小耗子🐭

推特萌新 文科家里蹲 ( ¯ᒡ̱¯ )و 不回避历史政治话题 (='_'=)回fo及时（重要！）

[۟ @ismTR]

Adamlar güneş enerjisini sömürüyorlar bildiğin

[动物园园长 @weiyux2021]

建议大家都去油管学 AI Agent，真的能打破信息差！

① Jeff Su
节奏快、实用导向，适合普通人入门。他有大量把 Prompt、AI Agent、工具落地讲清楚的短视频（例如约 10 分钟的 AI Agents, Clearly Explained 播放量很高）。

内容直给，新手跟着做能上手。频道约 190 万订阅，风格轻松实用。

② Andrej Karpathy
AI 领域真正的大神（前 Tesla AI、OpenAI 等）。他的 LLM 入门/深度讲解视频（1 小时版和更长的 Deep Dive）在圈内刷屏，原理、训练、应用讲得通俗，非技术背景也能跟上。干货密度极高。

③ Tina Huang
前 Meta 数据工程师/科学家。录有《Building AI Agents In 44 Minutes》《AI Agents Fundamentals In 21 Minutes》等视频，擅长把复杂资料提炼成清晰框架和实操路径，非常适合作为入门第一课。频道约 140 万订阅。

④ Dave Ebbelaar（Datalumina）
Datalumina 创始人，内容聚焦可落地的 AI 系统工程（生产级 Agent、架构、部署）和 AI 自由职业/创业建议。

实战导向，经验分享多，适合想真正做出系统的人。

⑤ IBM Technology
IBM 官方频道，覆盖 AI、自动化、DevOps、量子等，常有领域专家讲解。内容广度好，解释相对严谨可靠，像一个小型 AI 知识库。适合建立系统性认知。

⑥ Google Cloud Tech
Google Cloud 官方频道，更垂直深入（Vertex AI、Agent 相关、NotebookLM、实用工具等）。

如果说 IBM 更“广”，这个更“深”，尤其适合想用 Google 生态落地的人。

⑦ Cole Medin
强烈推荐做 Agent 实操。重点讲生产级 AI Agent、n8n / LangGraph 全流程构建、本地部署、架构设计。

内容实战、有完整项目和仓库，适合从“会用”进阶到“能做出稳定系统”。在很多“学 Agent 必看”列表里常出现。

⑧ Liam Ottley
偏商业落地和变现角度。有超长完整指南（如《How to Build & Sell AI Agents》），覆盖无代码/低代码构建、自动化业务、接单卖服务。

适合想把 AI Agent 技能直接变成收入的人。

⑨ Andrew Ng / DeepLearningAI
Andrew Ng 是 AI 教育与实践的标杆人物。DeepLearningAI 频道有关于 Agentic AI、设计模式（reflection、tool use、planning、multi-agent）的短课程和讲解，质量高、结构清晰。

适合想建立扎实基础并理解“为什么这样设计”的人。

⑩ Nate Herk
以 n8n + AI Agent 实操闻名，有完整的无代码/低代码 Agent 教程和长视频课程。

非常适合不想先写大量代码、又想快速做出能用的自动化 Agent 的人。

和 Cole Medin、Liam Ottley 互补。

学习建议（快速上手路径）

1.完全新手：Jeff Su + Tina Huang 先建立概念 → 再看 Karpathy 补原理。
2.想动手做：Tina Huang / Cole Medin / Nate Herk 跟做项目。
3.想做生意/自由职业：Liam Ottley + Dave Ebbelaar。
3.想系统扎实：Karpathy + Andrew Ng + IBM / Google Cloud 官方内容。

这些频道大多免费、更新相对及时，能有效打破信息差。

建议先看 1-2 个入门视频确认风格是否适合自己，再深入。

如果有具体方向（比如纯无代码、Python 工程、商业变现），可以再细化推荐。

[王无名 @Bottlecap8699]

弘哥救了7000人，唯独没救到自己

[云辰 Cyan @CyanCloud77]

有个巨搞笑的事，其他部门同事一直在和我推荐

answer-me-with-html 这个 skill 太好用了

笑死我了，我真的想告诉他我就是作者😂

[Mistery @wr0789]

