先赚100个BTC

[先赚100个BTC @tradercharles9]

@tiabitcoin 那有没有什么好书推荐，感觉提大已经对一般“经典”去魅

[聪哥.sats @congge918]

玩币安 Alpha 二级的真心建议装下 HertzFlow Alpha Skill 。

因为用好了，真的是「印钱神器 」！

这个 Skill 对加密货币的分析能力强到不可思议，连庄家的筹码结构等数据都能给你扒出来。

99% 的炒币者都不具备链上分析能力，庄家到底有多少筹码，项目筹码结构如何，内幕/庄家是否有现货套现的情况等。

这些数据依靠人力是难以短时间分析出来的，而且非专业的链上分析员，是很难在海量的链上数据中进行有效的信息分类的。

给我的 Codex 安装后，让它分析了这两天大火的 $O 。

$O 猛涨了几天一路冲到近 0.95 U，然后到今天又跌到了 0.56，我很好奇庄家接下来会怎么操作。

直接看下 HertzFlow Alpha Skill 的分析报告结果：
目前处于蓄筹 / 观察 + 高控盘 + 成交被 wash 放大。庄家/项目方可控筹码 78.7% ，已确认内幕变现 6.2% 流通。

一屏版报告直接看配图，这个分析报告有多专业？包含：
- 代币实时行情
- 决策摘要
- 链上状态
- 当前链上行为画像
- 真实派发数据情况
- 风险信号聚合 (检测器 + 节奏)
- 完整异动事件列表 (数据明细, 按分发轮次, UTC 时间)
- 各角色持仓分布
- 高价值地址资金来源 (mint / DEX / P2 P)
- 监控钱包 + 实时告警
等等

HertzFlow Alpha Skill 强大的分析能力，让我看到了 AI 交易闭环的可能，用的好或许真的能「印钱 」。

因为有数据支撑的交易信号是能显著增强我们的判断力的，实测下来，感觉应用场景有很多，最常见的如币安Alpha 新币上线分析、新上线代币合约分析等。

接下来，我要去深度体验一下了，研究下适合自己的交易策略了。

👇详细版报告我上传到Github了，大家可以直接在线访问阅读：
https://t.co/ePNRlWpgxs

具体如何使用，大家直接看我引用的推文。

也推荐大家也关注下 @thecryptoskanda @Hertzflow_xyz ，获取更多产品动态。

注：以上纯属个人兴趣分享，非广也非任何投资建议，DYOR。

#alphaskillcall

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

跟着 特朗普和国会高官 买股票，你还会亏嘛？

刚刚发现了一个超牛逼的网站，这个网站追踪了 特朗普和美国国会高官 的全部股票持仓，而且是实时的。

除此之外，还有 吉姆·克莱默追踪器 和 内幕交易 追踪。 可以说是我发现功能最强大网站。

网站地址：https://t.co/pJ1Rn0qwcc

本文非投资建议，大家投资股票请DYOR

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[Cloudflare @Cloudflare]

Today we're rolling out Temporary Accounts on Cloudflare Workers. Any agent can now run wrangler deploy — temporary and get a live Worker in seconds. https://t.co/o5GLomVUxb

[Amto @XAMTO_AI]

科研圈的天，要塌了！

以前搞研究是啥光景？通宵刷arXiv、反复debug跑代码、一周憋一篇综述，头发掉一地不说，进度还慢得抠脚。

现在Feynman直接一句话给你全包圆：

1️⃣ arXiv深度调研一键到位
2️⃣ 文献综述自动给你吐出来
3️⃣ 代码复现顺手还能验
四个智能体协同干活，幻觉几乎为零，本地跑Ollama数据都不带出电脑的。
说白了，重复劳动全甩给AI，你只管搞创造。研究员、开发者、学生党，谁不用谁血亏。

🔗 https://t.co/rJFGf0xGI3

[0x独眼👁️ @0xduyan]

🔥Gate的USD1持币生息15~30%+玩法（循环贷第三弹）

😋没想到Gate的USD1能维持年化20%持续近10天，我以为这么高的年化，坚持不了太久，所以没想着折腾太多

😆然后昨天看到Gate提前发了公告将在6/18 8:00（UTC+8）会降到15%，这里要点个赞，提前发公告降息，比突然降息好多了，留足时间给用户调整计划，说实话看到降息我反而高兴，因为这样阶梯式的下降，意味着可以持续更久，也让我有了折腾循环贷的想法

