Статистика по ученикам моего курса аналитики данных: как результаты зависят от бекграунда?
Разделил учеников на 4 основные категории
1. Непрофильный студент / без релевантного опыта - самая сложная категория
(примеры)
- 21 год, Екатеринбург, работник завода, без высшего образования
- 19 ле��, Москва, студент 2 курса гуманитарного вуза
- 30 лет, Москва, бортпроводник
2. Математическое / техническое образование
- 30 лет, Челябинск, выпускник технического вуза, без профильного опыта
- 25 лет, Белгород, опыт работы в сфере строительства
- 22 года, Москва, выпускник Бауманки (наноинженерия)
3. С опытом работы в офисе
- 30 лет, Москва, менеджер по работе с клиентами в рекламной компании
- 35 лет, Москва, бухгалтер, опыт работы в гос структурах
- 27 лет, Москва, маркетолог, 2 года в Адидас
- 40 лет, Екатеринбург, заместитель генерального директора в небольшой компании.
- 26 лет, Москва, сотрудник Альфа-банка, отдел выдачи карт (офис, но не IT-позиция)
4. С опытом в IT
- 25 лет, Санкт-Петербург, аналитик данных с опытом 2 года (хочет повысить зп)
- 27 лет, Омск, продакт-менеджер (желает сменить специальность)
- 22 года, Уфа, выпускник IT-вуза, год опыта препо��авания программирования детям
Относил каждого ученика к одной из 4 категорий. 1 как самая сложная, 4 самая легкая. Какие результаты? Показываю на графиках.
Зарплаты: порядок оказался ожидаем. выше всего оказались у тех, у кого есть опыт в айти, во 2 очередь имеющие опыт офисной работы (в командно-проектном формате, как в айти). Ниже всего у первой категории.
Что удивительно, разница в зарплате у всех категорий небольшая - да, отслеживается очевидная и логичная динамика, но, когда я собирал данные, ожидал увидеть намного бОльший разброс.
Медианное время о�� начала обучения до оформления на работу: порядок ожидаем, но интересно что в категории "Офисный опыт" - дольше всего. Так вышло по моим данным, привожу как есть. Посмотрел эти кейсы, в чем там дело - 2 ученика брали большие паузы по личным причинам (срок у каждого вышел около 2 лет), еще 2 искали работу не спеша - хотели поменять специальность, но уже имели доход и делали этом в удобном темпе.
Подробнее про свой курс пишу в телеграм канале. Обучаю под ключ на аналитика данных (sql/python/bi), составляю резюме, проверяю собеседования, поддерживаю на испытательном сроке. https://t.co/KrOIqLEFco
@ypo6opoc Ты в мск? Чем именно в кинематографе занимаешься?
У нас будет мероприятие для курса по ан��литике данных - сняли крутые аппарты в moscow city, и��ем кто нас поснимает