【牛市与熊市的本质区别：流动性】

牛市与熊市最核心的区别，在于流动性的强弱，而流动性的直观体现，就是市场成交量和资金活跃度。

牛市阶段，市场流动性充沛，增量资金持续入场，市场从存量博弈逐渐转向增量博弈。在这种环境下，赚钱效应容易扩散，板块轮动活跃，能够形成大周期上涨趋势的板块和个股也会明显增多。

例如2025—2026年上半年这一轮行情，从3040点到4258点的三浪主升阶段，市场整体呈现出较强的赚钱效应。而到了高位筑顶阶段，成交量往往进一步放大，市场换手异常活跃。放量的背后，不仅有资金追涨，也意味着高位筹码正在发生大规模交换，接盘资金开始承接前期获利盘。

当主力资金在高位逐步兑现利润，市场便可能由上涨周期转入下跌周期。随着增量资金入场意愿减弱，资金开始撤离，市场流动性逐渐收缩，成交量和交易活跃度随之下降，这也是熊市逐步形成的重要特征。

在这样的下跌周期中，大部分板块很难独善其身，整体市场的赚钱效应明显减弱，绝大多数板块和个股都会受到趋势性下跌的影响。

但这并不意味着市场中完全没有机会。

即使在熊市中，依然会有少数板块和个股能够走出独立行情，甚至逆势形成上涨趋势。只不过，相比牛市，这类机会的数量会大幅减少，持续性和隐蔽性也会更强。

所以，牛市要做的是顺势寻找机会，熊市要做的是逆势筛选机会。

牛市中，市场会给你大量机会；熊市中，市场只会把机会留给少数真正有逻辑、有资金支撑、有独立趋势的板块和个股。

因此，熊市并不是完全不能操作，而是对选股能力、趋势判断和耐心提出了更高的要求。想要在弱势市场中找到逆势上涨的标的，唯一有效的办法之一，就是持续、大量地复盘，从板块强弱、资金流向、成交量变化以及个股走势中，寻找那些与大盘运行方向不同的结构性机会。

[サイバー環状線 @CyberKanjousen]

省流：黄油群主的大肥鱼自己修复了群里的黄油，还把修复后的黄油发群里。全过程一共烧了群主 15 亿 token🤯

[阑夕 @foxshuo]

就很离谱，一个南非女作家Coral Hart在一年半的时间里用AI出版了371本书，总体算下来赚了差不多100万美金。

在拿AI写书之前，她就是一个专门创作言情水文的高产作家，平均每个月能出版1本书，不是那种能登上畅销榜的品质，主要靠量赚钱。

去年，出版社和她解约了，因为觉得反正都是水文，不如用AI代替这种水平的作家，Coral Hart倒是很快接受了现实，既然打不过，那就加入吧，她也开始工业化的训练AI写书，通过亚马逊的自出版和订阅模式，实现了比过去更高的收入。

从结果来看，这很像是一个因为AI而失业的人使用AI「报复社会」的逆转剧情，不就是往互联网上堆屎吗，谁怕谁啊，我不但能堆，还能赚得盆满钵满，气不气？

根据Coral Hart的说法，今年开始模型进步巨大，去年需要一段段的生成文本，而且需要花大力气雕琢提示词，但现在基本上已经可以一次性生成整本书的初稿了，「语法、结构、情感都有了飞跃提升」。

她说，如果你只会给模型下任务「给我写本xx主题的书」，那么得到的也一定是垃圾，作家在这个流程里必须介入确定故事改编、写作风格、人物细节和章节大纲，「ChatGPT擅长对话，但散文能力很差，Claude善于设计故事骨架，却完全不知道怎么写肉戏，Gork经常不遵循指令，不过很懂怎么表达情欲」。

我看看了这老姐在Reddit的AMA（问答马拉松），部分内容还算坦诚，我贴过来你们看看吧：

问：
怎么去AI化？你那个产量太夸张了，靠自己来改写根本不可能吧。还有，你是把写作当成生意，还是一门手艺？

答：
AI会偏离方向、胡编乱造，所以我会用一套流程，用AI去监管AI，用得最多的模型是Opus系列。
读者买的是感受，而不只是书，我根据市场需求写好书。从「会出书的作家」转变成「会写作的出版人」，这种思维变化很重要，因为它让我能够作出明智的商业选择，同时不牺牲创作思维。

