지 만들어서 AI 사용량 경쟁을 시킨 거임

일반인 입장에서 효율적으로 쓰는 법은 반대임
✔ 진짜 귀찮거나 시간 많이 걸리는 것만 맡기기
✔ 결과를 내가 검토하고 수정하는 구조 유지하기
✔ 월정액 구독 하나로 커버되는 범위 안에서 쓰기
✔ AI가 만들어준 거 그대로 쓰지 말고, 내 것으로 소화하기

기업들은 AI를 많이 쓸수록 좋은 거라고 착각했음
반인은 AI를 적게, 대신 정확하게 쓸수록 이득임
AI를 잘 쓰는 게 많이 쓰는 게 아니었음
저장하고 한번 생각해보세요 !

[Elon Musk @elonmusk]

Grok foundation model V9-Medium (1.5T) has finished training. Evals look good. A lot of Cursor data was added in supplementary training and there is more to come.

Fine-tuning is underway and reinforcement learning begins in a few days. 2 to 3 weeks to public release.

This will be a major improvement over the 0.5T v8-small that currently serves all Grok production traffic, especially for difficult coding tasks.

[우여곡절 @today_zzal]

흠흠...이시국에...예정대로 진행할려나...

[GitHubKR @GitHubKR]

🌙서울 개발자 여러분,
5월의 저녁을 함께하세요.
5/28(목) 18-21시
GitHub After Dark - Seoul

-GitHub Copilot 라이트닝 토크
-팀 퀴즈 챌린지
-Dev Bingo 네트워킹

참가 인원 제한 · 추첨 등록제

[GitHubKR @GitHubKR]

🌙서울 개발자 여러분,
5월의 저녁을 함께하세요.
5/28(목) 18-21시
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-팀 퀴즈 챌린지
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참가 인원 제한 · 추첨 등록제

[응원하는 초코 @Cheering_ChoCo]

진짜 크립토씬에 재앙같은 해킹 사건이 될 듯;;

🚨깃허브 해킹 당함🚨

더이상 자세한 설명은 생략한다...

[Oh Hahm Ma @ohmahahm]

삼성전자 노사협상 결렬…노조, 21일 총파업 강행 선언(종합) (출처 : 네이버 뉴스) https://t.co/mI7R8sCQEC

[Elon Musk @elonmusk]

True

[Alis volat propriis @Alisvolatprop12]

어샌드를 많이 만들면 만들수록 삼성과 닉스에겐 유리.

왜냐? 거기 들어가는 HBM 수율을 생각해 보라고…!

😂😂😂

[고딩경제맨 @winneravgwin]

Anthropic이 조용하고 음흉하게 Claude 공식 무료 코스를 풀었다.

근데 이상할 정도로 한국커뮤니티에서 잘 안 말함.

유튜브 짜깁기 강의 아님.누가 만든 제3자 강의 아님.
Claude를 만든 팀이 직접 제공하는 공식 학습 자료임.
무료, 오피셜, 여러분들이 좋아하는 수료증 있음.

그리고 Claude를 제대로 쓰고 싶은 사람에게 꽤 미친 입문 루트다.
“AI 잘 쓰고 싶다”면서 유료 강의부터 결제하기 전에,
일단 이거부터 찍먹하는게 맞다.

여기서 시작
01. Claude 101 — 일상 업무를 위한 Claude 입문
https://t.co/9I2q9VS4r2
02. AI Fluency: Frameworks and Foundations
https://t.co/i1vF4ipDuq
03. Introduction to Agent Skills
https://t.co/V5V4jxD8OP
개발자라면 여기부터 진짜다
04. Building with the Claude API
https://t.co/vqf8Pw7Ev8
05. Claude Code in Action
https://t.co/ggaO1S0Zvz
06. Introduction to Model Context Protocol
https://t.co/VUnhqidjdD
07. MCP Advanced Topics
https://t.co/fAZDHR5CkG

교육자·학생·비영리 단체용
08. AI Fluency for Students
https://t.co/824zyJ21Wh
09. AI Fluency for Educators
https://t.co/TNIJlWx4lS
10. Teaching AI Fluency
https://t.co/NTjKvREieu
11. AI Fluency for Nonprofits
https://t.co/WMUiSzvHrY

