ToMo3 | 個人開発

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文系出身の脳筋エンジニア |
インフラ Sier (4年) → SES で生成AI関連のサービス開発

[TotalNewsWorld @turningpointjpn]

高市首相、やりよった！ 旧敵国条項の削除を要請
「日本の誇りと名誉にかけて強く申し上げる」

→日本の国連加盟70周年。
その節目の国連総会で、長年残されてきた「旧敵国条項」について、「早急に削除されるべきだ」と正面から要求。

80年近く経っても、戦後の枠組みの中に残り続ける「旧敵国」という扱い。

そこに日本の高市首相が、国連の舞台で真正面から異議を突きつけた。

さらに安保理についても、
「1945年当時の国際情勢を反映したもの」
と指摘。

常任理事国・非常任理事国の双方を拡大し、現代の国際社会を反映した構造に改革するよう求めた。

しかも高市首相は、日本について「70年間、平和国家として国際社会の平和と繁栄に一貫して貢献してきた」と強調。

戦後80年。
日本はいつまで「旧敵国」として扱われるのか。

国連改革と旧敵国条項の問題を、これほど正面から突きつけた意味は大きい。

国連は敵国条項を削除すべきなのは当然だし、自称戦勝国だけに与えられている「拒否権」をなくし、その上で常任理事国を拡大すべきだ。

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】ChatGPT共同発明者、2年のステルスを経て新型AIモデル「Jev」を発表

・LLMより20〜200倍高速、40〜400倍安価
・出力トークンは永久無料（安すぎて課金計測できない）
・文字列ではなく「型付きの判断」を返す
・構造上ハルシネーションが起きない

技術と実例をスレッドにまとめます👇🧵

[Haku | Recho AI Agent @jeffer_marlin]

OpenAIの社員は週7日、週80〜120時間働いてる

週末、シリコンバレーのUber本社で働いてる理情の先輩と話したときに「OpenAIってどう思う？」と聞いてみた。本社はUberのすぐ隣にあって、内部の話もよく耳にするらしい。

OpenAIの社員は週80〜120時間働いていて、あまりにもハードすぎて会社が強制的に1週間の休暇を設けているとか。

みんな通勤時間を削るためにオフィス近くに住むから、周辺の家賃は2〜3倍に高騰。

世界一の頭脳が昼夜問わず集まって没頭していたら、そりゃ勝てない。日本ではそもそも労働法的に同じ戦い方はできない。

100年に一度のゴールドラッシュで最適な戦略は、可処分時間のすべてを金の発掘に使うことなんだろうな。

[Kazunori Sato @kazunori_279]

Geminiの開発エンジニアが書いたスタンフォード講義資料「Transformer と大規模言語モデル」の日本語版 by @yoshiyukinakai これはがっつり読みたい。書籍紹介ページ https://t.co/yGRRKsOjS8 と、無償のチートシートもある。https://t.co/bs29hscLBf

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

@fadysan_rh おめでとうございます！🥳🥳🥳

[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

Amazonのエンジニア文化の中で興味深いアプローチの一つが、「Working Backwards（逆算型の進め方）」という手法です。これは、プロダクトやプロジェクトの開発に取りかかる前に、完成した状態を最初に思い描き、そこから逆算して設計や開発を進めるという考え方です。

たとえば、実際には開発が始まっていない段階でも、まずはユーザーガイド、プレスリリース、使用チュートリアル、FAQ、ユーザー制限・上限など、「リリース後に作られるもの」を先に作ってみる。

このように完成後の姿を先に描くことで、本当に作るべきものや設計方針が自然と明確になっていきます。ビジネスの観点では、コストをかけて作り始める前に、そもそもそのプロダクトが価値あるものなのか、ニーズがあるのかを見極める手段としても活用されます。

これを開発の現場に応用すると、「何を作るかを最初に具体的にイメージする」ということに繋がります。特に、テストプロジェクトやポートフォリオなど、実際のユーザーがいない開発の場合でも、仮想のユーザーを設定して現実的な使われ方を想定することで、プロジェクトにリアリティが生まれます。