问：
你为自己的书感到自豪吗？你自己会欣赏或者购买它们吗？

答：
在开始生成正文以前，我会做很多工作：文风规范、写作技法手册、设定资料库、人物设定表、世界构建、情节节拍表、节奏图，最后才是大纲。
在AI出现之前我就写得很快——不用AI，我一天也能写1万字，因此我的工作流程本来就很快。AI只是让我能更快，没有降低质量。
我是个讲故事的人，脑子里总会冒出另一个人物、世界或反派。现在我终于能跟上自己的想法，让它们都有机会被写出来。
以前没有AI时，只有商业上可行的书才会被写出来，因为没有时间浪费在那些「只是好玩」的作品上……

问：
细说一下你的百万级收入构成吧？

答：
每写完一本书后，先做小规模邮件推送，只有那些每天能卖出100美金的书，才会追投引流广告。
广告卖不动烂书，所以我会先测试这些书，之后再加入 BookBub广告，只有数据表现最好的，才投AMS和Facebook广告。
清水文，80%的收入来自直接付费，20%来自订阅付费，肉文，43的收入来自直接付费，57%来自订阅付费。
整体而言，63%的收入是由9大语种版本贡献的，美国是最大的市场，其次是英国、澳大利亚、加拿大和法国。
对我来说，成功的书每天都会有销量，失败的书要么表现平平，要么始终没能与读者建立联系。
而我从失败中学到的是：哪里误判了市场，哪里没有听见读者的需要，我把每次表现不佳都视为学习或修好那本书的机会。

问：
谢谢你的回答，这确实让我更理解你的模式了，你已经建立了自己的读者群，并不依赖Amazon，令人羡慕。

答：
如果你依靠广告或社交平台，你其实是在租用那个读者——没办法直接互动，没办法把他们带回来、吸引他们继续购买。
租用永远是一项成本，我的邮件名单归我自己所有，是一项资产，具有实实在在的价值。

问：
我有一个朋友，是一个曾经反对AI的作家，但他现在也改变主意了，想要学会用AI写作，你觉得他能追上你吗？这样的人会为自己以前的坚持付出怎样的代价？

答：
你说的这个朋友是不是……
我觉得学习的机会窗口正在迅速关闭……即使你反对AI，也应该学会怎么使用它，这样才能具备相应的能力。
我觉得反AI的作者会付出沉重代价吗？我觉得他们会在这个立场上死磕到底，除非他们有计划，而且已经理解AI如何运作、变化又有多快。
我认为，现在对任何作者的职业生涯来说，最危险的事情就是害怕学习。你可以先学，再决定怎样运用这些知识……不能等海啸已经发生了才去报游泳课。

问：
那些「真正」的作家、不用AI也能写进畅销榜的作家，他们以后会屈从于AI吗？

答：
请站在出版商的立场，用商业头脑来问这个问题——如果我可以利用手头的市场数据，不断制造畅销书，又不用支付六位数的预付款或版税，怎样选择才是聪明的商业决策？如果我可以买一个工具，再用以前价格的10%买下你的创意，你真觉得他们不会这么做吗？
AI会影响每一位作者。认识到我们提供的实际上是创意、扮演的是创意总监，而现在出售的东西就是创意，这将是大多数人最难完成的思维转变。
我认识的畅销书作家都在学AI了，只不过他们一时半会不会告诉你们罢了。

问：
如果Amazon以后决定清除用AI出版的书了，怎么办？

答：
未来会有三种书，第一种，是用2H铅笔写在纸上的书，以便证明没用AI，只有那些买了也不会读的超级富豪会买。（很多人会死守这个立场。）
第二种，作者用AI创作、读者仍然想读的书。（传统出版会走这条路。）
第三种，读者告诉AI自己想读什么书，AI就生成给他们。（这才是Amazon正在走的方向。）

问：
所以对于一个作家而言，自己实际上是在用AI写书这件事情，是必须承认还是可以隐瞒的？

答：
我公开了自己使用AI这件事……结果我被开盒，收到死亡威胁（数以千计），有人叫我去死，他们还跑到我孩子的社交媒体上骚扰他们，给我的书集中刷差评。
如果你能承受这种仇恨，那就公开你用了AI。
如果你的心理状态应付不了这种程度的暴力，那就别公开。
有人在YouTube上发了一个小时的视频骂我，但她之前给我的6本AI小说打过5星好评，如果你需要一个「AI」标签才会讨厌一个故事，那你讨厌的究竟是故事，还是AI？