엔터프라이즈·클라우드 연동
12. Claude with Amazon Bedrock
https://t.co/ZEdZP9omeF
13. Claude with Google Cloud Vertex AI
https://t.co/QcUFRsQ9tR

Claude를 잘 쓰는 능력은 이제 단순한 “프롬프트 잘 쓰기”가 아니다.
업무 맥락을 구조화하고,
Claude Code로 개발 흐름을 만들고,
API로 제품에 붙이고,
MCP로 외부 도구와 연결하고,
Agent Skills로 반복 작업을 자동화하는 능력이다.

이게 앞으로의 개발자에게는 거의 기본 장비가 될 가능성이 높다.
프로 팁은 간단함.

첫 입문이면 Claude 101부터 시작.
개발자라면 그다음 바로 Claude Code in Action으로 넘어가면 된다.

Claude를 그냥 챗봇으로 쓰는 사람과 작업 시스템으로 굴리는 사람의 격차는 여기서 벌어진다.
다른 AI 강의 결제하기 전에 이건 북마크해두자!

소년 소녀들이여, 원피스는 존재한다. 🥷
고딩경제맨 @winneravgwin 팔로우하면
이런 AI 공식 리소스 풀리는 순간 바로 스킬트리 강화 가능ㅎㅇ

[Elon Musk @elonmusk]

Absolutely

[아롱 @arongmarong]

와 정직원된지 1주일만에 7m 찍었다
목표는이제 천만뷰

[Elon Musk @elonmusk]

Try Grok Voice for your customer support

[Elon Musk @elonmusk]

Accurate

[ElonEconomy @ElonEconomyX]

AI 업계의 두 거물이 예상치 못한 파트너십을 발표했습니다.

Anthropic은 SpaceX 및 xAI와 협약을 맺고 역사상 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터인 Colossus 1을 활용하게 되었습니다. 22만 개 이상의 NVIDIA GPU, H100, H200, 그리고 차세대 GB200 가속기가 탑재되어 있으며, 모든 Claude Pro 및 Max 구독자에게 즉각적인 용량 증대를 제공합니다.

하지만 진짜 핵심은 여기에 있습니다.

두 회사는 AI 업계가 조용히 인식하고 있던 사실, 즉 지상의 전력, 부지, 냉각 시스템으로는 차세대 첨단 AI 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 성능을 따라갈 수 없다는 점을 공식적으로 발표했습니다.

해결책은 바로 SpaceX가 구축하는 수 기가와트급의 궤도 AI 컴퓨팅 용량입니다. SpaceX는 이러한 발사 주기, 궤도 진입 비용 대비 효율성, 그리고 위성군 구축 경험을 바탕으로 이를 공상 과학 소설이 아닌 단기적인 엔지니어링 프로그램으로 만들 수 있는 유일한 기업입니다.

이제 이 모든 것을 연결해 보세요.

테라팹(Terafab)이 그라임스 카운티에 1,190억 달러 규모의 투자를 목표로 하고 있습니다. 컴퓨팅 자원의 80%가 우주로 이동하고 있습니다. SpaceX는 AI 컴퓨팅을 위한 위성 100만 개 발사 계획을 신청했습니다. 총 시장 규모는 28조 5천억 달러에 달합니다. 일론 머스크의 연봉은 문명 규모의 인프라 구축과 연계되어 있습니다.

그리고 이제 xAI의 가장 직접적인 경쟁사 중 하나인 앤트로픽(Anthropic)이 콜로서스(Colossus)를 사용하고 궤도 컴퓨팅을 공동으로 연구하기로 했습니다.

경쟁사가 고객이 된다면, 이미 승리한 것이나 다름없습니다.

AI 컴퓨팅 전쟁은 더 이상 데이터 센터에서 벌어지지 않습니다.

이제 궤도에서 벌어지고 있습니다. 그리고 SpaceX는 가장 놀라운 동맹을 확보했습니다.