Excited to see the Agent Optimization feature I've been working on at the Microsoft Build keynote! It iteratively generates prompt candidates, validates them against evals, and proposes better versions for your agent. Seeing your work on that stage hits different 🧪🚀 #MSBuild
After more than six years, I’m going back to the office, so naturally I bought a new Moonlander keyboard.
Went with white this time, just to keep it different from my black one at home. Also, I’m not sure I remember how to type on a regular keyboard anymore...
also:
- Komorebi for tiling on Windows (didn’t expect to like this this much)
- GitHub Copilot helping me not write cursed Nix configs
this combo is lowkey unfair 😄
Anyone else mixing Windows + WSL + NixOS + Copilot?
I’ve been running this setup for a bit and it’s been way better than I expected
feels like I get the best of both worlds without giving anything up 🧵👇
I’ve been using this “dendritic” pattern too
Basically everything is a module of one config
It sounds fancy but it just made my setup way less confusing as it grew
Every agent will need its own computer. And with new Hosted agents in Foundry, every agent gets its own dedicated enterprise-grade sandbox, with durable state, built-in identity and governance, and support for any harness or framework.
Read more:
https://t.co/zL5eKrRr1j
@theo Vibefork it is what I’ve been doing with t3code to add support for copilot and WSL. Currently working and used as a main driver. Thanks for making it open source!!!
Hey @theo, any plans to support copilot cli/sdk on t3 code? I love to try different models from the different labs and copilot is great for that. I took a look at the code and seems it might be doable as you already have great abstractions...
@erincon Sorry se me traspapelo este tweet :D. Exacto esa es la idea, tienes que definirle el proceso incluyendo, cualquier tipo de cmd que deba ejecutar para validar y cosas asi. Algunas veces hace falta un poco de prueba y error pero funciona. Además la skill la puedes escribir con LLM
Llevo queriendo contestar a este tweet 2 días, pero quería hacerlo desde el PC asique ha tocado esperar jaja. Viene hilo largo probablemente.
Lo primero, me llama mucho la atención la diferencia extrema en las "experiencias" que gente que conozco esta teniendo con la IA.
@erincon Entonces si en la skill le dices que tiene que validar, que tanto los tests pasan, que el linting pasa y como ejecutar ambas cosas, normalmente debería hacerlo. A veces toca pulir la skill un poco para darle mas importancia a cosas para asegurarse que las hace :D
@erincon Otra cosa sq uso copilot-cli, que en mi caso particular, noto que funciona muy bien, sobre todo a la hora de ejecutar comandos y poder ver el resultado (con VSCode muchas veces es como que no es capaz de leer el output de un cmd)
@erincon Con estas cosas es con las que yo he visto mayor mejoría. Es muy probable que en escenarios complejos la IA no va a hacerlo bien a la primera. Pero con estos aprendizajes accesibles, cada vez es mucho mas efectiva, al menos en tu proyecto 😆
@erincon El ultimo punto, por ejemplo pueden ser cosas como, que en nuestra app, para ciertos escenarios como Dialogs o cosas asi, hay que seguir un patron especifico para asegurarse de que el test funcione. Pues puedes guardarlo en otro .md o json, para que la skill pueda cargarlo