问：
你怎么看那些批评AI本质上是一个窃贼、而且是在源源不断的制造垃圾的声音？

答：
嗯——你不能一边哭喊AI偷了你的作品，一边又骂它生成的是垃圾，还指望自己看起来不蠢。（如果生成的是垃圾，那它就是从你那里学来的垃圾，那么……嗯。）
不过，我还遵循这样的原则：
有没有被影响，得由你自己接下才成立。我不能把它强加给你，你也不能把它强加给我——我选择不接。
我的态度就是「我才他妈不在乎」，黑子总会继续黑……随他们去。

[飞鱼Fly @ichardrv]

你和高手的最大差距，是信息戒断能力。

这个观点，是纳瓦尔提出来的。

2025年，他做了一场3个小时的史诗级访谈。

他说，未来十年，人与人之间的差距不再是谁学得多、谁信息路子广

因为在AI面前，所有人都是信息的穷人。

所以真正的、最大的分野在于：

谁有能力对信息说不。

我在访谈里摘了他的四个观点，大家可以品品，到底什么是信息戒断能力。

1、“大多数人把学习当成一种拖延形式，他们消费信息来获得“我在进步”的幻觉，同时逃避那件真正能改变人生的事。”
这是整场访谈里最让我反思的一段。

因为他直接捅穿了知识付费的幻觉：

你以为自己在充电，其实你在自我麻醉。

收藏文章、保存截图、购买课程、刷深度长文...…你以为这是在努力。

但真相其实是：

你在用信息的“量”，来逃避行动的“质”。

那件你一直拖着不做的事，比如写那篇文章、启动那个项目、打那个电话，也许才是你人生的唯一解药。

归根结底，行动才是正道。

所以我建议，从今天开始，从小行动开始。

比如看完文章，就发一段200字感悟；

比如听完播客，就写一个行动计划；

比如收藏了教程，当天就试一个案例。

记住，信息（知识）不是资产，只有被你用上的信息（知识），才是资产。

2、“你消费的东西成就了你，不仅是食物，还有信息、注意力、他人的情绪，垃圾信息的伤害不亚于垃圾食品。”
这是纳瓦尔首次提出他的 “信息卡路里”模型。

什么意思呢？

他把信息分成了四个“食物”类别：

高刺激、零营养食物：比如热搜、八卦、明星塌房、情绪化争吵，全是精神垃圾。

被嚼过的加工食物：比如短视频解读、二手观点、金句合集，可以偶尔吃吃。

优质蛋白：经典书籍、原始论文、深度长文，这才是真正的营养。

膳食纤维：冥想、独处、和大自然接触，这种属于放空很重要，但常常被人们忽视了。

垃圾信息就是你不开心，甚至抑郁的来源。

所以从今天开始，你要控制你的信息输入。

每天摄入高刺激、低密度信息（热搜、八卦、短视频、情绪化争吵）不超过30分钟。

你的脑袋，需要被有营养的信息重新驯化。

读经典书籍、看经典电影、听高质量播客、看高质量长文，比如我的㕬钟呺：周行的职场笔记，就全是有营养的长文，哈哈。

当然，如果能跟牛人聊天交流，那就更好了。

记住，你的精神状态，取决于你拒绝了多少垃圾信息。

3、“如果你不付费购买产品，你就是产品。但现在更糟，即使你付费，你的注意力依然在被收割。”
这是纳瓦尔对注意力经济的最大批评。

他说，所有算法的终极目标不是让你变好，是让你停留，让你沉迷。

而让你停留的最有效方式，就是喂养你的恐惧、愤怒和焦虑……大多靠负面情绪。

你以为是你在刷手机，其实是手机在刷你。

你的注意力被他们切成碎片，然后打包卖给出价最高的广告商。

那怎么办呢？

不妨现在打开你的手机屏幕使用时间，找出占用时间最多的3个App。

然后问自己：

这3个App的算法，最希望你产生什么情绪？焦虑？愤怒？嫉妒？渴望？
当你再次打开它们，要带着问题进入：

我是真的需要这个信息，还是它又在试图收割我的某种情绪？
当你看清了算法背后的目的，就是摆脱算法的第一步，试试吧。

4、“终极的信息优势不是知道更多，是明白什么不值得知道。”
这是整场访谈信息密度最高的一段。

他说人类自古以来追求博学，但在AI时代，博学这玩意儿正在快速贬值。

这个时代真正稀缺的能力，变成了“筛选”。