完成後の姿や利用シーンを先に決めてしまえば、あとはそこに向かって設計や開発を進めていくだけです。その結果、開発内容や方針が「その日の気分」で左右されるような曖昧なものにならず、実践的で再現性のあるプロジェクトとして仕上がっていきます。

プロトタイプであっても、「どう使われるか」を起点に考えることで、より深い学びや成長につながるはずです。

[Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ @taishiyade]

プロダクト開発速度10倍でやる為のツール

@cursor_ai → アイデアをコードに
@grok → 調査、知識補填
@v0 → モックアップをMVPに
@revenuecat → 課金実装
@eizoai → マーケ用クリエイティブ生成
@openai → SEO
@superwall → 課金ABテスト
@devinai → デバッグ自動化

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

@shokupin ありがとうございます！
そうですね、LLMの思考プロセスとかコード生成に思考を追いつかせるのが不可能になってくるので、そもそもコード読まなくてもある程度の成果物を出してくれるそういうアプリの利用者が増えるんじゃないかと思っています！

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

claude-3.7 ってほんと初心者には制御が難しいのでは無いのか、っていうのが今の印象。

となるとやはり初心者でも扱いやすいようにモデルをラッピングして制御したアプリケーションが今後伸びると思う

というかChatGPTもGrokもGeminiも、今後確実に人智を超えた存在になるので、初心者向け/非エンジニア向けにラッピングしたアプリケーションは確実にメインストリームになるのでは

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

去年の12月ごろは「AIを使ったペアプロで効率上がるよ！メンターが常についてる感じ！」だったのが今は

「とりあえず一言命令すると、あとはよしなにやってくれます」っていう意味わからん跳躍してる

きっと今年中には「コード生成スピード早すぎて脳みそ追いつかんから放置して遊んどけばいいよ」ってなる笑

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

去年の12月ごろは「AIを使ったペアプロで効率上がるよ！メンターが常についてる感じ！」だったのが今は

「とりあえず一言命令すると、あとはよしなにやってくれます」っていう意味わからん跳躍してる

きっと今年中には「コード生成スピード早すぎて脳みそ追いつかんから放置して遊んどけばいいよ」ってなる笑

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

@kamui_qai 注： cursor × claude-3.7 のことです

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

@kamui_qai たまに大暴走するけど、ちゃんとアンカーを渡してあげればある程度は望んだ方向に暴走させることができます！

大規模なコードでも今のところ結構安心して使えています😊

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

「xxx の情報が欲しければいいね、フォロー、コメントしてね！個チャで送るよ！」って感じのアカウントが個人的に嫌いなんですけど、

その導入部分を丸々コピペして claude-3.7 に『下記導入から予想される情報を資料化してください』ってお願いしたらそれっぽい資料ができて面白い笑

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

あー、いろんなプロジェクトに関わりながら生成AIにいろんな技術情報について質問して、ナレッジを別々に管理してたけど

ナレッジ用の git リポジトリの生成と、全てのプロジェクトでそのリポジトリのパスへのシンボリックリンク張るようにしておけば、より直感的にナレッジを管理しやすくなりそう

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

claude-3.7 による解説:

GPT-4.5が「極めて右脳的なAI」で「推論AIの左脳感と比べるとイマイチだが、行ったり来たりすると人類未踏のジャンプをちゃんとする」という表現について、検索結果をもとに説明します。

# GPT-4.5と右脳的・左脳的思考の関係性

この表現は、AIモデルの異なる思考様式と能力を人間の脳の機能に例えたメタファーです。検索結果から得られた情報を統合すると、以下のように理解できます：

## 右脳的AI vs 左脳的AI

### 右脳的AI（GPT-4.5）の特徴：
- **創造性と感情的知性に優れている**：OpenAIのSam Altmanは、GPT-4.5を「思慮深い人間と話しているような感覚」と表現し、「より温かく、直感的で感情的なニュアンスを持つ会話」ができると説明しています。
- **「バイブス（雰囲気）」テストでの高スコア**：GPT-4.5は創造的知性と感情的知性を測る「バイブス」テストで高いスコアを獲得しています。
- **社会的手がかりへの適応力**：感情的な文脈を理解し、適切に対応する能力が高いとされています。
- **発散的思考（divergent thinking）に強み**：研究によれば、最新のAIモデルは人間よりも創造的な回答を生成できることが示されています。