🎮话不多说，直接进入今天的主题，针对Gate的USD1三重玩法

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🚴先说基础玩法，就是最省心也最稳的，直接把USD1转到Gate的现货账户，然后开启持币生息

📝具体流程：USD1转到Gate → 默认就是在现货账户 → 左上角头像 → 常用功能 → 更多服务 → 理财 → 持币生息 → 开启（今天还是年化20%，明天开始就是年化15%）

⚠️注意千万不要申购理财！！也不要开启自动赚币！！你在总览界面点击USD1，看到自动赚币没有显示“开启中”；再去理财界面没有看到USD1，才可以！

🔶如果没有USD1的，去币安买了之后再转来Gate比较好，币安那边的USD1的购买磨损更低一些

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🏎️然后说进阶玩法，这个是避免USD1币价波动的，在ListaDAO，通过质押USDT/USDC，借出USD1（目前借款利息是5.77%），再转到Gate

📝具体流程可看这篇文章：https://t.co/dl7oAokNfV

⚠️目前ListaDAO改革了，组LP时不能再选任意比例了，只能按固定比例来组，也就是你要自己按最新的LP比例换好USDT和USDC来存，目前的比例大概是8:2，但随时会变的

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🚀最后就是大家最期待的极客循环贷玩法了，当USD1到了Gate之后，通过统一账户杠杠借币的玩法，增加USD1的金额，让资金利用率拉满

📝具体流程：Gate → 资产 → 现货 → 广告横幅 → 升级统一账户 → 跨币种保证金模式 → 升级 → 交易 → 借/还款→ 杠杠选20X →借USDT（目前借款成本4%）→ 转到币安购买USD1 → 再转回Gate，循环上述流程

🎈在杠杠20X的情况下，每次可以借并转出的USDT质押率最高在92%左右，但不建议搞那么极端，选择借70~80%甚至更低比较稳妥

💵假设10000的本金，每次循环80%，循环2次，按明天启用的15%年化，我们计算最终变化收益如下

💰基本盘：10000u放在Gate的收益

1⃣️收益A：10000*15%=1500

♻️第一次循环：在统一账户，抵押10000个USD1，借出8000个USDT转出去，换成USD1回来

2⃣️收益B：8000*（15%-4%）=880

♻️第二次循环：在统一账户，抵押8000个USD1，借出6400个USDT转出去，换成USD1回来

3⃣️收益C：6400*（15%-4%）=704

🎈从10000循环到24400，2.24倍左右

🧮最终年化=（1500+880+704）/10000 = 30.84%

⚠️循环倍数和次数越多，收益更高，但风险也更高

👀我自己就是用这套方案，从49749循环到119704（由于晚上才弄的，所以快照只有72904）

⚠️风险注意

1⃣️强平风险，USD1暴跌插针导致的清算

2⃣️磨损风险，目前USD1/USDT的价格在1.0009，15%年化一天的利息大概可以抵扣0.0004的磨损成本，如果后面退出时USD1跌了，就等于几天没有利息了。当然，还可以选择继续去ListaDAO借USD1，但这样借款成本就瞬间又增加5.77%去到接近10%，所以属于博弈了

3⃣️活动利息下降，但按目前Gate的做法，都会提前公告，所以留意确保USD1年化大于USDT的借款成本即可

4⃣️Gate的调整，虽然目前公告没有明确禁止循环贷，但并不代表Gate支持，不排除后期会调整风控策略，所以一旦发现循环贷会被扣减，要及时停止

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😳文末再说一下抵押借币的循环贷，这个玩法我没实测过！！我目前已经看到有人说可以！有人说不行了！所以谨慎选择！

⚠️抵押借币≠杠杠借币，千万不要混淆了！！！我自己实测的是杠杠借币！！！

📝抵押借币的路径是：Gate → 资产 → 理财 → 理财 → 借币（抵押借币）→ 立即借币

🎈另外抵押借币的质押率最高只有64%左右

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⚠️最后再次提醒大家，循环贷是高风险玩法！哪怕都是稳定币一样存在风险，各位一定要结合自己的实际情况，自行谨慎作出决定！本推文不构成投资建议！

🙋不知道各位小伙伴是求稳和省事，直接就放USD1在Gate不动，还是和我一样折腾循环贷呢？大家猜猜这次的15%年化又能支持几天？不管是有疑问的，或者我发的有错漏的需要指正，还是有策略分享的，都欢迎你留言，大家一起讨论交流~

[先赚100个BTC @tradercharles9]