因为AI一秒钟内就能告诉你所有问题的答案。

但AI无法替你做的是：

决定什么问题值得问，什么信息值得忽略，什么领域根本不值得进入。

我非常同意这个观点。

因为AI时代信息太海量了，你要做的其实是聚焦核心，然后做减法。

我在小某书看到有个网友的建议就很好。

他说可以搞一个《不值得清单》。

1、不值得关注的领域（与你的核心目标无关的新闻和信息）；

2、不值得争论的话题（无法验证真假、无法改变结果的争论）；

3、不值得了解的热点（一周后没人记得了）；

4、不值得交往的人（消耗你情绪能量的人）。

记住，这份清单越长，你的认知带宽越宽。

好了，4个点都讲完了。

我不知道大家能不能get到，反正我是悟到了一点：AI时代，Less is more。

普通人拼命获取，牛人拼命精简。

2026年，如果你只能做一件事...

那就是把你的信息摄入量砍掉一半，

然后把你省下来的注意力，全部投入那件你一直在拖延的事上。

因为那件事，也许是你人生的重要答案。

[Mistery @wr0789]

你们知道上一篇里所说的散户真正的“交易优势”是什么吗？

其实，散户最大的优势恰恰在于：资金体量小，进出市场对流动性的依赖极低。

很多人总觉得散户在市场中处于绝对劣势，因为资金少、信息滞后、交易工具不如机构。但换一个角度看，资金规模小，本身就是一种优势。

为什么这么说？

因为大资金有大资金的难处。机构、主力以及中长线资金，在建仓时需要足够的市场流动性来承接买盘，在出货时同样需要充足的成交量来消化卖盘。资金规模越大，对流动性的要求就越高。仓位越重，进出场的难度就越大，甚至必须分批布局、控制节奏，避免自己的交易行为对价格造成过大冲击。

而散户完全不同。

几万、几十万，甚至几百万的资金，在大多数流动性充足的标的中，买入和卖出都相对灵活。看对了方向，可以迅速建立仓位；逻辑发生变化，也可以及时退出。不需要漫长的建仓周期，更不需要为了出货而等待市场提供足够的对手盘。

这意味着，散户虽然没有大资金的定价权，却拥有更高的资金灵活性。

大资金受制于流动性，小资金受益于灵活性。大资金需要考虑如何进场、如何承接、如何退出，而散户只需要考虑方向是否正确、位置是否合理，以及风险是否可控。

所以，散户真正应该做的，不是盲目模仿机构的交易方式，更不是拿自己的短板去和专业资金拼速度、拼信息、拼量化执行能力。

而是充分利用自身资金体量小的特点，避开拥挤交易，不追逐短期噪音，在大周期中寻找有基本面支撑、有资金持续参与、有趋势逻辑的机会。

资金小，不代表没有优势。真正的问题是，很多散户明明拥有灵活进出的优势，却偏偏选择用最高频、最内卷的方式参与市场，最终把自己唯一的优势也消耗掉了。

学会扬长避短，才是普通投资者在市场中长期生存的关键。

[空空道人02 @kongkongda5588]

知道偷袭珍珠港最不可思议的是什么吗？日本人打一开始就知道，跟美国开战，必死无疑。真不是他们多狂。是真没油了。

战前日本自己产油极少，八成以上原油靠从美国买。美国一看日本不停在东南亚抢地盘，直接把石油、钢铁全禁运，还冻结日本在美国的资产。

算笔账就懂了，当时日本海军手里存的油料，撑不了太久，不抢南洋的油田，军舰、飞机跑不动，在中国战场的部队也维持不住。

摆在日本面前就三条路：收手放弃扩张，北上打苏联，或者南下抢油田。北上之前跟苏联打过，吃了大亏，不敢再碰。收手，军政高层不愿意。最后定下方案，南下抢石油。

可南洋那边有美国、英国、荷兰的地盘，动手就等于跟美国开战。山本五十六牵头拿出计划，先偷袭珍珠港，把美国太平洋舰队打残，争取半年到一年时间，安稳拿下南洋油田。

日军集结六艘航母，带着几百架飞机，悄悄摸到夏威夷附近，夏威夷当地周日早上，美军不少人休息，军舰一排排停在港里，飞机整齐摆在机场。雷达早就扫到飞来的机群，值班人员当成自己这边飞来的飞机，没发出警报。