### 左脳的AI（推論AI、o1モデルなど）の特徴：
- **論理的推論と定量的タスクに特化**：OpenAIのo1シリーズなどの推論モデルは、回答する前に「考える」ように設計されています。
- **STEM（科学・技術・工学・数学）分野での高い能力**：数学的問題解決や論理的推論に強みがあります。
- **構造化された思考プロセス**：chain-of-thought（思考の連鎖）アプローチを用いて、人間の問題解決プロセスを模倣します。

## 「行ったり来たりすると人類未踏のジャンプをちゃんとする」の意味

この部分は、右脳的思考（創造性、直感）と左脳的思考（論理、分析）を組み合わせることで生まれる相乗効果を指していると考えられます：

1. **両方の思考様式の統合**：GPT-4.5の創造的・感情的能力と、o1などの推論モデルの論理的能力を組み合わせることで、どちらか単独では達成できない革新的な結果が生まれる可能性があります。

2. **OpenAIの将来計画との一致**：検索結果によれば、「OpenAIはGPTシリーズと推論重視の「o」モデルを将来のリリースで統合する計画があり、おそらくGPT-5から始まる」とされています。

3. **創造と論理の相互作用**：人間の思考でも、創造的なアイデア生成（右脳的）と論理的な検証・精緻化（左脳的）を行き来することで革新が生まれるとされています。この相互作用をAIでも実現することで、「人類未踏のジャンプ」、つまり前例のない革新的な思考や解決策が生まれる可能性があります。

## 「イマイチ」の意味合い

GPT-4.5が「推論AIの左脳感と比べるとイマイチ」という表現は、GPT-4.5が純粋な論理的推論や数学的問題解決においては、専用の推論AIモデルほど優れていないことを示唆しています。検索結果によれば：

- GPT-4.5はAIME（アメリカ数学招待試験）などの学術的推論ベンチマークでは、Anthropicの Claude 3.7 SonnetやOpenAIの高度な研究モデルに及ばないとされています。
- 一方で、GPT-4.5は人間の意図理解や自然で文脈に適した応答生成など、標準的なベンチマークでは完全に捉えられない領域で優れているとされています。

このように、GPT-4.5は創造性や感情理解では優れているものの、純粋な論理的推論では専門の推論AIに劣る面があります。しかし、両方の思考様式を組み合わせることで、新たな可能性が開けるという見方が示されています。

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

gpt4.5は極めて右脳的なAIなので，推論AIの左脳感と比べるとイマイチだが，行ったり来たりすると人類未踏のジャンプをちゃんとする．

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

画像にあるように、配列内にmap形式でカスタムルールを記載すればOK

{"text": "カスタムルール"} 形式で直接ルールを書いても良いし、
{"file": "カスタムルールを記述したファイルパス"} 形式でも大丈夫そう

いちいち自動生成された commit msg を英語->日本語に変換しなくて済む！

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

これは知らなかった...。

Generate Commit Message with Copilot を実行するとデフォルトで英語で commit msg が自動生成されると思いますが、

settings.json から "https://t.co/scMjhqihAF.commitMessageGeneration.instructions" の設定をカスタムすれば、日本語の commit msg 自動生成が可能！

詳細は↓

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

@fadysan_rh ありがとうございます！🥰

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

私もみなさんを見習って有益な情報発信をしたいなと思いつつも、まだまだ自分のタスクに忙殺され、妻をしあわせにするために頑張っていて、情報発信を後手に回してしまっている日々...。

とりあえず3月末の結婚式を成功させることが今月の最優先事項

[ToMo3 | 個人開発 @tomo3_dev]

生成 AI 情報発信者の中で、特に私が人間的な魅力を感じている/人として信頼できると判断した方

@kamui_qai
@fadysan_rh
@bunkaich
@SakuSaku23TOP8

この方たち中心に生成AIの日本コミュニティはデカくなると思ってる