@Rose79243156 @lucxsronald ？你是不是一个傻逼

[Louis @Louistesla93]

SpaceX $SPCX 未来几个月：
• 6月18日：SpaceX 纳入 CRSP 指数。触发被动基金约 40-70 亿美元强制买入。
• 6月18日：SpaceX 纳入 FTSE Russell 指数。触发被动基金约 60-90 亿美元强制买入。
• 6月26日：SpaceX 纳入 MSCI 指数。触发被动基金约 30-50 亿美元强制买入。
• 7月6日：SpaceX 纳入 NASDAQ 100 指数。触发被动基金约 80-120 亿美元强制买入。
• 8月上中旬：SpaceX Q2 财报电话会议（上市公司首次）。
• SpaceX Q2 财报发布后 2 个交易日：30% 符合条件的内部人股份解锁（相当于全部已发行股份的 12%）。注：仅约 40% 股份符合提前解锁，Elon 及董事会等股份受 366 天延长锁定期（占 60%）。
• 8月21日：7% 符合条件的内部人股份解锁（相当于全部已发行股份的 2.8%）。
• 9月10日：7% 符合条件的内部人股份解锁（相当于全部已发行股份的 2.8%）。
• 9月25日：7% 符合条件的内部人股份解锁（相当于全部已发行股份的 2.8%）。
• 9月：指数再平衡。SpaceX 因流通股增加权重上升，被动基金需额外买入数十亿美元。
• 10月12日：7% 符合条件的内部人股份解锁（相当于全部已发行股份的 2.8%）。
• 10月26日：7% 符合条件的内部人股份解锁（相当于全部已发行股份的 2.8%）。
• 11月上中旬：SpaceX Q3 财报电话会议。
• SpaceX Q3 财报发布后 2 个交易日：28% 符合条件的内部人股份解锁（相当于全部已发行股份的 11.2%）。
• 12月9日：7% 符合条件的内部人股份解锁（相当于全部已发行股份的 2.8%）。
• 12月：指数再次再平衡。SpaceX 权重进一步上升，被动基金需额外买入数十亿美元。
（Cursor 收购可能略微影响锁定期百分比）

[先赚100个BTC @tradercharles9]

@FLS_OTC 一眼ai写的文案

[先赚100个BTC @tradercharles9]

@nn848680 @heyibinance 我也遇到这个问题了

[paperpaper @paperpaper886]

最近在带入组的本科实习生，发现怎么读论文其实是科研训练里最容易被忽略的一步。
推荐一篇每个科研新人都该读的经典短文：S. Keshav 的 How to Read a Paper。

文章提出了非常实用的“三遍读论文法”：
第一遍，5 到 10 分钟快速扫读：标题、摘要、引言、章节标题、结论和参考文献。
目标是回答 5C：
Category, Context, Correctness, Contributions, Clarity。
也就是判断这篇论文是什么、和谁相关、假设是否合理、贡献是什么、写得清不清楚。
第二遍，认真读论文主线，但先跳过证明细节。重点看图表、实验设置、结果是否清楚、引用了哪些关键工作。
第三遍才进入深度理解：尝试像复现一样重建作者的思路，检查假设、方法、创新点和潜在漏洞。

放在今天看，这个方法和 AI 辅助读论文其实很契合。
第一遍可以让 AI 帮忙快速总结论文的研究问题、核心贡献和主要结论，但自己一定要判断这篇文章是否真的值得继续读。
第二遍可以让 AI 帮忙解释方法、实验设置、图表和不熟悉的概念，但不能只看 AI 总结。关键图表、实验设计和结果数字一定要回到原文核对。
第三遍可以让 AI 扮演 reviewer，帮你追问：这篇文章的假设是否成立？实验是否支持结论？有没有 missing baseline？有没有潜在的数据泄漏、评价偏差或过度 claim？

读论文不是“读完”就行。真正重要的是知道什么时候快速跳过，什么时候认真理解。
尤其在 AI 工具越来越强的情况下，科研新人更需要训练自己的判断力。
AI 可以帮你压缩信息，但不能替你决定一篇论文是否重要、是否可信、是否值得借鉴。

https://t.co/8gUc4HbLwR

[古一 @MANISH1027512]