两波飞机轮番轰炸，前后不到两个小时。炸沉、炸伤美军八艘战列舰，还有多艘巡洋舰、驱逐舰。一百八十多架美军飞机被毁，两千四百多名美军阵亡。日军这边只损失二十九架飞机、几艘小型潜艇。

打完之后，日军舰队直接掉头撤走，没有继续进攻港口的船坞、油料仓库。

偷袭消息传到华盛顿，罗斯福第二天到国会讲话，国会投票对日本宣战。太平洋战争正式打响。

日本人短期目标算是拿到了，之后顺利占领马来、婆罗洲这些产油区。但是美国工业底子厚，造船、造飞机的速度远远超过日本。之前被炸伤的大部分战列舰，后来都捞起来修好，重新投入战斗。

往后几年，海上仗一场接一场，日本的海军力量一点点被消耗。石油运输线被美军潜艇反复切断，新拿到的石油，经常送不到本土和舰队手里。

最后日本海军失去制海权，舰队出不了港，本土持续遭到轰炸，直到投降。

我觉得这次偷袭本质就是一场没有胜算的豪赌。日军战术打得很漂亮，短期战果亮眼，但从根子上，解决不了和美美国巨大的工业差距。缺油是导火索，就算偷袭成功，也只是短暂拖延失败的时间，改变不了最终结局。

[DAN KOE @thedankoe]

Most people who dream of a quiet life without work are just exhausted from work they hate. The reason you get bored on vacation after a week is that you are meant to move, pursue something exciting, and engage your body and mind in something useful. Do whatever it takes to find work that energizes you. It may take years, but it will have the most meaningful effect on your quality of life.

[飞鱼Fly @ichardrv]

分享一个纯粹生理层面的顶级享受，你想做的话几天就能来一次

那就是练腿，练到糖原耗干完全力竭，大脑拒绝任何思考和信息输入，只感受内啡肽大麻素给你带来的最纯粹生理性质的快感

大腿有全身占比最大的肌肉量，这部分也是最消耗能量的，这是能练到断片的生理基础

我自己健身练腿最后一个动作就是保加利亚深蹲，对心肺考验其实非常大

做到最后一组，抬起来的那条腿股四头肌都开始代偿，就可以停下来了

做的时候心肺反应并没有那么夸张，但停下来那是真抵不住

如果这个时候自己去刷手机看文字，你会发现大脑是完全拒绝的，完全处理不了任何信息

因为血液会疯狂流向肌肉，大脑会拒绝思考

大脑进入了一种绝对真空，有一股轻微恶心感，完全可控的恶心感

大约半小时后，不再费劲呼吸了，我会去补充碳水和蛋白质

虽然这个时候进食并不畅快，但每一口都能感觉很强的满足感，这是一种纯粹的生理高潮

我个人认为如果说性高潮是短促强烈的话，这种就是平和但浓郁的，是内啡肽等一系列激素带来的极度深沉的镇静

此时体内的内啡肽和内源性大麻素会彻底接管你的神经系统，身体感觉就是彻底放松，彻底放空

在现代社会，所有的快感几乎都是后天定义的，而这种享受纯粹到不需要任何后天定义

而这种练腿后的爽相比于人后天构建的各种意义快感，是完全一手的，是动物性的，是生理层面无法质疑的

它让你的大脑缓存彻底清零，你想思考都没力气思考，只能专注于呼吸

甚至说专注呼吸都是一种亵渎，因为呼吸本身就是自然的，不需要集中注意力

这种生理层面强制关机半小时的生理反馈，是所有人都能抓住的，只需要你练就能获得

现代人太焦虑了，性高潮能让你忘记烦恼 10 秒钟，但练腿后的断片能让你物理性关机半小时

对于一个信息过载的大脑来说，关机的诱惑力有时远大于开机的快感

[ليـلي @1Awaap]

في 15 يونيو 1996، شهدت مدينة مانشستر البريطانية حادثة مأساوية هزت أركان البلاد، عندما انفجرت شاحنة مفخخة تحمل نحو 1,500 كيلوجرام من المتفجرات في شارع "كوربوريشن" بقلب المدينة، والتي زرعها الجيش الجمهوري الأيرلندي. يُعد هذا الانفجار الأضخم والأقوى في بريطانيا العظمى منذ نهاية الحرب العالمية الثانية، حيث امتدت آثاره التدميرية لتحول مركز المدينة إلى ركام وتتسبب في خسائر مادية هائلة وإصابة أكثر من 200 شخص.

الجانب الأكثر ذهولاً في هذه الكارثة هو عدم تسجيل أي حالة وفاة، ويعود الفضل في ذلك إلى تلّقي السلطات تحذيراً عبر الهاتف قبل التفجير بنحو 90 دقيقة، ما مكن فرق الطوارئ والشرطة من إنجاز واحدة من أكبر وأسرع عمليات الإخلاء في تاريخ بريطانيا السلمي بترحيل أكثر من 75,000 شخص بعيداً عن منطقة الخطر. وقع الهجوم في توقيت حساس جداً بالتزامن مع استضافة البلاد لبطولة أمم أوروبا لكرة القدم (Euro 96)، وقبل يوم واحد فقط من مباراة جمعت بين ألمانيا وروسيا بالمدينة. ورغم حجم الدمار الشامل الذي لحق بالمباني والمحلات، إلا أن الحادثة كانت نقطة تحول تاريخية أعادت تشكيل مانشستر بالكامل من خلال إطلاق أكبر مشروع لإعادة إعمار وتحديث مركز المدينة.

[Dennis デニス @Dizzydennis]

After months of preparation and waiting, I was given a letter from the Japanese government about my permanent residency.

Unfortunately, it has been nothing more than a rude wake up call and a reminder of what I am here.

I vented my thoughts out in this post. It's a tough day.

[Philadelphia 76ers @sixers]

no caption needed.

[Ray Wong @raywongy]

Deleted Muse after seeing this post on Threads about how it told some Facebook Marketplace sellers the guy’s address and they showed up at his door

Dangerous and creepy

This would have been 1000x worse if the person was a woman

[AYi @AYi_AInotes]

Muse 13 天干到美区 App Store 第一，强到亚马逊直接封杀，但它解决的问题其实特别朴素——你让 AI 帮你发封邮件，对方第二天回了，AI 已经不记得这件事了，
Muse 把这个断点接上了，国内后天上线的 Today 想接得更深。

Muse 9 月 8 号上线，两周不到超过 ChatGPT 登顶免费榜。能帮你购物比价、换保险、找折扣码下单、管邮件日历，每个会话跑在独立虚拟机里，敏感操作有审核 Agent 过一遍，付款走 Stripe 一次性虚拟卡。

亚马逊 9 月 20 号封杀它的理由写的是未经授权访问，但真正难受的是 Agent 购物不浏览页面、不看广告、不被推荐算法种草，直接找东西结账，把亚马逊 680 亿美元广告生意的前提跳过了。

Muse 在中国用不了，但它验证了一件事：用户等一个能跨任务、跨时间持续帮你推进事情的 AI 助理，已经等了很久。

9 月 24 号国内上线的 Today 做的是同一件事，两个产品解决的痛点一样，切法不同。

Muse 偏执行层——它能帮你打开浏览器、填表单、下订单，是一个很强的操作 Agent。

Today 多往前走了一步，它不只帮你做事，还试图理解你现在处于什么状态，在你开口之前判断该不该来找你。

但不管最终产品成熟度如何，这个方向跟我们直接相关，现在不管用 ChatGPT、Claude 还是豆包，每次新对话都要重新解释背景，攒了几个月的上下文换个窗口就归零。

Today 想做的是围绕你这个人积累状态，用得越久启动成本越低，AI 知道你在忙什么、等什么、关注什么，不用你重复说。

全平台 iOS / Android / Windows / Mac / Linux，9 月 24 号中国版正式上线，真的狠狠期待了！！！

[ᛗᛖᛚ ⚕ @melvaskyd]

Так цікаво дивитися на срач русні з китайцями

[小耗子🐭 @tonyfee7]

@siwang2love 老婆自己做的吗