这组跑了10M+流量的梦幻奢靡系列，也是codex自动跑的😋目前图库里还有上千张图..用不用这个skill不重要，重要的是思路

另外可能很多人不知道，GPT会员的codex和web端的生图额度是独立的，所以买了会员一定要把codex自动化跑图利用好！

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

AI PPT赛道终结者，史上最最最强 PPT Skill：图片PPT转可编辑PPTX文档

我打磨了2个周的新技能：使用GPT生成豪华的图片格式PPT，然后转换为完全可编辑的PPTX文件，效果几乎完美。

Github：https://t.co/6XdJ3c8lz7

技能包里包含3个技能，可以分别使用
GordenImagePPTGen：生成「图片格式的 PPT」
GordenImage2PPTX：把「图片 PPT / 图片」还原成可编辑 pptx
GordenSuperPPTSkill：打包编排前两者，依次执行

[一盏寒清 Linote 🎃🍷🥃🍸🍹🍶 @coldsake_]

导师压榨你写专利？跟律所对接来回返稿特别麻烦？
找代写还贵！

这个github库帮你轻松搞定，少浪费时间给老登打工，多留些时间专注自己。

https://t.co/QIVyMQNf1A

[先赚100个BTC @tradercharles9]

@mou55981652 放心，波加查会单飞获得胜利，不需要靠冲刺

[先赚100个BTC @tradercharles9]

@Domestique___ 波加查每一项都应该是同类别的满分

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

Serenity 白发女股神 Skill

最近 Serenity 绝对是美股赛道热度最高的人物。原因还是因为其有极强的能力。

这个库把 @aleabitoreddit 全部推文观点蒸馏后做成的skill。安装好以后，你就可以跟它对话。它可以替你用 Serenity 的思维框架来分析股票、拆解供应链，就像 Serenity 成为了你的私人股票投资助理。

让 AI 用 Serenity 式投研方法，筛出上涨逻辑更清楚的股票和基金方向。

仓库：https://t.co/bsrfnqiWvS

最后，还是风险提示，股票投资是有风险的，大家购买之前一定要DYOR~

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

耿同学被招安后，打假风暴终于刮到北大顶刊。

终于有人敢碰清北了吗？

最近学术圈的打假风，终于吹到了国内最高学府北京大学。一篇2026年1月发表在《Nature》正刊的重磅论文，被网友在PubPeer公开质疑数据造假。核心作者包括北大教授、博导、国家自然科学二等奖第一完成人 Peng R. Chen 等。

更离谱的是，这次被揪出的问题，和之前耿同学锤过的同济、南开、中山的手法几乎一模一样，全是低级到外行都能一眼看穿的数学游戏。

顶级92的杰青、院长、长江学者们被轮番点名后，现在连北大Nature正刊都中招了。

学术诚信的底线，到底已经被拉到多低？

[HiSeven｜🕊️ @hisevenih]

港大又开源了个挺有意思的东西：Vibe-Trading。

简单说，它把“交易研究”这件事，做成了可以直接聊天的 AI 流程。

你不用先写代码，
也不用自己抠一堆指标，
直接用自然语言告诉它你的想法就行。

它会自己去拉市场数据，
帮你拆策略，
做回测，
最后把结果整理成报告。

更有意思的是它的 Shadow Account。
你把自己的交易记录丢进去，
它不只是看盈亏，
还会顺手分析你的胜率、回撤、交易习惯，
甚至把你没察觉到的偏差也翻出来。

项目里还内置了 29 个专家角色，
从牛熊讨论、#量化策略
到风险审计，
基本把一套完整的研究链路都给你补齐了。

还能一键导出到 TradingView 或 通达信。

全程零代码，
对新手来说，
这基本就是一支“随身量化研究团队”。
#量化交易 #Agent

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

普通人玩美股不知道要买什么？

其实思路很简单：
第一选择：直接定投标普500、纳指100，长期基本都赚钱
第二选择：跟着川普买（附追踪网站）
$INTC $DELL $MU 等暴涨个股，他都提前买了
1. Open Cabinet：https://t.co/LHVhqbG8j4
追踪特川普官员OGE交易记录，数据接近官方
2. TrumpTrades：https://t.co/aJrXnoilg7
川普Q1交易可视化数据库（3642+笔），能排序看行业和Top标的，很清楚
3. Trump Tracker：https://t.co/79lZLeRWX3
覆盖政府人物的交易和资产，浏览方便
4. OGE官网：https://t.co/a3x3je7qYv……
最权威的原始披露，但查起来麻烦、PDF多、有滞后
5. ProPublica： https://t.co/ZTbjGLpUWV……
聚合了很多官员披露，辅助搜索好用
以上都是事后数据，有延迟，适合长期参考…